docs: 归档历史文档 + 新增战略外脑实施方法论
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| [14-技术参考-数据溯源与API全量清单.md](14-技术参考-数据溯源与API全量清单.md) | 逐页面→API→SQL→字段映射 |
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| [15-技术参考-指标口径一致性分析.md](15-技术参考-指标口径一致性分析.md) | 跨页面口径对比、问题清单 |
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### 战略外脑扩展
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八步工作法负责跑通日/周/月经营闭环;战略外脑扩展负责月/季/年战略决策闭环。两者通过目标、指标、决策、任务和结果对象连接。
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| 文件 | 内容 |
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| [16-战略外脑实施方法论.md](16-战略外脑实施方法论.md) | 七项能力、十二步工作法、AI与决策治理、成熟度和验收 |
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| [17-SBrainCO战略外脑建设对照表.md](17-SBrainCO战略外脑建设对照表.md) | SBrainCO 当前基础、建设缺口、领域模型和产品待办 |
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## 6. 规模化度量(中国适配版)
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硅谷FDE用"人月成本递减"衡量规模化。中国连锁经营企业更现实的度量方式:
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@@ -0,0 +1,457 @@
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# 16 · 玄谋智脑战略外脑实施方法论
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> **定位**:玄谋智脑——企业 CEO 的智慧外脑。
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> **目标**:在现有“数据—指标—预警—任务—验收”经营闭环之上,建立“战略形成—态势研判—方案推演—决策审批—执行穿透—效果验证—组织学习”的战略决策闭环,作为 SBrainCO 后续完善的业务、产品、数据、AI 与治理依据。
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>
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> **适用边界**:战略外脑辅助 CEO 和经营班子形成高质量决策,不替代法定治理机构,不自动执行调价、裁员、关店、投资、融资、供应商切换等高影响或不可逆决策。
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## 1. 从经营智脑到战略外脑
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### 1.1 战略外脑要回答的七个问题
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1. 企业当前处于什么经营位置,事实是否可信?
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2. 哪些内外部变化正在影响战略目标?
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3. 结果为什么偏离,真正的关键约束是什么?
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4. 有哪些可选方案,各自的收益、成本、现金流与风险是什么?
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5. 在不同假设下,哪个方案更稳健?
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6. 决策由谁批准,如何穿透到组织、预算、项目和每日动作?
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7. 执行结果是否证明原判断正确,企业学到了什么?
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### 1.2 与 BI、经营智脑的边界
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| 层级 | 核心问题 | 主要产出 | 时间尺度 |
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|---|---|---|---|
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| BI | 发生了什么 | 报表、看板 | 日/月 |
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| 经营智脑 | 为什么、谁去改、改得怎样 | 预警、任务、整改验收 | 日/周/月 |
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| 战略外脑 | 去哪里、选什么、承担何种风险 | 战略议题、方案、推演、决策与复盘 | 月/季/年及3—5年 |
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战略外脑必须建立在经营智脑之上。没有统一数据、指标口径和执行反馈,战略推演只会成为更精致的猜测。
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### 1.3 双闭环结构
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战略闭环(慢循环,月/季/年)
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战略意图 → 战略目标 → 态势研判 → 方案推演 → 决策审批
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↑ ↓
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组织学习 ← 决策复盘 ← 经营结果验证 ← 执行穿透
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经营闭环(快循环,日/周/月)
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指标偏差 → 预警 → 任务 → 执行 → 验收 → 参数优化
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连接机制:
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战略目标向下生成指标、预算、项目和任务;经营结果向上修正假设、战略和资源配置。
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## 2. 七项核心能力
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| 能力 | 解决的问题 | 核心系统对象 | 最小交付物 |
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|---|---|---|---|
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| 1. 战略记忆 | 企业为什么这样决策 | 战略、假设、约束、决策、证据、结果 | 企业战略档案 |
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| 2. 战略建模 | 战略如何变成可计算目标 | 战略地图、目标树、指标树、价值驱动树 | 战略目标树 |
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| 3. 态势研判 | 内外部变化意味着什么 | 信号、事件、趋势、风险、机会 | 战略态势简报 |
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| 4. 情景推演 | 不同选择可能产生什么结果 | 基线、方案、假设、情景、敏感性 | 方案对比报告 |
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| 5. 决策治理 | 谁根据什么作出决定 | 决策议题、证据包、审批、异议、决议 | 决策记录 |
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| 6. 执行穿透 | 决策如何落到组织行动 | OKR/目标、预算、项目、责任人、里程碑 | 战略执行地图 |
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| 7. 组织学习 | 如何避免重复犯错 | 预测、实际、偏差、归因、经验、规则 | 决策复盘与知识条目 |
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七项能力不是七个孤立模块,而是同一个战略闭环的连续状态。
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## 3. 战略外脑十二步工作法
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### 步骤一:确认治理授权与决策边界 `[CEO+治理层]`
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明确战略外脑服务对象、可分析范围、审批权限和禁止自动执行事项。
