- 7部经文迁移至 sutras/ 目录,/api/sutras 实时扫描返回清单 - 前端改为按需懒加载经文 JSON(selectToken 防快速切换乱序) - add_sutra.sh:校验+上传/删除 一键管理,免重启 - 修正生僻异体字(𫗪→喂、𫄨→絺、𦈎→繟、鬪→斗) - run.md 同步新架构与经文管理文档 Generated with [Devin](https://devin.ai) Co-Authored-By: Devin <158243242+devin-ai-integration[bot]@users.noreply.github.com>
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# 运行手册 · 经典诵读站点
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## 技术栈
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| 项 | 版本 / 说明 |
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| 前端 | 原生 HTML + CSS + JS(无框架、无构建),PWA(manifest + sw.js,安装后无地址栏) |
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| 后端 | Python 3 标准库 `http.server`(无第三方依赖)[Native] |
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| TTS | 千问 `qwen3-tts-flash`,走 DashScope 兼容接口 `/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation` |
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| 经文数据 | `sutras/*.json` 外置数据文件,目录实时扫描,加经不改代码 |
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## 首次准备
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```bash
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cd "/Users/freedak/Documents/AIDashboard/心经"
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cp .env.example .env # 填入真实 DASHSCOPE_API_KEY
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```
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`.env` 变量:`DASHSCOPE_API_KEY`(必填)、`DASHSCOPE_BASE`、`TTS_MODEL`、`PORT`(默认 8000)。
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## 应用启停
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```bash
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# 启动 [Native]
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python3 server.py
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# 打开 http://127.0.0.1:8000
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# 停止:Ctrl+C
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```
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## 接口
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- `POST /api/tts`,请求体 `{"text": "...", "voice": "Cherry"}`(≤800 字),返回 `audio/wav` 字节流;合成结果缓存在 `cache/` 目录(sha256(模型|音色|文本) 为键,原子写入,重启不丢、跨用户共享)。
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- `GET /api/sutras`,返回 `{"sutras": [{id, name, cat, order}]}`,实时扫描 `sutras/` 目录。
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- 静态文件由同一端口托管;经文正文走 `GET sutras/<id>.json`。
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## 经文管理(加减经典)
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经文为外置数据,**增删不需要改任何代码、不需要重启服务**:
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```bash
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./add_sutra.sh sutras/新经.json # 加经:校验 JSON → 上传 → 接口验证
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./add_sutra.sh --remove daodejing # 减经:按文件名或 JSON 内 id 字段匹配删除
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```
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JSON 字段:`id`(唯一,对应文件名)、`order`(下拉排序)、`name`、`cat`(佛经/道家,决定下拉分组)、`title`、`seal`(印章文字)、`translator`、`source`、`sourceUrl`、`pageSize`(每页段数)、`segments`(数组,项为 `{h?, g?, t}`:h=段标题、 g=小注、t=正文,t 必填且 ≤800 字)。
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注意:
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- 校验不过(缺字段/空段/超 800 字)会被脚本拒绝,不会上传坏数据
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- 删经后其 TTS 缓存 WAV 留在 `cache/` 无害
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- 新经的 TTS 缓存首次播放时才生成(预热见下)
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## 排错
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| 现象 | 原因 | 处理 |
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| 页面报"未配置 DASHSCOPE_API_KEY" | `.env` 缺失或键名不对 | 检查 `.env` |
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| 502 / TTS 服务返回 4xx | 密钥失效、音色与模型不匹配 | 换音色或核对密钥 |
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| 浏览器播放无声 | 系统静音 / 自动播放策略 | 点击播放按钮触发 |
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## 端口表
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| 服务 | 端口 |
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| 本地 Web + API | 8000(`.env` 的 `PORT` 可改) |
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| 线上应用 | 8018(127.0.0.1,仅经 nginx 反代) |
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## 部署备份
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**线上部署**(2026-09-28 已上线):
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- 域名:`https://fj.all8ai.top`(HTTP 301 → HTTPS,Let's Encrypt 证书自动续期)
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- 服务器:`154.8.162.18`(OpenCloudOS 9.4),应用目录 `/opt/fj`
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- 进程:`systemctl status|restart fj`(`/etc/systemd/system/fj.service`,Restart=always)
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- 反代:`/etc/nginx/conf.d/fj.conf` → `http://127.0.0.1:8018`(与 gugong/bs 等站点并存,互不冲突)
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- 环境变量:服务器上 `/opt/fj/.env`(`PORT=8018`、密钥等,不入 Git,也不被 deploy.sh 覆盖)
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- 更新发布:一键 `./deploy.sh`(同步前端+`server.py`+`sutras/` 目录(--delete)→ 重启 `fj.service` → 健康检查 https://fj.all8ai.top)。密码登录用 `FJ_PASS=xxx ./deploy.sh`(需本机 sshpass);已配 SSH key 则直接 `./deploy.sh`。**注意**:`.env` 不在同步列表内,服务器端 `PORT=8018` 不会被本地 `PORT=8000` 覆盖
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- 只加/减单部经:用 `./add_sutra.sh`(更快,无需重启服务)
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**TTS 缓存预热**:服务器上曾有 `/tmp/fj_warm.py` 一次性把全部经 × 2 音色合成进 `cache/`。新经如需预热可复用该脚本模式(遍历 segments × Seren/Ethan 调本机 `127.0.0.1:8018/api/tts`,已缓存自动跳过)。
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备份:`cache/` 可删(自动重建);`/opt/fj` 目录 + `fj.service` + `fj.conf` 为全部恢复所需。
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