feat: AI风险检查以身份证号为员工唯一标识

- buildOrgContext 员工列表加入脱敏身份证号（前6后4，中间*）
- 单员工/部门预测上下文加入脱敏身份证号
- AI prompt 更新：要求用身份证号标识员工，姓名仅辅助参考
- 同名员工以身份证号区分

Generated with [Devin](https://devin.ai)

Co-Authored-By: Devin <158243242+devin-ai-integration[bot]@users.noreply.github.com>

backend/src/services/ai.service.ts

@@ -181,10 +181,12 @@ ${orgContext}
 
 请按以下格式输出：
 【未来30天预计风险】
-- [员工姓名/风险描述] → [建议措施]
+- [员工身份证号(脱敏)/姓名/风险描述] → [建议措施]
 
 【优先级建议】
-[先处理什么，再处理什么]`
+[先处理什么，再处理什么]
+
+注意：员工唯一标识为身份证号（脱敏），姓名仅作辅助参考，同名员工以身份证号区分。`
 
   const response = await client.chat.completions.create({
     model: 'qwen-plus',
@@ -208,8 +210,8 @@ export async function* predictRisksStream(orgContext: string) {
 
 用表格列出每个风险项：
 
-| 优先级 | 员工/范围 | 风险描述 | 法律依据 | 建议措施 | 截止日期 |
-|--------|-----------|----------|----------|----------|----------|
+| 优先级 | 员工(身份证号/姓名) | 风险描述 | 法律依据 | 建议措施 | 截止日期 |
+|--------|---------------------|----------|----------|----------|----------|
 
 ## 优先级建议
 
@@ -219,6 +221,8 @@ export async function* predictRisksStream(orgContext: string) {
 
 简要总结企业当前用工合规状况和改进方向。
 
+注意：员工唯一标识为身份证号（脱敏），姓名仅作辅助参考，同名员工以身份证号区分。
+
 企业数据：
 ${orgContext}`