freedakgmail
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# 股票资金流向分析系统
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## 功能说明
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这是一个基于Web的股票资金流向分析系统，可以分析大额净流入和大额净流出对股价的影响。
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### 主要功能
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1. **输入股票代码和时间段**：支持输入任意股票代码和自定义时间段
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2. **大额资金流向分析**：自动识别大额净流入（≥2%）和大额净流出（≤-2%）的交易日
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3. **多维度影响分析**：分析大额资金流向对当日、+1日、+2日、+3日、+4日、+5日股价的影响
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4. **可视化展示**：提供清晰的数据概览、对比分析和详细统计表格
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## 安装和运行
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### 1. 激活虚拟环境
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```bash
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source venv/bin/activate
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```
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### 2. 安装依赖（如果还未安装）
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```bash
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pip install flask flask-cors akshare pandas numpy
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```
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### 3. 启动服务
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```bash
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python app.py
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```
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服务将在 `http://localhost:5001` 启动
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### 4. 访问Web界面
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在浏览器中打开：`http://localhost:5001`
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## 使用说明
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1. **输入股票代码**：例如 `000001`（平安银行）、`600000`（浦发银行）等
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2. **选择时间段**：
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- 开始日期：默认为 2025-01-01
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- 结束日期：默认为昨天
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- 可以手动修改
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3. **点击"开始分析"**：系统会自动获取数据并进行分析
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4. **查看分析结果**：
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- **数据概览**：显示总交易日数、大额流入/流出日数等
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- **对比分析**：对比大额流入和流出的平均涨跌幅差异
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- **详细统计**：可以切换查看当日、未来1-5日的详细统计数据
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## API接口
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### POST /api/analyze
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分析股票资金流向
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**请求参数：**
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```json
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{
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"stock_code": "000001",
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"start_date": "2025-01-01",
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"end_date": "2025-01-22"
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}
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```
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**响应示例：**
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```json
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{
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"success": true,
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"stock_code": "000001",
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"start_date": "2025-01-01",
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"end_date": "2025-01-22",
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"data": {
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"数据概览": {...},
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"详细统计": {...},
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"对比分析": {...}
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}
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}
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```
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### GET /api/health
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健康检查接口
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## 技术栈
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- **后端**：Flask (Python)
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- **前端**：Vue 3 (CDN)
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- **数据源**：akshare
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- **数据处理**：pandas, numpy
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## 注意事项
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1. 首次运行可能需要下载股票数据，请耐心等待
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2. 股票代码需要正确（6开头为上海，0/3开头为深圳）
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3. 时间段内必须有交易数据，否则会提示错误
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4. 大额流入/流出的阈值设定为净占比2%，可以根据需要调整
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## 文件结构
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```
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stock/
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├── app.py # Flask后端服务
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├── templates/
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│ └── index.html # 前端页面
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├── static/ # 静态资源目录
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├── analysis.py # 分析脚本（独立使用）
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├── get-data.py # 数据获取脚本
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└── venv/ # Python虚拟环境
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