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SBrainCO/20260802-总结.md
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连锁餐饮行业数字本体与 AI 经营智脑 — 全景总结

日期：2026-08-02 覆盖范围：老板 · 总部 · 区域 · 店长 四级经营管理全链路 核心目标：看清企业现在，掌控经营未来

一、系统定位与核心理念

1.1 一句话定位

基于 91 家门店、167 万账单、555 万菜品明细、5.5 万库存记录的真实数据，构建从"数据发现问题 → 自动分级 → 生成任务 → 现场执行 → 周度检查 → 月度验收 → 有效经验标准化"的全闭环数字化经营体系。

1.2 核心理念

原则 说明
营业额不是利润 追求可控经营利润，而非单纯营收规模
同类对标 门店必须按业态、规模、场景分组比较
一店一策 每店每月最多抓两个核心问题
数据先行 数据异常先修口径，再追经营责任
闭环管理 每个指标落到责任人、动作、截止日、验收结果
标杆拆项复制 经验拆成模块试点，不整店照搬

1.3 北极星指标

可控经营利润 = 实收 − 实际食材成本 − 平台佣金 − 公司承担优惠 − 门店可控人工 − 可控损耗

当前因缺少完整人工、租金、能耗和活动承担方数据，暂用"经营质量指标组"替代，已实现门店贡献利润估算。

二、技术架构

2.1 整体架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    前端 (React 18 + TypeScript)          │
│  老板驾驶舱 / 总部驾驶舱 / 区域经理 / 店长工作台 / 专业分析  │
│              TailwindCSS + Recharts + shadcn/ui          │
│  部署：dm.all8ai.top (Nginx 静态文件)                      │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│                  后端 API (Node.js + Express)             │
│              TypeScript + PostgreSQL 驱动                  │
│  本地运行 localhost:3333 → SSH 隧道 → 服务器 13333         │
│  8 个路由模块 · 120+ API 端点                              │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│               数据层 (PostgreSQL 15)                      │
│  原始层 → 标准层 → 事实层 → 汇总层 → 应用层                │
│  bill_query @ localhost:5432                              │
│  3 张原始表 · 20+ 维度/事实表 · 50+ 视图/物化视图           │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

2.2 技术栈

层 技术 说明
前端框架 React 18 + TypeScript + Vite 组件化、类型安全、热重载
UI 组件 TailwindCSS + 自研组件库 MetricCard / FilterableTable / CollapsibleSection / MonthPicker / KPISection / SearchSelect / StoreMap
图表 Recharts BarChart / LineChart / PieChart / ScatterChart / RadarChart / ComposedChart
路由 React Router v6 34 个页面路由
状态管理 TanStack Query (React Query) 服务端状态管理，缓存/刷新
后端 Node.js + Express + TypeScript RESTful API，JWT 认证
数据库 PostgreSQL 15 (Homebrew) 5 层数据架构
部署 Nginx + SSH 反向隧道 前端静态部署，后端隧道穿透

2.3 角色权限体系

角色 代码 可见菜单 登录账号
总部管理员 hq 全部页面 总部管理员 / 123
商品部 dept 全部页面 商品部 / 123
区域经理 regional 总部驾驶舱、区域经理、店长、任务、验收、指标 区域经理 / 123
店长 store 总部驾驶舱、店长工作台、任务、验收、指标 潘家园店长 / 123

三、数字本体 — 数据资产全景

3.1 原始数据层

表名 行数 说明
public.bill_records 1,669,928 原始账单，199 列 (c001-c196)，含餐段/区域/桌型/各品类金额/平台收入/优惠/时间戳
public.dish_sales_details 5,553,314 菜品销售明细，含菜品名/分类/数量/金额/门店/账单号
public.distribution_detail_records 325,906 配送明细记录
public.salary_detail_records 3,596 薪资明细，含员工编码/岗位/组织层级/绩效评分/出勤/加班费
public.attendance_records 3,556 考勤记录，含员工编码/岗位/部门/每日打卡

3.2 标准主数据层（维度表）

表名 行数 状态 说明
analytics.dim_store 91 ✅ 有数据 门店主数据，含区域/业态/面积/座位数（部分为空）
analytics.dim_material 6,777 ✅ 有数据 原料主数据
analytics.dim_supplier 198 ✅ 有数据 供应商主数据
analytics.dim_calendar 365 ✅ 有数据 日历主数据，含周末/节假日标记
analytics.dim_member 83,101 ✅ 已填充 会员主数据（ETL 从 bill_fact 聚合，含等级/状态/标签）
analytics.dim_employee 3,326 ✅ 已填充 员工主数据（ETL 从 salary 聚合，含标准化岗位/入职离职日期）
analytics.dim_promotion 0 ❌ 空表 活动主数据（需人工录入 31 种营销方案元数据）
analytics.dim_sku 1,745 ✅ 已填充 SKU 主数据（ETL 从 dish_sales_details 聚合，含 ABC 分类/编码）
analytics.dim_channel 11 ✅ 已填充 渠道主数据（11 渠道：堂食/美团/淘宝/京东/抖音/支付宝/微信/现金/银联/挂账）

