feat: 完善前后端核心功能模块

后端:
- 新增认证(auth)、任务(tasks)、映射(mappings)、对账(reconciliation)、异常(exceptions)、导出(exports) API
- 新增核心模块: database, security, permissions, tenant, exceptions, error_handlers
- 新增数据模型: user, company, reconciliation_task, field_mapping, uploaded_file 等
- 新增服务层: ai_recognizer, file_parser, file_storage, mapping, reconciliation 等
- 添加数据库迁移脚本

前端:
- 新增登录页面和仪表盘页面
- 新增任务列表、任务详情、字段映射页面
- 新增异常处理页面和规则设置页面
- 新增 API 代理路由 /api/[...path]
- 新增 UI 组件库 (button, card, dialog, input, table 等)
- 新增 auth 组件 (ProtectedRoute, PermissionGate)
- 新增 layout 组件 (Header, Sidebar)
- 新增 mapping 组件 (FieldMappingTable, AISuggestionPanel)
- 新增 API 客户端和 hooks (useAsync, useToast, usePermission 等)
- 新增状态管理 (auth-store, company-store, ui-store)
- 集成 Tailwind CSS 和 shadcn/ui 组件库

其他:
- 添加 Alembic 数据库迁移配置
- 添加初始化示例数据脚本
- 更新项目文档

backend/app/services/file_parser.py

@@ -0,0 +1,114 @@
+import csv
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+import openpyxl
+import pandas as pd
+
+
+class FileParserService:
+    """文件解析服务"""
+
+    @staticmethod
+    def parse_excel(file_path: str | Path) -> dict[str, Any]:
+        """
+        解析 Excel 文件
+        
+        Args:
+            file_path: 文件路径
+            
+        Returns:
+            解析结果：headers, sample_rows, total_rows
+        """
+        file_path = Path(file_path)
+        
+        # 使用 openpyxl 解析 .xlsx
+        if file_path.suffix.lower() == ".xlsx":
+            wb = openpyxl.load_workbook(file_path, read_only=True, data_only=True)
+            ws = wb.active
+            
+            # 获取表头（第一行）
+            headers = [cell.value for cell in ws[1]]
+            
+            # 获取样例数据（前5行，不含表头）
+            sample_rows = []
+            for row_idx, row in enumerate(ws.iter_rows(min_row=2, max_row=6, values_only=True), start=2):
+                row_data = dict(zip(headers, row))
+                sample_rows.append(row_data)
+            
+            # 获取总行数
+            total_rows = ws.max_row - 1  # 减去表头行
+            
+            wb.close()
+            
+            return {
+                "headers": headers,
+                "sample_rows": sample_rows,
+                "total_rows": total_rows,
+            }
+        
+        # 使用 pandas 解析其他格式
+        else:
+            df = pd.read_excel(file_path)
+            
+            return {
+                "headers": df.columns.tolist(),
+                "sample_rows": df.head(5).to_dict(orient="records"),
+                "total_rows": len(df),
+            }
+
+    @staticmethod
+    def parse_csv(file_path: str | Path) -> dict[str, Any]:
+        """
+        解析 CSV 文件
+        
+        Args:
+            file_path: 文件路径
+            
+        Returns:
+            解析结果
+        """
+        file_path = Path(file_path)
+        
+        # 自动检测编码
+        encodings = ["utf-8", "gbk", "gb2312", "utf-8-sig"]
+        df = None
+        
+        for encoding in encodings:
+            try:
+                df = pd.read_csv(file_path, encoding=encoding)
+                break
+            except (UnicodeDecodeError, Exception):
+                continue
+        
+        if df is None:
+            raise ValueError("无法解析CSV文件，编码格式不支持")
+        
+        return {
+            "headers": df.columns.tolist(),
+            "sample_rows": df.head(5).to_dict(orient="records"),
+            "total_rows": len(df),
+        }
+
+    @staticmethod
+    def detect_file_type(file_content: bytes) -> str:
+        """
+        检测文件类型
+        
+        Args:
+            file_content: 文件内容
+            
+        Returns:
+            文件类型
+        """
+        # 简单的文件类型检测
+        if file_content[:2] == b"PK":
+            return "xlsx"
+        elif file_content[:8] == b"\xd0\xcf\x11\xe0\xa1\xb1\x1a\xe1":
+            return "xls"
+        else:
+            return "csv"
+
+
+# 单例实例
+file_parser_service = FileParserService()