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**关键活动**:
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- 确认 CEO、经营班子、董事会及职能负责人的决策权限。
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- 按影响程度划分 A/B/C 三级决策。
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- 明确数据密级、AI 可用范围、人工复核和审计要求。
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- 确定战略复盘节奏:月度经营会、季度战略会、年度规划会。
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**输出**:治理章程、决策权限矩阵、数据与 AI 边界清单。
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### 步骤二:建立企业战略记忆 `[Echo主导]`
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把散落在老板脑中、会议纪要和 PPT 中的战略知识结构化。
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**采集内容**:
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- 企业使命、愿景、价值观和经营原则。
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- 商业模式、客户价值、利润来源与核心能力。
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- 历史战略、重大决策、成功经验和失败教训。
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- 当前战略约束:现金、人才、产能、供应链、监管、品牌。
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- 老板的风险偏好、止损规则和不可触碰底线。
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**输出**:企业战略档案、决策原则库、历史决策时间线。
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### 步骤三:建立价值驱动树 `[Echo+财务]`
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将企业价值目标拆解为可计算的驱动关系。
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企业价值
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├── 增长:门店数 × 单店收入 × 同店增长
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├── 利润:收入 × 毛利率 - 人工 - 租金 - 营销 - 管理费用
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├── 现金:经营现金流 - 营运资金占用 - 资本开支
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├── 风险:单店风险 + 供应风险 + 合规风险 + 集中度风险
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└── 能力:产品力 + 组织力 + 供应链 + 数字化 + 品牌
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```
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每个节点必须有:定义、公式、责任人、数据源、可控杠杆、领先指标、滞后指标。
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**输出**:价值驱动树、利润树、现金流驱动树、核心约束清单。
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### 步骤四:形成战略地图与目标树 `[CEO主导]`
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将模糊战略意图转化为可追踪目标。
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| 字段 | 要求 |
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|---|---|
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| 战略主题 | 增长、盈利、效率、品牌、组织、风险等 |
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| 目标 | 明确结果,不用“加强、提升、持续”等空泛表述 |
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| 基线与目标值 | 同一口径、同一时间点 |
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| 时间范围 | 年度、季度、月度里程碑 |
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| 战略假设 | 为什么相信这些动作能实现目标 |
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| 领先/滞后指标 | 同时监测过程与结果 |
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| 责任人 | 一名最终责任人 |
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| 资源与约束 | 预算、人才、系统、产能、时间 |
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| 止损与升级条件 | 什么情况下暂停、调整或上报 |
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**输出**:战略地图、目标树、战略假设台账。
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### 步骤五:建立内外部战略信号系统 `[AI+业务专家]`
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内部信号来自 SBrainCO 经营数据,外部信号来自市场、竞争、政策、消费者、供应和资本环境。
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| 信号域 | 示例 | 更新频率 |
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|---|---|---|
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| 经营 | 同店增长、利润率、现金、闭店率、任务有效率 | 日/月 |
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| 客户 | 客群、复购、评价、需求迁移、价格敏感度 | 周/月 |
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| 竞争 | 新店、价格、产品、促销、渠道、人才变化 | 周/月 |
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| 供应 | 原料价格、供应商风险、交付、库存 | 日/周 |
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| 组织 | 核心人才、离职、能力、执行健康度 | 月 |
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| 政策宏观 | 法规、利率、消费、商圈、人口 | 事件/月 |
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每条信号应记录来源、时间、可信度、影响对象、影响方向、预计持续期和证据链接。AI 可以摘要和聚类,但不得把无来源内容作为事实。
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**输出**:战略信号库、外部情报卡、信号预警规则。
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### 步骤六:形成战略议题与态势判断 `[经营班子]`
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信号只有进入议题才产生管理价值。战略议题必须采用统一结构:
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```text
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事实:发生了什么,有哪些证据?
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解释:可能原因是什么,哪些只是相关性?
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影响:影响哪个目标,金额、概率和时间窗如何?
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选项:不行动、维持、调整、退出分别怎样?
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决策:需要谁在何时作出什么决定?
