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- UIUX 文档：填充 19 个缺口（多主体画像/健康度/AI+看板/增长域/洞察域/创始人端/OODA/助推/商密） - UIUX 文档：插入 6 个新章节（十四~十九），旧章节重编号为二十~三十一，更新目录和交叉引用 - 作业指导书 x5：导航改为 6 域分组，新增 Context Bar/工作模式/Insight Rail/决策线程/多工作区等 UI 概念 - 新建 docs/2-task-uiux.md：50 个代码落地开发任务，按 P0-P6 分优先级 + 8 Sprint 规划 - 后端/前端：大量新增模型、路由、组件（来自之前 Phase 开发）
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1.3 KiB
Python
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"""知识图谱模型。
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企业特征 + 管理动作 + 环境上下文 → 结果 → 回报影响。
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"""
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import uuid
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from datetime import datetime, timezone
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from sqlalchemy import JSON, DateTime, ForeignKey, String, Text
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from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
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from app.core.database import Base
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from app.core.types import JSONBType
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class KnowledgeNode(Base):
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"""知识图谱节点。"""
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__tablename__ = "knowledge_nodes"
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id: Mapped[str] = mapped_column(String(36), primary_key=True, default=lambda: str(uuid.uuid4()))
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tenant_id: Mapped[str] = mapped_column(String(36), ForeignKey("tenants.id"), nullable=False, index=True)
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entity_type: Mapped[str] = mapped_column(String(50), nullable=False, comment="company/action/context/result/return")
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entity_id: Mapped[str | None] = mapped_column(String(36), nullable=True, comment="关联实体 ID")
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attributes: Mapped[dict | None] = mapped_column(JSONBType, nullable=True, comment="实体属性")
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relations: Mapped[dict | None] = mapped_column(JSONBType, nullable=True, comment="关系列表 — target_id + relation_type")
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embedding: Mapped[dict | None] = mapped_column(JSON, nullable=True, comment="向量嵌入")
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created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
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DateTime(timezone=True), default=lambda: datetime.now(timezone.utc)
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)
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