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医科类高校的AI学习中心系统
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1、大学生个人学习空间，将个人在校学习相关的内容都汇集在这个空间，通过AI对每个阶段或每个成果加入后进行评价，给出学习和发展的建议
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2、课程对练，将课程通过AI进行梳理形成练习题，和学生进行模拟联系，对结果进行分析、评价和建议
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3、根据学习空间的内容形成学生画像，为未来就业发展提供数据支持。
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4、学生可以确定职业目标，分解岗位胜任力模型，对照学生模型，给出发展规划建议
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5、学生的研究资料查询 skill：学生可以通过 AI 检索医学研究资料（文献、指南、数据库等），AI 辅助进行检索、筛选、总结与引用，支持科研学习与课题研究
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6、医科类学生 AI 协同能力培养：系统性培养医学生与 AI 协作的能力，包括如何向 AI 提问、如何审视和验证 AI 输出、如何在临床与科研场景中负责任地使用 AI，提升人机协同素养
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7、Skill 能力中心：为学生提供一系列可复用的 AI skill（如资料查询 skill、病例分析 skill、文献综述 skill、检索式生成 skill 等），形成可扩展的 skill 库，学生按需调用
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8、你的好的建议？
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学生要有学号，导师、管理员要有工号
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9、管理员：
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用户管理：用户、角色、权限、合规
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AI应用管理：生成、上架、下架、审核等
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日志和审计：
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AI用量：用户、AI应用、用例
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10、每类用户增加profie
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11、导师：
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带教学生列表
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针对每个学生带教的工作安排和进度展现
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带教学生工作完成情况和总体表现（问题分析）、指导方向和要点等 |