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SBrainCO/docs/智脑实施方法论/17-SBrainCO战略外脑建设对照表.md
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selfrelease 7ea6a2515f docs: 归档历史文档 + 新增战略外脑实施方法论
- 归档根目录散落文档到 docs/20260812/ 和 docs/20260812-1/
- 新增 16-战略外脑实施方法论.md:七项能力、十二步工作法、AI与决策治理、成熟度和验收
- 新增 17-SBrainCO战略外脑建设对照表.md:方法论映射为领域模型、产品模块、API和分阶段待办
- 新增 调查表/战略外脑能力验收Checklist.csv:35项能力验收检查项
- 更新 01-总体框架与八步工作法.md:新增战略外脑扩展章节
- 更新 README.md:新增战略外脑体系导航

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2026-08-12 22:28:51 +08:00

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17 · SBrainCO 战略外脑建设对照表

依据:16-战略外脑实施方法论.md

用途:将方法论转换为 SBrainCO 的产品与工程建设依据。状态仅表示基于当前仓库静态检查的初始判断,实施前应结合生产环境、数据库和用户流程复核。

1. 当前基础判断

SBrainCO 已具备经营智脑的主要底座:多租户、分级权限、数据本体、指标、驾驶舱、目标、预警、任务、月度验收、门店分级、调度和 AI 经营分析。下一阶段重点不是继续堆叠分析页面,而是补齐战略对象、决策流程、推演模型、执行关联和学习反馈。

战略外脑能力 可复用基础 当前判断 主要缺口
战略记忆 企业管理、指标、本体、AI分析 战略、原则、假设、历史决策结构化存储
战略建模 目标管理、指标体系 部分 价值驱动树、战略地图、目标依赖、假设台账
态势研判 驾驶舱、风险、态势感知、预警 部分 外部信号、来源可信度、战略影响映射、议题池
情景推演 选址、利润分析、AI建议 参数模型、基线/乐观/悲观/压力情景、敏感性
决策治理 用户、角色、任务审批痕迹 决策包、会签、异议、版本、审计、复盘日期
执行穿透 目标、任务、调度、月度验收 较强基础 决策ID贯穿目标、预算、项目、任务和结果
组织学习 经验标准化、月度验收 部分 预测—实际偏差、决策质量、规则/模型更新审批

2. 建议领域模型

建议在现有 analytics 或独立战略 schema 中增加以下表族;具体命名应遵循项目迁移规范。

表族 主要用途 关键关联
strategy / strategy_version 战略及版本 tenant、owner
strategic_objective 战略目标树 parent、indicator、owner
strategic_assumption 假设台账 objective、signal、evidence
strategic_signal / evidence 内外部信号和证据 source、issue
strategic_issue 议题池 objective、deadline
decision_option 备选方案 issue、scenario
scenario / scenario_run 情景定义和运行结果 model_version、input_version
decision / decision_approval 决议、审批、异议 option、approver
strategic_initiative 战略项目组合 decision、objective、budget
decision_outcome / review 结果和复盘 decision、actual、learning
strategic_learning 经验和适用边界 review、rule/model version

通用字段至少包括:tenant_idstatusversioncreated_bycreated_atupdated_atevidence_refsaudit_metadata

3. 建议模块与复用关系

3.1 CEO 战略驾驶舱

复用 BossPage 的经营事实,新增:战略目标达成、价值驱动树、关键假设状态、战略风险/机会、待决策议题、重点项目和未来情景区间。

原则:经营事实仍从统一指标/API获取,不在战略模块复制计算口径。

3.2 战略工作台

新增战略、目标树、假设台账和战略地图;与现有 Target Management 区分:现有目标管理负责经营目标落地,战略工作台负责目标来源、因果关系、资源取舍和版本管理。

3.3 情报与议题中心

复用 Situational Awareness 和 Alert。内部异常达到战略阈值后升级为战略信号;外部信息必须保留来源、发布日期、抓取时间、可信度和影响判断。多个信号聚合为议题,而不是每条资讯直接打扰 CEO。

