feat: AI判赔预测表单UI优化 - 卡片布局/左右分栏/Word导出

- 结构化判赔预测表单改为卡片式布局（员工信息/争议事实/制度合规）
- 左右分栏：左栏表单(2/5)，右栏AI结果(3/5)，结果区固定高度可滚动
- 系统带出字段用Database图标替代文字标注
- 移除违纪记录摘要重复内容
- 三期信息整合到员工信息卡片内
- 新增AI分析结果导出Word文档功能（docx库）
- 后端roster API返回三期字段，修复特殊状态拼接逻辑
- 修复markdown渲染样式冲突（移除index.css中h1/h2/h3覆盖）

backend/src/routes/ai.routes.ts

@@ -1,6 +1,6 @@
 import { Router } from 'express'
 import { authMiddleware, AuthRequest } from '../middleware/auth'
-import { chat, chatStream, reviewContract, matchCase, predictRisks, predictRisksStream } from '../services/ai.service'
+import { chat, chatStream, reviewContract, matchCase, predictRisks, predictRisksStream, predictStructuredStream } from '../services/ai.service'
 import { seedKnowledgeBase, addKnowledge, searchKnowledge, ensureRAGTable } from '../services/rag.service'
 import prisma from '../lib/prisma'
 import { z } from 'zod'
@@ -248,7 +248,7 @@ router.get('/predict', authMiddleware, async (req: AuthRequest, res, next) => {
 - 部门：${emp.department}
 - 入职日期：${emp.hireDate.toISOString().slice(0, 10)}（已工作${tenure}）
 - 状态：${emp.status}
-- 特殊状态：${emp.isPregnant ? '孕期/哺乳期 ' : ''}${emp.isInMedicalPeriod ? '医疗期 ' : ''}${emp.isWorkInjured ? '工伤' : '无'}
+- 特殊状态：${[emp.isPregnant && '孕期/哺乳期', emp.isInMedicalPeriod && '医疗期', emp.isWorkInjured && '工伤'].filter(Boolean).join('、') || '无'}
 - 合同：${contract ? `${contract.contractType}，${contract.startDate.toISOString().slice(0, 10)}至${contract.endDate ? contract.endDate.toISOString().slice(0, 10) : '无固定期限'}${contractDaysLeft !== null ? `（距到期${contractDaysLeft}天）` : ''}` : '未签合同'}${term ? `\n- 离职/解聘记录：${typeMap[term.type] || term.type}，原因：${reasonMap[term.reason] || term.reason}，离职日期：${term.terminationDate.toISOString().slice(0, 10)}，流程状态：${statusMap[term.status] || term.status}，经济补偿金：¥${term.compensation.toFixed(2)}${term.resignationReason ? `，离职原因说明：${term.resignationReason}` : ''}${socialInsEnd}${housingFundEnd}，${handoverDone ? '工作交接已完成' : '工作交接未完成'}，${agreementSigned ? '已签署解除协议' : '未签署解除协议'}` : ''}`
         scopeHint = `请只针对员工【${emp.name}】进行风险预测，不要分析其他员工。以上数据中的工龄、天数等均已由系统计算，请直接使用，不要重新计算。`
       }
@@ -306,7 +306,7 @@ router.get('/predict-stream', authMiddleware, async (req: AuthRequest, res, next
 - 部门：${emp.department}
 - 入职日期：${emp.hireDate.toISOString().slice(0, 10)}（已工作${tenure}）
 - 状态：${emp.status}
-- 特殊状态：${emp.isPregnant ? '孕期/哺乳期 ' : ''}${emp.isInMedicalPeriod ? '医疗期 ' : ''}${emp.isWorkInjured ? '工伤' : '无'}
+- 特殊状态：${[emp.isPregnant && '孕期/哺乳期', emp.isInMedicalPeriod && '医疗期', emp.isWorkInjured && '工伤'].filter(Boolean).join('、') || '无'}
 - 合同：${contract ? `${contract.contractType}，${contract.startDate.toISOString().slice(0, 10)}至${contract.endDate ? contract.endDate.toISOString().slice(0, 10) : '无固定期限'}${contractDaysLeft !== null ? `（距到期${contractDaysLeft}天）` : ''}` : '未签合同'}${term ? `\n- 离职/解聘记录：${typeMap[term.type] || term.type}，原因：${reasonMap[term.reason] || term.reason}，离职日期：${term.terminationDate.toISOString().slice(0, 10)}，流程状态：${statusMap[term.status] || term.status}，经济补偿金：¥${term.compensation.toFixed(2)}${term.resignationReason ? `，离职原因说明：${term.resignationReason}` : ''}${socialInsEnd}${housingFundEnd}，${handoverDone ? '工作交接已完成' : '工作交接未完成'}，${agreementSigned ? '已签署解除协议' : '未签署解除协议'}` : ''}`
         scopeHint = `请只针对员工【${emp.name}】进行风险预测，不要分析其他员工。以上数据中的工龄、天数等均已由系统计算，请直接使用，不要重新计算。`
       }
@@ -356,6 +356,106 @@ router.get('/predict-stream', authMiddleware, async (req: AuthRequest, res, next
   }
 })
 