3.3 事实数据层

表名 行数 说明
analytics.bill_fact 1,669,975 账单事实表，47 个字段，含会员ID/收银员/服务员/班次/营销方案/各平台收入/佣金
analytics.fact_inventory_snapshot 54,842 库存快照，含期初/采购/消耗/期末/报损/调拨
analytics.store_task 138 门店整改任务
analytics.standardized_practice 3 标准化经验
analytics.indicator_dictionary 26 指标字典
analytics.dim_store_target 182 门店月度目标（91 店 × 2 月）
analytics.task_template 7 任务模板
analytics.store_monthly_action_plan 91 门店月度行动计划
analytics.category_summary 58 品类汇总
analytics.discount_summary 45 折扣汇总
analytics.practice_replication 0 经验试点复制（空表）
analytics.store_grade_change 0 门店等级变动（空表）
analytics.task_weekly_check 0 周度检查记录表（空表，数据通过视图计算）
analytics.task_monthly_review 0 月度验收记录表（空表，数据通过视图计算）
analytics.store_task_log 0 任务操作日志（空表）

3.4 汇总层（物化视图，29 个）

物化视图 行数 说明
mv_store_risk_rating_monthly 91 门店风险评级（红/黄/绿）
mv_store_risk_rating 91 门店风险评级（非月份版）
mv_store_operating_expense_monthly 89 门店运营费用（34 字段，含工资/租金/水电/配送佣金）
mv_store_deep_diagnosis_monthly 91 门店深度诊断（38 字段，含搭售率/套餐占比/成本差异）
mv_store_action_priority_deep_monthly 91 门店行动优先级
mv_store_action_priority_deep_april 91 门店行动优先级（四月版）
mv_store_member_opportunity_monthly 91 会员机会（含会员占比/转化场景/收入提升空间）
mv_store_repeat_summary_monthly 89 复购汇总（含识别会员数/复购率/复购收入占比）
mv_store_scorecard 91 门店记分卡
mv_store_benchmark_composite_monthly 59 门店综合标杆
mv_store_benchmark_composite 59 门店综合标杆（非月份版）
mv_store_platform_economics_monthly 91 平台经济性
mv_store_theoretical_actual_cost_monthly 89 理论 vs 实际成本对比
mv_store_theoretical_actual_cost_april 89 理论 vs 实际成本（四月版）
mv_store_area_efficiency_monthly 91 人效坪效
mv_store_category_mix_monthly 91 门店品类结构
mv_dish_sku_summary_monthly 1,745 菜品 SKU 月度汇总
mv_dish_sku_abc_monthly 1,745 菜品 ABC 分类
mv_dish_pair_summary_monthly 86,836 菜品搭配分析
mv_dish_basket_monthly 1,669,580 购物篮分析（逐账单）
mv_dish_store_summary_monthly 91 门店菜品汇总
mv_inventory_cost_classified_monthly 41,866 库存成本分类
mv_overview_monthly 1 公司月度概览
mv_overview_daily 30 公司日度概览
mv_region_summary 12 区域汇总
mv_store_site_profile_monthly 91 门店选址画像
mv_site_segment_benchmark_monthly 17 分段基准（场景×面积）
mv_store_site_replication_monthly 81 复制评分
mv_store_overlap_risk_monthly 143 重叠风险（门店两两配对）
mv_district_site_benchmark_monthly 12 区域基准（12 区域）
mv_loop_health 1 闭环健康度

3.5 分析视图层（72 个视图）

经营概览类

视图 行数 说明
v_overview_daily 30 公司日度概览
v_store_daily 2,677 门店日度明细
v_channel_daily 30 渠道日度汇总
v_meal_period_daily 150 餐段日度汇总
v_hourly_summary 24 小时维度汇总
v_weekday_summary 7 星期维度汇总
v_region_summary 13 区域汇总

门店评估类

视图 行数 说明
v_store_scorecard 91 门店记分卡
v_store_risk_rating 91 门店风险评级
v_store_member_opportunity 91 门店会员机会
v_store_repeat_summary_monthly 89 门店复购汇总
v_store_benchmark_composite 59 门店综合标杆
v_store_meal_opportunity 434 门店餐段机会
v_store_daily_card 90 门店每日经营卡
v_store_monthly_followup 91 门店月度跟进
v_store_operating_expense_monthly 89 门店运营费用
v_store_area_efficiency_april 91 门店人效坪效
v_store_deep_diagnosis_april 91 门店深度诊断
v_store_action_priority_deep_april 91 门店行动优先级
v_store_location_operating 91 门店选址经营数据
v_store_theoretical_actual_cost_april 89 门店理论 vs 实际成本

会员分析类

视图 行数 说明
v_member_comparison 2 会员 vs 非会员对比
v_member_monthly_activity 83,101 会员月度活跃度
v_store_member_monthly_activity 90,569 门店会员月度活跃度
v_member_level_mapping 89 会员等级标准化映射
v_dish_member_repeat_april 1,164 菜品会员复购分析

菜品与成本类

视图 行数 说明
v_dish_sku_abc_april 1,745 菜品 ABC 分类
v_dish_cost_analysis_latest_summary 788 菜品成本分析汇总
v_dish_cost_analysis_latest_dish_rollup 765 菜品成本上卷
v_dish_cost_analysis_latest_material_detail 3,568 菜品原料成本明细
v_cost_linkage_summary_latest 1 成本关联汇总
v_inventory_cost_operating 41,866 库存成本运营视图
v_inventory_cost_unit_summary 121 库存成本单位汇总
v_c_sku_governance_april 1,624 SKU 治理

