# 股票资金流向分析系统

## 功能说明

这是一个基于Web的股票资金流向分析系统，可以分析大额净流入和大额净流出对股价的影响。

### 主要功能

1. **输入股票代码和时间段**：支持输入任意股票代码和自定义时间段
2. **大额资金流向分析**：自动识别大额净流入（≥2%）和大额净流出（≤-2%）的交易日
3. **多维度影响分析**：分析大额资金流向对当日、+1日、+2日、+3日、+4日、+5日股价的影响
4. **可视化展示**：提供清晰的数据概览、对比分析和详细统计表格

## 安装和运行

### 1. 激活虚拟环境

```bash
source venv/bin/activate
```

### 2. 安装依赖（如果还未安装）

```bash
pip install flask flask-cors akshare pandas numpy
```

### 3. 启动服务

```bash
python app.py
```

服务将在 `http://localhost:5001` 启动

### 4. 访问Web界面

在浏览器中打开：`http://localhost:5001`

## 使用说明

1. **输入股票代码**：例如 `000001`（平安银行）、`600000`（浦发银行）等
2. **选择时间段**：
   - 开始日期：默认为 2025-01-01
   - 结束日期：默认为昨天
   - 可以手动修改
3. **点击"开始分析"**：系统会自动获取数据并进行分析
4. **查看分析结果**：
   - **数据概览**：显示总交易日数、大额流入/流出日数等
   - **对比分析**：对比大额流入和流出的平均涨跌幅差异
   - **详细统计**：可以切换查看当日、未来1-5日的详细统计数据

## API接口

### POST /api/analyze

分析股票资金流向

**请求参数：**
```json
{
    "stock_code": "000001",
    "start_date": "2025-01-01",
    "end_date": "2025-01-22"
}
```

**响应示例：**
```json
{
    "success": true,
    "stock_code": "000001",
    "start_date": "2025-01-01",
    "end_date": "2025-01-22",
    "data": {
        "数据概览": {...},
        "详细统计": {...},
        "对比分析": {...}
    }
}
```

### GET /api/health

健康检查接口

## 技术栈

- **后端**：Flask (Python)
- **前端**：Vue 3 (CDN)
- **数据源**：akshare
- **数据处理**：pandas, numpy

## 注意事项

1. 首次运行可能需要下载股票数据，请耐心等待
2. 股票代码需要正确（6开头为上海，0/3开头为深圳）
3. 时间段内必须有交易数据，否则会提示错误
4. 大额流入/流出的阈值设定为净占比2%，可以根据需要调整

## 文件结构

```
stock/
├── app.py              # Flask后端服务
├── templates/
│   └── index.html      # 前端页面
├── static/             # 静态资源目录
├── analysis.py         # 分析脚本（独立使用）
├── get-data.py         # 数据获取脚本
└── venv/               # Python虚拟环境
```