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```
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按“战略影响 × 紧迫性 × 可逆性 × 证据可信度”确定优先级。
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**输出**:战略议题池、议题优先级、月度/季度态势简报。
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### 步骤七:设计备选方案 `[AI协同,人负责取舍]`
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每个重大议题至少保留三个选项:维持现状、渐进调整、结构性改变。禁止只论证老板最初偏好的单一方案。
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每个方案包含:
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- 目标与适用条件。
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- 关键动作、资源、周期和依赖。
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- 收入、成本、利润、现金流和资本开支影响。
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- 主要风险、副作用和机会成本。
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- 可逆性、退出机制和止损线。
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- 领先指标、里程碑和验证窗口。
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**输出**:方案卡、资源需求表、风险清单。
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### 步骤八:进行情景推演与压力测试 `[Delta+财务+业务]`
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#### 三类模型
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1. **驱动模型**:明确变量之间的可解释关系。
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2. **预测模型**:基于历史和外部变量估算未来区间。
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3. **情景模型**:不预测唯一未来,而测试多个假设组合。
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#### 最低情景集
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| 情景 | 含义 |
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|---|---|
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| 基准 | 当前最可能假设 |
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| 乐观 | 关键正向因素兑现 |
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| 悲观 | 需求、成本或执行恶化 |
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| 压力 | 极端但合理的现金流或供应冲击 |
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输出不得只有单点数值,必须展示区间、敏感变量、盈亏平衡点、最坏可承受结果和模型适用边界。
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**输出**:情景矩阵、敏感性分析、压力测试、模型卡。
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### 步骤九:生成可审计决策包 `[战略外脑]`
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决策包固定包含:
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1. 一页执行摘要。
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2. 决策问题与截止时间。
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3. 已验证事实及来源。
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4. 关键假设与不确定性。
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5. 方案对比及“不行动”基线。
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6. 财务、现金、组织和风险影响。
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7. AI 建议及其置信度、反方观点。
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8. 推荐方案、止损线和复盘日期。
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9. 审批人、会签人及利益冲突声明。
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**输出**:带版本号的决策包,内容可追溯、可复现。
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### 步骤十:人工审批与决策留痕 `[授权管理者]`
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| 等级 | 典型事项 | 最低治理要求 |
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|---|---|---|
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| A 高影响 | 投资、融资、并购、关店、裁员、核心定价 | 多人会签、法务/财务复核、完整留痕 |
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| B 中影响 | 区域资源调整、供应商切换、促销政策 | 业务与财务审批、效果复盘 |
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| C 可逆 | 阈值调整、试点、普通任务 | 责任人审批、日志留存 |
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必须记录:谁决定、依据什么、修改了哪项 AI 建议、为何修改、何时复盘。AI 无权成为审批人。
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**输出**:决议、审批轨迹、异议记录、复盘承诺。
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### 步骤十一:战略执行穿透 `[经营班子+执行层]`
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决策必须自动或半自动映射为:
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战略决议
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→ 战略目标/关键结果
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→ 预算与资源
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→ 专项/项目组合
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→ 区域/门店/部门指标
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→ 任务、责任人、里程碑
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→ 日周月经营反馈
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每项决议都要具备决策 ID,向下关联目标、项目、任务和预算,向上汇总执行进度、实际收益和风险变化。
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**输出**:战略执行地图、里程碑、责任矩阵、经营闭环关联。
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### 步骤十二:决策复盘与组织学习 `[CEO+AI协同]`
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复盘不是评价“结果好不好”,而是区分:
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- 好决策、好结果;
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- 好决策、坏结果(外部冲击或正常概率);
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- 坏决策、好结果(运气);
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- 坏决策、坏结果。
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必须比较预测与实际,分析偏差来自数据、假设、模型、执行还是环境,并决定:保持、修正、废止或升级相关规则。
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**输出**:决策复盘、预测准确度、经验条目、规则/模型更新记录。
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## 4. 战略外脑本体模型
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### 4.1 核心对象及关系
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战略主题 → 战略目标 → 指标 → 目标值
