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- 归档根目录散落文档到 docs/20260812/ 和 docs/20260812-1/ - 新增 16-战略外脑实施方法论.md：七项能力、十二步工作法、AI与决策治理、成熟度和验收 - 新增 17-SBrainCO战略外脑建设对照表.md：方法论映射为领域模型、产品模块、API和分阶段待办 - 新增 调查表/战略外脑能力验收Checklist.csv：35项能力验收检查项 - 更新 01-总体框架与八步工作法.md：新增战略外脑扩展章节 - 更新 README.md：新增战略外脑体系导航 Generated with [Devin](https://devin.ai) Co-Authored-By: Devin <158243242+devin-ai-integration[bot]@users.noreply.github.com>
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# 17 · SBrainCO 战略外脑建设对照表
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> 依据：[16-战略外脑实施方法论.md](16-战略外脑实施方法论.md)
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> 用途：将方法论转换为 SBrainCO 的产品与工程建设依据。状态仅表示基于当前仓库静态检查的初始判断，实施前应结合生产环境、数据库和用户流程复核。
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## 1. 当前基础判断
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SBrainCO 已具备经营智脑的主要底座：多租户、分级权限、数据本体、指标、驾驶舱、目标、预警、任务、月度验收、门店分级、调度和 AI 经营分析。下一阶段重点不是继续堆叠分析页面，而是补齐战略对象、决策流程、推演模型、执行关联和学习反馈。
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| 战略外脑能力 | 可复用基础 | 当前判断 | 主要缺口 |
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|---|---|---|---|
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| 战略记忆 | 企业管理、指标、本体、AI分析 | 弱 | 战略、原则、假设、历史决策结构化存储 |
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| 战略建模 | 目标管理、指标体系 | 部分 | 价值驱动树、战略地图、目标依赖、假设台账 |
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| 态势研判 | 驾驶舱、风险、态势感知、预警 | 部分 | 外部信号、来源可信度、战略影响映射、议题池 |
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| 情景推演 | 选址、利润分析、AI建议 | 弱 | 参数模型、基线/乐观/悲观/压力情景、敏感性 |
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| 决策治理 | 用户、角色、任务审批痕迹 | 弱 | 决策包、会签、异议、版本、审计、复盘日期 |
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| 执行穿透 | 目标、任务、调度、月度验收 | 较强基础 | 决策ID贯穿目标、预算、项目、任务和结果 |
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| 组织学习 | 经验标准化、月度验收 | 部分 | 预测—实际偏差、决策质量、规则/模型更新审批 |
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## 2. 建议领域模型
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建议在现有 `analytics` 或独立战略 schema 中增加以下表族；具体命名应遵循项目迁移规范。
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| 表族 | 主要用途 | 关键关联 |
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|---|---|---|
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| strategy / strategy_version | 战略及版本 | tenant、owner |
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| strategic_objective | 战略目标树 | parent、indicator、owner |
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| strategic_assumption | 假设台账 | objective、signal、evidence |
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| strategic_signal / evidence | 内外部信号和证据 | source、issue |
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| strategic_issue | 议题池 | objective、deadline |
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| decision_option | 备选方案 | issue、scenario |
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| scenario / scenario_run | 情景定义和运行结果 | model_version、input_version |
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| decision / decision_approval | 决议、审批、异议 | option、approver |
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| strategic_initiative | 战略项目组合 | decision、objective、budget |
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| decision_outcome / review | 结果和复盘 | decision、actual、learning |
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| strategic_learning | 经验和适用边界 | review、rule/model version |
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通用字段至少包括：`tenant_id`、`status`、`version`、`created_by`、`created_at`、`updated_at`、`evidence_refs`、`audit_metadata`。
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## 3. 建议模块与复用关系
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### 3.1 CEO 战略驾驶舱
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复用 `BossPage` 的经营事实，新增：战略目标达成、价值驱动树、关键假设状态、战略风险/机会、待决策议题、重点项目和未来情景区间。
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**原则**：经营事实仍从统一指标/API获取，不在战略模块复制计算口径。
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### 3.2 战略工作台
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新增战略、目标树、假设台账和战略地图；与现有 Target Management 区分：现有目标管理负责经营目标落地，战略工作台负责目标来源、因果关系、资源取舍和版本管理。
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### 3.3 情报与议题中心
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复用 Situational Awareness 和 Alert。内部异常达到战略阈值后升级为战略信号；外部信息必须保留来源、发布日期、抓取时间、可信度和影响判断。多个信号聚合为议题，而不是每条资讯直接打扰 CEO。
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### 3.4 推演中心
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第一版采用可解释的参数化驱动模型，不宜直接上复杂黑箱预测。优先支持：
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- 亏损门店整改/退出组合。
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- 新店选址与开店节奏。
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- SKU 精简对毛利、库存和复杂度的影响。
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- 促销预算对增量贡献利润的影响。
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每次运行保存输入快照、模型版本、假设、结果区间和操作者。
