feat: 新增外部因素分析模块+综合评分引擎+算法文档重构

新增模块:
- fund_flow_analyzer.py: 主力资金流向分析(P0, ±20)
- market_sentiment.py: 市场情绪指标(P1, ±10)
- external_factors.py: 北向资金/美股/大宗商品/汇率(P2-P4,P7)
- news_analyzer.py: 公告/并购/政策面LLM分析(P5-P6)
- score_engine.py: 综合评分引擎，整合技术面+外部因素

路由更新:
- analysis.py: deep_analyze接入综合评分，根据最终评级修正买卖建议
- market.py: 新增4个外部因素API端点
- trades.py: 交易路由更新

算法文档重构:
- 章节重排: 技术面(二三)→外部因素(四)→买卖决策(五)→数据源(六)→性能(七)
- 架构图更新为五层，标注章节对应
- 5.1/5.2标注纯技术面，5.3整合外部因素修正推荐

stock-html/sync_fund_flow.py

@@ -260,11 +260,19 @@ def backfill_history(conn, max_days=30):
         if not flows:
             continue
         
-        # 获取当天收盘价
+        # 获取当天收盘价和涨跌幅（通过前一日收盘价计算）
         cur.execute("""
-            SELECT code, close, change_pct
-            FROM stock_kline_daily
-            WHERE trade_date = %s AND code = ANY(%s)
+            SELECT k.code, k.close,
+                   CASE WHEN prev.close > 0
+                        THEN ROUND((k.close - prev.close) / prev.close * 100, 2)
+                        ELSE 0 END AS change_pct
+            FROM stock_kline_daily k
+            LEFT JOIN LATERAL (
+                SELECT close FROM stock_kline_daily
+                WHERE code = k.code AND trade_date < k.trade_date
+                ORDER BY trade_date DESC LIMIT 1
+            ) prev ON true
+            WHERE k.trade_date = %s AND k.code = ANY(%s)
         """, (d, list(flows.keys())))
         price_map = {r[0]: {'close': float(r[1] or 0), 'change_pct': float(r[2] or 0)}
                      for r in cur.fetchall()}