feat: UI优化和功能完善

- 添加公共分页组件，支持上边显示、分页大小10
- 侧边栏/Header按Liner风格优化，添加动画效果
- 异常处理列表支持分页和明细弹窗
- 任务结果页面支持已匹配列表分页
- 修复Dialog弹窗背景透明问题
- 新增dropdown-menu组件
- 添加parsed_file_record模型和回填脚本
- 前端枚举中文化

backend/app/models/parsed_file_record.py

@@ -0,0 +1,62 @@
+"""
+解析后文件记录模型
+
+存储上传文件解析后的每行原始数据，供已匹配列表等场景消费
+"""
+
+from typing import Any, Optional
+
+from sqlalchemy import ForeignKey, Integer, String, JSON, Index
+from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
+
+from app.models.base import BaseModel
+
+
+class ParsedFileRecord(BaseModel):
+    """
+    解析后文件记录
+
+    每个上传文件解析后的一行原始数据对应一条记录
+    """
+
+    __tablename__ = "parsed_file_records"
+
+    # 归属
+    company_id: Mapped[int] = mapped_column(
+        Integer, ForeignKey("companies.id"), nullable=False, index=True
+    )
+    task_id: Mapped[int] = mapped_column(
+        Integer, ForeignKey("reconciliation_tasks.id"), nullable=False, index=True
+    )
+    uploaded_file_id: Mapped[int] = mapped_column(
+        Integer, ForeignKey("uploaded_files.id"), nullable=False, index=True
+    )
+
+    # 数据桶/文件类型
+    file_bucket: Mapped[str] = mapped_column(
+        String(30), nullable=False, default="salary",
+        comment="数据桶: salary / social_security / tax / bank / other"
+    )
+
+    # 行号
+    row_index: Mapped[int] = mapped_column(Integer, nullable=False)
+
+    # 原始行数据（JSON）
+    raw_data: Mapped[dict[str, Any]] = mapped_column(JSON, nullable=False)
+
+    # 标准化后数据（JSON）
+    normalized_data: Mapped[dict[str, Any]] = mapped_column(JSON, nullable=True)
+
+    # 员工标识（冗余存储，加速已匹配列表查询）
+    employee_id: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(100), nullable=True, index=True)
+    employee_name: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(String(200), nullable=True)
+
+    __table_args__ = (
+        Index("ix_parsed_file_records_task_bucket", "task_id", "file_bucket"),
+    )
+
+    def __repr__(self) -> str:
+        return (
+            f"<ParsedFileRecord(id={self.id}, task_id={self.task_id}, "
+            f"file_bucket='{self.file_bucket}', row_index={self.row_index})>"
+        )