408 lines
30 KiB
Markdown
408 lines
30 KiB
Markdown
<h1 align="center">
|
||
<a href="https://scrapling.readthedocs.io">
|
||
<picture>
|
||
<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/dev/docs/assets/cover_dark.svg?sanitize=true">
|
||
<img alt="Scrapling Poster" src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/dev/docs/assets/cover_light.svg?sanitize=true">
|
||
</picture>
|
||
</a>
|
||
<br>
|
||
<small>Effortless Web Scraping for the Modern Web</small>
|
||
</h1>
|
||
|
||
<p align="center">
|
||
<a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/actions/workflows/tests.yml" alt="Tests">
|
||
<img alt="Tests" src="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/actions/workflows/tests.yml/badge.svg"></a>
|
||
<a href="https://badge.fury.io/py/Scrapling" alt="PyPI version">
|
||
<img alt="PyPI version" src="https://badge.fury.io/py/Scrapling.svg"></a>
|
||
<a href="https://pepy.tech/project/scrapling" alt="PyPI Downloads">
|
||
<img alt="PyPI Downloads" src="https://static.pepy.tech/personalized-badge/scrapling?period=total&units=INTERNATIONAL_SYSTEM&left_color=GREY&right_color=GREEN&left_text=Downloads"></a>
|
||
<br/>
|
||
<a href="https://discord.gg/EMgGbDceNQ" alt="Discord" target="_blank">
|
||
<img alt="Discord" src="https://img.shields.io/discord/1360786381042880532?style=social&logo=discord&link=https%3A%2F%2Fdiscord.gg%2FEMgGbDceNQ">
|
||
</a>
|
||
<a href="https://x.com/Scrapling_dev" alt="X (formerly Twitter)">
|
||
<img alt="X (formerly Twitter) Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/Scrapling_dev?style=social&logo=x&link=https%3A%2F%2Fx.com%2FScrapling_dev">
|
||
</a>
|
||
<br/>
|
||
<a href="https://pypi.org/project/scrapling/" alt="Supported Python versions">
|
||
<img alt="Supported Python versions" src="https://img.shields.io/pypi/pyversions/scrapling.svg"></a>
|
||
</p>
|
||
|
||
<p align="center">
|
||
<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/parsing/selection/"><strong>Методы выбора</strong></a>
|
||
·
|
||
<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/fetching/choosing/"><strong>Выбор Fetcher</strong></a>
|
||
·
|
||
<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/cli/overview/"><strong>CLI</strong></a>
|
||
·
|
||
<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/ai/mcp-server/"><strong>Режим MCP</strong></a>
|
||
·
|
||
<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/tutorials/migrating_from_beautifulsoup/"><strong>Миграция с Beautifulsoup</strong></a>
|
||
</p>
|
||
|
||
Scrapling — это адаптивный фреймворк для Web Scraping, который берёт на себя всё: от одного запроса до полномасштабного обхода сайтов.
|
||
|
||
Его парсер учится на изменениях сайтов и автоматически перемещает ваши элементы при обновлении страниц. Его Fetcher'ы обходят анти-бот системы вроде Cloudflare Turnstile прямо из коробки. А его Spider-фреймворк позволяет масштабироваться до параллельных, многосессионных обходов с Pause & Resume и автоматической ротацией Proxy — и всё это в нескольких строках Python. Одна библиотека, без компромиссов.
|
||
|
||
Молниеносно быстрые обходы с отслеживанием статистики в реальном времени и Streaming. Создано веб-скраперами для веб-скраперов и обычных пользователей — здесь есть что-то для каждого.
|
||
|
||
```python
|
||
from scrapling.fetchers import Fetcher, AsyncFetcher, StealthyFetcher, DynamicFetcher
|
||
StealthyFetcher.adaptive = True
|
||
page = StealthyFetcher.fetch('https://example.com', headless=True, network_idle=True) # Загрузите сайт незаметно!
|
||
products = page.css('.product', auto_save=True) # Скрапьте данные, которые переживут изменения дизайна сайта!
|
||
products = page.css('.product', adaptive=True) # Позже, если структура сайта изменится, передайте `adaptive=True`, чтобы найти их!
