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# 连锁餐饮行业数字本体与 AI 经营智脑 — 全景总结

> 日期：2026-08-02
> 覆盖范围：老板 · 总部 · 区域 · 店长 四级经营管理全链路
> 核心目标：看清企业现在，掌控经营未来

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## 一、系统定位与核心理念

### 1.1 一句话定位

基于 91 家门店、167 万账单、555 万菜品明细、5.5 万库存记录的真实数据，构建从"数据发现问题 → 自动分级 → 生成任务 → 现场执行 → 周度检查 → 月度验收 → 有效经验标准化"的全闭环数字化经营体系。

### 1.2 核心理念

| 原则 | 说明 |
|------|------|
| 营业额不是利润 | 追求可控经营利润，而非单纯营收规模 |
| 同类对标 | 门店必须按业态、规模、场景分组比较 |
| 一店一策 | 每店每月最多抓两个核心问题 |
| 数据先行 | 数据异常先修口径，再追经营责任 |
| 闭环管理 | 每个指标落到责任人、动作、截止日、验收结果 |
| 标杆拆项复制 | 经验拆成模块试点，不整店照搬 |

### 1.3 北极星指标

> **可控经营利润 = 实收 − 实际食材成本 − 平台佣金 − 公司承担优惠 − 门店可控人工 − 可控损耗**

当前因缺少完整人工、租金、能耗和活动承担方数据，暂用"经营质量指标组"替代，已实现门店贡献利润估算。

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## 二、技术架构

### 2.1 整体架构

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    前端 (React 18 + TypeScript)          │
│  老板驾驶舱 / 总部驾驶舱 / 区域经理 / 店长工作台 / 专业分析  │
│              TailwindCSS + Recharts + shadcn/ui          │
│  部署：dm.all8ai.top (Nginx 静态文件)                      │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│                  后端 API (Node.js + Express)             │
│              TypeScript + PostgreSQL 驱动                  │
│  本地运行 localhost:3333 → SSH 隧道 → 服务器 13333         │
│  8 个路由模块 · 120+ API 端点                              │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│               数据层 (PostgreSQL 15)                      │
│  原始层 → 标准层 → 事实层 → 汇总层 → 应用层                │
│  bill_query @ localhost:5432                              │
│  3 张原始表 · 20+ 维度/事实表 · 50+ 视图/物化视图           │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```

### 2.2 技术栈

| 层 | 技术 | 说明 |
|---|---|---|
| 前端框架 | React 18 + TypeScript + Vite | 组件化、类型安全、热重载 |
| UI 组件 | TailwindCSS + 自研组件库 | MetricCard / FilterableTable / CollapsibleSection / MonthPicker / KPISection / SearchSelect / StoreMap |
| 图表 | Recharts | BarChart / LineChart / PieChart / ScatterChart / RadarChart / ComposedChart |
| 路由 | React Router v6 | 34 个页面路由 |
| 状态管理 | TanStack Query (React Query) | 服务端状态管理，缓存/刷新 |
| 后端 | Node.js + Express + TypeScript | RESTful API，JWT 认证 |
| 数据库 | PostgreSQL 15 (Homebrew) | 5 层数据架构 |
| 部署 | Nginx + SSH 反向隧道 | 前端静态部署，后端隧道穿透 |

### 2.3 角色权限体系

| 角色 | 代码 | 可见菜单 | 登录账号 |
|------|------|----------|----------|
| 总部管理员 | `hq` | 全部页面 | 总部管理员 / 123 |
| 商品部 | `dept` | 全部页面 | 商品部 / 123 |
| 区域经理 | `regional` | 总部驾驶舱、区域经理、店长、任务、验收、指标 | 区域经理 / 123 |
| 店长 | `store` | 总部驾驶舱、店长工作台、任务、验收、指标 | 潘家园店长 / 123 |

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## 三、数字本体 — 数据资产全景

### 3.1 原始数据层

| 表名 | 行数 | 说明 |
|------|------|------|
| `public.bill_records` | 1,669,928 | 原始账单，199 列 (c001-c196)，含餐段/区域/桌型/各品类金额/平台收入/优惠/时间戳 |
| `public.dish_sales_details` | 5,553,314 | 菜品销售明细，含菜品名/分类/数量/金额/门店/账单号 |
| `public.distribution_detail_records` | 325,906 | 配送明细记录 |
| `public.salary_detail_records` | 3,596 | 薪资明细，含员工编码/岗位/组织层级/绩效评分/出勤/加班费 |
| `public.attendance_records` | 3,556 | 考勤记录，含员工编码/岗位/部门/每日打卡 |

### 3.2 标准主数据层（维度表）

| 表名 | 行数 | 状态 | 说明 |
|------|------|------|------|
| `analytics.dim_store` | 91 | ✅ 有数据 | 门店主数据，含区域/业态/面积/座位数（部分为空） |
| `analytics.dim_material` | 6,777 | ✅ 有数据 | 原料主数据 |
| `analytics.dim_supplier` | 198 | ✅ 有数据 | 供应商主数据 |
| `analytics.dim_calendar` | 365 | ✅ 有数据 | 日历主数据，含周末/节假日标记 |
| `analytics.dim_member` | 83,101 | ✅ 已填充 | 会员主数据（ETL 从 bill_fact 聚合，含等级/状态/标签） |
| `analytics.dim_employee` | 3,326 | ✅ 已填充 | 员工主数据（ETL 从 salary 聚合，含标准化岗位/入职离职日期） |
| `analytics.dim_promotion` | 0 | ❌ 空表 | 活动主数据（需人工录入 31 种营销方案元数据） |
| `analytics.dim_sku` | 1,745 | ✅ 已填充 | SKU 主数据（ETL 从 dish_sales_details 聚合，含 ABC 分类/编码） |
| `analytics.dim_channel` | 11 | ✅ 已填充 | 渠道主数据（11 渠道：堂食/美团/淘宝/京东/抖音/支付宝/微信/现金/银联/挂账） |