3.4 推演中心

第一版采用可解释的参数化驱动模型,不宜直接上复杂黑箱预测。优先支持:

  • 亏损门店整改/退出组合。
  • 新店选址与开店节奏。
  • SKU 精简对毛利、库存和复杂度的影响。
  • 促销预算对增量贡献利润的影响。

每次运行保存输入快照、模型版本、假设、结果区间和操作者。

3.5 决策中心

新增议题、方案卡、证据包、反方意见、审批和决议。A/B/C 决策采用不同审批模板;审批后生成不可覆盖的决策版本,后续修订建立新版本。

3.6 执行与学习中心

复用 Target、Tasks、Scheduler、Monthly Review。关键改造是所有下游对象增加或关联 decision_id,使 CEO 能从决议穿透到目标、责任人、任务和实际效果,也能从经营异常追溯到当初的决策和假设。

4. 分阶段产品待办

P0:跑通一个真实战略决策(建议 8—12 周)

  • 战略、目标、假设、议题、方案、决策、审批、复盘最小表族。
  • 战略工作台与决策包页面。
  • 事实/推断/预测/建议分层输出。
  • 不行动基线 + 三方案对比。
  • 参数化情景模型和敏感性分析。
  • 人工审批、版本和审计日志。
  • decision_id 关联现有目标和任务。
  • 预测值、实际值及复盘结论。

建议试点:选择一组亏损门店,比较继续经营、限期整改、缩店/迁址、关停等组合方案。

P1:形成企业级战略管理闭环

  • 价值驱动树和战略地图可视化。
  • 内外部战略信号库与来源可信度。
  • 预算、项目组合、里程碑与依赖关系。
  • 决策会议材料自动生成及会签。
  • 预测误差、假设命中率和决策质量看板。
  • 经审批的经验转为规则、模板和知识条目。

P2:形成学习型战略外脑

  • 相似历史决策检索与结果对照。
  • 主动发现跨域战略议题。
  • 概率模拟、压力测试和资源组合优化。
  • 基于长期反馈校准企业专属模型。
  • 在治理边界内提出动态资源重配建议。

5. API 设计建议

路由域 示例能力
/api/strategy 战略、版本、目标树、价值树
/api/strategy/assumptions 假设、证据、验证状态
/api/strategy/signals 信号、来源、影响、聚类
/api/strategy/issues 议题、优先级、决策期限
/api/decisions 方案、决策包、决议、审批
/api/scenarios 模型、参数、运行、敏感性
/api/initiatives 项目组合、预算、里程碑
/api/decision-reviews 预测实际、偏差、复盘、学习

所有读取接口执行租户隔离和数据范围控制;所有修改接口执行角色授权、乐观锁或版本检查及审计记录。

6. 非功能要求

  1. 证据可追溯:每个事实可定位到数据库快照、内部文件或外部来源。
  2. 时点一致:决策包冻结数据截止时间,避免会中数字漂移。
  3. 可复现:情景运行保存输入、代码/模型版本和随机种子(如适用)。
  4. 可解释:关键结果显示驱动变量及敏感度。
  5. 可回滚:规则和模型变更保留旧版本。
  6. 安全:敏感战略、薪酬、融资和个人数据分级控制。
  7. 抗提示注入:外部情报仅作为不可信内容处理,不得控制模型指令。
  8. 降级可用:AI 服务不可用时,事实、模型和审批流程仍可运行。

7. 完成定义(Definition of Done

战略外脑 MVP 只有同时满足以下条件才算完成:

  • 使用真实经营议题,而非演示数据跑通全流程。
  • CEO/授权决策者确认问题、方案和决议。
  • 事实均可追溯,关键假设明确标注。
  • 至少包含不行动、基准、乐观、悲观和压力比较。
  • 决策有人工审批、版本、止损线和复盘日期。
  • 决议已生成实际目标/任务并回收执行数据。
  • 到期完成预测—实际复盘,并形成至少一条经审核的学习。
  • 收益只按约定基线和归因口径计算。