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- 方案文档: AVCC 体系建设、IPTV TCS 需求(0-req)/PRD(1-prd)/任务(2-task)/二三四期任务 - tcs-iptv: Go 后端(哈希SDK/MA码生成/可信数据空间mock/业务编排/HTTP API+HMAC鉴权) - web-console: React+AntD 监管大屏(角色工作台/全流程演示/监管片库) - 一剧一码+集级哈希, 集级下架/恢复, 全栈测试通过
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# 第十一章 广电机顶盒生态与边缘算力赋能方案
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> 版本：V1.0
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> 编制日期：2026年6月
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> 核心目标：盘活广电亿级家庭机顶盒资源，构建 AIGC-Hub 的去中心化算力与分发网络。
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## 11.1 战略破局：从“被动终端”到“主动节点”
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中国广电拥有超 2 亿的家庭机顶盒终端，这是中国最大的家庭边缘节点网络。在 AIGC-Hub 体系中，传统的机顶盒将从单纯的“电视播放器”升级为兼具 **“边缘算力节点、内容分发节点、Token 结算节点”** 的三位一体微枢纽。
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这不仅大幅降低广电云总部的中心化算力与带宽成本，还为广电网络构建了独特的竞争壁垒，形成“中心云(AIGC-Hub) + 边缘网(机顶盒集群)”的算网融合生态。
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## 11.2 机顶盒三大赋能场景设计
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### 场景一：分布式边缘算力池（Edge AI 计算节点）
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AIGC 时代最大的痛点是算力成本。虽然单台机顶盒算力微弱，但数以亿计的 ARM 芯片和 NPU 闲置算力聚合起来，将是一个庞大的算力池。
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* **工作机制**：
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* 在夜间或设备空闲时（如凌晨 2:00-6:00），AIGC-Hub 调度系统通过广电内网向机顶盒下发微型计算任务。
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* **业务应用**：
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1. **AI 预审辅助切片**：中心服务器将长视频分发到机顶盒集群，由机顶盒负责基础的视频抽帧、图片感知哈希（pHash）计算或音频指纹提取。将极度消耗 CPU 资源的预处理任务卸载到边缘。
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2. **C2PA 水印批量验证**：大批量短视频的 C2PA 水印签名验证计算。
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3. **大模型推理的闲时轮询**：对于非实时性要求的 AI 审核任务（如旧片库的重新审查），利用机顶盒 NPU/DSP 进行轻量级违规识别初筛。
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### 场景二：AIGC 专属边缘 CDN（去中心化分发）
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高质量 AIGC 视频（如 4K/8K AI 电影）对带宽压力极大。广电网络天然的组播、多播优势以及机顶盒的本地存储，是完美的 CDN 替代方案。
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* **工作机制**：
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* 机顶盒作为 IPFS（星际文件系统）/ PCDN 节点，利用其内置的 Flash/硬盘或外接硬盘存储 AIGC 内容切片。
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* 用户在移动端/PC 端请求带有 AVCC 标识的 AI 漫剧时，网络会优先调度同小区或同城广电节点（其他用户的机顶盒）提供数据流。
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* **结合 AVCC**：因为每一个 AIGC 视频的切片都有不可篡改的 AVCC 哈希值验证，所以通过不信任节点（别人的机顶盒）传输数据是安全的。这完美契合了 AIGC-Hub “码链同源” 的设计。
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### 场景三：去中心化账本节点与 Token 分发器（DePIN 模式）
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将 Web3 的 DePIN (去中心化物理基础设施网络) 模式引入广电生态，激励用户贡献算力与带宽。
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* **广电积分/Token 体系（如：广电算力通证/视听积分）**：
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* **贡献即挖矿**：当用户的机顶盒在闲时贡献了 CPU 算力（处理了多少个视频抽帧），或贡献了上行带宽（作为 PCDN 节点传输了多少 GB 数据），AIGC-Hub 清算引擎会自动向该机顶盒绑定的账户发放“视听积分”。
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* **积分消耗场景**：
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1. 兑换广电有线电视套餐、宽带费减免。
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2. **（重点核心）购买 AIGC 内容**：用户可以直接使用积分兑换 AIGC-Hub 体系下收费 AI 漫剧的观影权（权益记录在 AVCC 的用户权益子链中）。
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3. **打赏创作者**：用户可以将积分打赏给喜欢的 AI 漫剧创作者，创作者再将积分在广电云平台上变现或用于购买高阶的 AI 算力与赋码服务。
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## 11.3 技术架构融合设计
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在现有的 AIGC-Hub 架构（参见 `01-总体技术架构.md`）基础上，增加**边缘网关与调度中心**。
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```text
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ AIGC-Hub 中心云 (广电云总部) │
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│ [赋码引擎] [审核引擎] [版权链(ChainMaker)] [清算引擎] │
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│ │ │ │ │ │
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│ └───────────┼────────────────┴────────────────┘ │
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│ ▼ │
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│ ┌──────────────────┐ │
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│ │ 边缘调度中心 │ (新增：任务切分、分发、带宽统计) │
