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2026-07-17 18:49:07 +08:00
commit 9c7d7abdd4
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+# 股票资金流向分析系统
+
+## 功能说明
+
+这是一个基于Web的股票资金流向分析系统，可以分析大额净流入和大额净流出对股价的影响。
+
+### 主要功能
+
+1. **输入股票代码和时间段**：支持输入任意股票代码和自定义时间段
+2. **大额资金流向分析**：自动识别大额净流入（≥2%）和大额净流出（≤-2%）的交易日
+3. **多维度影响分析**：分析大额资金流向对当日、+1日、+2日、+3日、+4日、+5日股价的影响
+4. **可视化展示**：提供清晰的数据概览、对比分析和详细统计表格
+
+## 安装和运行
+
+### 1. 激活虚拟环境
+
+```bash
+source venv/bin/activate
+```
+
+### 2. 安装依赖（如果还未安装）
+
+```bash
+pip install flask flask-cors akshare pandas numpy
+```
+
+### 3. 启动服务
+
+```bash
+python app.py
+```
+
+服务将在 `http://localhost:5001` 启动
+
+### 4. 访问Web界面
+
+在浏览器中打开：`http://localhost:5001`
+
+## 使用说明
+
+1. **输入股票代码**：例如 `000001`（平安银行）、`600000`（浦发银行）等
+2. **选择时间段**：
+   - 开始日期：默认为 2025-01-01
+   - 结束日期：默认为昨天
+   - 可以手动修改
+3. **点击"开始分析"**：系统会自动获取数据并进行分析
+4. **查看分析结果**：
+   - **数据概览**：显示总交易日数、大额流入/流出日数等
+   - **对比分析**：对比大额流入和流出的平均涨跌幅差异
+   - **详细统计**：可以切换查看当日、未来1-5日的详细统计数据
+
+## API接口
+
+### POST /api/analyze
+
+分析股票资金流向
+
+**请求参数：**
+```json
+{
+    "stock_code": "000001",
+    "start_date": "2025-01-01",
+    "end_date": "2025-01-22"
+}
+```
+
+**响应示例：**
+```json
+{
+    "success": true,
+    "stock_code": "000001",
+    "start_date": "2025-01-01",
+    "end_date": "2025-01-22",
+    "data": {
+        "数据概览": {...},
+        "详细统计": {...},
+        "对比分析": {...}
+    }
+}
+```
+
+### GET /api/health
+
+健康检查接口
+
+## 技术栈
+
+- **后端**：Flask (Python)
+- **前端**：Vue 3 (CDN)
+- **数据源**：akshare
+- **数据处理**：pandas, numpy
+
+## 注意事项
+
+1. 首次运行可能需要下载股票数据，请耐心等待
+2. 股票代码需要正确（6开头为上海，0/3开头为深圳）
+3. 时间段内必须有交易数据，否则会提示错误
+4. 大额流入/流出的阈值设定为净占比2%，可以根据需要调整
+
+## 文件结构
+
+```
+stock/
+├── app.py              # Flask后端服务
+├── templates/
+│   └── index.html      # 前端页面
+├── static/             # 静态资源目录
+├── analysis.py         # 分析脚本（独立使用）
+├── get-data.py         # 数据获取脚本
+└── venv/               # Python虚拟环境
+```