Karim shoair
415 lines
24 KiB
Markdown
415 lines
24 KiB
Markdown
<h1 align="center">
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<a href="https://scrapling.readthedocs.io">
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<picture>
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<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/docs/assets/cover_dark.svg?sanitize=true">
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<img alt="Scrapling Poster" src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/docs/assets/cover_light.svg?sanitize=true">
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</picture>
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</a>
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<small>Effortless Web Scraping for the Modern Web</small>
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</h1>
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<p align="center">
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<a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/actions/workflows/tests.yml" alt="Tests">
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<img alt="Tests" src="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/actions/workflows/tests.yml/badge.svg"></a>
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<a href="https://badge.fury.io/py/Scrapling" alt="PyPI version">
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<img alt="PyPI version" src="https://badge.fury.io/py/Scrapling.svg"></a>
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<a href="https://pepy.tech/project/scrapling" alt="PyPI Downloads">
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<img alt="PyPI Downloads" src="https://static.pepy.tech/personalized-badge/scrapling?period=total&units=INTERNATIONAL_SYSTEM&left_color=GREY&right_color=GREEN&left_text=Downloads"></a>
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<br/>
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<a href="https://discord.gg/EMgGbDceNQ" alt="Discord" target="_blank">
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<img alt="Discord" src="https://img.shields.io/discord/1360786381042880532?style=social&logo=discord&link=https%3A%2F%2Fdiscord.gg%2FEMgGbDceNQ">
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</a>
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<a href="https://x.com/Scrapling_dev" alt="X (formerly Twitter)">
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<img alt="X (formerly Twitter) Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/Scrapling_dev?style=social&logo=x&link=https%3A%2F%2Fx.com%2FScrapling_dev">
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</a>
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<a href="https://pypi.org/project/scrapling/" alt="Supported Python versions">
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<img alt="Supported Python versions" src="https://img.shields.io/pypi/pyversions/scrapling.svg"></a>
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</p>
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<p align="center">
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<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/parsing/selection/"><strong>Auswahlmethoden</strong></a>
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<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/fetching/choosing/"><strong>Einen Fetcher wählen</strong></a>
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<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/spiders/architecture.html"><strong>Spiders</strong></a>
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<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/spiders/proxy-blocking.html"><strong>Proxy-Rotation</strong></a>
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<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/cli/overview/"><strong>CLI</strong></a>
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<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/ai/mcp-server/"><strong>MCP-Modus</strong></a>
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</p>
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Scrapling ist ein adaptives Web-Scraping-Framework, das alles abdeckt -- von einer einzelnen Anfrage bis hin zu einem umfassenden Crawl.
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Sein Parser lernt aus Website-Änderungen und lokalisiert Ihre Elemente automatisch neu, wenn sich Seiten aktualisieren. Seine Fetcher umgehen Anti-Bot-Systeme wie Cloudflare Turnstile direkt ab Werk. Und sein Spider-Framework ermöglicht es Ihnen, auf parallele Multi-Session-Crawls mit Pause & Resume und automatischer Proxy-Rotation hochzuskalieren -- alles in wenigen Zeilen Python. Eine Bibliothek, keine Kompromisse.
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Blitzschnelle Crawls mit Echtzeit-Statistiken und Streaming. Von Web Scrapern für Web Scraper und normale Benutzer entwickelt, ist für jeden etwas dabei.
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```python
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from scrapling.fetchers import Fetcher, AsyncFetcher, StealthyFetcher, DynamicFetcher
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StealthyFetcher.adaptive = True
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p = StealthyFetcher.fetch('https://example.com', headless=True, network_idle=True) # Website unbemerkt abrufen!
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products = p.css('.product', auto_save=True) # Daten scrapen, die Website-Designänderungen überleben!
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products = p.css('.product', adaptive=True) # Später, wenn sich die Website-Struktur ändert, `adaptive=True` übergeben, um sie zu finden!