|
||
```
|
||
Или масштабируйте до полного обхода
|
||
```python
|
||
from scrapling.spiders import Spider, Response
|
||
|
||
class MySpider(Spider):
|
||
name = "demo"
|
||
start_urls = ["https://example.com/"]
|
||
|
||
async def parse(self, response: Response):
|
||
for item in response.css('.product'):
|
||
yield {"title": item.css('h2::text').get()}
|
||
|
||
MySpider().start()
|
||
```
|
||
|
||
|
||
# Спонсоры
|
||
|
||
<!-- sponsors -->
|
||
|
||
<a href="https://www.scrapeless.com/en?utm_source=official&utm_term=scrapling" target="_blank" title="Effortless Web Scraping Toolkit for Business and Developers"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/scrapeless.jpg"></a>
|
||
<a href="https://www.thordata.com/?ls=github&lk=github" target="_blank" title="Unblockable proxies and scraping infrastructure, delivering real-time, reliable web data to power AI models and workflows."><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/thordata.jpg"></a>
|
||
<a href="https://evomi.com?utm_source=github&utm_medium=banner&utm_campaign=d4vinci-scrapling" target="_blank" title="Evomi is your Swiss Quality Proxy Provider, starting at $0.49/GB"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/evomi.png"></a>
|
||
<a href="https://serpapi.com/?utm_source=scrapling" target="_blank" title="Scrape Google and other search engines with SerpApi"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/SerpApi.png"></a>
|
||
<a href="https://visit.decodo.com/Dy6W0b" target="_blank" title="Try the Most Efficient Residential Proxies for Free"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/decodo.png"></a>
|
||
<a href="https://petrosky.io/d4vinci" target="_blank" title="PetroSky delivers cutting-edge VPS hosting."><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/petrosky.png"></a>
|
||
<a href="https://hasdata.com/?utm_source=github&utm_medium=banner&utm_campaign=D4Vinci" target="_blank" title="The web scraping service that actually beats anti-bot systems!"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/hasdata.png"></a>
|
||
<a href="https://hypersolutions.co/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=scrapling" target="_blank" title="Bot Protection Bypass API for Akamai, DataDome, Incapsula & Kasada"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/HyperSolutions.png"></a>
|
||
<a href="https://www.swiftproxy.net/" target="_blank" title="Unlock Reliable Proxy Services with Swiftproxy!"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/swiftproxy.png"></a>
|
||
<a href="https://www.rapidproxy.io/?ref=d4v" target="_blank" title="Affordable Access to the Proxy World – bypass CAPTCHAs blocks, and avoid additional costs."><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/rapidproxy.jpg"></a>
|
||
<a href="https://browser.cash/?utm_source=D4Vinci&utm_medium=referral" target="_blank" title="Browser Automation & AI Browser Agent Platform"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/browserCash.png"></a>
|
||
|
||
<!-- /sponsors -->
|
||
|
||
<i><sub>Хотите показать здесь свою рекламу? Нажмите [здесь](https://github.com/sponsors/D4Vinci) и выберите подходящий вам уровень!</sub></i>
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Ключевые особенности
|
||
|
||
### Spider'ы — полноценный фреймворк для обхода сайтов
|
||
- 🕷️ **Scrapy-подобный Spider API**: Определяйте Spider'ов с `start_urls`, async `parse` callback'ами и объектами `Request`/`Response`.
|
||
- ⚡ **Параллельный обход**: Настраиваемые лимиты параллелизма, ограничение скорости по домену и задержки загрузки.
|
||
- 🔄 **Поддержка нескольких сессий**: Единый интерфейс для HTTP-запросов и скрытных headless-браузеров в одном Spider — маршрутизируйте запросы к разным сессиям по ID.
|
||
- 💾 **Pause & Resume**: Persistence обхода на основе Checkpoint'ов. Нажмите Ctrl+C для мягкой остановки; перезапустите, чтобы продолжить с того места, где вы остановились.
|
||
- 📡 **Режим Streaming**: Стримьте извлечённые элементы по мере их поступления через `async for item in spider.stream()` со статистикой в реальном времени — идеально для UI, конвейеров и длительных обходов.
|
||
- 🛡️ **Обнаружение заблокированных запросов**: Автоматическое обнаружение и повторная отправка заблокированных запросов с настраиваемой логикой.
|
||
- 📦 **Встроенный экспорт**: Экспортируйте результаты через хуки и собственный конвейер или встроенный JSON/JSONL с `result.items.to_json()` / `result.items.to_jsonl()` соответственно.
|
||
|
||
### Продвинутая загрузка сайтов с поддержкой Session
|
||
- **HTTP-запросы**: Быстрые и скрытные HTTP-запросы с классом `Fetcher`. Может имитировать TLS fingerprint браузера, заголовки и использовать HTTP/3.