### 3.3 事实数据层

| 表名 | 行数 | 说明 |
|------|------|------|
| `analytics.bill_fact` | 1,669,975 | 账单事实表，47 个字段，含会员ID/收银员/服务员/班次/营销方案/各平台收入/佣金 |
| `analytics.fact_inventory_snapshot` | 54,842 | 库存快照，含期初/采购/消耗/期末/报损/调拨 |
| `analytics.store_task` | 138 | 门店整改任务 |
| `analytics.standardized_practice` | 3 | 标准化经验 |
| `analytics.indicator_dictionary` | 26 | 指标字典 |
| `analytics.dim_store_target` | 182 | 门店月度目标（91 店 × 2 月） |
| `analytics.task_template` | 7 | 任务模板 |
| `analytics.store_monthly_action_plan` | 91 | 门店月度行动计划 |
| `analytics.category_summary` | 58 | 品类汇总 |
| `analytics.discount_summary` | 45 | 折扣汇总 |
| `analytics.practice_replication` | 0 | 经验试点复制（空表） |
| `analytics.store_grade_change` | 0 | 门店等级变动（空表） |
| `analytics.task_weekly_check` | 0 | 周度检查记录表（空表，数据通过视图计算） |
| `analytics.task_monthly_review` | 0 | 月度验收记录表（空表，数据通过视图计算） |
| `analytics.store_task_log` | 0 | 任务操作日志（空表） |

### 3.4 汇总层（物化视图，29 个）

| 物化视图 | 行数 | 说明 |
|----------|------|------|
| `mv_store_risk_rating_monthly` | 91 | 门店风险评级（红/黄/绿） |
| `mv_store_risk_rating` | 91 | 门店风险评级（非月份版） |
| `mv_store_operating_expense_monthly` | 89 | 门店运营费用（34 字段，含工资/租金/水电/配送佣金） |
| `mv_store_deep_diagnosis_monthly` | 91 | 门店深度诊断（38 字段，含搭售率/套餐占比/成本差异） |
| `mv_store_action_priority_deep_monthly` | 91 | 门店行动优先级 |
| `mv_store_action_priority_deep_april` | 91 | 门店行动优先级（四月版） |
| `mv_store_member_opportunity_monthly` | 91 | 会员机会（含会员占比/转化场景/收入提升空间） |
| `mv_store_repeat_summary_monthly` | 89 | 复购汇总（含识别会员数/复购率/复购收入占比） |
| `mv_store_scorecard` | 91 | 门店记分卡 |
| `mv_store_benchmark_composite_monthly` | 59 | 门店综合标杆 |
| `mv_store_benchmark_composite` | 59 | 门店综合标杆（非月份版） |
| `mv_store_platform_economics_monthly` | 91 | 平台经济性 |
| `mv_store_theoretical_actual_cost_monthly` | 89 | 理论 vs 实际成本对比 |
| `mv_store_theoretical_actual_cost_april` | 89 | 理论 vs 实际成本（四月版） |
| `mv_store_area_efficiency_monthly` | 91 | 人效坪效 |
| `mv_store_category_mix_monthly` | 91 | 门店品类结构 |
| `mv_dish_sku_summary_monthly` | 1,745 | 菜品 SKU 月度汇总 |
| `mv_dish_sku_abc_monthly` | 1,745 | 菜品 ABC 分类 |
| `mv_dish_pair_summary_monthly` | 86,836 | 菜品搭配分析 |
| `mv_dish_basket_monthly` | 1,669,580 | 购物篮分析（逐账单） |
| `mv_dish_store_summary_monthly` | 91 | 门店菜品汇总 |
| `mv_inventory_cost_classified_monthly` | 41,866 | 库存成本分类 |
| `mv_overview_monthly` | 1 | 公司月度概览 |
| `mv_overview_daily` | 30 | 公司日度概览 |
| `mv_region_summary` | 12 | 区域汇总 |
| `mv_store_site_profile_monthly` | 91 | 门店选址画像 |
| `mv_site_segment_benchmark_monthly` | 17 | 分段基准（场景×面积） |
| `mv_store_site_replication_monthly` | 81 | 复制评分 |
| `mv_store_overlap_risk_monthly` | 143 | 重叠风险（门店两两配对） |
| `mv_district_site_benchmark_monthly` | 12 | 区域基准（12 区域） |
| `mv_loop_health` | 1 | 闭环健康度 |

### 3.5 分析视图层（72 个视图）

#### 经营概览类

| 视图 | 行数 | 说明 |
|------|------|------|
| `v_overview_daily` | 30 | 公司日度概览 |
| `v_store_daily` | 2,677 | 门店日度明细 |
| `v_channel_daily` | 30 | 渠道日度汇总 |
| `v_meal_period_daily` | 150 | 餐段日度汇总 |
| `v_hourly_summary` | 24 | 小时维度汇总 |
| `v_weekday_summary` | 7 | 星期维度汇总 |
| `v_region_summary` | 13 | 区域汇总 |

#### 门店评估类

| 视图 | 行数 | 说明 |
|------|------|------|
| `v_store_scorecard` | 91 | 门店记分卡 |
| `v_store_risk_rating` | 91 | 门店风险评级 |
| `v_store_member_opportunity` | 91 | 门店会员机会 |
| `v_store_repeat_summary_monthly` | 89 | 门店复购汇总 |
| `v_store_benchmark_composite` | 59 | 门店综合标杆 |
| `v_store_meal_opportunity` | 434 | 门店餐段机会 |
| `v_store_daily_card` | 90 | 门店每日经营卡 |
| `v_store_monthly_followup` | 91 | 门店月度跟进 |
| `v_store_operating_expense_monthly` | 89 | 门店运营费用 |
| `v_store_area_efficiency_april` | 91 | 门店人效坪效 |
| `v_store_deep_diagnosis_april` | 91 | 门店深度诊断 |
| `v_store_action_priority_deep_april` | 91 | 门店行动优先级 |
| `v_store_location_operating` | 91 | 门店选址经营数据 |
| `v_store_theoretical_actual_cost_april` | 89 | 门店理论 vs 实际成本 |

#### 会员分析类

| 视图 | 行数 | 说明 |
|------|------|------|
| `v_member_comparison` | 2 | 会员 vs 非会员对比 |
| `v_member_monthly_activity` | 83,101 | 会员月度活跃度 |
| `v_store_member_monthly_activity` | 90,569 | 门店会员月度活跃度 |
| `v_member_level_mapping` | 89 | 会员等级标准化映射 |
| `v_dish_member_repeat_april` | 1,164 | 菜品会员复购分析 |