+// ========== 结构化判赔预测 ==========
+
+router.post('/predict-structured', authMiddleware, async (req: AuthRequest, res, next) => {
+  try {
+    const { scenarioType, keyFacts } = req.body as {
+      scenarioType: string
+      keyFacts: {
+        employeeName?: string
+        violationFact?: string
+        region?: string
+        monthlySalary?: string
+        democracyStatus?: string
+        disciplinaryRecord?: string
+        extraInfo?: string
+      }
+    }
+    if (!scenarioType) {
+      return res.status(400).json({ success: false, error: { code: 'BAD_REQUEST', message: '缺少争议场景类型' } })
+    }
+
+    // 构建企业上下文：如果指定了员工则获取员工详情，否则用全量上下文
+    let orgContext = await buildOrgContext(req.user!.orgId)
+    if (keyFacts.employeeName) {
+      const emp = await prisma.employee.findFirst({
+        where: { orgId: req.user!.orgId, name: keyFacts.employeeName, status: 'ACTIVE' },
+        include: {
+          contracts: { orderBy: { createdAt: 'desc' }, take: 1 },
+          disciplinaryRecords: { orderBy: { violationDate: 'desc' }, take: 10 },
+        },
+      })
+      if (emp) {
+        const contract = emp.contracts[0]
+        const tenure = calcDuration(new Date(emp.hireDate), new Date())
+        const contractDaysLeft = contract?.endDate ? daysFromNow(new Date(contract.endDate)) : null
+
+        // 自动补全 keyFacts：系统已有数据优先，HR 手动填写覆盖
+        let salary = 0
+        try { salary = Number(decrypt(emp.monthlySalary)) || 0 } catch { salary = Number(emp.monthlySalary) || 0 }
+        if (!keyFacts.monthlySalary && salary > 0) {
+          keyFacts.monthlySalary = String(salary)
+        }
+        if (!keyFacts.region && emp.city) {
+          keyFacts.region = emp.city
+        }
+
+        // 特殊状态已在 orgContext 中展示，不再重复追加到 extraInfo
+
+        // 自动补充违纪记录
+        if (emp.disciplinaryRecords.length > 0) {
+          const recordText = emp.disciplinaryRecords.map((r: any) => {
+            const typeMap: Record<string, string> = { LATE: '迟到', ABSENT: '旷工', INSUBORDINATION: '不服从管理', MISCONDUCT: '违纪', VIOLATE_POLICY: '违反制度', OTHER: '其他' }
+            const severityMap: Record<string, string> = { WARNING: '警告', SERIOUS: '严重', SEVERE: '极其严重' }
+            const actionMap: Record<string, string> = { ORAL_WARNING: '口头警告', WRITTEN_WARNING: '书面警告', DEDUCTION: '扣款', DEMOTION: '降职', TERMINATION: '辞退' }
+            return `${r.violationDate.toISOString().slice(0, 10)} ${typeMap[r.violationType] || r.violationType}（${severityMap[r.severity] || r.severity}），处理：${actionMap[r.action] || r.action}${r.employeeAck ? '，员工已签字确认' : '，员工未签字'}`
+          }).join('；')
+          const discText = `系统违纪记录（${emp.disciplinaryRecords.length}条）：${recordText}`
+          keyFacts.extraInfo = keyFacts.extraInfo ? `${keyFacts.extraInfo}；${discText}` : discText
+        }
+
+        orgContext = `员工详情：
+- 姓名：${emp.name}
+- 部门：${emp.department}
+- 入职日期：${emp.hireDate.toISOString().slice(0, 10)}（已工作${tenure}）
+- 状态：${emp.status}
+- 特殊状态：${[emp.isPregnant && '孕期/哺乳期', emp.isInMedicalPeriod && '医疗期', emp.isWorkInjured && '工伤'].filter(Boolean).join('、') || '无'}
+- 合同：${contract ? `${contract.contractType}，${contract.startDate.toISOString().slice(0, 10)}至${contract.endDate ? contract.endDate.toISOString().slice(0, 10) : '无固定期限'}${contractDaysLeft !== null ? `（距到期${contractDaysLeft}天）` : ''}` : '未签合同'}
+- 违纪记录：${emp.disciplinaryRecords.length}条${emp.disciplinaryRecords.length > 0 ? `（最近：${emp.disciplinaryRecords[0].violationDate.toISOString().slice(0, 10)}）` : ''}\n\n${orgContext}`
+      }
+    }
+
+    await checkUsageLimit(req.user!.orgId, 'chat')
+    res.setHeader('Content-Type', 'text/event-stream')
+    res.setHeader('Cache-Control', 'no-cache')
+    res.setHeader('Connection', 'keep-alive')
+    res.setHeader('X-Accel-Buffering', 'no')
+    res.flushHeaders()
+
+    let usageRecorded = false
+    try {
+      for await (const delta of predictStructuredStream(scenarioType, keyFacts, orgContext)) {
+        res.write(`data: ${JSON.stringify({ delta })}\n\n`)
+        if (typeof (res as any).flush === 'function') (res as any).flush()
+      }
+      res.write('data: [DONE]\n\n')
+    } catch (streamErr: any) {
+      res.write(`data: ${JSON.stringify({ error: streamErr.message || 'AI 服务异常' })}\n\n`)
+      res.write('data: [DONE]\n\n')
+    } finally {
+      if (!usageRecorded) {
+        await recordUsage(req.user!.orgId, req.user!.id, 'chat')
+        usageRecorded = true
+      }
+    }
+    res.end()
+  } catch (err) {
+    if (!res.headersSent) next(err)
+    else res.end()
+  }
+})
+
 // ========== AI 会话历史 ==========
 