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### 3.5 决策中心
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新增议题、方案卡、证据包、反方意见、审批和决议。A/B/C 决策采用不同审批模板；审批后生成不可覆盖的决策版本，后续修订建立新版本。
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### 3.6 执行与学习中心
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复用 Target、Tasks、Scheduler、Monthly Review。关键改造是所有下游对象增加或关联 `decision_id`，使 CEO 能从决议穿透到目标、责任人、任务和实际效果，也能从经营异常追溯到当初的决策和假设。
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## 4. 分阶段产品待办
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### P0：跑通一个真实战略决策（建议 8—12 周）
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- [ ] 战略、目标、假设、议题、方案、决策、审批、复盘最小表族。
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- [ ] 战略工作台与决策包页面。
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- [ ] 事实/推断/预测/建议分层输出。
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- [ ] 不行动基线 + 三方案对比。
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- [ ] 参数化情景模型和敏感性分析。
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- [ ] 人工审批、版本和审计日志。
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- [ ] `decision_id` 关联现有目标和任务。
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- [ ] 预测值、实际值及复盘结论。
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建议试点：选择一组亏损门店，比较继续经营、限期整改、缩店/迁址、关停等组合方案。
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### P1：形成企业级战略管理闭环
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- [ ] 价值驱动树和战略地图可视化。
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- [ ] 内外部战略信号库与来源可信度。
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- [ ] 预算、项目组合、里程碑与依赖关系。
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- [ ] 决策会议材料自动生成及会签。
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- [ ] 预测误差、假设命中率和决策质量看板。
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- [ ] 经审批的经验转为规则、模板和知识条目。
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### P2：形成学习型战略外脑
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- [ ] 相似历史决策检索与结果对照。
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- [ ] 主动发现跨域战略议题。
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- [ ] 概率模拟、压力测试和资源组合优化。
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- [ ] 基于长期反馈校准企业专属模型。
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- [ ] 在治理边界内提出动态资源重配建议。
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## 5. API 设计建议
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| 路由域 | 示例能力 |
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|---|---|
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| `/api/strategy` | 战略、版本、目标树、价值树 |
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| `/api/strategy/assumptions` | 假设、证据、验证状态 |
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| `/api/strategy/signals` | 信号、来源、影响、聚类 |
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| `/api/strategy/issues` | 议题、优先级、决策期限 |
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| `/api/decisions` | 方案、决策包、决议、审批 |
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| `/api/scenarios` | 模型、参数、运行、敏感性 |
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| `/api/initiatives` | 项目组合、预算、里程碑 |
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| `/api/decision-reviews` | 预测实际、偏差、复盘、学习 |
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所有读取接口执行租户隔离和数据范围控制；所有修改接口执行角色授权、乐观锁或版本检查及审计记录。
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## 6. 非功能要求
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1. **证据可追溯**：每个事实可定位到数据库快照、内部文件或外部来源。
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2. **时点一致**：决策包冻结数据截止时间，避免会中数字漂移。
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3. **可复现**：情景运行保存输入、代码/模型版本和随机种子（如适用）。
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4. **可解释**：关键结果显示驱动变量及敏感度。
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5. **可回滚**：规则和模型变更保留旧版本。
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6. **安全**：敏感战略、薪酬、融资和个人数据分级控制。
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7. **抗提示注入**：外部情报仅作为不可信内容处理，不得控制模型指令。
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8. **降级可用**：AI 服务不可用时，事实、模型和审批流程仍可运行。
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## 7. 完成定义（Definition of Done）
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战略外脑 MVP 只有同时满足以下条件才算完成：
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- 使用真实经营议题，而非演示数据跑通全流程。
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- CEO/授权决策者确认问题、方案和决议。
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- 事实均可追溯，关键假设明确标注。
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- 至少包含不行动、基准、乐观、悲观和压力比较。
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- 决策有人工审批、版本、止损线和复盘日期。
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- 决议已生成实际目标/任务并回收执行数据。
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- 到期完成预测—实际复盘，并形成至少一条经审核的学习。
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- 收益只按约定基线和归因口径计算。
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