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- 后端: 凭证生成引擎、金蝶导出器、凭证模板服务 - 后端: 成本分析服务、AI问答服务 - 后端: 科目映射CRUD API、分析API、QA API - 后端: 集成测试(认证/任务/凭证) 49个测试全部通过 - 前端: 凭证管理、成本分析、导出中心、知识库、系统设置页面 - 前端: AuthGuard认证守卫、Dashboard AI聊天功能 - 前端: Playwright E2E测试 16 passed, 1 skipped - 基础设施: Docker Compose、Nginx反向代理、.env.example - 文档: 用户手册、管理员手册、发布检查清单
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2.4 KiB
Python
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Python
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成本分析模型
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存储人工成本分析结果，包括总额、部门拆分、费用科目拆分、环比变化等
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from typing import Optional
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from sqlalchemy import ForeignKey, Integer, String, Float, JSON, DateTime
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from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column, relationship
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from app.models.base import BaseModel
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class CostAnalysis(BaseModel):
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成本分析模型
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记录一次成本分析的计算结果
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Attributes:
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task_id: 关联的对账任务ID
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company_id: 企业ID
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total_cost: 人工成本总额
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salary_cost: 工资成本
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social_security_cost: 社保成本（公司部分）
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fund_cost: 公积金成本（公司部分）
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department_breakdown: 部门成本拆分（JSON）
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expense_breakdown: 费用科目拆分（JSON）
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month_over_month: 环比变化数据（JSON）
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ai_summary: AI 生成的分析摘要
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__tablename__ = "cost_analyses"
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task_id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, ForeignKey("reconciliation_tasks.id"), nullable=False, index=True)
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company_id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, ForeignKey("companies.id"), nullable=False, index=True)
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total_cost: Mapped[float] = mapped_column(Float, nullable=False, default=0.0, comment="人工成本总额")
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salary_cost: Mapped[float] = mapped_column(Float, nullable=False, default=0.0, comment="工资成本")
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social_security_cost: Mapped[float] = mapped_column(Float, nullable=False, default=0.0, comment="社保成本（公司部分）")
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fund_cost: Mapped[float] = mapped_column(Float, nullable=False, default=0.0, comment="公积金成本（公司部分）")
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department_breakdown: Mapped[Optional[dict]] = mapped_column(JSON, nullable=True, comment="部门成本拆分")
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expense_breakdown: Mapped[Optional[dict]] = mapped_column(JSON, nullable=True, comment="费用科目拆分")
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month_over_month: Mapped[Optional[dict]] = mapped_column(JSON, nullable=True, comment="环比变化数据")
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ai_summary: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(2000), nullable=True, comment="AI 生成的分析摘要")
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# 关系
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task = relationship("ReconciliationTask", backref="cost_analyses")
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company = relationship("Company", backref="cost_analyses")
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def __repr__(self) -> str:
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return f"<CostAnalysis(task_id={self.task_id}, total_cost={self.total_cost})>"
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