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```
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Oder auf vollständige Crawls hochskalieren
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```python
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from scrapling.spiders import Spider, Response
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class MySpider(Spider):
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name = "demo"
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start_urls = ["https://example.com/"]
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async def parse(self, response: Response):
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for item in response.css('.product'):
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yield {"title": item.css('h2::text').get()}
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MySpider().start()
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```
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# Platin-Sponsoren
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# Sponsoren
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<!-- sponsors -->
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<a href="https://www.scrapeless.com/en?utm_source=official&utm_term=scrapling" target="_blank" title="Effortless Web Scraping Toolkit for Business and Developers"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/scrapeless.jpg"></a>
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<a href="https://www.thordata.com/?ls=github&lk=github" target="_blank" title="Unblockable proxies and scraping infrastructure, delivering real-time, reliable web data to power AI models and workflows."><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/thordata.jpg"></a>
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<a href="https://evomi.com?utm_source=github&utm_medium=banner&utm_campaign=d4vinci-scrapling" target="_blank" title="Evomi is your Swiss Quality Proxy Provider, starting at $0.49/GB"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/evomi.png"></a>
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<a href="https://serpapi.com/?utm_source=scrapling" target="_blank" title="Scrape Google and other search engines with SerpApi"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/SerpApi.png"></a>
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<a href="https://visit.decodo.com/Dy6W0b" target="_blank" title="Try the Most Efficient Residential Proxies for Free"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/decodo.png"></a>
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<a href="https://petrosky.io/d4vinci" target="_blank" title="PetroSky delivers cutting-edge VPS hosting."><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/petrosky.png"></a>
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<a href="https://hasdata.com/?utm_source=github&utm_medium=banner&utm_campaign=D4Vinci" target="_blank" title="The web scraping service that actually beats anti-bot systems!"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/hasdata.png"></a>
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<a href="https://proxyempire.io/" target="_blank" title="Collect The Data Your Project Needs with the Best Residential Proxies"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/ProxyEmpire.png"></a>
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<a href="https://hypersolutions.co/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=scrapling" target="_blank" title="Bot Protection Bypass API for Akamai, DataDome, Incapsula & Kasada"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/HyperSolutions.png"></a>
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<a href="https://www.swiftproxy.net/" target="_blank" title="Unlock Reliable Proxy Services with Swiftproxy!"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/swiftproxy.png"></a>
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<a href="https://www.rapidproxy.io/?ref=d4v" target="_blank" title="Affordable Access to the Proxy World – bypass CAPTCHAs blocks, and avoid additional costs."><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/rapidproxy.jpg"></a>
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<a href="https://browser.cash/?utm_source=D4Vinci&utm_medium=referral" target="_blank" title="Browser Automation & AI Browser Agent Platform"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/browserCash.png"></a>
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<!-- /sponsors -->
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<i><sub>Möchten Sie Ihre Anzeige hier zeigen? Klicken Sie [hier](https://github.com/sponsors/D4Vinci) und wählen Sie die Stufe, die zu Ihnen passt!</sub></i>
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## Hauptmerkmale
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### Spiders -- Ein vollständiges Crawling-Framework
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- 🕷️ **Scrapy-ähnliche Spider-API**: Definieren Sie Spiders mit `start_urls`, async `parse` Callbacks und `Request`/`Response`-Objekten.
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- ⚡ **Paralleles Crawling**: Konfigurierbare Parallelitätslimits, domainbezogenes Throttling und Download-Verzögerungen.
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- 🔄 **Multi-Session-Unterstützung**: Einheitliche Schnittstelle für HTTP-Anfragen und heimliche Headless-Browser in einem einzigen Spider -- leiten Sie Anfragen per ID an verschiedene Sessions weiter.
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- 💾 **Pause & Resume**: Checkpoint-basierte Crawl-Persistenz. Drücken Sie Strg+C für ein kontrolliertes Herunterfahren; starten Sie neu, um dort fortzufahren, wo Sie aufgehört haben.
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- 📡 **Streaming-Modus**: Gescrapte Elemente in Echtzeit streamen über `async for item in spider.stream()` mit Echtzeit-Statistiken -- ideal für UI, Pipelines und lang laufende Crawls.
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- 🛡️ **Erkennung blockierter Anfragen**: Automatische Erkennung und Wiederholung blockierter Anfragen mit anpassbarer Logik.
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- 📦 **Integrierter Export**: Ergebnisse über Hooks und Ihre eigene Pipeline oder den integrierten JSON/JSONL-Export mit `result.items.to_json()` / `result.items.to_jsonl()` exportieren.
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### Erweitertes Website-Abrufen mit Session-Unterstützung
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- **HTTP-Anfragen**: Schnelle und heimliche HTTP-Anfragen mit der `Fetcher`-Klasse. Kann Browser-TLS-Fingerprints und Header imitieren und HTTP/3 verwenden.