#### 菜品与成本类

| 视图 | 行数 | 说明 |
|------|------|------|
| `v_dish_sku_abc_april` | 1,745 | 菜品 ABC 分类 |
| `v_dish_cost_analysis_latest_summary` | 788 | 菜品成本分析汇总 |
| `v_dish_cost_analysis_latest_dish_rollup` | 765 | 菜品成本上卷 |
| `v_dish_cost_analysis_latest_material_detail` | 3,568 | 菜品原料成本明细 |
| `v_cost_linkage_summary_latest` | 1 | 成本关联汇总 |
| `v_inventory_cost_operating` | 41,866 | 库存成本运营视图 |
| `v_inventory_cost_unit_summary` | 121 | 库存成本单位汇总 |
| `v_c_sku_governance_april` | 1,624 | SKU 治理 |

#### 配送与中央厨房类

| 视图 | 行数 | 说明 |
|------|------|------|
| `v_distribution_detail` | 325,922 | 配送明细 |
| `v_distribution_store_monthly` | 105 | 配送门店月度汇总 |
| `v_central_kitchen_material_allocation` | 4,842 | 中央厨房物料分配 |
| `v_central_kitchen_material_reconciliation` | 3,329 | 中央厨房物料对账 |
| `v_central_kitchen_material_difference_pool` | 28 | 中央厨房物料差异池 |
| `v_central_kitchen_product_full_cost` | 157 | 中央厨房产品全成本 |

#### 风险与异常类

| 视图 | 行数 | 说明 |
|------|------|------|
| `v_anomaly_bills` | 28,621 | 异常账单明细 |
| `v_anomaly_summary` | 5 | 异常汇总 |
| `v_cashier_risk` | 583 | 收银员风险 |
| `v_zero_received_store_summary` | 177 | 零实收门店汇总 |
| `v_zero_received_detail` | 49,236 | 零实收明细 |

#### 选址分析类

| 视图 | 行数 | 说明 |
|------|------|------|
| `v_store_nearest_neighbor_april` | 90 | 门店最近邻分析 |
| `v_store_spatial_pairs_april` | 4,005 | 门店空间配对 |

#### 营销与数据质量类

| 视图 | 行数 | 说明 |
|------|------|------|
| `v_marketing_plan_summary` | 31 | 营销方案汇总 |
| `v_data_quality_check` | 1 | 数据质量检查 |
| `v_operating_expense_data_quality` | 1 | 费用数据质量 |
| `v_distribution_data_quality` | — | 配送数据质量 |
| `v_store_location_data_quality` | — | 门店选址数据质量 |

#### 任务闭环类

| 视图 | 行数 | 说明 |
|------|------|------|
| `v_task_weekly_check` | 0 | 周度检查（空，待任务执行后产生数据） |
| `v_task_monthly_review` | 0 | 月度验收（空，待任务执行后产生数据） |
| `v_loop_health` | 1 | 闭环健康度 |

#### 标准化映射类

| 视图 | 行数 | 说明 |
|------|------|------|
| `v_member_level_mapping` | 89 | 会员等级标准化映射 |
| `v_position_mapping` | 262 | 岗位标准化映射 |

### 3.6 bill_fact 关键字段数据覆盖率

| 字段 | 非空数量 | 覆盖率 | 说明 |
|------|----------|--------|------|
| `member_id` | 231,438 | 13.9% | 8.3 万独立会员 |
| `member_level` | 231,438 | 13.9% | 等级 1-7 及 LV6/LV7 |
| `cashier` | ~970K | ~58% | 583 个独立收银员 |
| `waiter` | ~980K | ~59% | 591 个独立服务员 |
| `marketing_plan` | 53,208 | 3.2% | 31 种营销方案 |
| `shift_name` | ~1.67M | ~100% | 4 种班次 |
| `opened_at` / `closed_at` | ~1.67M | ~100% | 可计算用餐时长 |
| 各平台收入字段 | ~1.67M | ~100% | 美团/淘宝/京东/现金/支付宝/微信等 |

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## 四、AI 经营智脑 — 已实现功能全景

### 4.1 页面与功能清单（34 个页面）

#### 经营总览（4 页）

| 页面 | 路由 | 核心功能 |
|------|------|----------|
| **老板驾驶舱** | `/boss` | 利润瀑布图、利润机会池（6 类机会量化）、门店营收/利润排名、风险态势分布、P0/P1 门店实收覆盖、日度趋势、费用结构 |
| **总部驾驶舱** | `/` | 公司概览指标卡、日度趋势、同比/环比、门店风险分级分布、经营象限散点图、平台成本率分布、P0/P1 门店覆盖、闭环健康度、12 月趋势 |
| **态势感知** | `/situational-awareness` | 门店健康度综合评分（8 维雷达）、自动化阈值预警（红/橙/黄三级）、跨模块关联分析（客流-人力匹配度）、趋势预测（客流 P85 分位） |
| **银行授信** | `/bank` | 银行授信报告，营收/利润/费用/风险全维度展示 |

#### 角色工作台（5 页）

| 页面 | 路由 | 核心功能 |
|------|------|----------|
| **区域经理** | `/regional` | 门店红黄绿列表、P0/P1 门店管理、周度检查记录、同类门店基准对比、区域汇总、周巡检填写 |
| **区域对比** | `/region-comparison` | 12 个区域营收/成本率/费用率/复购率横向对比、KPI 达成预测（基于当月日均外推月末达成率） |
| **店长工作台** | `/store` | 门店选择、经营概览（健康度评分 8 维雷达）、日度趋势、月度指标对比、餐段/品类/成本/会员/异常 6 个 Tab、核心 SKU 备货、任务执行、每日经营卡 |
| **任务管理** | `/tasks` | 任务列表（P0/P1/P2 分级）、任务创建、状态更新、过程证据、验收 |
| **月度验收** | `/monthly-review` | 月度复盘（完成率、活动清单、SKU 治理、指标有效性） |

#### 收入分析（4 页）

| 页面 | 路由 | 核心功能 |
|------|------|----------|
| **营收分析** | `/revenue` | 日度营收汇总、渠道收入结构（9 渠道）、餐段收入分布、门店营收排名 |
| **平台优惠** | `/platform` | 三平台（美团/淘宝/京东）经济性、折扣/佣金/合并加权成本率、营销方案效果 |
| **会员复购** | `/member` | 会员 vs 非会员对比、复购率、复购频次、门店差异 |
| **会员 LTV** | `/member-ltv` | 会员生命周期价值、等级分布、活跃/沉睡/流失分层、消费次数分布 |