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│ └────────┬─────────┘ │
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└───────────────────┼─────────────────────────────────────────┘
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│ 广电专网 / DVB 广播下发 / IP 双向网络
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▼
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 边缘网络层 (广电家庭机顶盒集群) │
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│ │
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│ ┌────────────────┐ ┌────────────────┐ ┌───────────┐ │
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│ │ 机顶盒节点 A │ │ 机顶盒节点 B │ │ 机顶盒 ...│ │
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│ │ ├─ 计算Agent │ │ ├─ PCDN Agent │ │ │ │
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│ │ ├─ PCDN Agent │ │ ├─ 钱包/积分SDK │ │ │ │
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│ │ └─ 钱包/积分SDK │ │ └─ 闲时策略引擎 │ │ │ │
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│ └────────────────┘ └────────────────┘ └───────────┘ │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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### 11.3.1 边缘计算框架选型
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* **计算框架**：采用 KubeEdge 或 OpenYurt 等边缘计算框架，将机顶盒纳管为边缘计算节点。
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* **任务下发**：针对低配机顶盒，可部署基于 WebAssembly (Wasm) 的沙箱环境，执行轻量级的抽帧、哈希计算脚本，保证安全与跨平台兼容。
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### 11.3.2 链上结算融合
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* 机顶盒的算力贡献证明（Proof of Work/Proof of Traffic）经过调度中心汇总后，**批量上链**至版权链的清算合约中。
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* 原有的跨平台清算引擎增加一个**“算力激励池”**，从 AIGC 商业化总收入的广电云手续费（6%-8%）中拨出 1%-2% 注入激励池，作为支撑整个机顶盒积分体系流转的价值锚。
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## 11.4 具体技术实现细节
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### 11.4.1 边缘算力调度引擎实现
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边缘算力调度基于 **KubeEdge** 或类似边缘原生架构，核心分为云端（CloudCore）与边缘端（EdgeCore）。
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* **任务沙箱（WebAssembly）**：考虑到机顶盒操作系统的异构性（Android、Linux）与安全性要求，所有下发的 AI 预处理计算任务均被编译为 WebAssembly (Wasm) 格式。例如，使用 Rust 编写视频抽帧与图片感知哈希（pHash）算法，编译为轻量级 `.wasm` 文件。
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* **调度时序**：
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1. 广电云 `ReviewSvc` 将长视频切分为 10 秒片段，生成若干微任务（Micro-Task）。
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2. 调度中心根据机顶盒的心跳状态（如 CPU 负载 < 30%、处于凌晨空闲时段），通过 MQTT 或 EdgeMesh 将任务指令与 Wasm 模块路由至空闲的机顶盒。
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3. 机顶盒内的 EdgeCore 下载视频切片，在 Wasm 运行时代（如 WasmEdge）中执行计算。
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4. 机顶盒将计算结果连同 PoW（工作量证明）签名，异步返回给云端聚合。
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### 11.4.2 PCDN 去中心化分发网络架构
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AIGC 视听内容（HLS/DASH 格式的 `.ts` 或 `.m4s` 切片）将被智能缓存在机顶盒的本地存储中。
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* **Tracker 与路由发现**：广电云部署超级 Tracker 服务器，记录全网每个内容切片存在哪些机顶盒（Peer ID）中。系统结合广电宽带的网络拓扑，实现“同小区/同城”节点优先匹配。
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* **P2P 传输协议**：基于 WebRTC DataChannel 或 libp2p 构建机顶盒之间、机顶盒与手机客户端之间的直连通信（支持 NAT 穿透）。
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* **安全防篡改（AVCC 赋能）**：接收端下载完 P2P 切片后，立刻计算该切片的 SHA-256 哈希。该哈希必须与版权链上 AVCC 元数据包含的“全局默克尔树（Merkle Tree）节点”严格一致，一旦不符即丢弃并拉黑该 Peer，从而在去中心化网络中杜绝内容污染作恶。
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### 11.4.3 Token / 积分智能合约对接（DePIN 机制）
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在版权链（ChainMaker）上额外部署“广电算力通证”智能合约，实现 PoT（流量证明）和 PoW（工作量证明）的自动化结算与闭环消费。
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**核心智能合约逻辑（Go 实现示意）：**
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```go
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// 边缘节点与 Token 账本合约
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type EdgeNode struct {
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NodeID string // 机顶盒硬件唯一序列号哈希
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OwnerAddress string // 用户绑定的广电账户地址
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TotalToken uint64 // 累计视听积分