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│ │ └→ 实际值/预测值
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│ ├→ 战略假设 → 证据/信号
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│ └→ 战略议题 → 备选方案 → 情景模拟
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│ ↓
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└──────────────────────────────→ 决策 → 审批
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↓
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预算 ← 资源 ← 项目组合 ← 里程碑 ← 执行任务 ← 决策
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↓
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知识/规则/模型更新 ← 决策复盘 ← 经营结果 ←────────┘
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### 4.2 最小数据对象
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| 对象 | 关键字段 |
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|---|---|
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| Strategy | 名称、周期、状态、所有者、版本 |
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| Objective | 基线、目标、期限、责任人、父目标 |
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| Assumption | 内容、置信度、验证方式、有效期、状态 |
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| Signal | 来源、日期、可信度、影响方向、影响对象 |
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| Issue | 问题、影响、紧迫性、决策期限、状态 |
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| Option | 动作、资源、预期结果、风险、可逆性 |
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| Scenario | 假设集、输入版本、输出区间、敏感变量 |
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| Decision | 选择、理由、审批、止损线、复盘日期 |
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| Initiative | 预算、负责人、里程碑、关联目标和决策 |
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| Outcome | 实际值、增量效果、外部影响、验收结论 |
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| Learning | 结论、适用条件、证据、规则变更 |
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所有对象需要:企业/租户 ID、版本、创建者、时间、证据来源和审计记录。
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## 5. AI 分析与决策质量规范
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### 5.1 事实、推断、建议必须分层
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AI 输出统一标识:
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- **事实**:可追溯到数据、文件或外部来源。
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- **推断**:基于事实形成,需说明推理路径和替代解释。
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- **预测**:给出模型、时间范围、概率或区间。
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- **建议**:说明目标、适用条件、风险和决策权限。
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不得用流畅语言掩盖证据不足。
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### 5.2 强制反偏差机制
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每个 A/B 级决策至少执行:
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- “不行动”基线比较。
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- 反方论证和失败预演(pre-mortem)。
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- 关键假设敏感性分析。
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- 数据新鲜度和覆盖度检查。
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- 利益冲突与激励偏差检查。
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- 结论置信度及未知项披露。
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### 5.3 模型治理
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每个预测或情景模型都要有模型卡:负责人、用途、输入、训练/校准周期、适用范围、禁用范围、误差、版本和监控指标。模型变更必须可回滚。
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## 6. 产品与系统能力要求
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| 模块 | P0 最小能力 | P1 增强能力 | P2 进化能力 |
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|---|---|---|---|
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| CEO 战略驾驶舱 | 战略目标、价值树、关键风险、重点决策 | 外部信号、预测区间、资源组合 | 主动议题发现与个性化简报 |
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| 战略工作台 | 战略/目标/假设/议题 CRUD 和版本 | 战略地图、依赖与冲突检测 | 目标自动校准建议 |
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||||
| 情报中心 | 来源、摘要、标签、可信度 | 事件聚类、影响映射 | 弱信号与结构变化检测 |
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||||
| 决策中心 | 议题、方案、证据包、审批、留痕 | 反方代理、决策模板 | 相似历史决策检索 |
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||||
| 推演中心 | 参数化财务模型、四类情景 | 蒙特卡洛/敏感性、组合优化 | 因果与数字孪生模型 |
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||||
| 执行中心 | 决策关联目标、项目和任务 | 预算、里程碑和依赖 | 动态资源重配建议 |
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||||
| 学习中心 | 预测—实际—偏差复盘 | 经验库、规则更新审批 | 企业专属决策模型持续校准 |
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||||
现有 SBrainCO 的驾驶舱、指标、目标、预警、任务、调度、企业管理和 AI 分析模块应复用,不另建平行数据孤岛。
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## 7. 分阶段实施路径
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### 阶段 0:治理与基线(第 1—2 周)
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- 明确决策边界、数据权限和复盘机制。
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- 选择一个高价值、可逆、12周内可验证的战略议题。
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- 评估现有 SBrainCO 数据、模型和闭环成熟度。
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||||
**验收**:治理章程通过;试点议题、基线、责任人和验证口径明确。
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||||
### 阶段 1:战略记忆与目标模型(第 3—5 周)
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||||
- 建立战略档案、价值驱动树、目标树和假设台账。
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||||
- 将战略目标关联现有经营指标和责任体系。
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||||
**验收**:目标可追溯到指标、责任人、数据源和战略假设。
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||||
