freedak
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- 语义检索(FAISS + embedding)+ 精确查找(法规名+条号) - RAG 问答(SSE 流式,支持 thinking 折叠显示) - 法规浏览(原文阅读) - 历史记录(检索+对话持久化到 SQLite) - 设置页(系统提示词/模板/LLM 参数可配置) - 检索质量评估脚本 Generated with [Devin](https://devin.ai) Co-Authored-By: Devin <158243242+devin-ai-integration[bot]@users.noreply.github.com>
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1.2 KiB
Docker
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Docker
# QYLAW 法律法规知识库 Dockerfile
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# 基于 python:3.11-slim,纯 CPU(FAISS 不需 GPU)
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FROM python:3.11-slim
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LABEL maintainer="qy123"
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LABEL description="QYLAW 法律法规知识库 — FAISS 语义检索 + RAG 问答"
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# 设置工作目录
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WORKDIR /app
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# 安装系统依赖(faiss-cpu 需要 libgomp)
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RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
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libgomp1 \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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# 先复制 requirements 利用 Docker 缓存
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COPY requirements.txt .
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RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
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# 复制应用代码
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COPY app/ ./app/
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COPY scripts/ ./scripts/
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# 环境变量默认值(容器内通过 --network host 访问 localhost)
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ENV LAW_PACK_DIR=/data/law-pack-2026-07-01-markdown \
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LAW_KB_DATA_DIR=/data/law-kb-data \
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EMBEDDING_URL=http://localhost:8003/v1 \
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LLM_URL=http://localhost:7000/v1 \
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APP_PORT=8090
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# 暴露端口(--network host 模式下仅作记录)
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EXPOSE 8090
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# 健康检查
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HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=5s --retries=3 \
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CMD python -c "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8090/health')" || exit 1
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# 启动命令
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CMD ["python", "-m", "uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8090"]
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