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Status string // active / offline
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}
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// SubmitProofBatch 批量提交工作量/流量证明 (由云端调度中心在凌晨汇总并上链)
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func SubmitProofBatch(ctx contractapi.TransactionContextInterface, proofs []Proof) error {
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for _, p := range proofs {
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// 校验边缘节点的加密签名与任务真实性
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if VerifySignature(p) {
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// Token 奖励公式：基础奖励 * 任务难度 + 贡献流量(GB) * 单价系数
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reward := CalculateReward(p.TaskType, p.DataSize)
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// 更新节点所有者的积分账户余额
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node := GetNode(ctx, p.NodeID)
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node.TotalToken += reward
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SaveNode(ctx, node)
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// 记录发放日志，触发前端消息
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EmitEvent("TokenMinted", p.NodeID, reward)
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}
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}
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return nil
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}
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// RedeemAIGCContent 积分消耗：兑换收费 AIGC 剧集的跨平台观影权
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func RedeemAIGCContent(ctx contractapi.TransactionContextInterface, avcc string, userAddress string) error {
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price := GetAVCCPrice(avcc)
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userBalance := GetBalance(userAddress)
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if userBalance < price {
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return errors.New("Insufficient tokens")
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}
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// 1. 扣除用户积分
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DeductBalance(userAddress, price)
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// 2. 将消耗的积分按法币锚定比例，转入该 AVCC 的分账池（供创作者、平台分成）
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AddToSettlementPool(avcc, price)
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// 3. 写入用户权益子链，允许其在任意接入 AIGC-Hub 的平台免费播放该剧集
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RecordUserRights(avcc, userAddress)
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return nil
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}
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```
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## 11.5 该模式带来的战略价值
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1. **极度压低 AIGC-Hub 运营成本**：
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传统的集中式视频审核（尤其是切片、转码、算特征值）需要海量 CPU 资源。将其卸载到亿级免费边缘算力，广电云的算力成本将断崖式下降，构建了互联网大厂（如腾讯、字节）无法复制的成本优势。
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2. **盘活广电存量资产，增强用户粘性**：
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有线电视用户流失是广电目前的痛点。“贡献算力赚免费看片积分”的模式，赋予了机顶盒全新的价值，吸引用户保持设备在线。
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3. **闭环的 AIGC 经济体**：
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创作者生产内容 -> 广电赋码审核 -> 边缘 CDN 加速分发 -> 用户看广告/花钱/花算力积分消费 -> 智能合约分账给创作者和算力提供者（机顶盒）。
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**广电云通过 AIGC-Hub 真正成为一个生态制定者和数字资产结算行。**
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## 11.6 实施建议
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* **一期试点（选定高配机型）**：挑选近年发放的具备智能操作系统（如 Android 9.0+）和较好 CPU/NPU 性能的广电机顶盒（如中国广电 5G 智能机顶盒），在几个活跃省份（如江苏、浙江）进行灰度测试，主要测试 PCDN 功能和积分结算。
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* **二期拓展（算力调度）**：部署 WebAssembly 边缘计算环境，承接部分图像哈希与切片预处理任务。
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* **三期生态（Token 化）**：完全打通 AIGC-Hub 版权链，实现边缘算力证明上链与 AIGC 购买权益积分通兑。
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