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- **Dynamisches Laden**: Dynamische Websites mit vollständiger Browser-Automatisierung über die `DynamicFetcher`-Klasse abrufen, die Playwrights Chromium und Google Chrome unterstützt.
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- **Anti-Bot-Umgehung**: Erweiterte Stealth-Fähigkeiten mit `StealthyFetcher` und Fingerprint-Spoofing. Kann alle Arten von Cloudflares Turnstile/Interstitial einfach mit Automatisierung umgehen.
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- **Session-Verwaltung**: Persistente Session-Unterstützung mit den Klassen `FetcherSession`, `StealthySession` und `DynamicSession` für Cookie- und Zustandsverwaltung über Anfragen hinweg.
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- **Proxy-Rotation**: Integrierter `ProxyRotator` mit zyklischen oder benutzerdefinierten Rotationsstrategien über alle Session-Typen hinweg, plus Proxy-Überschreibungen pro Anfrage.
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- **Domain-Blockierung**: Anfragen an bestimmte Domains (und deren Subdomains) in browserbasierten Fetchern blockieren.
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- **Async-Unterstützung**: Vollständige async-Unterstützung über alle Fetcher und dedizierte async Session-Klassen hinweg.
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### Adaptives Scraping & KI-Integration
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- 🔄 **Intelligente Element-Verfolgung**: Elemente nach Website-Änderungen mit intelligenten Ähnlichkeitsalgorithmen neu lokalisieren.
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- 🎯 **Intelligente flexible Auswahl**: CSS-Selektoren, XPath-Selektoren, filterbasierte Suche, Textsuche, Regex-Suche und mehr.
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- 🔍 **Ähnliche Elemente finden**: Elemente, die gefundenen Elementen ähnlich sind, automatisch lokalisieren.
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- 🤖 **MCP-Server für die Verwendung mit KI**: Integrierter MCP-Server für KI-unterstütztes Web Scraping und Datenextraktion. Der MCP-Server verfügt über leistungsstarke, benutzerdefinierte Funktionen, die Scrapling nutzen, um gezielten Inhalt zu extrahieren, bevor er an die KI (Claude/Cursor/etc.) übergeben wird, wodurch Vorgänge beschleunigt und Kosten durch Minimierung der Token-Nutzung gesenkt werden. ([Demo-Video](https://www.youtube.com/watch?v=qyFk3ZNwOxE))
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### Hochleistungs- und praxiserprobte Architektur
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- 🚀 **Blitzschnell**: Optimierte Leistung, die die meisten Python-Scraping-Bibliotheken übertrifft.
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- 🔋 **Speichereffizient**: Optimierte Datenstrukturen und Lazy Loading für einen minimalen Speicher-Footprint.
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- ⚡ **Schnelle JSON-Serialisierung**: 10x schneller als die Standardbibliothek.
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- 🏗️ **Praxiserprobt**: Scrapling hat nicht nur eine Testabdeckung von 92% und eine vollständige Type-Hints-Abdeckung, sondern wird seit dem letzten Jahr täglich von Hunderten von Web Scrapern verwendet.
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### Entwickler-/Web-Scraper-freundliche Erfahrung
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- 🎯 **Interaktive Web-Scraping-Shell**: Optionale integrierte IPython-Shell mit Scrapling-Integration, Shortcuts und neuen Tools zur Beschleunigung der Web-Scraping-Skriptentwicklung, wie das Konvertieren von Curl-Anfragen in Scrapling-Anfragen und das Anzeigen von Anfrageergebnissen in Ihrem Browser.
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- 🚀 **Direkt vom Terminal aus verwenden**: Optional können Sie Scrapling verwenden, um eine URL zu scrapen, ohne eine einzige Codezeile zu schreiben!
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- 🛠️ **Umfangreiche Navigations-API**: Erweiterte DOM-Traversierung mit Eltern-, Geschwister- und Kind-Navigationsmethoden.
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- 🧬 **Verbesserte Textverarbeitung**: Integrierte Regex, Bereinigungsmethoden und optimierte String-Operationen.
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- 📝 **Automatische Selektorgenerierung**: Robuste CSS/XPath-Selektoren für jedes Element generieren.
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- 🔌 **Vertraute API**: Ähnlich wie Scrapy/BeautifulSoup mit denselben Pseudo-Elementen, die in Scrapy/Parsel verwendet werden.