配送与中央厨房类

视图 行数 说明
v_distribution_detail 325,922 配送明细
v_distribution_store_monthly 105 配送门店月度汇总
v_central_kitchen_material_allocation 4,842 中央厨房物料分配
v_central_kitchen_material_reconciliation 3,329 中央厨房物料对账
v_central_kitchen_material_difference_pool 28 中央厨房物料差异池
v_central_kitchen_product_full_cost 157 中央厨房产品全成本

风险与异常类

视图 行数 说明
v_anomaly_bills 28,621 异常账单明细
v_anomaly_summary 5 异常汇总
v_cashier_risk 583 收银员风险
v_zero_received_store_summary 177 零实收门店汇总
v_zero_received_detail 49,236 零实收明细

选址分析类

视图 行数 说明
v_store_nearest_neighbor_april 90 门店最近邻分析
v_store_spatial_pairs_april 4,005 门店空间配对

营销与数据质量类

视图 行数 说明
v_marketing_plan_summary 31 营销方案汇总
v_data_quality_check 1 数据质量检查
v_operating_expense_data_quality 1 费用数据质量
v_distribution_data_quality — 配送数据质量
v_store_location_data_quality — 门店选址数据质量

任务闭环类

视图 行数 说明
v_task_weekly_check 0 周度检查（空，待任务执行后产生数据）
v_task_monthly_review 0 月度验收（空，待任务执行后产生数据）
v_loop_health 1 闭环健康度

标准化映射类

视图 行数 说明
v_member_level_mapping 89 会员等级标准化映射
v_position_mapping 262 岗位标准化映射

3.6 bill_fact 关键字段数据覆盖率

字段 非空数量 覆盖率 说明
member_id 231,438 13.9% 8.3 万独立会员
member_level 231,438 13.9% 等级 1-7 及 LV6/LV7
cashier ~970K ~58% 583 个独立收银员
waiter ~980K ~59% 591 个独立服务员
marketing_plan 53,208 3.2% 31 种营销方案
shift_name ~1.67M ~100% 4 种班次
opened_at / closed_at ~1.67M ~100% 可计算用餐时长
各平台收入字段 ~1.67M ~100% 美团/淘宝/京东/现金/支付宝/微信等

四、AI 经营智脑 — 已实现功能全景

4.1 页面与功能清单（34 个页面）

经营总览（4 页）

页面 路由 核心功能
老板驾驶舱 /boss 利润瀑布图、利润机会池（6 类机会量化）、门店营收/利润排名、风险态势分布、P0/P1 门店实收覆盖、日度趋势、费用结构
总部驾驶舱 / 公司概览指标卡、日度趋势、同比/环比、门店风险分级分布、经营象限散点图、平台成本率分布、P0/P1 门店覆盖、闭环健康度、12 月趋势
态势感知 /situational-awareness 门店健康度综合评分（8 维雷达）、自动化阈值预警（红/橙/黄三级）、跨模块关联分析（客流-人力匹配度）、趋势预测（客流 P85 分位）
银行授信 /bank 银行授信报告，营收/利润/费用/风险全维度展示

角色工作台（5 页）

页面 路由 核心功能
区域经理 /regional 门店红黄绿列表、P0/P1 门店管理、周度检查记录、同类门店基准对比、区域汇总、周巡检填写
区域对比 /region-comparison 12 个区域营收/成本率/费用率/复购率横向对比、KPI 达成预测（基于当月日均外推月末达成率）
店长工作台 /store 门店选择、经营概览（健康度评分 8 维雷达）、日度趋势、月度指标对比、餐段/品类/成本/会员/异常 6 个 Tab、核心 SKU 备货、任务执行、每日经营卡
任务管理 /tasks 任务列表（P0/P1/P2 分级）、任务创建、状态更新、过程证据、验收
月度验收 /monthly-review 月度复盘（完成率、活动清单、SKU 治理、指标有效性）

收入分析（4 页）

页面 路由 核心功能
营收分析 /revenue 日度营收汇总、渠道收入结构（9 渠道）、餐段收入分布、门店营收排名
平台优惠 /platform 三平台（美团/淘宝/京东）经济性、折扣/佣金/合并加权成本率、营销方案效果
会员复购 /member 会员 vs 非会员对比、复购率、复购频次、门店差异
会员 LTV /member-ltv 会员生命周期价值、等级分布、活跃/沉睡/流失分层、消费次数分布

成本与费用（8 页）

页面 路由 核心功能
菜品成本 /cost-analysis 10 Tab：成本总览、菜品盈利、原料差异、BOM 配方、供应链精简、包装耗材、数据质量、门店成本、可视化探索、调整管理
成本库存 /cost 理论 vs 实际成本对比、分类成本对标、库存效率
库存周转 /inventory-turnover 周转天数、损耗 TOP10、门店对比
中央厨房 /central-kitchen 中央厨房生产分析
配送对账 /distribution-reconciliation 配送明细对账
BOM 穿透 /bom-penetration BOM 层级穿透分析
生产要货 /production-plan 生产计划与要货管理
门店费用 /store-expense 10 Tab：费用总览、门店费用率排名、门店贡献利润、房租租约风险、外卖佣金、人效坪效、固定/变动费用拆分、盈亏平衡、亏损门店诊断、关停/续租/改造评估

