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- 添加公共分页组件，支持上边显示、分页大小10 - 侧边栏/Header按Liner风格优化，添加动画效果 - 异常处理列表支持分页和明细弹窗 - 任务结果页面支持已匹配列表分页 - 修复Dialog弹窗背景透明问题 - 新增dropdown-menu组件 - 添加parsed_file_record模型和回填脚本 - 前端枚举中文化
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1.9 KiB
Python
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Python
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解析后文件记录模型
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存储上传文件解析后的每行原始数据，供已匹配列表等场景消费
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from typing import Any, Optional
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from sqlalchemy import ForeignKey, Integer, String, JSON, Index
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from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
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from app.models.base import BaseModel
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class ParsedFileRecord(BaseModel):
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解析后文件记录
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每个上传文件解析后的一行原始数据对应一条记录
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__tablename__ = "parsed_file_records"
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# 归属
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company_id: Mapped[int] = mapped_column(
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Integer, ForeignKey("companies.id"), nullable=False, index=True
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)
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task_id: Mapped[int] = mapped_column(
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Integer, ForeignKey("reconciliation_tasks.id"), nullable=False, index=True
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)
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uploaded_file_id: Mapped[int] = mapped_column(
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Integer, ForeignKey("uploaded_files.id"), nullable=False, index=True
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)
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# 数据桶/文件类型
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file_bucket: Mapped[str] = mapped_column(
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String(30), nullable=False, default="salary",
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comment="数据桶: salary / social_security / tax / bank / other"
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)
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# 行号
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row_index: Mapped[int] = mapped_column(Integer, nullable=False)
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# 原始行数据（JSON）
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raw_data: Mapped[dict[str, Any]] = mapped_column(JSON, nullable=False)
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# 标准化后数据（JSON）
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normalized_data: Mapped[dict[str, Any]] = mapped_column(JSON, nullable=True)
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# 员工标识（冗余存储，加速已匹配列表查询）
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employee_id: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(100), nullable=True, index=True)
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employee_name: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(200), nullable=True)
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__table_args__ = (
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Index("ix_parsed_file_records_task_bucket", "task_id", "file_bucket"),
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)
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def __repr__(self) -> str:
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return (
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f"<ParsedFileRecord(id={self.id}, task_id={self.task_id}, "
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f"file_bucket='{self.file_bucket}', row_index={self.row_index})>"
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) |