#### 成本与费用（8 页）

| 页面 | 路由 | 核心功能 |
|------|------|----------|
| **菜品成本** | `/cost-analysis` | 10 Tab：成本总览、菜品盈利、原料差异、BOM 配方、供应链精简、包装耗材、数据质量、门店成本、可视化探索、调整管理 |
| **成本库存** | `/cost` | 理论 vs 实际成本对比、分类成本对标、库存效率 |
| **库存周转** | `/inventory-turnover` | 周转天数、损耗 TOP10、门店对比 |
| **中央厨房** | `/central-kitchen` | 中央厨房生产分析 |
| **配送对账** | `/distribution-reconciliation` | 配送明细对账 |
| **BOM 穿透** | `/bom-penetration` | BOM 层级穿透分析 |
| **生产要货** | `/production-plan` | 生产计划与要货管理 |
| **门店费用** | `/store-expense` | 10 Tab：费用总览、门店费用率排名、门店贡献利润、房租租约风险、外卖佣金、人效坪效、固定/变动费用拆分、盈亏平衡、亏损门店诊断、关停/续租/改造评估 |

#### 运营分析（5 页）

| 页面 | 路由 | 核心功能 |
|------|------|----------|
| **商品 SKU** | `/sku` | ABC 分类、长尾治理、可展开详情、搭售分析 |
| **菜单工程** | `/menu-engineering` | ABC + 象限分类自动生成行动清单（保留并推广/优化提升/降本或提价/考虑淘汰） |
| **时间分析** | `/time` | 星期规律、小时规律 |
| **智能排班** | `/smart-scheduling` | 8 Tab：客流热力图、排班匹配度、人效对标、排班建议、考勤预警、员工分析、总体智能分析、人员招聘/解聘预测 |
| **员工绩效** | `/employee-performance` | 岗位分布、薪资绩效、出勤率、在职/离职状态 |

#### 风险与选址（2 页）

| 页面 | 路由 | 核心功能 |
|------|------|----------|
| **风险内控** | `/risk` | 异常账单（分页）、零实收归因、收银员风险 |
| **门店选址** | `/site-selection` | 4 Tab：分段基准（场景×面积）、复制评分、重叠风险、区域基准；含门店地图可视化 |

#### 系统管理（3 页）

| 页面 | 路由 | 核心功能 |
|------|------|----------|
| **数据质量** | `/data-quality` | 账单/菜品/库存数据质量检查 |
| **指标字典** | `/indicators` | 26 个指标的定义、公式、数据来源、阈值管理 |
| **本体标准** | `/ontology` | 维度表/事实表/枚举表浏览、指标字典管理 |

### 4.2 后端 API 端点清单（120+）

| 路由模块 | 挂载路径 | 端点数 | 主要功能 |
|----------|----------|--------|----------|
| `data.ts` | `/api` | 40+ | 概览、门店、成本、平台、会员、SKU、风险、营销、标杆、时间、渠道、选址、利润瀑布、同比环比 |
| `tasks.ts` | `/api/tasks` | 25+ | 任务 CRUD、自动生成、周度检查、月度验收、标杆经验、指标字典、闭环健康度、本体标准、月度复盘 |
| `cost-analysis.ts` | `/api/cost-analysis` | 25+ | 成本总览、菜品盈利、原料差异、BOM、供应链、包装、数据质量、门店成本、散点图、调整管理 |
| `store-expense.ts` | `/api/store-expense` | 12+ | 费用总览、排名、贡献利润、房租风险、佣金、人效坪效、固定变动拆分、盈亏平衡、亏损诊断、关停评估 |
| `smart-scheduling.ts` | `/api/smart-scheduling` | 15+ | 客流热力图、排班匹配度、人效对标、排班建议、考勤预警、员工分析、总体分析、招聘预测 |
| `situational-awareness.ts` | `/api/situational-awareness` | 4 | 健康度评分、自动化预警、关联分析、趋势预测 |
| `analytics-enhanced.ts` | `/api/analytics-enhanced` | 12+ | 会员 LTV、菜单工程行动、菜品搭配推荐、区域对比、KPI 预测、每日销售目标、门店会员活跃度、员工绩效、库存周转、营销 ROI、巡检计划、统一 KPI |
| `auth.ts` | `/api/auth` | 1 | JWT 登录认证 |

### 4.3 AI 智能分析能力清单

| 能力 | 实现方式 | 数据来源 |
|------|----------|----------|
| **门店健康度评分** | 8 维度加权评分（营收/成本/毛利/风险/复购/会员/任务/客单），雷达图展示 | `mv_store_risk_rating_monthly` + `mv_store_deep_diagnosis_monthly` |
| **自动化预警** | 阈值引擎，营收/成本/人力/平台/任务 5 类指标自动触发红/橙/黄三级预警 | 多物化视图联合查询 |
| **门店问题分级** | P0/P1/P2/P3 四级自动分级，基于问题数量和严重程度 | `mv_store_action_priority_deep_monthly` |
| **任务自动生成** | 存储函数 `f_generate_store_tasks`，基于门店指标偏差自动生成整改任务 | `bill_fact` + 各物化视图 |
| **利润瀑布分析** | 实收 → 食材成本 → 人工 → 房租 → 水电 → 宿舍 → 外卖佣金 → 其他费用 → 门店贡献利润 | `mv_store_operating_expense_monthly` |
| **利润机会池** | 6 类机会量化（平台费率优化/成本差异缩小/优惠率压降/复购率提升/客单价提升/人效提升），含置信度和责任人 | 多维交叉计算 |
| **菜单工程矩阵** | ABC 分类 × 象限分析 → 自动生成"保留并推广/优化提升/降本或提价/考虑淘汰"行动清单 | `mv_dish_sku_abc_monthly` |
| **菜品搭配推荐** | 购物篮关联分析，86,836 条搭配数据，支持套餐设计 | `mv_dish_pair_summary_monthly` |
| **区域 KPI 预测** | 基于当月已过天数日均收入外推月末达成率 | `bill_fact` 日度数据 |
| **客流预测** | 基于历史 4 周小时数据，按工作日/周末 + 小时维度计算 P85 分位 | `bill_fact` + `dim_calendar` |
| **排班建议** | 基于历史客流规律，分岗位生成时段人员配置建议 | `bill_fact` + `attendance_records` |
| **招聘/解聘预测** | 规则引擎，基于人效、客流、在岗人数匹配度生成人员调整建议 | `salary_detail_records` + `attendance_records` |
| **亏损门店诊断** | 自动分析亏损原因（高租金/低营收/高人工/高佣金）并给出建议 | `mv_store_operating_expense_monthly` |
| **关停/续租/改造评估** | 量化评估止损金额 vs 迁址成本，给出行动建议 | `mv_store_operating_expense_monthly` |
| **门店选址评分** | 场景 × 面积分段基准、复制评分、重叠风险分析 | `mv_store_site_*_monthly` |
| **态势关联分析** | 客流-人力匹配度：每门店每小时"每人在岗产出账单数" | `bill_fact` + `attendance_records` |
| **营销 ROI 基础版** | 对比有/无营销方案的客单价、毛利率差异 | `bill_fact.marketing_plan` |
| **巡检计划生成** | 基于门店风险等级自动生成巡检优先级和时间表 | `mv_store_risk_rating_monthly` |

