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c949204662
借鉴 odysseus 的能力设计，全程净室实现、零 AGPL 代码、不引入 AGPL 依赖。
T1 提示注入防护: pkg/promptguard 包裹外部/知识库内容为不可信数据，buildMessages 移出 system 指令区。 T2 安全 CI: .github/workflows(ci+security: govulncheck/gitleaks/actionlint/hadolint/trivy)+dependabot+.hadolint.yaml；go.mod 加 toolchain go1.25.11 修复 20 个 stdlib CVE。 T3 管理员 2FA: 迁移 000016 + RFC6238 TOTP/备份码(pkg/auth, 零依赖) + 登录流程集成(后端)。 T4 本地模型: LLM/embedding 支持本地 vLLM/Ollama(OpenAI 兼容, 鉴权头条件发送, NoAuth) + docs/local-deploy.md。 T6 深度研究: 迁移 000017 + Python research-worker(净室多步流水线, 检索避开 SearXNG) + Go research 服务/handler/路由。 T7 service 层: 新增 internal/service/{research,twofa}, 2FA 业务逻辑从胖 handler 下沉, 接口注入可单测。 T10 缓存/可观测性: internal/cache(Redis+内存, 优雅降级) 接入 store 热点列表; Prometheus 指标+/metrics; docs/openapi.yaml。 验证: go build/vet/test ./... 全绿(8 包); research-worker 12 单测过; 真实 PG 应用迁移并烟测。
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904 B
Python
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Python
"""OpenAI 兼容 LLM 客户端（httpx）。支持云端与本地 vLLM/Ollama（密钥可空）。"""
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import httpx
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from config import config
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_client = httpx.Client(timeout=300.0)
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def chat(messages: list[dict], temperature: float = 0.4, max_tokens: int = 4096) -> str:
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base_url, api_key, model = config.effective_llm()
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headers = {"Content-Type": "application/json"}
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if api_key: # 本地无鉴权端点不发送 Authorization
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headers["Authorization"] = f"Bearer {api_key}"
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resp = _client.post(
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f"{base_url.rstrip('/')}/chat/completions",
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headers=headers,
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json={
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"model": model,
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"messages": messages,
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"temperature": temperature,
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"max_tokens": max_tokens,
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"stream": False,
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},
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)
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resp.raise_for_status()
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data = resp.json()
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return data["choices"][0]["message"]["content"]
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