### 阶段 2:议题与决策闭环 MVP(第 6—9 周)
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||||
- 建立信号、议题、方案、决策包和审批留痕。
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||||
- 用一个真实议题跑通“不行动+至少两个方案”的决策流程。
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||||
**验收**:决策包证据可追溯;审批留痕完整;决议可向下生成执行项。
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### 阶段 3:推演与执行穿透(第 10—14 周)
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||||
- 建立参数化情景模型和敏感性分析。
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- 打通决策—目标—项目—预算—任务—经营结果。
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**验收**:至少四类情景;关键假设可调;结果可复现;执行状态可向上汇总。
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||||
### 阶段 4:复盘学习与规模化(持续)
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||||
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||||
- 定期比较预测与实际,沉淀经验和更新规则。
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||||
- 从单一战略议题扩展到门店组合、产品、营销、供应链和组织议题。
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||||
**验收**:复盘按期完成;规则更新有审批;相似议题能复用历史知识。
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## 8. 试点选择原则
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首个战略议题应同时满足:CEO 关注、影响金额可量化、数据基本可用、存在多个真实选项、决策可逆或有止损线、12周内能看到领先结果。
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推荐顺序:
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1. 亏损门店的整改、缩店、迁址或退出组合。
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2. SKU 组合与资源复杂度优化。
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3. 促销预算的增量贡献利润配置。
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4. 新店选址及开店节奏。
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5. 区域扩张、供应链投资等中长期重资产事项。
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## 9. 验收指标
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### 9.1 能力验收
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| 维度 | 最低标准 |
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|---|---|
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| 战略可追溯 | 100%战略目标关联指标、责任人、假设和数据源 |
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| 证据完整 | A/B级决策包事实来源完整率100% |
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| 方案质量 | 每个重大议题包含不行动基线和至少2个备选方案 |
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| 推演可复现 | 相同输入和模型版本得到一致结果 |
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| 治理合规 | 高影响决策人工审批率100%,审计留痕100% |
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| 执行穿透 | 决议关联目标/项目/任务比例>90% |
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| 复盘闭环 | 到期决策复盘完成率>80% |
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### 9.2 决策质量指标
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- 决策准备周期下降比例。
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- 关键假设验证率与失效率。
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- 预测区间覆盖率及误差。
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- 决策后反复次数、逾期率和止损及时率。
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- 建议采纳率只能作为参考,不能代替经营结果。
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### 9.3 经营价值指标
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- 增量贡献利润、现金流改善、资本占用减少。
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- 风险损失避免金额和风险提前发现时间。
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- 战略项目按期率、预算偏差和目标达成率。
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- 经验证经验的复制范围与复制成功率。
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经营收益必须有基线、对照、归因和外部因素说明,禁止把自然波动全部归功于 AI。
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## 10. 成熟度模型
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| 等级 | 状态 | 核心特征 |
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|---|---|---|
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| L0 报表 | 看结果 | 数据分散、决策不留痕 |
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| L1 经营感知 | 看异常 | 统一指标、预警和经营看板 |
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| L2 经营闭环 | 推动整改 | 预警—任务—验收闭环 |
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| L3 战略辅助 | 支撑选择 | 战略记忆、议题、方案、决策包 |
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| L4 战略闭环 | 验证决策 | 推演、审批、执行穿透和复盘 |
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| L5 学习型外脑 | 持续进化 | 企业专属模型、主动议题、经验复用 |
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SBrainCO 应先稳定达到 L3,再通过真实决策复盘进入 L4;L5 必须建立在长期、高质量反馈数据上,不能仅以接入大模型宣称实现。
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## 11. 十条不可妥协原则
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1. 战略外脑从 CEO 的真实决策问题出发,不从大模型功能出发。
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2. 事实、推断、预测和建议严格分层。
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3. 每个重大决策必须有“不行动”基线和替代方案。
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4. 单点预测改为区间、概率、假设和敏感性表达。
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5. AI 不审批、不越权、不直接执行高影响事项。
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6. 所有重要结论可追溯到数据、来源和模型版本。
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7. 决策必须向下关联责任、资源和里程碑。
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8. 复盘评估决策过程,而不只以结果论英雄。
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9. 经验进入规则库前必须经人审核并说明适用条件。
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10. 先用一个真实战略议题闭环验证,再扩展平台能力。
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@@ -0,0 +1,146 @@
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# 17 · SBrainCO 战略外脑建设对照表