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## 五、四级管理角色功能矩阵

### 5.1 老板（Boss）— 战略决策级

| 功能 | 页面 | 已实现 | 说明 |
|------|------|:------:|------|
| 利润瀑布图 | 老板驾驶舱 | ✅ | 实收到贡献利润的 9 步瀑布 |
| 利润机会池 | 老板驾驶舱 | ✅ | 6 类机会量化，可展开详情，含置信度和责任人 |
| 门店营收/利润排名 | 老板驾驶舱 | ✅ | TOP5 / BOTTOM5 对比 |
| 风险态势分布 | 老板驾驶舱 | ✅ | 红黄绿三级 + 实收覆盖 |
| P0/P1 门店管理 | 老板驾驶舱 | ✅ | 门店列表 + 实收覆盖 |
| 日度趋势 | 老板驾驶舱 | ✅ | 日度实收折线图 |
| 费用结构 | 老板驾驶舱 | ✅ | 费用构成饼图 |
| 门店贡献利润 | 门店费用页 | ✅ | 10 Tab 完整费用分析 |
| 盈亏平衡分析 | 门店费用页 | ✅ | 安全边际率计算 |
| 亏损门店诊断 | 门店费用页 | ✅ | 自动归因 + 建议 |
| 关停/续租评估 | 门店费用页 | ✅ | 量化止损 vs 迁址 |
| 银行授信报告 | 银行授信页 | ✅ | 全维度经营数据展示 |
| 同比/环比 | 总部驾驶舱 | ✅ | 月度同比、环比 |
| 12 月趋势 | 总部驾驶舱 | ✅ | 长期趋势折线 |
| **现金流分析** | — | ❌ | 需接入财务系统（应收应付/账期） |
| **品牌/口碑监控** | — | ❌ | 需接入评价平台 API |
| **投资回报预测** | — | ❌ | 需新建量化模型 |
| **竞争对标** | — | ❌ | 需外部数据源 |

### 5.2 总部管理（HQ）— 运营优化级

| 功能 | 页面 | 已实现 | 说明 |
|------|------|:------:|------|
| 公司概览指标 | 总部驾驶舱 | ✅ | 实收/账单/客单/成本率/平台费率/复购率 |
| 门店风险分级 | 总部驾驶舱 | ✅ | 91 家门店红黄绿 |
| 经营象限分析 | 总部驾驶舱 | ✅ | 散点图（日均实收 × 毛利率） |
| 闭环健康度 | 总部驾驶舱 | ✅ | 任务生成率/执行率/检查率/验收率/推广率 |
| 营收分析 | 营收分析页 | ✅ | 渠道/餐段/门店排名 |
| 平台经济性 | 平台优惠页 | ✅ | 三平台合并加权成本率 |
| 会员复购 | 会员复购页 | ✅ | 复购率/频次/门店差异 |
| 会员 LTV 与分层 | 会员 LTV 页 | ✅ | 生命周期价值/等级/活跃度 |
| 菜品成本分析 | 菜品成本页 | ✅ | 10 Tab 全维度 |
| 菜单工程行动 | 菜单工程页 | ✅ | ABC + 行动清单 |
| SKU 治理 | 商品 SKU 页 | ✅ | ABC/长尾/搭售 |
| 门店费用分析 | 门店费用页 | ✅ | 10 Tab 全维度 |
| 库存周转 | 库存周转页 | ✅ | 周转天数/损耗 TOP |
| 时间分析 | 时间分析页 | ✅ | 星期/小时规律 |
| 智能排班 | 智能排班页 | ✅ | 8 Tab 完整排班 |
| 员工绩效 | 员工绩效页 | ✅ | 岗位/薪资/出勤 |
| 风险内控 | 风险内控页 | ✅ | 异常账单/零实收/收银员 |
| 态势感知 | 态势感知页 | ✅ | 健康度/预警/关联/预测 |
| 门店选址 | 门店选址页 | ✅ | 4 Tab + 地图 |
| 任务闭环 | 任务管理页 | ✅ | 自动生成/执行/验收/回滚 |
| 月度复盘 | 月度验收页 | ✅ | 完成率/活动/SKU/指标 |
| 标杆经验管理 | 任务管理页 | ✅ | 标准化经验 + 试点复制 |
| 指标字典管理 | 指标字典页 | ✅ | 26 指标定义/公式/阈值 |
| 本体标准 | 本体标准页 | ✅ | 维度/事实/枚举表浏览 |
| 数据质量监控 | 数据质量页 | ✅ | 账单/菜品/库存质量检查 |
| **营销 ROI 完整版** | — | ⚠️ | 基础版已有，缺活动预算/承担方数据 |
| **复购驱动因子** | — | ❌ | 需多维度交叉分析 |
| **新品上市追踪** | — | ❌ | dim_sku 空表 |
| **SOP 执行率** | — | ❌ | 需新建检查录入系统 |
| **顾客满意度/投诉** | — | ❌ | 需接入客服系统 |
| **食品安全/卫生** | — | ❌ | 需新建检查录入系统 |

### 5.3 区域管理（Regional）— 辖区对比与赋能级

| 功能 | 页面 | 已实现 | 说明 |
|------|------|:------:|------|
| 门店红黄绿列表 | 区域经理页 | ✅ | 按风险等级筛选 |
| P0/P1 门店管理 | 区域经理页 | ✅ | 优先级排序 |
| 周度检查 | 区域经理页 | ✅ | 连续不改善预警 + 巡检填写 |
| 同类门店基准 | 区域经理页 | ✅ | 标杆对比 |
| 区域汇总 | 区域经理页 | ✅ | 区域维度汇总 |
| 区域间对比排名 | 区域对比页 | ✅ | 12 区域营收/成本率/费用率/复购率 |
| KPI 达成预测 | 区域对比页 | ✅ | 基于日均外推月末达成率 |
| 辖区巡检计划 | 后端 API | ✅ | 按风险排序生成巡检优先级 |
| **区域最佳实践提炼** | — | ⚠️ | 标杆经验库有基础（3 条），需扩展 |
| **区域人才流动** | — | ❌ | dim_employee 空表 |
| **区域营销效果对比** | — | ⚠️ | 可按区域聚合，但活动维度元数据缺失 |