 router.get('/conversations', authMiddleware, async (req: AuthRequest, res, next) => {
@@ -633,7 +733,7 @@ router.post('/contract-decision', authMiddleware, async (req: AuthRequest, res,
 - 合同到期日：${endDate.toISOString().slice(0, 10)}（距今${daysToExpiry}天）
 - 月薪：¥${salary.toFixed(2)}
 - 工龄：${years}年${remainingMonths}月（经济补偿月数 N=${n}）
-- 特殊状态：${emp.isPregnant ? '孕期/哺乳期 ' : ''}${emp.isInMedicalPeriod ? '医疗期 ' : ''}${emp.isWorkInjured ? '工伤' : '无'}
+- 特殊状态：${[emp.isPregnant && '孕期/哺乳期', emp.isInMedicalPeriod && '医疗期', emp.isWorkInjured && '工伤'].filter(Boolean).join('、') || '无'}
 
 三选项成本对比：
 1. 续签：成本 ¥0

backend/src/routes/roster.routes.ts

@@ -23,7 +23,7 @@ function safeDecrypt(encrypted: string): number {
 router.get('/', authMiddleware, async (req: AuthRequest, res, next) => {
   try {
     const page = parseInt(req.query.page as string) || 1
-    const pageSize = Math.min(parseInt(req.query.pageSize as string) || 20, 100)
+    const pageSize = Math.min(parseInt(req.query.pageSize as string) || 20, 999)
     const search = req.query.search as string
     const status = req.query.status as string  // ACTIVE | PRE_HIRE | RESIGNED
     const contractStatus = req.query.contractStatus as string  // active | expiring | expired | unsigned | etc.
@@ -124,6 +124,9 @@ router.get('/', authMiddleware, async (req: AuthRequest, res, next) => {
         gender: e.gender,
         phone: e.phone,
         monthlySalary: safeDecrypt(e.monthlySalary),
+        isPregnant: e.isPregnant,
+        isInMedicalPeriod: e.isInMedicalPeriod,
+        isWorkInjured: e.isWorkInjured,
         latestContract,
         contractStatus: contractInfo.status,
         contractStatusText: contractInfo.statusText,