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> 依据:[16-战略外脑实施方法论.md](16-战略外脑实施方法论.md)
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>
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> 用途:将方法论转换为 SBrainCO 的产品与工程建设依据。状态仅表示基于当前仓库静态检查的初始判断,实施前应结合生产环境、数据库和用户流程复核。
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## 1. 当前基础判断
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SBrainCO 已具备经营智脑的主要底座:多租户、分级权限、数据本体、指标、驾驶舱、目标、预警、任务、月度验收、门店分级、调度和 AI 经营分析。下一阶段重点不是继续堆叠分析页面,而是补齐战略对象、决策流程、推演模型、执行关联和学习反馈。
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| 战略外脑能力 | 可复用基础 | 当前判断 | 主要缺口 |
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|---|---|---|---|
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| 战略记忆 | 企业管理、指标、本体、AI分析 | 弱 | 战略、原则、假设、历史决策结构化存储 |
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| 战略建模 | 目标管理、指标体系 | 部分 | 价值驱动树、战略地图、目标依赖、假设台账 |
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| 态势研判 | 驾驶舱、风险、态势感知、预警 | 部分 | 外部信号、来源可信度、战略影响映射、议题池 |
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| 情景推演 | 选址、利润分析、AI建议 | 弱 | 参数模型、基线/乐观/悲观/压力情景、敏感性 |
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| 决策治理 | 用户、角色、任务审批痕迹 | 弱 | 决策包、会签、异议、版本、审计、复盘日期 |
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| 执行穿透 | 目标、任务、调度、月度验收 | 较强基础 | 决策ID贯穿目标、预算、项目、任务和结果 |
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| 组织学习 | 经验标准化、月度验收 | 部分 | 预测—实际偏差、决策质量、规则/模型更新审批 |
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## 2. 建议领域模型
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建议在现有 `analytics` 或独立战略 schema 中增加以下表族;具体命名应遵循项目迁移规范。
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| 表族 | 主要用途 | 关键关联 |
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|---|---|---|
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| strategy / strategy_version | 战略及版本 | tenant、owner |
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| strategic_objective | 战略目标树 | parent、indicator、owner |
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| strategic_assumption | 假设台账 | objective、signal、evidence |
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| strategic_signal / evidence | 内外部信号和证据 | source、issue |
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| strategic_issue | 议题池 | objective、deadline |
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| decision_option | 备选方案 | issue、scenario |
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| scenario / scenario_run | 情景定义和运行结果 | model_version、input_version |
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| decision / decision_approval | 决议、审批、异议 | option、approver |
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| strategic_initiative | 战略项目组合 | decision、objective、budget |
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| decision_outcome / review | 结果和复盘 | decision、actual、learning |
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| strategic_learning | 经验和适用边界 | review、rule/model version |
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通用字段至少包括:`tenant_id`、`status`、`version`、`created_by`、`created_at`、`updated_at`、`evidence_refs`、`audit_metadata`。
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## 3. 建议模块与复用关系
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### 3.1 CEO 战略驾驶舱
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复用 `BossPage` 的经营事实,新增:战略目标达成、价值驱动树、关键假设状态、战略风险/机会、待决策议题、重点项目和未来情景区间。
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**原则**:经营事实仍从统一指标/API获取,不在战略模块复制计算口径。
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### 3.2 战略工作台
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新增战略、目标树、假设台账和战略地图;与现有 Target Management 区分:现有目标管理负责经营目标落地,战略工作台负责目标来源、因果关系、资源取舍和版本管理。
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### 3.3 情报与议题中心
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复用 Situational Awareness 和 Alert。内部异常达到战略阈值后升级为战略信号;外部信息必须保留来源、发布日期、抓取时间、可信度和影响判断。多个信号聚合为议题,而不是每条资讯直接打扰 CEO。
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### 3.4 推演中心
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第一版采用可解释的参数化驱动模型,不宜直接上复杂黑箱预测。优先支持:
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- 亏损门店整改/退出组合。
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- 新店选址与开店节奏。
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- SKU 精简对毛利、库存和复杂度的影响。
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- 促销预算对增量贡献利润的影响。
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每次运行保存输入快照、模型版本、假设、结果区间和操作者。
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### 3.5 决策中心
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新增议题、方案卡、证据包、反方意见、审批和决议。A/B/C 决策采用不同审批模板;审批后生成不可覆盖的决策版本,后续修订建立新版本。
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### 3.6 执行与学习中心
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复用 Target、Tasks、Scheduler、Monthly Review。关键改造是所有下游对象增加或关联 `decision_id`,使 CEO 能从决议穿透到目标、责任人、任务和实际效果,也能从经营异常追溯到当初的决策和假设。
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## 4. 分阶段产品待办
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### P0:跑通一个真实战略决策(建议 8—12 周)
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- [ ] 战略、目标、假设、议题、方案、决策、审批、复盘最小表族。
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- [ ] 战略工作台与决策包页面。
