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fad458b2a7
- UIUX 文档：填充 19 个缺口（多主体画像/健康度/AI+看板/增长域/洞察域/创始人端/OODA/助推/商密） - UIUX 文档：插入 6 个新章节（十四~十九），旧章节重编号为二十~三十一，更新目录和交叉引用 - 作业指导书 x5：导航改为 6 域分组，新增 Context Bar/工作模式/Insight Rail/决策线程/多工作区等 UI 概念 - 新建 docs/2-task-uiux.md：50 个代码落地开发任务，按 P0-P6 分优先级 + 8 Sprint 规划 - 后端/前端：大量新增模型、路由、组件（来自之前 Phase 开发）
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702 B
Python
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Python
"""AI 重大事项识别。
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从月报/弱信号中提取重大事项。
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"""
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from app.services.llm_client import LLMClient
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async def detect_major_events(report_content: str) -> list[dict]:
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"""AI 从月报内容中识别重大事项。"""
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llm = LLMClient()
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prompt = f"""请从以下月报内容中识别重大事项（融资/人事/产品/法律/市场/组织）：
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{report_content[:6000]}
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以 JSON 数组格式返回：
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[{{"event_type": "funding/personnel/product/legal/market/org", "title": "事项标题", "description": "描述", "severity": "low/medium/high/critical"}}]"""
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result = await llm.chat(prompt, temperature=0.3)
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return result if isinstance(result, list) else []
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