feat: AIHR 智能人力资源管理系统初始提交

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2026-07-24 13:53:11 +08:00
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+import OpenAI from 'openai'
+import prisma from '../lib/prisma'
+
+const apiKey = process.env.DASHSCOPE_API_KEY || ''
+const baseURL = 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1'
+const client = new OpenAI({ apiKey, baseURL })
+
+const EMBEDDING_MODEL = 'text-embedding-v2'
+
+interface KnowledgeSeed {
+  title: string
+  content: string
+  source: string
+  category: string
+}
+
+const SEED_DATA: KnowledgeSeed[] = [
+  { title: '劳动合同法 第十条 建立劳动关系应当订立书面合同', content: '建立劳动关系，应当订立书面劳动合同。已建立劳动关系，未同时订立书面劳动合同的，应当自用工之日起一个月内订立书面劳动合同。', source: '劳动合同法', category: '合同签订' },
+  { title: '劳动合同法 第八十二条 未签书面合同双倍工资', content: '用人单位自用工之日起超过一个月不满一年未与劳动者订立书面劳动合同的，应当向劳动者每月支付二倍的工资。', source: '劳动合同法', category: '合同签订' },
+  { title: '劳动合同法 第十四条 无固定期限劳动合同', content: '连续订立二次固定期限劳动合同续订的，应当订立无固定期限劳动合同。劳动者在该用人单位连续工作满十年的，应当订立无固定期限劳动合同。', source: '劳动合同法', category: '合同签订' },
+  { title: '劳动合同法 第十九条 试用期期限', content: '三个月以上不满一年试用期不得超过一个月；一年以上不满三年不得超过二个月；三年以上不得超过六个月。同一用人单位与同一劳动者只能约定一次试用期。', source: '劳动合同法', category: '试用期' },
+  { title: '劳动合同法 第二十条 试用期工资', content: '试用期工资不得低于本单位相同岗位最低档工资或劳动合同约定工资的百分之八十，并不得低于最低工资标准。', source: '劳动合同法', category: '试用期' },
+  { title: '劳动合同法 第三十九条 过失性辞退', content: '严重违反规章制度、严重失职造成重大损害、被依法追究刑事责任等情形，用人单位可以解除劳动合同。', source: '劳动合同法', category: '解除终止' },
+  { title: '劳动合同法 第四十条 无过失性辞退', content: '提前三十日书面通知或额外支付一个月工资后可解除：医疗期满不能从事原工作、不能胜任经培训仍不胜任、客观情况重大变化未能协商一致。', source: '劳动合同法', category: '解除终止' },
+  { title: '劳动合同法 第四十一条 经济性裁员', content: '裁减二十人以上或占职工总数百分之十以上，需提前三十日向工会说明，方案报劳动行政部门。优先留用长期合同、无固定期限合同、家庭无其他就业人员。', source: '劳动合同法', category: '解除终止' },
+  { title: '劳动合同法 第四十二条 不得解除的情形', content: '职业病、因工负伤丧失劳动能力、医疗期内、孕期产期哺乳期、连续工作满十五年距退休不足五年等情形，不得依第四十条第四十一条解除。', source: '劳动合同法', category: '解除终止' },
+  { title: '劳动合同法 第四十七条 经济补偿计算', content: '每满一年支付一个月工资。六个月以上不满一年按一年计算；不满六个月支付半个月工资。月工资指解除前十二个月平均工资。高于社平工资三倍的按三倍计，年限最高十二年。', source: '劳动合同法', category: '经济补偿' },
+  { title: '劳动合同法 第八十七条 违法解除赔偿金', content: '用人单位违反本法规定解除或终止劳动合同的，应当依照第四十七条经济补偿标准的二倍向劳动者支付赔偿金。', source: '劳动合同法', category: '经济补偿' },
+  { title: '劳动法 第四十一条 加班时间上限', content: '一般每日不得超过一小时；特殊原因每日不得超过三小时，每月不得超过三十六小时。', source: '劳动法', category: '加班' },
+  { title: '劳动法 第四十四条 加班工资标准', content: '延长工作时间不低于工资150%；休息日加班不能补休的不低于200%；法定休假日不低于300%。', source: '劳动法', category: '加班' },
+  { title: '社会保险法 第五十八条 参保登记', content: '用人单位应当自用工之日起三十日内为其职工向社会保险经办机构申请办理社会保险登记。', source: '社会保险法', category: '社保' },
+  { title: '劳动合同法 第八十二条 二倍工资起算', content: '用人单位自用工之日起满一年不与劳动者订立书面劳动合同的，视为用人单位与劳动者已订立无固定期限劳动合同。', source: '劳动合同法', category: '合同签订' },
+]
+
+let initialized = false
+
+export async function ensureRAGTable() {
+  if (initialized) return
+  await prisma.$executeRaw`CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector`
+  await prisma.$executeRaw`
+    CREATE TABLE IF NOT EXISTS rag_knowledge (
+      id TEXT PRIMARY KEY,
+      title TEXT NOT NULL,
+      content TEXT NOT NULL,
+      source TEXT NOT NULL,
+      category TEXT NOT NULL,
+      embedding vector(1536),
+      created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT now()
+    )
+  `
+  await prisma.$executeRaw`CREATE INDEX IF NOT EXISTS rag_knowledge_embedding_idx ON rag_knowledge USING ivfflat (embedding vector_cosine_ops) WITH (lists = 100)`
+  initialized = true
+}
+
+async function getEmbedding(text: string): Promise<number[]> {
+  const res = await client.embeddings.create({ model: EMBEDDING_MODEL, input: text })
+  return res.data[0]?.embedding || []
+}
+
+export async function seedKnowledgeBase() {
+  await ensureRAGTable()
+  const count = await prisma.$queryRaw`SELECT count(*)::int as c FROM rag_knowledge` as any
+  if (count[0]?.c > 0) return
+  for (let i = 0; i < SEED_DATA.length; i++) {
+    const item = SEED_DATA[i]
+    const embedding = await getEmbedding(`${item.title} ${item.content}`)
+    await prisma.$executeRaw`
+      INSERT INTO rag_knowledge (id, title, content, source, category, embedding)
+      VALUES (${`rag-${String(i).padStart(3, '0')}`}, ${item.title}, ${item.content}, ${item.source}, ${item.category}, ${embedding}::vector)
+    `
+  }
+}
+
+export async function searchKnowledge(query: string, topK: number = 3): Promise<string[]> {
+  await ensureRAGTable()
+  const queryEmbedding = await getEmbedding(query)
+  const results = await prisma.$queryRaw`
+    SELECT title, content, source, 1 - (embedding <=> ${queryEmbedding}::vector) as similarity
+    FROM rag_knowledge
+    ORDER BY embedding <=> ${queryEmbedding}::vector
+    LIMIT ${topK}
+  ` as any[]
+  return results
+    .filter((r) => r.similarity > 0.3)
+    .map((r) => `【${r.title}】\n${r.content}\n（来源：${r.source}，相似度：${(r.similarity * 100).toFixed(0)}%）`)
+}
+
+export async function addKnowledge(title: string, content: string, source: string, category: string) {
+  await ensureRAGTable()
+  const embedding = await getEmbedding(`${title} ${content}`)
+  const id = `rag-${Date.now()}`
+  await prisma.$executeRaw`
+    INSERT INTO rag_knowledge (id, title, content, source, category, embedding)
+    VALUES (${id}, ${title}, ${content}, ${source}, ${category}, ${embedding}::vector)
+  `
+  return { id }
+}