selfrelease
2b5a32ca1e
新增模块: - fund_flow_analyzer.py: 主力资金流向分析(P0, ±20) - market_sentiment.py: 市场情绪指标(P1, ±10) - external_factors.py: 北向资金/美股/大宗商品/汇率(P2-P4,P7) - news_analyzer.py: 公告/并购/政策面LLM分析(P5-P6) - score_engine.py: 综合评分引擎，整合技术面+外部因素 路由更新: - analysis.py: deep_analyze接入综合评分，根据最终评级修正买卖建议 - market.py: 新增4个外部因素API端点 - trades.py: 交易路由更新 算法文档重构: - 章节重排: 技术面(二三)→外部因素(四)→买卖决策(五)→数据源(六)→性能(七) - 架构图更新为五层，标注章节对应 - 5.1/5.2标注纯技术面，5.3整合外部因素修正推荐
56 lines
2.0 KiB
Python
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2.0 KiB
Python
"""
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应用配置 — 所有敏感信息从环境变量读取，支持 .env 文件
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"""
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import os
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# 加载 .env 文件（如果存在）
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_env_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), '.env')
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if os.path.exists(_env_path):
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with open(_env_path) as f:
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for line in f:
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line = line.strip()
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if not line or line.startswith('#') or '=' not in line:
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continue
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key, _, value = line.partition('=')
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key, value = key.strip(), value.strip().strip('"').strip("'")
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if key and key not in os.environ:
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os.environ[key] = value
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class Config:
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# Flask 配置
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SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY', 'stock-app-secret-key-2026')
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# 数据库配置
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DB_HOST = os.environ.get('DB_HOST', 'localhost')
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DB_PORT = int(os.environ.get('DB_PORT', 5432))
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DB_NAME = os.environ.get('DB_NAME', 'stock_app')
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DB_USER = os.environ.get('DB_USER', 'postgres')
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DB_PASSWORD = os.environ.get('DB_PASSWORD', '')
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# 文件路径
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BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
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STOCK_DATA_CACHE_DIR = os.path.join(BASE_DIR, 'stock_data_cache')
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STOCK_NAME_CACHE_FILE = os.path.join(BASE_DIR, 'stock_names.json')
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TRADES_FILE = os.path.join(BASE_DIR, 'trades.json')
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WATCHLIST_FILE = os.path.join(BASE_DIR, 'watchlist.json')
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ALERTS_CACHE_FILE = os.path.join(BASE_DIR, 'alerts_cache.json')
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# 阿里云K线API
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ALICLOUD_APPCODE = os.environ.get('ALICLOUD_APPCODE', '')
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ALICLOUD_KLINE_URL = 'https://jmqqgphqcx.market.alicloudapi.com/finance/a-shares-kline'
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# 豆包AI API
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DOUBAO_API_KEY = os.environ.get('DOUBAO_API_KEY', '')
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# 麦蕊API
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MAIRUI_LICENCE = os.environ.get('MAIRUI_LICENCE', '')
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# 服务端口
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PORT = int(os.environ.get('PORT', 3333))
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# 确保缓存目录存在
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@classmethod
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def init_app(cls):
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if not os.path.exists(cls.STOCK_DATA_CACHE_DIR):
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os.makedirs(cls.STOCK_DATA_CACHE_DIR)
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