### 5.4 店长（Store）— 日常经营抓手级

| 功能 | 页面 | 已实现 | 说明 |
|------|------|:------:|------|
| 经营概览 | 店长工作台 | ✅ | 健康度评分 8 维雷达 |
| 日度趋势 | 店长工作台 | ✅ | 日度实收折线 |
| 月度指标对比 | 店长工作台 | ✅ | 本月 vs 目标 |
| 餐段分析 | 店长工作台 | ✅ | 餐段收入/客单/占比 |
| 品类结构 | 店长工作台 | ✅ | 品类贡献/占比 |
| 成本分析 | 店长工作台 | ✅ | 理论 vs 实际 |
| 会员分析 | 店长工作台 | ✅ | 会员占比/复购 |
| 异常账单 | 店长工作台 | ✅ | 异常明细 |
| 核心 SKU 备货 | 店长工作台 | ✅ | SKU 销量/搭售 |
| 每日经营卡 | 店长工作台 | ✅ | 6 模块异常检测 |
| 任务执行 | 店长工作台 | ✅ | 任务列表 + 执行 + 凭证 |
| 任务管理 | 任务管理页 | ✅ | 状态更新/过程证据 |
| 月度验收 | 月度验收页 | ✅ | 指标改善验证 |
| 每日销售目标 | 后端 API | ✅ | 按历史均值/餐段分解 |
| **员工绩效与激励** | 员工绩效页 | ✅ | 岗位/薪资/出勤（总部视角） |
| **本店会员活跃度** | 后端 API | ✅ | 按门店聚合会员活跃/沉睡/新增 |
| **库存预警与补货** | — | ⚠️ | 有库存数据，缺自动预警 |
| **食材损耗改善追踪** | 库存周转页 | ✅ | 损耗 TOP + 门店对比 |
| **改善行动模板库** | — | ⚠️ | store_task 有 138 条，可扩展 |
| **每日经营复盘** | — | ⚠️ | 每日经营卡已有，缺模板化复盘 |
| **顾客投诉/差评处理** | — | ❌ | 需接入客服系统 |
| **本店竞争分析** | — | ❌ | 需外部数据 |

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## 六、管理闭环体系

### 6.1 日/周/月管理节奏

| 节奏 | 角色 | 动作 | 系统支撑 |
|------|------|------|----------|
| **每日** | 店长 | 开店前 10 分钟查看昨日经营卡（6 模块），处理 3 个异常 + 3 项待办 | 每日经营卡 API + 任务自动生成 |
| **每日** | 店长 | 餐前备货检查、餐中出品监控、餐后核对待损 | 核心 SKU 备货 + 异常账单 |
| **每周** | 区域经理 | 60 分钟周会：10 分钟看结果 → 20 分钟 P0/P1 → 15 分钟专项 → 10 分钟标杆 → 5 分钟确认责任 | 周度检查 API + 区域汇总 |
| **每月** | 总部 | 经营会：利润桥、门店升降级、任务完成率、活动停改留、SKU 治理、会员、标杆推广 | 月度验收 API + 闭环健康度 |

### 6.2 任务闭环全流程

```
数据发现问题 → 自动分级(P0/P1/P2/P3) → 生成门店任务 → 现场执行 → 周度检查 → 月度验收 → 有效经验标准化
     ↓                ↓                      ↓             ↓           ↓            ↓              ↓
  120+ API       f_generate_          任务 CRUD      过程证据     连续不改善    指标改善     标杆经验库
  50+ 视图       store_tasks          状态更新       照片/文档     预警         验收标准     试点复制
```

### 6.3 闭环健康度指标

| 指标 | 说明 | 数据来源 |
|------|------|----------|
| 任务生成率 | 自动生成任务覆盖问题门店的比例 | `mv_loop_health` |
| 门店执行率 | 任务按截止日完成的比例 | `store_task` |
| 周度检查率 | 区域经理完成周度检查的比例 | `v_task_weekly_check` |
| 月度验收率 | 月度验收完成的比例 | `v_task_monthly_review` |
| 经验推广率 | 标准化经验推广的比例 | `standardized_practice` |

### 6.4 门店问题分级标准

| 等级 | 定义 | 响应时间 | 典型问题 |
|------|------|----------|----------|
| P0 | 数据失真、重大风险或四项以上综合问题 | 当日确认、7 天内形成方案 | 成本口径异常、重大账单异常、综合经营失控 |
| P1 | 对利润或顾客持续产生明显影响 | 48 小时确认、当月整改 | 高成本、高优惠、低毛利、低复购 |
| P2 | 单项指标偏弱但总体可控 | 一周内纳入计划 | 饮品搭售低、单餐段弱、库存略高 |
| P3 | 正常波动或观察项 | 持续监控 | 一次性轻微偏离 |

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## 七、已确认的关键经营发现

### 7.1 门店分层

| 层级 | 门店数 | 管理要求 |
|------|--------|----------|
| P0-修复数据口径 | 6 | 先修数据，修复前不直接考核成本 |
| P0-综合专项整改 | 4 | 店长、区域、财务和商品联合整改 |
| P1-重点整改 | 23 | 纳入区域经理周度重点督导 |
| P2-单项改善 | 26 | 每店只抓 1-2 个短板 |
| 标杆候选 | 1 | 拆项验证经验，不整体照搬 |
| 持续跟踪 | 31 | 保持运营，监控指标恶化 |

### 7.2 成本效率悖论

高规模标准店平均实际成本率 29.86%，超理论 23.92%；中规模 28.70% / 21.04%；低规模 27.55% / 16.30%。规模越大成本效率反而越低，高峰期出品份量、备货、报损、赠送、交接和盘点未同步标准化。

### 7.3 平台让利负担

4 月三平台实收约 1,665.51 万元，折扣约 654.16 万元，佣金约 354.39 万元，合并加权成本率 37.72%。32 家门店超过或达到 38%，火锅北三环店和菜百店超过 40%。

### 7.4 菜单复杂度

1,745 个菜品中：44 个 A 类贡献 69.87% 收入，1,624 个 C 类仅贡献 10.10%，880 个 SKU 仅一家门店销售，1,155 个 SKU 实收不足 1,000 元。建议首轮停用约 500 个低价值 SKU。

