feat: 新增纤益减肥益生菌全套示例数据

- mock_sync.py: 新增6个减肥场景模板(成交/异议/咨询/对比/复购) + 分配给李娜和王强
- analyze.py: 扩展关键词(减肥/减脂/B420/纤益/代餐等) + 行业识别支持年轻女性 + LLM prompt增加减肥产品背景
- run_demo.sh: 新增4条减肥益生菌预置成交记录(小鹿/阿狸/小鹿复购)
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2026-07-15 11:56:20 +08:00
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@@ -38,32 +38,36 @@ DASHSCOPE_MODEL = "qwen-plus"
SYMPTOM_WORDS = [
"湿疹", "过敏", "鼻炎", "腹泻", "便秘", "免疫力", "体质", "红疹",
"胀气", "拉肚子", "打喷嚏", "流鼻涕", "感冒", "食物过敏", "牛奶蛋白过敏",
"减肥", "减脂", "瘦身", "产后", "体脂", "肚子", "大腿", "反弹", "代餐",
]
PRODUCT_WORDS = [
"益生菌", "菌株", "进口", "配方", "成分", "丹麦", "鼠李糖", "无敏",
"LGG", "临床", "调理", "肠道", "免疫",
"B420", "纤益", "脂肪代谢", "减脂", "肠道代谢", "膳食纤维",
]
PRICE_WORDS = [
"价格", "多少钱", "费用", "报价", "优惠", "套餐", "", "周期",
"298", "798", "1499", "", "便宜", "划算",
"298", "798", "1499", "328", "656", "", "便宜", "划算",
]
DEAL_WORDS = [
"下单", "付款", "发货", "来几盒", "定了", "来3盒",
"来6盒", "已付", "转过去", "签收", "已经转", "麻烦尽快发",
"来2盒", "付了", "已付款",
]
OBJECTION_WORDS = [
"", "太贵", "考虑", "商量", "老公", "副作用", "安全吗", "有没有效",
"没用过", "合生元", "对比", "担心", "再看看", "网上", "几十块",
"哺乳期", "反弹", "代餐", "节食", "拉肚子",
]
# 阶段关键词(按优先级排序)
STAGE_KEYWORDS = [
("成交", DEAL_WORDS),
("报价", ["多少钱", "价格", "套餐", "298", "798", "1499", "报价"]),
("报价", ["多少钱", "价格", "套餐", "298", "798", "1499", "328", "656", "报价"]),
("异议处理", OBJECTION_WORDS),
("需求发现", SYMPTOM_WORDS + ["什么情况", "多大了", "几个月", "症状"]),
("建立联系", ["你好", "在吗", "请问"]),
@@ -122,8 +126,9 @@ def identify_customer(messages: list[dict], salesperson_name: str | None = None)
if len(key_needs) >= 3:
break
# 行业
industry = "宝妈"
# 行业:减肥相关标记为年轻女性,否则宝妈
diet_words = ["减肥", "减脂", "瘦身", "B420", "纤益", "代餐", "体脂", "产后减肥"]
industry = "年轻女性" if any(w in all_text for w in diet_words) else "宝妈"
return {
"is_customer": True,
@@ -171,7 +176,8 @@ def generate_summary_llm(messages: list[dict]) -> dict | None:
prompt = f"""你是一个微信销售对话分析助手。以下是销售与客户的微信对话记录,请分析并输出 JSON 格式的沟通摘要。
## 产品背景
益童宝儿童益生菌粉:丹麦进口菌株,主打小儿抗过敏(湿疹、鼻炎、食物过敏),298元/盒,3盒套餐798元,6盒套餐1499元。目标客户是宝妈。
1. 益童宝儿童益生菌粉:丹麦进口菌株,主打小儿抗过敏(湿疹、鼻炎、食物过敏),298元/盒,3盒套餐798元,6盒套餐1499元。目标客户是宝妈。
2. 纤益减肥益生菌:含专利B420菌株,主打健康减脂不反弹,不节食不腹泻,通过调节肠道菌群促进脂肪代谢。328元/盒(30天用量),2盒套餐656元。目标客户是18-35岁有体重管理需求的年轻女性。
## 对话记录
{dialog_text}