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- 📘 **Vollständige Typabdeckung**: Vollständige Type Hints für hervorragende IDE-Unterstützung und Code-Vervollständigung. Die gesamte Codebasis wird bei jeder Änderung automatisch mit **PyRight** und **MyPy** gescannt.
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- 🔋 **Fertiges Docker-Image**: Mit jeder Veröffentlichung wird automatisch ein Docker-Image erstellt und gepusht, das alle Browser enthält.
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## Erste Schritte
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Hier ein kurzer Überblick über das, was Scrapling kann, ohne zu sehr ins Detail zu gehen.
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### Grundlegende Verwendung
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HTTP-Anfragen mit Session-Unterstützung
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```python
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from scrapling.fetchers import Fetcher, FetcherSession
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with FetcherSession(impersonate='chrome') as session: # Neueste Version von Chromes TLS-Fingerprint verwenden
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page = session.get('https://quotes.toscrape.com/', stealthy_headers=True)
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quotes = page.css('.quote .text::text').getall()
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# Oder einmalige Anfragen verwenden
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page = Fetcher.get('https://quotes.toscrape.com/')
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quotes = page.css('.quote .text::text').getall()
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```
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Erweiterter Stealth-Modus
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```python
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from scrapling.fetchers import StealthyFetcher, StealthySession
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with StealthySession(headless=True, solve_cloudflare=True) as session: # Browser offen halten, bis Sie fertig sind
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page = session.fetch('https://nopecha.com/demo/cloudflare', google_search=False)
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data = page.css('#padded_content a').getall()
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# Oder einmaligen Anfragenstil verwenden: öffnet den Browser für diese Anfrage und schließt ihn nach Abschluss
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page = StealthyFetcher.fetch('https://nopecha.com/demo/cloudflare')
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data = page.css('#padded_content a').getall()
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```
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Vollständige Browser-Automatisierung
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```python
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from scrapling.fetchers import DynamicFetcher, DynamicSession
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with DynamicSession(headless=True, disable_resources=False, network_idle=True) as session: # Browser offen halten, bis Sie fertig sind
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||
page = session.fetch('https://quotes.toscrape.com/', load_dom=False)
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data = page.xpath('//span[@class="text"]/text()').getall() # XPath-Selektor, falls bevorzugt
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# Oder einmaligen Anfragenstil verwenden: öffnet den Browser für diese Anfrage und schließt ihn nach Abschluss
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page = DynamicFetcher.fetch('https://quotes.toscrape.com/')
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data = page.css('.quote .text::text').getall()
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```
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### Spiders
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Vollständige Crawler mit parallelen Anfragen, mehreren Session-Typen und Pause & Resume erstellen:
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```python
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from scrapling.spiders import Spider, Request, Response
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class QuotesSpider(Spider):
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name = "quotes"
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start_urls = ["https://quotes.toscrape.com/"]
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concurrent_requests = 10
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async def parse(self, response: Response):
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for quote in response.css('.quote'):
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yield {
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"text": quote.css('.text::text').get(),
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"author": quote.css('.author::text').get(),
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}
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next_page = response.css('.next a')
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if next_page:
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yield response.follow(next_page[0].attrib['href'])
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result = QuotesSpider().start()
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print(f"{len(result.items)} Zitate gescrapt")
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result.items.to_json("quotes.json")
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```
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Mehrere Session-Typen in einem einzigen Spider verwenden:
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```python
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from scrapling.spiders import Spider, Request, Response
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from scrapling.fetchers import FetcherSession, AsyncStealthySession
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class MultiSessionSpider(Spider):
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name = "multi"
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start_urls = ["https://example.com/"]
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def configure_sessions(self, manager):
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manager.add("fast", FetcherSession(impersonate="chrome"))
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manager.add("stealth", AsyncStealthySession(headless=True), lazy=True)
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async def parse(self, response: Response):
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for link in response.css('a::attr(href)').getall():
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# Geschützte Seiten über die Stealth-Session leiten
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if "protected" in link:
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yield Request(link, sid="stealth")
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else:
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yield Request(link, sid="fast", callback=self.parse) # Expliziter Callback
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```
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Lange Crawls mit Checkpoints pausieren und fortsetzen, indem Sie den Spider so starten:
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```python
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QuotesSpider(crawldir="./crawl_data").start()
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```
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Drücken Sie Strg+C, um kontrolliert zu pausieren -- der Fortschritt wird automatisch gespeichert. Wenn Sie den Spider später erneut starten, übergeben Sie dasselbe `crawldir`, und er setzt dort fort, wo er aufgehört hat.