|
||
- **Динамическая загрузка**: Загрузка динамических сайтов с полной автоматизацией браузера через класс `DynamicFetcher`, поддерживающий Chromium от Playwright и Google Chrome.
|
||
- **Обход анти-ботов**: Расширенные возможности скрытности с `StealthyFetcher` и подмену fingerprint'ов. Может легко обойти все типы Cloudflare Turnstile/Interstitial с помощью автоматизации.
|
||
- **Управление сессиями**: Поддержка постоянных сессий с классами `FetcherSession`, `StealthySession` и `DynamicSession` для управления cookie и состоянием между запросами.
|
||
- **Ротация Proxy**: Встроенный `ProxyRotator` с round-robin или пользовательскими стратегиями для всех типов сессий, а также переопределение Proxy для каждого запроса.
|
||
- **Блокировка доменов**: Блокируйте запросы к определённым доменам (и их поддоменам) в браузерных Fetcher'ах.
|
||
- **Поддержка async**: Полная async-поддержка во всех Fetcher'ах и выделенных async-классах сессий.
|
||
|
||
### Адаптивный скрапинг и интеграция с ИИ
|
||
- 🔄 **Умное отслеживание элементов**: Перемещайте элементы после изменений сайта с помощью интеллектуальных алгоритмов подобия.
|
||
- 🎯 **Умный гибкий выбор**: CSS-селекторы, XPath-селекторы, поиск на основе фильтров, текстовый поиск, поиск по регулярным выражениям и многое другое.
|
||
- 🔍 **Поиск похожих элементов**: Автоматически находите элементы, похожие на найденные.
|
||
- 🤖 **MCP-сервер для использования с ИИ**: Встроенный MCP-сервер для Web Scraping с помощью ИИ и извлечения данных. MCP-сервер обладает мощными пользовательскими возможностями, которые используют Scrapling для извлечения целевого контента перед передачей его ИИ (Claude/Cursor/и т.д.), тем самым ускоряя операции и снижая затраты за счёт минимизации использования токенов. ([демо-видео](https://www.youtube.com/watch?v=qyFk3ZNwOxE))
|
||
|
||
### Высокопроизводительная и проверенная в боях архитектура
|
||
- 🚀 **Молниеносная скорость**: Оптимизированная производительность, превосходящая большинство Python-библиотек для скрапинга.
|
||
- 🔋 **Эффективное использование памяти**: Оптимизированные структуры данных и ленивая загрузка для минимального потребления памяти.
|
||
- ⚡ **Быстрая сериализация JSON**: В 10 раз быстрее стандартной библиотеки.
|
||
- 🏗️ **Проверено в боях**: Scrapling имеет не только 92% покрытия тестами и полное покрытие type hints, но и ежедневно использовался сотнями веб-скраперов в течение последнего года.
|
||
|
||
### Удобный для разработчиков/веб-скраперов опыт
|
||
- 🎯 **Интерактивная Web Scraping Shell**: Опциональная встроенная IPython-оболочка с интеграцией Scrapling, ярлыками и новыми инструментами для ускорения разработки скриптов Web Scraping, такими как преобразование curl-запросов в запросы Scrapling и просмотр результатов запросов в браузере.
|
||
- 🚀 **Используйте прямо из терминала**: При желании вы можете использовать Scrapling для скрапинга URL без написания ни одной строки кода!
|
||
- 🛠️ **Богатый API навигации**: Расширенный обход DOM с методами навигации по родителям, братьям и детям.
|
||
- 🧬 **Улучшенная обработка текста**: Встроенные регулярные выражения, методы очистки и оптимизированные операции со строками.
|
||
- 📝 **Автоматическая генерация селекторов**: Генерация надёжных CSS/XPath-селекторов для любого элемента.
|
||
- 🔌 **Знакомый API**: Похож на Scrapy/BeautifulSoup с теми же псевдоэлементами, используемыми в Scrapy/Parsel.
|
||
- 📘 **Полное покрытие типами**: Полные type hints для отличной поддержки IDE и автодополнения кода. Вся кодовая база автоматически проверяется **PyRight** и **MyPy** при каждом изменении.
|
||
- 🔋 **Готовый Docker-образ**: С каждым релизом автоматически создаётся и публикуется Docker-образ, содержащий все браузеры.
|
||
|
||
## Начало работы
|
||
|
||
Давайте кратко покажем, на что способен Scrapling, без глубокого погружения.