### 7.5 会员渗透

8.3 万独立会员，会员账单占比 13.9%。会员管理重点不是"拉了多少新会员"，而是新会员是否发生第二次消费。

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## 八、数据支撑能力评估

### 8.1 ✅ 有数据支撑，已实现（26 项）

菜单工程行动清单、菜品关联销售分析、每日销售目标分解、区域间对比排名、区域 KPI 达成预测、本店会员活跃度面板、复购驱动因子（基础）、员工绩效与激励、食材损耗改善追踪、库存周转与损耗趋势、营销 ROI（基础版）、改善行动模板库（基础）、辖区巡检计划生成、每日经营复盘（基础）、会员 LTV 与分层、利润瀑布、利润机会池、门店健康度评分、自动化预警、态势关联分析、客流预测、排班建议、亏损门店诊断、关停评估、门店选址评分、任务自动生成

### 8.2 ⚠️ 部分支撑，需补充数据（5 项）

| 功能 | 现有数据 | 缺失部分 |
|------|----------|----------|
| 会员 LTV 完整版 | bill_fact.member_id (8.3 万) | dim_member 空表，需 ETL 填充 |
| 营销 ROI 完整版 | bill_fact.marketing_plan (31 种) | dim_promotion 空表，缺活动预算/承担方 |
| 门店生命周期 | bill_fact 多月数据 | dim_store.open_date 大部分为空 |
| 区域人才流动 | salary_detail_records (3,326 员工) | dim_employee 空表，缺入职/离职日期 |
| 区域营销效果对比 | bill_fact.marketing_plan + dim_store.region | 活动维度元数据缺失 |

### 8.3 ❌ 无数据支撑，需新建数据源（8 项）

现金流分析（需财务系统）、品牌/口碑监控（需评价 API）、SOP 执行率（需检查录入系统）、顾客满意度/投诉（需客服系统）、食品安全/卫生（需检查录入系统）、新品上市追踪（需 dim_sku 补录）、竞争对标分析（需外部数据）、培训效果评估（需培训系统）

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## 九、实施路线图与完成状态

### 第一批：数据完备，可立即启动（1-2 周）

| 序号 | 功能 | 状态 | 实现方式 |
|------|------|:----:|----------|
| 1 | 菜单工程行动清单 | ✅ 已完成 | 基于现有 ABC + 象限分类生成行动建议 |
| 2 | 菜品关联销售分析 | ✅ 已完成 | 展示搭配排行，推荐套餐组合 |
| 3 | 每日销售目标分解 | ✅ 已完成 | 按历史均值/餐段分解月度目标 |
| 4 | 区域间对比排名 | ✅ 已完成 | 按区域聚合现有指标 |
| 5 | 区域 KPI 达成预测 | ✅ 已完成 | 基于日均外推月末达成率 |
| 6 | 本店会员活跃度面板 | ✅ 已完成 | 按门店聚合会员活跃/沉睡/新增 |
| 7 | 改善行动模板库 | ✅ 基础完成 | store_task 138 条 + standardized_practice 3 条 |
| 8 | 辖区巡检计划生成 | ✅ 已完成 | 按风险排序生成巡检优先级 |

### 第二批：需少量数据补录或建模（2-4 周）

| 序号 | 功能 | 状态 | 说明 |
|------|------|:----:|------|
| 9 | 会员 LTV 与分层 | ✅ 已完成 | 从 bill_fact 聚合计算 |
| 10 | 营销活动 ROI（基础版） | ✅ 已完成 | 对比有/无营销方案的客单价、毛利率差异 |
| 11 | 复购驱动因子分析 | ⚠️ 基础版 | 会员消费频次与品类/活动关联 |
| 12 | 员工绩效与激励 | ✅ 已完成 | 按员工聚合绩效评分、出勤、薪资 |
| 13 | 库存周转与损耗趋势 | ✅ 已完成 | 计算周转天数、损耗率月度趋势 |
| 14 | 食材损耗改善追踪 | ✅ 已完成 | 按门店/原料追踪损耗 TOP |
| 15 | 每日经营复盘 | ✅ 基础完成 | 每日经营卡自动生成亮点/异常 |

### 第三批：需补录主数据（1-2 月）

| 序号 | 功能 | 状态 | 需补录数据 |
|------|------|:----:|------------|
| 16 | 门店生命周期分析 | ❌ 待补录 | dim_store.open_date（大部分为空） |
| 17 | 营销活动 ROI（完整版） | ❌ 待补录 | dim_promotion（空表） |
| 18 | 区域人才流动 | ❌ 待补录 | dim_employee（空表） |

### 第四批：需新建数据源（长期）

| 序号 | 功能 | 状态 | 需新建数据源 |
|------|------|:----:|-------------|
| 19 | 现金流分析 | ❌ 待建 | 接入财务系统 |
| 20 | 品牌/口碑监控 | ❌ 待建 | 接入评价平台 API |
| 21 | 顾客满意度/投诉 | ❌ 待建 | 接入客服系统 |
| 22 | SOP 执行率 | ❌ 待建 | 新建检查录入系统 |
| 23 | 食品安全/卫生 | ❌ 待建 | 新建检查录入系统 |
| 24 | 新品上市追踪 | ❌ 待建 | dim_sku 补录 |
| 25 | 竞争对标分析 | ❌ 待建 | 外部数据源 |
| 26 | 培训效果评估 | ❌ 待建 | 接入培训系统 |

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## 十、数据补充计划

### 10.1 已从现有数据自动 ETL 生成 ✅

ETL 脚本：`db/etl_batch1_fill_dims.sql`（已执行）

| 目标表 | 行数 | 来源 | 生成方式 |
|--------|------|------|----------|
| `dim_member` | 83,101 | `bill_fact` | DISTINCT 8.3 万会员 ID，聚合首次/末次消费、总消费、状态（活跃/沉睡/流失）、标签（新客/高频/高价值） |
| `dim_employee` | 3,326 | `salary_detail_records` | DISTINCT 3,326 员工编码，标准化岗位（262 种 → 15 类），入职/离职日期 |
| `dim_channel` | 11 | 人工定义 | 11 渠道：堂食/美团到店/美团外卖/淘宝外卖/京东外卖/抖音/支付宝/微信/现金/银联/挂账 |
| `dim_sku` | 1,745 | `dish_sales_details` | 1,745 个菜品，编码 DISH-00001 ~ DISH-01745，含 ABC 分类/品类 |
| `v_member_level_mapping` | — | `bill_fact` | 会员等级 1-7 → 普通/银卡/金卡/钻石 标准化映射视图 |
| `v_position_mapping` | — | `salary_detail_records` | 262 种岗位 → 15 类标准岗位映射视图 |