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### Erweitertes Parsing & Navigation
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```python
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from scrapling.fetchers import Fetcher
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# Umfangreiche Elementauswahl und Navigation
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page = Fetcher.get('https://quotes.toscrape.com/')
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# Zitate mit verschiedenen Auswahlmethoden abrufen
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quotes = page.css('.quote') # CSS-Selektor
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quotes = page.xpath('//div[@class="quote"]') # XPath
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quotes = page.find_all('div', {'class': 'quote'}) # BeautifulSoup-Stil
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# Gleich wie
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quotes = page.find_all('div', class_='quote')
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quotes = page.find_all(['div'], class_='quote')
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quotes = page.find_all(class_='quote') # und so weiter...
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||
# Element nach Textinhalt finden
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quotes = page.find_by_text('quote', tag='div')
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||
# Erweiterte Navigation
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quote_text = page.css('.quote')[0].css('.text::text').get()
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quote_text = page.css('.quote').css('.text::text').getall() # Verkettete Selektoren
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first_quote = page.css('.quote')[0]
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author = first_quote.next_sibling.css('.author::text')
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parent_container = first_quote.parent
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# Elementbeziehungen und Ähnlichkeit
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similar_elements = first_quote.find_similar()
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below_elements = first_quote.below_elements()
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```
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Sie können den Parser direkt verwenden, wenn Sie keine Websites abrufen möchten, wie unten gezeigt:
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```python
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from scrapling.parser import Selector
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page = Selector("<html>...</html>")
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```
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Und es funktioniert genau auf die gleiche Weise!
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### Beispiele für async Session-Verwaltung
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```python
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import asyncio
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from scrapling.fetchers import FetcherSession, AsyncStealthySession, AsyncDynamicSession
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async with FetcherSession(http3=True) as session: # `FetcherSession` ist kontextbewusst und kann sowohl in sync- als auch in async-Mustern arbeiten
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page1 = session.get('https://quotes.toscrape.com/')
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||
page2 = session.get('https://quotes.toscrape.com/', impersonate='firefox135')
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# Async-Session-Verwendung
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async with AsyncStealthySession(max_pages=2) as session:
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tasks = []
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urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2']
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for url in urls:
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task = session.fetch(url)
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tasks.append(task)
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print(session.get_pool_stats()) # Optional - Der Status des Browser-Tab-Pools (beschäftigt/frei/Fehler)
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results = await asyncio.gather(*tasks)
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print(session.get_pool_stats())
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```
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## CLI & Interaktive Shell
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Scrapling enthält eine leistungsstarke Befehlszeilenschnittstelle:
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[](https://asciinema.org/a/736339)
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Interaktive Web-Scraping-Shell starten
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```bash
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scrapling shell
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```
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Seiten direkt ohne Programmierung in eine Datei extrahieren (extrahiert standardmäßig den Inhalt im `body`-Tag). Wenn die Ausgabedatei mit `.txt` endet, wird der Textinhalt des Ziels extrahiert. Wenn sie mit `.md` endet, ist es eine Markdown-Darstellung des HTML-Inhalts; wenn sie mit `.html` endet, ist es der HTML-Inhalt selbst.
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```bash
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scrapling extract get 'https://example.com' content.md
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scrapling extract get 'https://example.com' content.txt --css-selector '#fromSkipToProducts' --impersonate 'chrome' # Alle Elemente, die dem CSS-Selektor '#fromSkipToProducts' entsprechen
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||
scrapling extract fetch 'https://example.com' content.md --css-selector '#fromSkipToProducts' --no-headless
|
||
scrapling extract stealthy-fetch 'https://nopecha.com/demo/cloudflare' captchas.html --css-selector '#padded_content a' --solve-cloudflare
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```
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> [!NOTE]
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> Es gibt viele zusätzliche Funktionen, aber wir möchten diese Seite prägnant halten, einschließlich des MCP-Servers und der interaktiven Web-Scraping-Shell. Schauen Sie sich die vollständige Dokumentation [hier](https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/) an
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## Leistungsbenchmarks
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Scrapling ist nicht nur leistungsstark -- es ist auch blitzschnell. Die folgenden Benchmarks vergleichen Scraplings Parser mit den neuesten Versionen anderer beliebter Bibliotheken.