|
||
|
||
### Базовое использование
|
||
HTTP-запросы с поддержкой Session
|
||
```python
|
||
from scrapling.fetchers import Fetcher, FetcherSession
|
||
|
||
with FetcherSession(impersonate='chrome') as session: # Используйте последнюю версию TLS fingerprint Chrome
|
||
page = session.get('https://quotes.toscrape.com/', stealthy_headers=True)
|
||
quotes = page.css('.quote .text::text').getall()
|
||
|
||
# Или используйте одноразовые запросы
|
||
page = Fetcher.get('https://quotes.toscrape.com/')
|
||
quotes = page.css('.quote .text::text').getall()
|
||
```
|
||
Расширенный режим скрытности
|
||
```python
|
||
from scrapling.fetchers import StealthyFetcher, StealthySession
|
||
|
||
with StealthySession(headless=True, solve_cloudflare=True) as session: # Держите браузер открытым, пока не закончите
|
||
page = session.fetch('https://nopecha.com/demo/cloudflare', google_search=False)
|
||
data = page.css('#padded_content a').getall()
|
||
|
||
# Или используйте стиль одноразового запроса — открывает браузер для этого запроса, затем закрывает его после завершения
|
||
page = StealthyFetcher.fetch('https://nopecha.com/demo/cloudflare')
|
||
data = page.css('#padded_content a').getall()
|
||
```
|
||
Полная автоматизация браузера
|
||
```python
|
||
from scrapling.fetchers import DynamicFetcher, DynamicSession
|
||
|
||
with DynamicSession(headless=True, disable_resources=False, network_idle=True) as session: # Держите браузер открытым, пока не закончите
|
||
page = session.fetch('https://quotes.toscrape.com/', load_dom=False)
|
||
data = page.xpath('//span[@class="text"]/text()').getall() # XPath-селектор, если вы предпочитаете его
|
||
|
||
# Или используйте стиль одноразового запроса — открывает браузер для этого запроса, затем закрывает его после завершения
|
||
page = DynamicFetcher.fetch('https://quotes.toscrape.com/')
|
||
data = page.css('.quote .text::text').getall()
|
||
```
|
||
|
||
### Spider'ы
|
||
Создавайте полноценные обходчики с параллельными запросами, несколькими типами сессий и Pause & Resume:
|
||
```python
|
||
from scrapling.spiders import Spider, Request, Response
|
||
|
||
class QuotesSpider(Spider):
|
||
name = "quotes"
|
||
start_urls = ["https://quotes.toscrape.com/"]
|
||
concurrent_requests = 10
|
||
|
||
async def parse(self, response: Response):
|
||
for quote in response.css('.quote'):
|
||
yield {
|
||
"text": quote.css('.text::text').get(),
|
||
"author": quote.css('.author::text').get(),
|
||
}
|
||
|
||
next_page = response.css('.next a')
|
||
if next_page:
|
||
yield response.follow(next_page[0].attrib['href'])
|
||
|
||
result = QuotesSpider().start()
|
||
print(f"Извлечено {len(result.items)} цитат")
|
||
result.items.to_json("quotes.json")
|
||
```
|
||
Используйте несколько типов сессий в одном Spider:
|
||
```python
|
||
from scrapling.spiders import Spider, Request, Response
|
||
from scrapling.fetchers import FetcherSession, AsyncStealthySession
|
||
|
||
class MultiSessionSpider(Spider):
|
||
name = "multi"
|
||
start_urls = ["https://example.com/"]
|
||
|
||
def configure_sessions(self, manager):
|
||
manager.add("fast", FetcherSession(impersonate="chrome"))
|
||
manager.add("stealth", AsyncStealthySession(headless=True), lazy=True)
|
||
|
||
async def parse(self, response: Response):
|
||
for link in response.css('a::attr(href)').getall():
|
||
# Направляйте защищённые страницы через stealth-сессию
|
||
if "protected" in link:
|
||
yield Request(link, sid="stealth")
|
||
else:
|
||
yield Request(link, sid="fast", callback=self.parse) # явный callback
|
||
```
|
||
Приостанавливайте и возобновляйте длительные обходы с помощью Checkpoint'ов, запуская Spider следующим образом:
|
||
```python
|
||
QuotesSpider(crawldir="./crawl_data").start()
|
||
```
|
||
Нажмите Ctrl+C для мягкой остановки — прогресс сохраняется автоматически. Позже, когда вы снова запустите Spider, передайте тот же `crawldir`, и он продолжит с того места, где остановился.
