docs: update the translated readme files with the new content

This commit is contained in:
Karim shoair
2026-02-09 00:46:58 +02:00
parent 3dc4bdcb4a
commit e688093974
6 changed files with 1191 additions and 783 deletions
+207 -139
View File
@@ -6,8 +6,9 @@
</picture>
</a>
<br>
<small>Web Scraping have never been easier!</small>
<small>Effortless Web Scraping for the Modern Web</small>
</h1>
<p align="center">
<a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/actions/workflows/tests.yml" alt="Tests">
<img alt="Tests" src="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/actions/workflows/tests.yml/badge.svg"></a>
@@ -28,46 +29,47 @@
</p>
<p align="center">
<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/parsing/selection/">
Методы выбора
</a>
·
<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/fetching/choosing/">
Выбор фетчера
</a>
·
<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/cli/overview/">
CLI
</a>
·
<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/ai/mcp-server/">
Режим MCP
</a>
·
<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/tutorials/migrating_from_beautifulsoup/">
Миграция с Beautifulsoup
</a>
<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/parsing/selection/"><strong>Методы выбора</strong></a>
&middot;
<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/fetching/choosing/"><strong>Выбор Fetcher</strong></a>
&middot;
<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/cli/overview/"><strong>CLI</strong></a>
&middot;
<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/ai/mcp-server/"><strong>Режим MCP</strong></a>
&middot;
<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/tutorials/migrating_from_beautifulsoup/"><strong>Миграция с Beautifulsoup</strong></a>
</p>
**Прекратите бороться с анти-ботовыми системами. Прекратите переписывать селекторы после каждого обновления сайта.**
Scrapling — это адаптивный фреймворк для Web Scraping, который берёт на себя всё: от одного запроса до полномасштабного обхода сайтов.
Scrapling - это не просто очередная библиотека для веб-скрапинга. Это первая **адаптивная** библиотека для скрапинга, которая учится на изменениях сайтов и развивается вместе с ними. В то время как другие библиотеки ломаются, когда сайты обновляют свою структуру, Scrapling автоматически перемещает ваши элементы и поддерживает работу ваших скраперов.
Его парсер учится на изменениях сайтов и автоматически перемещает ваши элементы при обновлении страниц. Его Fetcher'ы обходят анти-бот системы вроде Cloudflare Turnstile прямо из коробки. А его Spider-фреймворк позволяет масштабироваться до параллельных, многосессионных обходов с Pause & Resume и автоматической ротацией Proxy — и всё это в нескольких строках Python. Одна библиотека, без компромиссов.
Созданный для современного веба, Scrapling имеет **собственный быстрый движок парсинга** и фетчеры для решения всех задач веб-скрапинга, с которыми вы сталкиваетесь или столкнетесь. Созданный веб-скраперами для веб-скраперов и обычных пользователей, здесь есть что-то для каждого.
Молниеносно быстрые обходы с отслеживанием статистики в реальном времени и Streaming. Создано веб-скраперами для веб-скраперов и обычных пользователей здесь есть что-то для каждого.
```python
>> from scrapling.fetchers import Fetcher, AsyncFetcher, StealthyFetcher, DynamicFetcher
>> StealthyFetcher.adaptive = True
# Получайте исходный код сайтов незаметно!
>> page = StealthyFetcher.fetch('https://example.com', headless=True, network_idle=True)
>> print(page.status)
200
>> products = page.css('.product', auto_save=True) # Скрапьте данные, которые переживут изменения дизайна сайта!
>> # Позже, если структура сайта изменится, передайте `adaptive=True`
>> products = page.css('.product', adaptive=True) # и Scrapling все равно их найдет!
from scrapling.fetchers import Fetcher, AsyncFetcher, StealthyFetcher, DynamicFetcher
StealthyFetcher.adaptive = True
page = StealthyFetcher.fetch('https://example.com', headless=True, network_idle=True) # Загрузите сайт незаметно!
products = page.css('.product', auto_save=True) # Скрапьте данные, которые переживут изменения дизайна сайта!
products = page.css('.product', adaptive=True) # Позже, если структура сайта изменится, передайте `adaptive=True`, чтобы найти их!
```
Или масштабируйте до полного обхода
```python
from scrapling.spiders import Spider, Response
class MySpider(Spider):
name = "demo"
start_urls = ["https://example.com/"]
async def parse(self, response: Response):
for item in response.css('.product'):
yield {"title": item.css('h2::text').get()}
MySpider().start()
```
# Спонсоры
# Спонсоры
<!-- sponsors -->
@@ -91,138 +93,211 @@ Scrapling - это не просто очередная библиотека д
## Ключевые особенности
### Продвинутая загрузка сайтов с поддержкой сессий
- **HTTP-запросы**: Быстрые и скрытные HTTP-запросы с классом `Fetcher`. Может имитировать TLS-отпечаток браузера, заголовки и использовать HTTP3.
### Spider'ы — полноценный фреймворк для обхода сайтов
- 🕷️ **Scrapy-подобный Spider API**: Определяйте Spider'ов с `start_urls`, async `parse` callback'ами и объектами `Request`/`Response`.
-**Параллельный обход**: Настраиваемые лимиты параллелизма, ограничение скорости по домену и задержки загрузки.
- 🔄 **Поддержка нескольких сессий**: Единый интерфейс для HTTP-запросов и скрытных headless-браузеров в одном Spider — маршрутизируйте запросы к разным сессиям по ID.
- 💾 **Pause & Resume**: Persistence обхода на основе Checkpoint'ов. Нажмите Ctrl+C для мягкой остановки; перезапустите, чтобы продолжить с того места, где вы остановились.