运营分析（5 页）

页面 路由 核心功能
商品 SKU /sku ABC 分类、长尾治理、可展开详情、搭售分析
菜单工程 /menu-engineering ABC + 象限分类自动生成行动清单（保留并推广/优化提升/降本或提价/考虑淘汰）
时间分析 /time 星期规律、小时规律
智能排班 /smart-scheduling 8 Tab：客流热力图、排班匹配度、人效对标、排班建议、考勤预警、员工分析、总体智能分析、人员招聘/解聘预测
员工绩效 /employee-performance 岗位分布、薪资绩效、出勤率、在职/离职状态

风险与选址（2 页）

页面 路由 核心功能
风险内控 /risk 异常账单（分页）、零实收归因、收银员风险
门店选址 /site-selection 4 Tab：分段基准（场景×面积）、复制评分、重叠风险、区域基准；含门店地图可视化

系统管理（3 页）

页面 路由 核心功能
数据质量 /data-quality 账单/菜品/库存数据质量检查
指标字典 /indicators 26 个指标的定义、公式、数据来源、阈值管理
本体标准 /ontology 维度表/事实表/枚举表浏览、指标字典管理

4.2 后端 API 端点清单（120+）

路由模块 挂载路径 端点数 主要功能
data.ts /api 40+ 概览、门店、成本、平台、会员、SKU、风险、营销、标杆、时间、渠道、选址、利润瀑布、同比环比
tasks.ts /api/tasks 25+ 任务 CRUD、自动生成、周度检查、月度验收、标杆经验、指标字典、闭环健康度、本体标准、月度复盘
cost-analysis.ts /api/cost-analysis 25+ 成本总览、菜品盈利、原料差异、BOM、供应链、包装、数据质量、门店成本、散点图、调整管理
store-expense.ts /api/store-expense 12+ 费用总览、排名、贡献利润、房租风险、佣金、人效坪效、固定变动拆分、盈亏平衡、亏损诊断、关停评估
smart-scheduling.ts /api/smart-scheduling 15+ 客流热力图、排班匹配度、人效对标、排班建议、考勤预警、员工分析、总体分析、招聘预测
situational-awareness.ts /api/situational-awareness 4 健康度评分、自动化预警、关联分析、趋势预测
analytics-enhanced.ts /api/analytics-enhanced 12+ 会员 LTV、菜单工程行动、菜品搭配推荐、区域对比、KPI 预测、每日销售目标、门店会员活跃度、员工绩效、库存周转、营销 ROI、巡检计划、统一 KPI
auth.ts /api/auth 1 JWT 登录认证

4.3 AI 智能分析能力清单

能力 实现方式 数据来源
门店健康度评分 8 维度加权评分（营收/成本/毛利/风险/复购/会员/任务/客单），雷达图展示 mv_store_risk_rating_monthly + mv_store_deep_diagnosis_monthly
自动化预警 阈值引擎，营收/成本/人力/平台/任务 5 类指标自动触发红/橙/黄三级预警 多物化视图联合查询
门店问题分级 P0/P1/P2/P3 四级自动分级，基于问题数量和严重程度 mv_store_action_priority_deep_monthly
任务自动生成 存储函数 f_generate_store_tasks，基于门店指标偏差自动生成整改任务 bill_fact + 各物化视图
利润瀑布分析 实收 → 食材成本 → 人工 → 房租 → 水电 → 宿舍 → 外卖佣金 → 其他费用 → 门店贡献利润 mv_store_operating_expense_monthly
利润机会池 6 类机会量化（平台费率优化/成本差异缩小/优惠率压降/复购率提升/客单价提升/人效提升），含置信度和责任人 多维交叉计算
菜单工程矩阵 ABC 分类 × 象限分析 → 自动生成"保留并推广/优化提升/降本或提价/考虑淘汰"行动清单 mv_dish_sku_abc_monthly
菜品搭配推荐 购物篮关联分析，86,836 条搭配数据，支持套餐设计 mv_dish_pair_summary_monthly
区域 KPI 预测 基于当月已过天数日均收入外推月末达成率 bill_fact 日度数据
客流预测 基于历史 4 周小时数据，按工作日/周末 + 小时维度计算 P85 分位 bill_fact + dim_calendar
排班建议 基于历史客流规律，分岗位生成时段人员配置建议 bill_fact + attendance_records
招聘/解聘预测 规则引擎，基于人效、客流、在岗人数匹配度生成人员调整建议 salary_detail_records + attendance_records
亏损门店诊断 自动分析亏损原因（高租金/低营收/高人工/高佣金）并给出建议 mv_store_operating_expense_monthly
关停/续租/改造评估 量化评估止损金额 vs 迁址成本，给出行动建议 mv_store_operating_expense_monthly
门店选址评分 场景 × 面积分段基准、复制评分、重叠风险分析 mv_store_site_*_monthly
态势关联分析 客流-人力匹配度：每门店每小时"每人在岗产出账单数" bill_fact + attendance_records
营销 ROI 基础版 对比有/无营销方案的客单价、毛利率差异 bill_fact.marketing_plan
巡检计划生成 基于门店风险等级自动生成巡检优先级和时间表 mv_store_risk_rating_monthly