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### Textextraktions-Geschwindigkeitstest (5000 verschachtelte Elemente)
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| # | Bibliothek | Zeit (ms) | vs Scrapling |
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|---|:-----------------:|:---------:|:------------:|
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| 1 | Scrapling | 2.02 | 1.0x |
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| 2 | Parsel/Scrapy | 2.04 | 1.01 |
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| 3 | Raw Lxml | 2.54 | 1.257 |
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| 4 | PyQuery | 24.17 | ~12x |
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| 5 | Selectolax | 82.63 | ~41x |
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||
| 6 | MechanicalSoup | 1549.71 | ~767.1x |
|
||
| 7 | BS4 with Lxml | 1584.31 | ~784.3x |
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||
| 8 | BS4 with html5lib | 3391.91 | ~1679.1x |
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||
### Element-Ähnlichkeit & Textsuche-Leistung
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Scraplings adaptive Element-Finding-Fähigkeiten übertreffen Alternativen deutlich:
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| Bibliothek | Zeit (ms) | vs Scrapling |
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|-------------|:---------:|:------------:|
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| Scrapling | 2.39 | 1.0x |
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||
| AutoScraper | 12.45 | 5.209x |
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> Alle Benchmarks stellen Durchschnittswerte von über 100 Durchläufen dar. Siehe [benchmarks.py](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/benchmarks.py) für die Methodik.
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## Installation
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Scrapling erfordert Python 3.10 oder höher:
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```bash
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pip install scrapling
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```
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Diese Installation enthält nur die Parser-Engine und ihre Abhängigkeiten, ohne Fetcher oder Kommandozeilenabhängigkeiten.
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### Optionale Abhängigkeiten
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1. Wenn Sie eine der folgenden zusätzlichen Funktionen, die Fetcher oder ihre Klassen verwenden möchten, müssen Sie die Abhängigkeiten der Fetcher und ihre Browser-Abhängigkeiten wie folgt installieren:
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```bash
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pip install "scrapling[fetchers]"
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scrapling install
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```
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Dies lädt alle Browser zusammen mit ihren Systemabhängigkeiten und Fingerprint-Manipulationsabhängigkeiten herunter.
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2. Zusätzliche Funktionen:
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- MCP-Server-Funktion installieren:
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```bash
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pip install "scrapling[ai]"
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```
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- Shell-Funktionen installieren (Web-Scraping-Shell und der `extract`-Befehl):
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```bash
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pip install "scrapling[shell]"
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```
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- Alles installieren:
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```bash
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pip install "scrapling[all]"
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```
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Denken Sie daran, dass Sie nach einem dieser Extras (falls noch nicht geschehen) die Browser-Abhängigkeiten mit `scrapling install` installieren müssen
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### Docker
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Sie können auch ein Docker-Image mit allen Extras und Browsern mit dem folgenden Befehl von DockerHub installieren:
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```bash
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docker pull pyd4vinci/scrapling
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```
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Oder laden Sie es aus der GitHub-Registry herunter:
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```bash
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docker pull ghcr.io/d4vinci/scrapling:latest
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```
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Dieses Image wird automatisch mit GitHub Actions und dem Hauptzweig des Repositorys erstellt und gepusht.
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## Beitragen
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Wir freuen uns über Beiträge! Bitte lesen Sie unsere [Beitragsrichtlinien](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/CONTRIBUTING.md), bevor Sie beginnen.
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## Haftungsausschluss
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> [!CAUTION]
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> Diese Bibliothek wird nur zu Bildungs- und Forschungszwecken bereitgestellt. Durch die Nutzung dieser Bibliothek erklären Sie sich damit einverstanden, lokale und internationale Gesetze zum Daten-Scraping und Datenschutz einzuhalten. Die Autoren und Mitwirkenden sind nicht verantwortlich für Missbrauch dieser Software. Respektieren Sie immer die Nutzungsbedingungen von Websites und robots.txt-Dateien.
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## Lizenz
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Diese Arbeit ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz lizenziert.
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## Danksagungen
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Dieses Projekt enthält angepassten Code von:
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- Parsel (BSD-Lizenz) -- Verwendet für das [translator](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/scrapling/core/translator.py)-Submodul
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<div align="center"><small>Entworfen und hergestellt mit ❤️ von Karim Shoair.</small></div><br>
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