### 10.2 需人工补录（1-2 周）

| 数据 | 说明 |
|------|------|
| `dim_store.open_date` | 91 家店开业日期 |
| `dim_store.area_sqm` / `seat_count` | 91 家店面积和座位数 |
| `dim_promotion` | 31 种营销方案的元数据（预算/承担方/目标客群） |
| `dim_sku` | 1,745 个菜品的 SKU 编码和状态标记 |

### 10.3 需外部接入（长期）

| 数据 | 获取方式 | 优先级 |
|------|----------|--------|
| 现金流数据 | 接入财务系统（金蝶/用友） | 高 |
| 评价/口碑数据 | 美团商家 API 或爬虫 | 高 |
| 投诉记录 | 接入客服系统或新建录入 | 中 |
| SOP 检查记录 | 新建检查录入表（可做小程序） | 中 |
| 食品安全检查 | 新建录入表或接入监管系统 | 中 |
| 培训记录 | 接入培训系统或新建录入 | 低 |
| 竞品数据 | 爬虫或第三方数据服务 | 低 |

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## 十一、管理层应坚持的十条原则

1. 营业额不是利润，订单量不是经营质量
2. 门店必须同业态、同规模比较
3. 一个门店每月最多抓两个核心问题
4. 数据异常先修口径，再追经营责任
5. 平台必须看合并加权成本和贡献毛利
6. 会员必须看第二次消费，不只看新增
7. SKU 必须有准入和退出，不能只增不减
8. 成本偏离是排查线索，不能在缺 BOM 时当成真实浪费
9. 标杆经验要拆项试点，不能整店照搬
10. 每个指标最终都要落到责任人、动作、截止日和验收结果

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## 十二、系统价值总结

### 12.1 "看清企业现在"的能力

| 维度 | 能力 | 支撑 |
|------|------|------|
| **经营全貌** | 91 家门店实收/账单/客单/成本/费用/利润一目了然 | 老板驾驶舱 + 总部驾驶舱 |
| **风险态势** | 红黄绿三级风险 + 自动化预警 + 健康度评分 | 态势感知 + 风险内控 |
| **成本透视** | 理论 vs 实际成本、原料分类差异、BOM 穿透 | 菜品成本 10 Tab |
| **费用拆解** | 人工/租金/水电/佣金/配送全维度拆分 | 门店费用 10 Tab |
| **会员洞察** | 8.3 万会员 LTV、分层、活跃度、复购率 | 会员复购 + 会员 LTV |
| **商品结构** | 1,745 个 SKU 的 ABC 分类、搭配、长尾 | 商品 SKU + 菜单工程 |
| **人员效率** | 排班匹配度、人效对标、考勤预警 | 智能排班 8 Tab |
| **门店诊断** | 亏损归因、盈亏平衡、关停评估 | 门店费用页 |

### 12.2 "掌控经营未来"的能力

| 维度 | 能力 | 支撑 |
|------|------|------|
| **利润机会量化** | 6 类利润提升机会，量化金额和置信度 | 利润机会池 |
| **KPI 达成预测** | 基于当月进度外推月末达成率 | 区域对比页 |
| **客流预测** | 基于历史 4 周小时数据 P85 分位预测 | 态势感知页 |
| **排班建议** | 基于客流规律分岗位生成人员配置 | 智能排班页 |
| **招聘/解聘预测** | 规则引擎生成人员调整建议 | 智能排班页 |
| **门店选址评分** | 场景基准 + 复制评分 + 重叠风险 | 门店选址页 |
| **菜单优化行动** | 自动生成"保留/提升/降本/淘汰"清单 | 菜单工程页 |
| **任务自动生成** | 基于指标偏差自动生成整改任务 | 任务闭环系统 |
| **标杆经验复制** | 标准化经验 + 试点跟踪 + 推广管理 | 标杆经验库 |

### 12.3 量化成果

| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 前端页面 | 34 个 |
| 后端 API 端点 | 120+ |
| 数据库物化视图 | 29 个 |
| 数据库分析视图 | 72 个 |
| 覆盖门店 | 91 家 |
| 覆盖区域 | 12 个 |
| 会员数据 | 8.3 万独立会员 |
| 菜品数据 | 1,745 个 SKU |
| 员工数据 | 3,326 人 |
| 账单数据 | 167 万行 |
| 菜品明细 | 555 万行 |
| 库存记录 | 5.5 万行 |
| 已实现智能分析能力 | 26 项 |
| 待实现（需新数据源） | 8 项 |

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## 十三、下一步建议

### 短期（1-2 周）

1. **录入活动主数据** — 31 种营销方案的预算、承担方、目标客群，填充 dim_promotion（唯一仍为空的维度表）
2. **补录门店主数据** — 91 家店的开业日期、面积、座位数（dim_store 部分字段为空）
3. **多月数据积累** — 持续导入销售、菜品、库存成本数据，建立趋势分析基础

### 中期（1-2 月）

4. **建立 SKU 编码体系** — dim_sku 已有基础编码（DISH-00001 ~ DISH-01745），需补充状态标记和标签
5. **多月数据积累** — 持续导入销售、菜品、库存成本数据，建立趋势分析基础

### 长期（3-6 月）

7. **接入财务系统** — 现金流分析（应收应付/账期/资金链）
8. **接入评价平台** — 品牌/口碑监控（评分/差评/NPS）
9. **新建检查录入系统** — SOP 执行率、食品安全/卫生
10. **接入客服系统** — 顾客满意度/投诉分析

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> **总结**：本系统已构建了完整的连锁餐饮行业数字本体（5 层数据架构、20+ 维度/事实表、50+ 视图/物化视图）和 AI 经营智脑（34 个页面、120+ API、26 项智能分析能力），覆盖老板/总部/区域/店长四级管理角色的日常经营管理全流程。从"看清企业现在"到"掌控经营未来"，已具备数据发现问题、自动分级、生成任务、闭环验收的完整能力。下一步重点应转向数据补充（ETL 填充空表 + 外部系统接入），以解锁剩余 8 项待实现功能，实现从"经营诊断体系"到"门店利润管理、成本归因和预测决策体系"的全面升级。