五、四级管理角色功能矩阵

5.1 老板（Boss）— 战略决策级

功能 页面 已实现 说明
利润瀑布图 老板驾驶舱 ✅ 实收到贡献利润的 9 步瀑布
利润机会池 老板驾驶舱 ✅ 6 类机会量化，可展开详情，含置信度和责任人
门店营收/利润排名 老板驾驶舱 ✅ TOP5 / BOTTOM5 对比
风险态势分布 老板驾驶舱 ✅ 红黄绿三级 + 实收覆盖
P0/P1 门店管理 老板驾驶舱 ✅ 门店列表 + 实收覆盖
日度趋势 老板驾驶舱 ✅ 日度实收折线图
费用结构 老板驾驶舱 ✅ 费用构成饼图
门店贡献利润 门店费用页 ✅ 10 Tab 完整费用分析
盈亏平衡分析 门店费用页 ✅ 安全边际率计算
亏损门店诊断 门店费用页 ✅ 自动归因 + 建议
关停/续租评估 门店费用页 ✅ 量化止损 vs 迁址
银行授信报告 银行授信页 ✅ 全维度经营数据展示
同比/环比 总部驾驶舱 ✅ 月度同比、环比
12 月趋势 总部驾驶舱 ✅ 长期趋势折线
现金流分析 — ❌ 需接入财务系统（应收应付/账期）
品牌/口碑监控 — ❌ 需接入评价平台 API
投资回报预测 — ❌ 需新建量化模型
竞争对标 — ❌ 需外部数据源

5.2 总部管理（HQ）— 运营优化级

功能 页面 已实现 说明
公司概览指标 总部驾驶舱 ✅ 实收/账单/客单/成本率/平台费率/复购率
门店风险分级 总部驾驶舱 ✅ 91 家门店红黄绿
经营象限分析 总部驾驶舱 ✅ 散点图（日均实收 × 毛利率）
闭环健康度 总部驾驶舱 ✅ 任务生成率/执行率/检查率/验收率/推广率
营收分析 营收分析页 ✅ 渠道/餐段/门店排名
平台经济性 平台优惠页 ✅ 三平台合并加权成本率
会员复购 会员复购页 ✅ 复购率/频次/门店差异
会员 LTV 与分层 会员 LTV 页 ✅ 生命周期价值/等级/活跃度
菜品成本分析 菜品成本页 ✅ 10 Tab 全维度
菜单工程行动 菜单工程页 ✅ ABC + 行动清单
SKU 治理 商品 SKU 页 ✅ ABC/长尾/搭售
门店费用分析 门店费用页 ✅ 10 Tab 全维度
库存周转 库存周转页 ✅ 周转天数/损耗 TOP
时间分析 时间分析页 ✅ 星期/小时规律
智能排班 智能排班页 ✅ 8 Tab 完整排班
员工绩效 员工绩效页 ✅ 岗位/薪资/出勤
风险内控 风险内控页 ✅ 异常账单/零实收/收银员
态势感知 态势感知页 ✅ 健康度/预警/关联/预测
门店选址 门店选址页 ✅ 4 Tab + 地图
任务闭环 任务管理页 ✅ 自动生成/执行/验收/回滚
月度复盘 月度验收页 ✅ 完成率/活动/SKU/指标
标杆经验管理 任务管理页 ✅ 标准化经验 + 试点复制
指标字典管理 指标字典页 ✅ 26 指标定义/公式/阈值
本体标准 本体标准页 ✅ 维度/事实/枚举表浏览
数据质量监控 数据质量页 ✅ 账单/菜品/库存质量检查
营销 ROI 完整版 — ⚠️ 基础版已有，缺活动预算/承担方数据
复购驱动因子 — ❌ 需多维度交叉分析
新品上市追踪 — ❌ dim_sku 空表
SOP 执行率 — ❌ 需新建检查录入系统
顾客满意度/投诉 — ❌ 需接入客服系统
食品安全/卫生 — ❌ 需新建检查录入系统

5.3 区域管理（Regional）— 辖区对比与赋能级

功能 页面 已实现 说明
门店红黄绿列表 区域经理页 ✅ 按风险等级筛选
P0/P1 门店管理 区域经理页 ✅ 优先级排序
周度检查 区域经理页 ✅ 连续不改善预警 + 巡检填写
同类门店基准 区域经理页 ✅ 标杆对比
区域汇总 区域经理页 ✅ 区域维度汇总
区域间对比排名 区域对比页 ✅ 12 区域营收/成本率/费用率/复购率
KPI 达成预测 区域对比页 ✅ 基于日均外推月末达成率
辖区巡检计划 后端 API ✅ 按风险排序生成巡检优先级
区域最佳实践提炼 — ⚠️ 标杆经验库有基础（3 条），需扩展
区域人才流动 — ❌ dim_employee 空表
区域营销效果对比 — ⚠️ 可按区域聚合，但活动维度元数据缺失