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- [ ] 事实/推断/预测/建议分层输出。
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- [ ] 不行动基线 + 三方案对比。
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- [ ] 参数化情景模型和敏感性分析。
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- [ ] 人工审批、版本和审计日志。
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- [ ] `decision_id` 关联现有目标和任务。
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- [ ] 预测值、实际值及复盘结论。
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建议试点:选择一组亏损门店,比较继续经营、限期整改、缩店/迁址、关停等组合方案。
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### P1:形成企业级战略管理闭环
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- [ ] 价值驱动树和战略地图可视化。
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- [ ] 内外部战略信号库与来源可信度。
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- [ ] 预算、项目组合、里程碑与依赖关系。
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- [ ] 决策会议材料自动生成及会签。
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- [ ] 预测误差、假设命中率和决策质量看板。
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- [ ] 经审批的经验转为规则、模板和知识条目。
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### P2:形成学习型战略外脑
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- [ ] 相似历史决策检索与结果对照。
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- [ ] 主动发现跨域战略议题。
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- [ ] 概率模拟、压力测试和资源组合优化。
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- [ ] 基于长期反馈校准企业专属模型。
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- [ ] 在治理边界内提出动态资源重配建议。
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## 5. API 设计建议
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| 路由域 | 示例能力 |
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|---|---|
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| `/api/strategy` | 战略、版本、目标树、价值树 |
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| `/api/strategy/assumptions` | 假设、证据、验证状态 |
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| `/api/strategy/signals` | 信号、来源、影响、聚类 |
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||||
| `/api/strategy/issues` | 议题、优先级、决策期限 |
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| `/api/decisions` | 方案、决策包、决议、审批 |
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||||
| `/api/scenarios` | 模型、参数、运行、敏感性 |
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| `/api/initiatives` | 项目组合、预算、里程碑 |
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| `/api/decision-reviews` | 预测实际、偏差、复盘、学习 |
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所有读取接口执行租户隔离和数据范围控制;所有修改接口执行角色授权、乐观锁或版本检查及审计记录。
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## 6. 非功能要求
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1. **证据可追溯**:每个事实可定位到数据库快照、内部文件或外部来源。
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2. **时点一致**:决策包冻结数据截止时间,避免会中数字漂移。
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3. **可复现**:情景运行保存输入、代码/模型版本和随机种子(如适用)。
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4. **可解释**:关键结果显示驱动变量及敏感度。
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5. **可回滚**:规则和模型变更保留旧版本。
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6. **安全**:敏感战略、薪酬、融资和个人数据分级控制。
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7. **抗提示注入**:外部情报仅作为不可信内容处理,不得控制模型指令。
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8. **降级可用**:AI 服务不可用时,事实、模型和审批流程仍可运行。
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## 7. 完成定义(Definition of Done)
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战略外脑 MVP 只有同时满足以下条件才算完成:
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- 使用真实经营议题,而非演示数据跑通全流程。
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- CEO/授权决策者确认问题、方案和决议。
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- 事实均可追溯,关键假设明确标注。
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- 至少包含不行动、基准、乐观、悲观和压力比较。
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- 决策有人工审批、版本、止损线和复盘日期。
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- 决议已生成实际目标/任务并回收执行数据。
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- 到期完成预测—实际复盘,并形成至少一条经审核的学习。
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- 收益只按约定基线和归因口径计算。
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@@ -1,11 +1,15 @@
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# 玄谋智脑 · 实施方法论与执行手册
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> **玄谋智脑——企业 CEO 的智慧外脑**
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> 以经营战略为起点、以数据闭环为终点的企业管理方法论。借鉴FDE(前线部署工程)精神,适配中国连锁经营企业国情——用AI替代部分FDE职能,降低对人力的依赖。
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## 核心理念
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玄谋智脑不是一套技术系统,而是**战略驱动→数据支撑→闭环执行→持续优化**的管理体系。
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在八步经营闭环之上,玄谋智脑进一步建设“战略形成→态势研判→方案推演→决策审批→执行穿透→效果验证→组织学习”的战略闭环,成为企业 CEO 的智慧外脑。
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```
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老板战略 → 指标体系 → 数据本体 → 执行闭环 → AI协同构建 → 持续优化
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↑ |
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@@ -38,6 +42,14 @@
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| [14-技术参考-数据溯源与API全量清单.md](14-技术参考-数据溯源与API全量清单.md) | 逐页面→API→SQL→字段映射(3500行) |
