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- UIUX 文档：填充 19 个缺口（多主体画像/健康度/AI+看板/增长域/洞察域/创始人端/OODA/助推/商密） - UIUX 文档：插入 6 个新章节（十四~十九），旧章节重编号为二十~三十一，更新目录和交叉引用 - 作业指导书 x5：导航改为 6 域分组，新增 Context Bar/工作模式/Insight Rail/决策线程/多工作区等 UI 概念 - 新建 docs/2-task-uiux.md：50 个代码落地开发任务，按 P0-P6 分优先级 + 8 Sprint 规划 - 后端/前端：大量新增模型、路由、组件（来自之前 Phase 开发）
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Python
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"""AI 协同匹配 Agent。
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需求分析 → Portfolio 内匹配 → 外部资源匹配。
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"""
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from app.services.llm_client import LLMClient
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async def match_synergy(company_a_context: str, portfolio_context: str) -> list[dict]:
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"""AI 匹配协同机会。"""
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llm = LLMClient()
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prompt = f"""请分析以下企业需求和 Portfolio 内其他企业资源，匹配协同机会：
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企业 A 需求：
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{company_a_context[:3000]}
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Portfolio 内企业：
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{portfolio_context[:5000]}
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以 JSON 数组格式返回：
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[{{"type": "customer/talent/funding/supply_chain/tech", "company_b": "匹配企业", "title": "协同标题", "match_reason": "匹配理由"}}]"""
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result = await llm.chat(prompt, temperature=0.4)
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return result if isinstance(result, list) else []
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