5.4 店长（Store）— 日常经营抓手级

功能 页面 已实现 说明
经营概览 店长工作台 ✅ 健康度评分 8 维雷达
日度趋势 店长工作台 ✅ 日度实收折线
月度指标对比 店长工作台 ✅ 本月 vs 目标
餐段分析 店长工作台 ✅ 餐段收入/客单/占比
品类结构 店长工作台 ✅ 品类贡献/占比
成本分析 店长工作台 ✅ 理论 vs 实际
会员分析 店长工作台 ✅ 会员占比/复购
异常账单 店长工作台 ✅ 异常明细
核心 SKU 备货 店长工作台 ✅ SKU 销量/搭售
每日经营卡 店长工作台 ✅ 6 模块异常检测
任务执行 店长工作台 ✅ 任务列表 + 执行 + 凭证
任务管理 任务管理页 ✅ 状态更新/过程证据
月度验收 月度验收页 ✅ 指标改善验证
每日销售目标 后端 API ✅ 按历史均值/餐段分解
员工绩效与激励 员工绩效页 ✅ 岗位/薪资/出勤（总部视角）
本店会员活跃度 后端 API ✅ 按门店聚合会员活跃/沉睡/新增
库存预警与补货 — ⚠️ 有库存数据，缺自动预警
食材损耗改善追踪 库存周转页 ✅ 损耗 TOP + 门店对比
改善行动模板库 — ⚠️ store_task 有 138 条，可扩展
每日经营复盘 — ⚠️ 每日经营卡已有，缺模板化复盘
顾客投诉/差评处理 — ❌ 需接入客服系统
本店竞争分析 — ❌ 需外部数据

六、管理闭环体系

6.1 日/周/月管理节奏

节奏 角色 动作 系统支撑
每日 店长 开店前 10 分钟查看昨日经营卡（6 模块），处理 3 个异常 + 3 项待办 每日经营卡 API + 任务自动生成
每日 店长 餐前备货检查、餐中出品监控、餐后核对待损 核心 SKU 备货 + 异常账单
每周 区域经理 60 分钟周会：10 分钟看结果 → 20 分钟 P0/P1 → 15 分钟专项 → 10 分钟标杆 → 5 分钟确认责任 周度检查 API + 区域汇总
每月 总部 经营会：利润桥、门店升降级、任务完成率、活动停改留、SKU 治理、会员、标杆推广 月度验收 API + 闭环健康度

6.2 任务闭环全流程

数据发现问题 → 自动分级(P0/P1/P2/P3) → 生成门店任务 → 现场执行 → 周度检查 → 月度验收 → 有效经验标准化
     ↓                ↓                      ↓             ↓           ↓            ↓              ↓
  120+ API       f_generate_          任务 CRUD      过程证据     连续不改善    指标改善     标杆经验库
  50+ 视图       store_tasks          状态更新       照片/文档     预警         验收标准     试点复制

6.3 闭环健康度指标

指标 说明 数据来源
任务生成率 自动生成任务覆盖问题门店的比例 mv_loop_health
门店执行率 任务按截止日完成的比例 store_task
周度检查率 区域经理完成周度检查的比例 v_task_weekly_check
月度验收率 月度验收完成的比例 v_task_monthly_review
经验推广率 标准化经验推广的比例 standardized_practice

6.4 门店问题分级标准

等级 定义 响应时间 典型问题
P0 数据失真、重大风险或四项以上综合问题 当日确认、7 天内形成方案 成本口径异常、重大账单异常、综合经营失控
P1 对利润或顾客持续产生明显影响 48 小时确认、当月整改 高成本、高优惠、低毛利、低复购
P2 单项指标偏弱但总体可控 一周内纳入计划 饮品搭售低、单餐段弱、库存略高
P3 正常波动或观察项 持续监控 一次性轻微偏离

七、已确认的关键经营发现

7.1 门店分层

层级 门店数 管理要求
P0-修复数据口径 6 先修数据，修复前不直接考核成本
P0-综合专项整改 4 店长、区域、财务和商品联合整改
P1-重点整改 23 纳入区域经理周度重点督导
P2-单项改善 26 每店只抓 1-2 个短板
标杆候选 1 拆项验证经验，不整体照搬
持续跟踪 31 保持运营，监控指标恶化

7.2 成本效率悖论

高规模标准店平均实际成本率 29.86%，超理论 23.92%；中规模 28.70% / 21.04%；低规模 27.55% / 16.30%。规模越大成本效率反而越低，高峰期出品份量、备货、报损、赠送、交接和盘点未同步标准化。

7.3 平台让利负担

4 月三平台实收约 1,665.51 万元，折扣约 654.16 万元，佣金约 354.39 万元，合并加权成本率 37.72%。32 家门店超过或达到 38%，火锅北三环店和菜百店超过 40%。

7.4 菜单复杂度

1,745 个菜品中：44 个 A 类贡献 69.87% 收入，1,624 个 C 类仅贡献 10.10%，880 个 SKU 仅一家门店销售，1,155 个 SKU 实收不足 1,000 元。建议首轮停用约 500 个低价值 SKU。