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| [15-技术参考-指标口径一致性分析.md](15-技术参考-指标口径一致性分析.md) | 跨页面口径对比、问题清单 |
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## 战略外脑体系
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| 文件 | 内容 |
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|------|------|
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| [16-战略外脑实施方法论.md](16-战略外脑实施方法论.md) | 战略外脑七项能力、十二步工作法、治理规范、实施路径与验收标准 |
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||||
| [17-SBrainCO战略外脑建设对照表.md](17-SBrainCO战略外脑建设对照表.md) | 将方法论映射为 SBrainCO 的领域模型、产品模块、API 和分阶段待办 |
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| [调查表/战略外脑能力验收Checklist.csv](调查表/战略外脑能力验收Checklist.csv) | 35项战略外脑能力与实施验收检查项 |
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## 文档目录结构
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```
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@@ -0,0 +1,36 @@
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编号,阶段,能力域,检查项,验收标准,证据,责任角色,优先级,状态
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SE001,治理,决策治理,战略外脑服务对象明确,"CEO、经营班子、董事会等服务对象及使用场景已确认",治理章程,CEO,P0,待评估
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SE002,治理,决策治理,决策分级完成,"A/B/C三级决策及示例明确",权限矩阵,CEO/法务,P0,待评估
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SE003,治理,安全边界,禁止自动执行事项明确,"关店、裁员、融资等高影响事项必须人工审批",AI边界清单,CEO/法务,P0,待评估
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SE004,治理,数据安全,战略数据分级,"战略、融资、薪酬、个人信息具有访问控制",数据分级表,安全负责人,P0,待评估
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||||
SE005,战略记忆,战略档案,使命愿景经营原则结构化,"内容经CEO确认并有版本",战略档案,CEO,P0,待评估
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SE006,战略记忆,历史决策,重大决策可追溯,"决策背景、依据、结果和教训已记录",决策时间线,战略负责人,P1,待评估
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||||
SE007,战略建模,价值驱动树,企业价值目标可计算分解,"收入、利润、现金、风险及能力驱动明确",价值驱动树,CFO/业务,P0,待评估
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SE008,战略建模,指标关联,价值树节点关联统一指标,"指标定义、公式、数据源和责任人完整",指标映射,CFO/数据,P0,待评估
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SE009,战略建模,目标树,战略目标逐级关联,"目标含基线、目标值、期限、责任人和父目标",目标树,战略负责人,P0,待评估
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||||
SE010,战略建模,假设台账,关键战略假设显式记录,"假设有置信度、验证方法、期限和状态",假设台账,战略负责人,P0,待评估
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||||
SE011,态势研判,内部信号,经营异常可升级为战略信号,"信号关联战略目标和影响方向",信号记录,经营负责人,P1,待评估
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||||
SE012,态势研判,外部信号,外部信息来源完整,"保留来源、发布日期、抓取时间和可信度",情报卡,战略/市场,P1,待评估
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SE013,态势研判,议题池,信号形成结构化议题,"议题含事实、解释、影响、选项和决策期限",议题卡,经营班子,P0,待评估
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SE014,方案设计,备选方案,重大议题存在真实备选,"包含不行动基线及至少两个备选方案",方案卡,议题负责人,P0,待评估
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SE015,方案设计,方案完整性,方案资源风险退出完整,"包含资源、周期、现金、风险、可逆性和止损线",方案卡,CFO/业务,P0,待评估
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SE016,情景推演,基础情景,四类情景齐全,"基准、乐观、悲观、压力情景均已运行",情景报告,CFO/数据,P0,待评估
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SE017,情景推演,敏感性,关键变量敏感度明确,"展示盈亏平衡点、关键变量和最坏可承受结果",敏感性报告,CFO/数据,P0,待评估
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SE018,情景推演,可复现,情景运行可重复,"输入快照、模型版本、参数及结果均保存",运行记录,技术负责人,P0,待评估
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SE019,AI质量,输出分层,事实推断预测建议分开,"界面和报告明确标识四类内容",决策包,AI负责人,P0,待评估
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SE020,AI质量,证据追溯,事实可定位到来源,"A/B级决策事实来源完整率100%",证据包,数据负责人,P0,待评估
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||||
SE021,AI质量,反方机制,重大决策完成反方论证,"包含失败预演、替代解释和未知项",反方报告,议题负责人,P0,待评估
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SE022,决策治理,决策包,固定结构完整,"摘要、问题、事实、假设、方案、风险、建议、止损和复盘齐全",决策包,战略负责人,P0,待评估
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SE023,决策治理,人工审批,高影响决策人工审批,"A类决策审批率和会签率100%",审批日志,CEO/法务/CFO,P0,待评估
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SE024,决策治理,决策留痕,修改AI建议有理由,"修改人、修改内容、理由和时间完整",审计日志,系统负责人,P0,待评估
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SE025,执行穿透,决策关联,决议关联目标项目任务,"关联率大于90%且可双向追溯",执行地图,PMO,P0,待评估
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SE026,执行穿透,资源关联,决议关联预算和资源,"重大决议具有预算、人员和里程碑",项目计划,CFO/PMO,P1,待评估
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SE027,执行穿透,止损监控,止损条件自动监测,"达到条件后预警但不自动执行不可逆动作",预警记录,风险负责人,P0,待评估
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SE028,组织学习,到期复盘,决策按期复盘,"到期复盘完成率大于80%",复盘记录,决策负责人,P0,待评估
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SE029,组织学习,预测实际,预测与实际可比较,"偏差区分数据、假设、模型、执行和环境",偏差分析,数据/业务,P0,待评估
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SE030,组织学习,经验入库,经验经人工审核,"含适用条件、证据、有效期和审核人",知识条目,业务专家,P1,待评估
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SE031,模型治理,模型卡,预测推演模型有完整模型卡,"负责人、用途、输入、范围、误差和版本齐全",模型卡,模型负责人,P0,待评估
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SE032,模型治理,版本回滚,模型规则可回滚,"旧版本可查询且变更有审批",版本记录,技术负责人,P1,待评估
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SE033,价值验收,经营归因,收益具有基线和归因,"外部因素和自然波动已说明",价值报告,CFO,P0,待评估
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SE034,价值验收,决策效率,决策周期可对比,"记录建设前后准备和审批用时",效率报告,战略负责人,P1,待评估
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SE035,试点验收,真实议题,真实议题跑通完整闭环,"非演示数据且完成决策、执行和复盘",试点验收报告,CEO,P0,待评估
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Reference in New Issue
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