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- UIUX 文档：填充 19 个缺口（多主体画像/健康度/AI+看板/增长域/洞察域/创始人端/OODA/助推/商密） - UIUX 文档：插入 6 个新章节（十四~十九），旧章节重编号为二十~三十一，更新目录和交叉引用 - 作业指导书 x5：导航改为 6 域分组，新增 Context Bar/工作模式/Insight Rail/决策线程/多工作区等 UI 概念 - 新建 docs/2-task-uiux.md：50 个代码落地开发任务，按 P0-P6 分优先级 + 8 Sprint 规划 - 后端/前端：大量新增模型、路由、组件（来自之前 Phase 开发）
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Python
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"""AI 追问清单生成。
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根据月报数据生成补充问题。
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"""
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from app.services.llm_client import LLMClient
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async def generate_inquiry_questions(report_content: str, structured_data: dict | None = None) -> list[str]:
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"""AI 根据月报数据生成追问清单。"""
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llm = LLMClient()
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data_str = f"结构化数据：{structured_data}" if structured_data else ""
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prompt = f"""请根据以下月报内容生成追问清单（3-6 个补充问题），关注数据缺失和异常：
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{report_content[:5000]}
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{data_str}
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以 JSON 数组格式返回：["问题1", "问题2", ...]"""
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result = await llm.chat(prompt, temperature=0.4)
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return result if isinstance(result, list) else ["请补充月报数据以生成追问清单"]
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