7.5 会员渗透

8.3 万独立会员，会员账单占比 13.9%。会员管理重点不是"拉了多少新会员"，而是新会员是否发生第二次消费。

八、数据支撑能力评估

8.1 ✅ 有数据支撑，已实现（26 项）

菜单工程行动清单、菜品关联销售分析、每日销售目标分解、区域间对比排名、区域 KPI 达成预测、本店会员活跃度面板、复购驱动因子（基础）、员工绩效与激励、食材损耗改善追踪、库存周转与损耗趋势、营销 ROI（基础版）、改善行动模板库（基础）、辖区巡检计划生成、每日经营复盘（基础）、会员 LTV 与分层、利润瀑布、利润机会池、门店健康度评分、自动化预警、态势关联分析、客流预测、排班建议、亏损门店诊断、关停评估、门店选址评分、任务自动生成

8.2 ⚠️ 部分支撑，需补充数据（5 项）

功能 现有数据 缺失部分
会员 LTV 完整版 bill_fact.member_id (8.3 万) dim_member 空表，需 ETL 填充
营销 ROI 完整版 bill_fact.marketing_plan (31 种) dim_promotion 空表，缺活动预算/承担方
门店生命周期 bill_fact 多月数据 dim_store.open_date 大部分为空
区域人才流动 salary_detail_records (3,326 员工) dim_employee 空表，缺入职/离职日期
区域营销效果对比 bill_fact.marketing_plan + dim_store.region 活动维度元数据缺失

8.3 ❌ 无数据支撑，需新建数据源（8 项）

现金流分析（需财务系统）、品牌/口碑监控（需评价 API）、SOP 执行率（需检查录入系统）、顾客满意度/投诉（需客服系统）、食品安全/卫生（需检查录入系统）、新品上市追踪（需 dim_sku 补录）、竞争对标分析（需外部数据）、培训效果评估（需培训系统）

九、实施路线图与完成状态

第一批：数据完备，可立即启动（1-2 周）

序号 功能 状态 实现方式
1 菜单工程行动清单 ✅ 已完成 基于现有 ABC + 象限分类生成行动建议
2 菜品关联销售分析 ✅ 已完成 展示搭配排行，推荐套餐组合
3 每日销售目标分解 ✅ 已完成 按历史均值/餐段分解月度目标
4 区域间对比排名 ✅ 已完成 按区域聚合现有指标
5 区域 KPI 达成预测 ✅ 已完成 基于日均外推月末达成率
6 本店会员活跃度面板 ✅ 已完成 按门店聚合会员活跃/沉睡/新增
7 改善行动模板库 ✅ 基础完成 store_task 138 条 + standardized_practice 3 条
8 辖区巡检计划生成 ✅ 已完成 按风险排序生成巡检优先级

第二批：需少量数据补录或建模（2-4 周）

序号 功能 状态 说明
9 会员 LTV 与分层 ✅ 已完成 从 bill_fact 聚合计算
10 营销活动 ROI（基础版） ✅ 已完成 对比有/无营销方案的客单价、毛利率差异
11 复购驱动因子分析 ⚠️ 基础版 会员消费频次与品类/活动关联
12 员工绩效与激励 ✅ 已完成 按员工聚合绩效评分、出勤、薪资
13 库存周转与损耗趋势 ✅ 已完成 计算周转天数、损耗率月度趋势
14 食材损耗改善追踪 ✅ 已完成 按门店/原料追踪损耗 TOP
15 每日经营复盘 ✅ 基础完成 每日经营卡自动生成亮点/异常

第三批：需补录主数据（1-2 月）

序号 功能 状态 需补录数据
16 门店生命周期分析 ❌ 待补录 dim_store.open_date（大部分为空）
17 营销活动 ROI（完整版） ❌ 待补录 dim_promotion（空表）
18 区域人才流动 ❌ 待补录 dim_employee（空表）

第四批：需新建数据源（长期）

序号 功能 状态 需新建数据源
19 现金流分析 ❌ 待建 接入财务系统
20 品牌/口碑监控 ❌ 待建 接入评价平台 API
21 顾客满意度/投诉 ❌ 待建 接入客服系统
22 SOP 执行率 ❌ 待建 新建检查录入系统
23 食品安全/卫生 ❌ 待建 新建检查录入系统
24 新品上市追踪 ❌ 待建 dim_sku 补录
25 竞争对标分析 ❌ 待建 外部数据源
26 培训效果评估 ❌ 待建 接入培训系统

十、数据补充计划

10.1 已从现有数据自动 ETL 生成 ✅

ETL 脚本：db/etl_batch1_fill_dims.sql（已执行）

目标表 行数 来源 生成方式
dim_member 83,101 bill_fact DISTINCT 8.3 万会员 ID，聚合首次/末次消费、总消费、状态（活跃/沉睡/流失）、标签（新客/高频/高价值）
dim_employee 3,326 salary_detail_records DISTINCT 3,326 员工编码，标准化岗位（262 种 → 15 类），入职/离职日期
dim_channel 11 人工定义 11 渠道：堂食/美团到店/美团外卖/淘宝外卖/京东外卖/抖音/支付宝/微信/现金/银联/挂账
dim_sku 1,745 dish_sales_details 1,745 个菜品，编码 DISH-00001 ~ DISH-01745，含 ABC 分类/品类
v_member_level_mapping — bill_fact 会员等级 1-7 → 普通/银卡/金卡/钻石 标准化映射视图
v_position_mapping — salary_detail_records 262 种岗位 → 15 类标准岗位映射视图