|
||
|
||
### Продвинутый парсинг и навигация
|
||
```python
|
||
from scrapling.fetchers import Fetcher
|
||
|
||
# Богатый выбор элементов и навигация
|
||
page = Fetcher.get('https://quotes.toscrape.com/')
|
||
|
||
# Получение цитат различными методами выбора
|
||
quotes = page.css('.quote') # CSS-селектор
|
||
quotes = page.xpath('//div[@class="quote"]') # XPath
|
||
quotes = page.find_all('div', {'class': 'quote'}) # В стиле BeautifulSoup
|
||
# То же самое, что
|
||
quotes = page.find_all('div', class_='quote')
|
||
quotes = page.find_all(['div'], class_='quote')
|
||
quotes = page.find_all(class_='quote') # и так далее...
|
||
# Найти элемент по текстовому содержимому
|
||
quotes = page.find_by_text('quote', tag='div')
|
||
|
||
# Продвинутая навигация
|
||
quote_text = page.css('.quote')[0].css('.text::text').get()
|
||
quote_text = page.css('.quote').css('.text::text').getall() # Цепочка селекторов
|
||
first_quote = page.css('.quote')[0]
|
||
author = first_quote.next_sibling.css('.author::text')
|
||
parent_container = first_quote.parent
|
||
|
||
# Связи элементов и подобие
|
||
similar_elements = first_quote.find_similar()
|
||
below_elements = first_quote.below_elements()
|
||
```
|
||
Вы можете использовать парсер напрямую, если не хотите загружать сайты, как показано ниже:
|
||
```python
|
||
from scrapling.parser import Selector
|
||
|
||
page = Selector("<html>...</html>")
|
||
```
|
||
И он работает точно так же!
|
||
|
||
### Примеры async Session
|
||
```python
|
||
import asyncio
|
||
from scrapling.fetchers import FetcherSession, AsyncStealthySession, AsyncDynamicSession
|
||
|
||
async with FetcherSession(http3=True) as session: # `FetcherSession` контекстно-осведомлён и может работать как в sync, так и в async-режимах
|
||
page1 = session.get('https://quotes.toscrape.com/')
|
||
page2 = session.get('https://quotes.toscrape.com/', impersonate='firefox135')
|
||
|
||
# Использование async-сессии
|
||
async with AsyncStealthySession(max_pages=2) as session:
|
||
tasks = []
|
||
urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2']
|
||
|
||
for url in urls:
|
||
task = session.fetch(url)
|
||
tasks.append(task)
|
||
|
||
print(session.get_pool_stats()) # Опционально — статус пула вкладок браузера (занят/свободен/ошибка)
|
||
results = await asyncio.gather(*tasks)
|
||
print(session.get_pool_stats())
|
||
```
|
||
|
||
## CLI и интерактивная Shell
|
||
|
||
Scrapling включает мощный интерфейс командной строки:
|
||
|
||
[](https://asciinema.org/a/736339)
|
||
|
||
Запустить интерактивную Web Scraping Shell
|
||
```bash
|
||
scrapling shell
|
||
```
|
||
Извлечь страницы в файл напрямую без программирования (по умолчанию извлекает содержимое внутри тега `body`). Если выходной файл заканчивается на `.txt`, будет извлечено текстовое содержимое цели. Если заканчивается на `.md`, это будет Markdown-представление HTML-содержимого; если заканчивается на `.html`, это будет само HTML-содержимое.
|
||
```bash
|
||
scrapling extract get 'https://example.com' content.md
|
||
scrapling extract get 'https://example.com' content.txt --css-selector '#fromSkipToProducts' --impersonate 'chrome' # Все элементы, соответствующие CSS-селектору '#fromSkipToProducts'
|
||
scrapling extract fetch 'https://example.com' content.md --css-selector '#fromSkipToProducts' --no-headless
|
||
scrapling extract stealthy-fetch 'https://nopecha.com/demo/cloudflare' captchas.html --css-selector '#padded_content a' --solve-cloudflare
|
||
```
|
||
|
||
> [!NOTE]
|
||
> Есть множество дополнительных возможностей, но мы хотим сохранить эту страницу краткой, включая MCP-сервер и интерактивную Web Scraping Shell. Ознакомьтесь с полной документацией [здесь](https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/)
|
||
|
||
## Тесты производительности
|
||
|
||
Scrapling не только мощный — он ещё и невероятно быстрый. Следующие тесты производительности сравнивают парсер Scrapling с последними версиями других популярных библиотек.