backend/src/services/ai.service.ts

@@ -224,7 +224,120 @@ ${orgContext}`
       { role: 'user', content: prompt },
     ],
     temperature: 0.5,
-    max_tokens: 2000,
+    max_tokens: 8000,
+    stream: true,
+  })
+
+  for await (const chunk of stream) {
+    const delta = chunk.choices[0]?.delta?.content
+    if (delta) yield delta
+  }
+}
+
+/** 12 类争议场景中文映射 */
+const SCENARIO_LABELS: Record<string, string> = {
+  discipline: '违纪解除',
+  incompetence: '不胜任解除',
+  probation: '试用期解除',
+  layoff: '经济性裁员',
+  expiry: '合同到期不续签',
+  negotiated: '协商解除',
+  transfer: '调岗调薪争议',
+  overtime: '加班费争议',
+  injury: '工伤待遇争议',
+  noncompete: '竞业限制争议',
+  confidentiality: '保密协议争议',
+  social_insurance: '社保公积金争议',
+}
+
+/**
+ * 结构化判赔预测流式输出
+ * @param scenarioType 争议场景类型
+ * @param keyFacts HR 填写的关键事实
+ * @param orgContext 企业上下文（员工信息等）
+ */
+export async function* predictStructuredStream(
+  scenarioType: string,
+  keyFacts: {
+    employeeName?: string
+    violationFact?: string
+    region?: string
+    monthlySalary?: string
+    democracyStatus?: string
+    disciplinaryRecord?: string
+    extraInfo?: string
+  },
+  orgContext: string,
+) {
+  const scenarioLabel = SCENARIO_LABELS[scenarioType] || scenarioType
+
+  const factsText = [
+    keyFacts.employeeName ? `- 涉及员工：${keyFacts.employeeName}` : '',
+    keyFacts.violationFact ? `- 违纪/争议事实：${keyFacts.violationFact}` : '',
+    keyFacts.region ? `- 所在地区：${keyFacts.region}` : '',
+    keyFacts.monthlySalary ? `- 员工月薪：${keyFacts.monthlySalary} 元` : '',
+    keyFacts.democracyStatus ? `- 制度民主公示状态：${keyFacts.democracyStatus}` : '',
+    keyFacts.disciplinaryRecord ? `- 违纪记录留痕情况：${keyFacts.disciplinaryRecord}` : '',
+    keyFacts.extraInfo ? `- 补充信息：${keyFacts.extraInfo}` : '',
+  ].filter(Boolean).join('\n')
+
+  const prompt = `你是一位资深劳动法律师，请基于以下争议场景和企业数据，进行专业的判赔风险分析。
+
+## 争议场景
+${scenarioLabel}
+
+## 关键事实（由 HR 提供）
+${factsText}
+
+## 企业数据
+${orgContext}
+
+请使用 Markdown 格式输出，包含以下部分：
+
+## 风险分析
+
+分析企业在当前场景下的主要法律风险点，引用具体法律条文。
+
+## 预估赔偿范围
+
+根据员工月薪、工龄、地区裁判口径，给出经济补偿/赔偿金的预估范围（注意：此为参考值，实际以仲裁裁决为准）：
+
+| 项目 | 金额范围（元） | 计算依据 |
+|------|--------------|----------|
+
+## 建议方案
+
+给出 2-3 个可行方案，按推荐度排序：
+
+### 方案一（推荐）
+- **操作步骤**：...
+- **预估成本**：...
+- **风险等级**：低/中/高
+- **法律依据**：...
+
+### 方案二
+- **操作步骤**：...
+- **预估成本**：...
+- **风险等级**：低/中/高
+- **法律依据**：...
+
+## 关键注意事项
+
+列出操作中必须注意的法律细节和证据要求。
+
+> ⚠️ 以上分析基于当前提供的信息，仅供参考。实际仲裁结果受具体事实、证据、地区裁判口径等因素影响，建议在操作前咨询专业律师。`
+
+  const stream = await client.chat.completions.create({
+    model: 'qwen-plus',
+    messages: [
+      {
+        role: 'system',
+        content: '你是劳动用工法律风险评估专家，精通中国劳动法、劳动合同法及相关司法解释。请基于企业提供的事实和数据，给出专业、客观的风险分析和方案建议。请使用 Markdown 格式输出，善用表格、加粗、列表等格式。所有金额预估必须注明"仅供参考"。',
+      },
+      { role: 'user', content: prompt },
+    ],
+    temperature: 0.5,
+    max_tokens: 8000,
     stream: true,
   })
 

backend/src/services/contract.service.ts

@@ -141,6 +141,7 @@ export async function getEmployees(orgId: string, params: { page?: number; pageS
       isPregnant: emp.isPregnant,
       isInMedicalPeriod: emp.isInMedicalPeriod,
       isWorkInjured: emp.isWorkInjured,
+      city: emp.city,
     }
   })