feat: AI判赔预测表单UI优化 - 卡片布局/左右分栏/Word导出

- 结构化判赔预测表单改为卡片式布局（员工信息/争议事实/制度合规）
- 左右分栏：左栏表单(2/5)，右栏AI结果(3/5)，结果区固定高度可滚动
- 系统带出字段用Database图标替代文字标注
- 移除违纪记录摘要重复内容
- 三期信息整合到员工信息卡片内
- 新增AI分析结果导出Word文档功能（docx库）
- 后端roster API返回三期字段，修复特殊状态拼接逻辑
- 修复markdown渲染样式冲突（移除index.css中h1/h2/h3覆盖）

backend/src/services/ai.service.ts

@@ -224,7 +224,120 @@ ${orgContext}`
       { role: 'user', content: prompt },
     ],
     temperature: 0.5,
-    max_tokens: 2000,
+    max_tokens: 8000,
+    stream: true,
+  })
+
+  for await (const chunk of stream) {
+    const delta = chunk.choices[0]?.delta?.content
+    if (delta) yield delta
+  }
+}
+
+/** 12 类争议场景中文映射 */
+const SCENARIO_LABELS: Record<string, string> = {
+  discipline: '违纪解除',
+  incompetence: '不胜任解除',
+  probation: '试用期解除',
+  layoff: '经济性裁员',
+  expiry: '合同到期不续签',
+  negotiated: '协商解除',
+  transfer: '调岗调薪争议',
+  overtime: '加班费争议',
+  injury: '工伤待遇争议',
+  noncompete: '竞业限制争议',
+  confidentiality: '保密协议争议',
+  social_insurance: '社保公积金争议',
+}
+
+/**
+ * 结构化判赔预测流式输出
+ * @param scenarioType 争议场景类型
+ * @param keyFacts HR 填写的关键事实
+ * @param orgContext 企业上下文（员工信息等）
+ */
+export async function* predictStructuredStream(
+  scenarioType: string,
+  keyFacts: {
+    employeeName?: string
+    violationFact?: string
+    region?: string
+    monthlySalary?: string
+    democracyStatus?: string
+    disciplinaryRecord?: string
+    extraInfo?: string
+  },
+  orgContext: string,
+) {
+  const scenarioLabel = SCENARIO_LABELS[scenarioType] || scenarioType
+
+  const factsText = [
+    keyFacts.employeeName ? `- 涉及员工：${keyFacts.employeeName}` : '',
+    keyFacts.violationFact ? `- 违纪/争议事实：${keyFacts.violationFact}` : '',
+    keyFacts.region ? `- 所在地区：${keyFacts.region}` : '',
+    keyFacts.monthlySalary ? `- 员工月薪：${keyFacts.monthlySalary} 元` : '',
+    keyFacts.democracyStatus ? `- 制度民主公示状态：${keyFacts.democracyStatus}` : '',
+    keyFacts.disciplinaryRecord ? `- 违纪记录留痕情况：${keyFacts.disciplinaryRecord}` : '',
+    keyFacts.extraInfo ? `- 补充信息：${keyFacts.extraInfo}` : '',
+  ].filter(Boolean).join('\n')
+
+  const prompt = `你是一位资深劳动法律师，请基于以下争议场景和企业数据，进行专业的判赔风险分析。
+
+## 争议场景
+${scenarioLabel}
+
+## 关键事实（由 HR 提供）
+${factsText}
+
+## 企业数据
+${orgContext}
+
+请使用 Markdown 格式输出，包含以下部分：
+
+## 风险分析
+
+分析企业在当前场景下的主要法律风险点，引用具体法律条文。
+
+## 预估赔偿范围
+
+根据员工月薪、工龄、地区裁判口径，给出经济补偿/赔偿金的预估范围（注意：此为参考值，实际以仲裁裁决为准）：
+
+| 项目 | 金额范围（元） | 计算依据 |
+|------|--------------|----------|
+
+## 建议方案
+
+给出 2-3 个可行方案，按推荐度排序：
+
+### 方案一（推荐）
+- **操作步骤**：...
+- **预估成本**：...
+- **风险等级**：低/中/高
+- **法律依据**：...
+
+### 方案二
+- **操作步骤**：...
+- **预估成本**：...
+- **风险等级**：低/中/高
+- **法律依据**：...
+
+## 关键注意事项
+
+列出操作中必须注意的法律细节和证据要求。
+
+> ⚠️ 以上分析基于当前提供的信息，仅供参考。实际仲裁结果受具体事实、证据、地区裁判口径等因素影响，建议在操作前咨询专业律师。`
+
+  const stream = await client.chat.completions.create({
+    model: 'qwen-plus',
+    messages: [
+      {
+        role: 'system',
+        content: '你是劳动用工法律风险评估专家，精通中国劳动法、劳动合同法及相关司法解释。请基于企业提供的事实和数据，给出专业、客观的风险分析和方案建议。请使用 Markdown 格式输出，善用表格、加粗、列表等格式。所有金额预估必须注明"仅供参考"。',
+      },
+      { role: 'user', content: prompt },
+    ],
+    temperature: 0.5,
+    max_tokens: 8000,
     stream: true,
   })
 

backend/src/services/contract.service.ts

@@ -141,6 +141,7 @@ export async function getEmployees(orgId: string, params: { page?: number; pageS
       isPregnant: emp.isPregnant,
       isInMedicalPeriod: emp.isInMedicalPeriod,
       isWorkInjured: emp.isWorkInjured,
+      city: emp.city,
     }
   })