|
||
|
||
### Тест скорости извлечения текста (5000 вложенных элементов)
|
||
|
||
| # | Библиотека | Время (мс) | vs Scrapling |
|
||
|---|:-----------------:|:----------:|:------------:|
|
||
| 1 | Scrapling | 2.02 | 1.0x |
|
||
| 2 | Parsel/Scrapy | 2.04 | 1.01 |
|
||
| 3 | Raw Lxml | 2.54 | 1.257 |
|
||
| 4 | PyQuery | 24.17 | ~12x |
|
||
| 5 | Selectolax | 82.63 | ~41x |
|
||
| 6 | MechanicalSoup | 1549.71 | ~767.1x |
|
||
| 7 | BS4 with Lxml | 1584.31 | ~784.3x |
|
||
| 8 | BS4 with html5lib | 3391.91 | ~1679.1x |
|
||
|
||
|
||
### Производительность подобия элементов и текстового поиска
|
||
|
||
Возможности адаптивного поиска элементов Scrapling значительно превосходят альтернативы:
|
||
|
||
| Библиотека | Время (мс) | vs Scrapling |
|
||
|-------------|:----------:|:------------:|
|
||
| Scrapling | 2.39 | 1.0x |
|
||
| AutoScraper | 12.45 | 5.209x |
|
||
|
||
|
||
> Все тесты производительности представляют собой средние значения более 100 запусков. См. [benchmarks.py](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/benchmarks.py) для методологии.
|
||
|
||
## Установка
|
||
|
||
Scrapling требует Python 3.10 или выше:
|
||
|
||
```bash
|
||
pip install scrapling
|
||
```
|
||
|
||
Эта установка включает только движок парсера и его зависимости, без каких-либо Fetcher'ов или зависимостей командной строки.
|
||
|
||
### Опциональные зависимости
|
||
|
||
1. Если вы собираетесь использовать какие-либо из дополнительных возможностей ниже, Fetcher'ы или их классы, вам необходимо установить зависимости Fetcher'ов и браузеров следующим образом:
|
||
```bash
|
||
pip install "scrapling[fetchers]"
|
||
|
||
scrapling install
|
||
```
|
||
|
||
Это загрузит все браузеры вместе с их системными зависимостями и зависимостями для манипуляции fingerprint'ами.
|
||
|
||
2. Дополнительные возможности:
|
||
- Установить функцию MCP-сервера:
|
||
```bash
|
||
pip install "scrapling[ai]"
|
||
```
|
||
- Установить функции Shell (Web Scraping Shell и команда `extract`):
|
||
```bash
|
||
pip install "scrapling[shell]"
|
||
```
|
||
- Установить всё:
|
||
```bash
|
||
pip install "scrapling[all]"
|
||
```
|
||
Помните, что вам нужно установить зависимости браузеров с помощью `scrapling install` после любого из этих дополнений (если вы ещё этого не сделали)
|
||
|
||
### Docker
|
||
Вы также можете установить Docker-образ со всеми дополнениями и браузерами с помощью следующей команды из DockerHub:
|
||
```bash
|
||
docker pull pyd4vinci/scrapling
|
||
```
|
||
Или скачайте его из реестра GitHub:
|
||
```bash
|
||
docker pull ghcr.io/d4vinci/scrapling:latest
|
||
```
|
||
Этот образ автоматически создаётся и публикуется с помощью GitHub Actions и основной ветки репозитория.
|
||
|
||
## Участие в разработке
|
||
|
||
Мы приветствуем участие! Пожалуйста, прочитайте наши [руководства по участию в разработке](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/CONTRIBUTING.md) перед началом работы.
|
||
|
||
## Отказ от ответственности
|
||
|
||
> [!CAUTION]
|
||
> Эта библиотека предоставляется только в образовательных и исследовательских целях. Используя эту библиотеку, вы соглашаетесь соблюдать местные и международные законы о скрапинге данных и конфиденциальности. Авторы и участники не несут ответственности за любое неправомерное использование этого программного обеспечения. Всегда уважайте условия обслуживания веб-сайтов и файлы robots.txt.
|
||
|
||
## Лицензия
|
||
|
||
Эта работа лицензирована по лицензии BSD-3-Clause.
|
||
|
||
## Благодарности
|
||
|
||
Этот проект включает код, адаптированный из:
|
||
- Parsel (лицензия BSD) — Используется для подмодуля [translator](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/scrapling/core/translator.py)
|
||
|
||
---
|
||
<div align="center"><small>Разработано и создано с ❤️ Карим Шоаир.</small></div><br>
|