10.2 需人工补录（1-2 周）

数据 说明
dim_store.open_date 91 家店开业日期
dim_store.area_sqm / seat_count 91 家店面积和座位数
dim_promotion 31 种营销方案的元数据（预算/承担方/目标客群）
dim_sku 1,745 个菜品的 SKU 编码和状态标记

10.3 需外部接入（长期）

数据 获取方式 优先级
现金流数据 接入财务系统（金蝶/用友） 高
评价/口碑数据 美团商家 API 或爬虫 高
投诉记录 接入客服系统或新建录入 中
SOP 检查记录 新建检查录入表（可做小程序） 中
食品安全检查 新建录入表或接入监管系统 中
培训记录 接入培训系统或新建录入 低
竞品数据 爬虫或第三方数据服务 低

十一、管理层应坚持的十条原则

  1. 营业额不是利润，订单量不是经营质量
  2. 门店必须同业态、同规模比较
  3. 一个门店每月最多抓两个核心问题
  4. 数据异常先修口径，再追经营责任
  5. 平台必须看合并加权成本和贡献毛利
  6. 会员必须看第二次消费，不只看新增
  7. SKU 必须有准入和退出，不能只增不减
  8. 成本偏离是排查线索，不能在缺 BOM 时当成真实浪费
  9. 标杆经验要拆项试点，不能整店照搬
  10. 每个指标最终都要落到责任人、动作、截止日和验收结果

十二、系统价值总结

12.1 "看清企业现在"的能力

维度 能力 支撑
经营全貌 91 家门店实收/账单/客单/成本/费用/利润一目了然 老板驾驶舱 + 总部驾驶舱
风险态势 红黄绿三级风险 + 自动化预警 + 健康度评分 态势感知 + 风险内控
成本透视 理论 vs 实际成本、原料分类差异、BOM 穿透 菜品成本 10 Tab
费用拆解 人工/租金/水电/佣金/配送全维度拆分 门店费用 10 Tab
会员洞察 8.3 万会员 LTV、分层、活跃度、复购率 会员复购 + 会员 LTV
商品结构 1,745 个 SKU 的 ABC 分类、搭配、长尾 商品 SKU + 菜单工程
人员效率 排班匹配度、人效对标、考勤预警 智能排班 8 Tab
门店诊断 亏损归因、盈亏平衡、关停评估 门店费用页

12.2 "掌控经营未来"的能力

维度 能力 支撑
利润机会量化 6 类利润提升机会，量化金额和置信度 利润机会池
KPI 达成预测 基于当月进度外推月末达成率 区域对比页
客流预测 基于历史 4 周小时数据 P85 分位预测 态势感知页
排班建议 基于客流规律分岗位生成人员配置 智能排班页
招聘/解聘预测 规则引擎生成人员调整建议 智能排班页
门店选址评分 场景基准 + 复制评分 + 重叠风险 门店选址页
菜单优化行动 自动生成"保留/提升/降本/淘汰"清单 菜单工程页
任务自动生成 基于指标偏差自动生成整改任务 任务闭环系统
标杆经验复制 标准化经验 + 试点跟踪 + 推广管理 标杆经验库

12.3 量化成果

指标 数值
前端页面 34 个
后端 API 端点 120+
数据库物化视图 29 个
数据库分析视图 72 个
覆盖门店 91 家
覆盖区域 12 个
会员数据 8.3 万独立会员
菜品数据 1,745 个 SKU
员工数据 3,326 人
账单数据 167 万行
菜品明细 555 万行
库存记录 5.5 万行
已实现智能分析能力 26 项
待实现（需新数据源） 8 项

十三、下一步建议

短期（1-2 周）

  1. 录入活动主数据 — 31 种营销方案的预算、承担方、目标客群，填充 dim_promotion（唯一仍为空的维度表）
  2. 补录门店主数据 — 91 家店的开业日期、面积、座位数（dim_store 部分字段为空）
  3. 多月数据积累 — 持续导入销售、菜品、库存成本数据，建立趋势分析基础

中期（1-2 月）

  1. 建立 SKU 编码体系 — dim_sku 已有基础编码（DISH-00001 ~ DISH-01745），需补充状态标记和标签
  2. 多月数据积累 — 持续导入销售、菜品、库存成本数据，建立趋势分析基础

长期（3-6 月）

  1. 接入财务系统 — 现金流分析（应收应付/账期/资金链）
  2. 接入评价平台 — 品牌/口碑监控（评分/差评/NPS）
  3. 新建检查录入系统 — SOP 执行率、食品安全/卫生
  4. 接入客服系统 — 顾客满意度/投诉分析

总结：本系统已构建了完整的连锁餐饮行业数字本体（5 层数据架构、20+ 维度/事实表、50+ 视图/物化视图）和 AI 经营智脑（34 个页面、120+ API、26 项智能分析能力），覆盖老板/总部/区域/店长四级管理角色的日常经营管理全流程。从"看清企业现在"到"掌控经营未来"，已具备数据发现问题、自动分级、生成任务、闭环验收的完整能力。下一步重点应转向数据补充（ETL 填充空表 + 外部系统接入），以解锁剩余 8 项待实现功能，实现从"经营诊断体系"到"门店利润管理、成本归因和预测决策体系"的全面升级。

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