- 📡 **Режим Streaming**: Стримьте извлечённые элементы по мере их поступления через `async for item in spider.stream()` со статистикой в реальном времени — идеально для UI, конвейеров и длительных обходов.
- 🛡️ **Обнаружение заблокированных запросов**: Автоматическое обнаружение и повторная отправка заблокированных запросов с настраиваемой логикой.
- 📦 **Встроенный экспорт**: Экспортируйте результаты через хуки и собственный конвейер или встроенный JSON/JSONL с `result.items.to_json()` / `result.items.to_jsonl()` соответственно.
### Продвинутая загрузка сайтов с поддержкой Session
- **HTTP-запросы**: Быстрые и скрытные HTTP-запросы с классом `Fetcher`. Может имитировать TLS fingerprint браузера, заголовки и использовать HTTP/3.
- **Динамическая загрузка**: Загрузка динамических сайтов с полной автоматизацией браузера через класс `DynamicFetcher`, поддерживающий Chromium от Playwright и Google Chrome.
- **Обход анти-ботов**: Расширенные возможности скрытности с `StealthyFetcher` и подмену отпечатков. Может легко обойти все типы Turnstile/Interstitial от Cloudflare с помощью автоматизации.
- **Обход анти-ботов**: Расширенные возможности скрытности с `StealthyFetcher` и подмену fingerprint'ов. Может легко обойти все типы Cloudflare Turnstile/Interstitial с помощью автоматизации.
- **Управление сессиями**: Поддержка постоянных сессий с классами `FetcherSession`, `StealthySession` и `DynamicSession` для управления cookie и состоянием между запросами.
- **Поддержка асинхронности**: Полная асинхронная поддержка во всех фетчерах и выделенных асинхронных классах сессий.
- **Ротация Proxy**: Встроенный `ProxyRotator` с round-robin или пользовательскими стратегиями для всех типов сессий, а также переопределение Proxy для каждого запроса.
- **Блокировка доменов**: Блокируйте запросы к определённым доменам (и их поддоменам) в браузерных Fetcher'ах.
- **Поддержка async**: Полная async-поддержка во всех Fetcher'ах и выделенных async-классах сессий.
### Адаптивный скрапинг и интеграция с ИИ
- 🔄 **Умное отслеживание элементов**: Перемещайте элементы после изменений сайта с помощью интеллектуальных алгоритмов подобия.
- 🎯 **Умный гибкий выбор**: CSS-селекторы, XPath-селекторы, поиск на основе фильтров, текстовый поиск, поиск по регулярным выражениям и многое другое.
- 🔍 **Поиск похожих элементов**: Автоматически находите элементы, похожие на найденные элементы.
- 🤖 **MCP-сервер для использования с ИИ**: Встроенный MCP-сервер для веб-скрапинга с помощью ИИ и извлечения данных. MCP-сервер обладает мощными, пользовательскими возможностями, которые используют Scrapling для извлечения целевого контента перед передачей его ИИ (Claude/Cursor/и т.д.), тем самым ускоряя операции и снижая затраты за счет минимизации использования токенов. ([демо-видео](https://www.youtube.com/watch?v=qyFk3ZNwOxE))
- 🔍 **Поиск похожих элементов**: Автоматически находите элементы, похожие на найденные.
- 🤖 **MCP-сервер для использования с ИИ**: Встроенный MCP-сервер для Web Scraping с помощью ИИ и извлечения данных. MCP-сервер обладает мощными пользовательскими возможностями, которые используют Scrapling для извлечения целевого контента перед передачей его ИИ (Claude/Cursor/и т.д.), тем самым ускоряя операции и снижая затраты за счёт минимизации использования токенов. ([демо-видео](https://www.youtube.com/watch?v=qyFk3ZNwOxE))
### Высокопроизводительная и проверенная в боях архитектура
- 🚀 **Молниеносно быстро**: Оптимизированная производительность превосходит большинство библиотек скрапинга Python.
- 🚀 **Молниеносная скорость**: Оптимизированная производительность, превосходящая большинство Python-библиотек для скрапинга.
- 🔋 **Эффективное использование памяти**: Оптимизированные структуры данных и ленивая загрузка для минимального потребления памяти.
-**Быстрая сериализация JSON**: В 10 раз быстрее, чем стандартная библиотека.
-**Быстрая сериализация JSON**: В 10 раз быстрее стандартной библиотеки.
- 🏗️ **Проверено в боях**: Scrapling имеет не только 92% покрытия тестами и полное покрытие type hints, но и ежедневно использовался сотнями веб-скраперов в течение последнего года.
### Удобный для разработчиков/веб-скраперов опыт
- 🎯 **Интерактивная оболочка веб-скрапинга**: Опциональная встроенная оболочка IPython с интеграцией Scrapling, ярлыками и новыми инструментами для ускорения разработки скриптов веб-скрапинга, такими как преобразование curl-запросов в Scrapling-запросы и просмотр результатов запросов в вашем браузере.
- 🎯 **Интерактивная Web Scraping Shell**: Опциональная встроенная IPython-оболочка с интеграцией Scrapling, ярлыками и новыми инструментами для ускорения разработки скриптов Web Scraping, такими как преобразование curl-запросов в запросы Scrapling и просмотр результатов запросов в браузере.
- 🚀 **Используйте прямо из терминала**: При желании вы можете использовать Scrapling для скрапинга URL без написания ни одной строки кода!
- 🛠️ **Богатый API навигации**: Расширенный обход DOM с методами навигации по родителям, братьям и детям.
- 🧬 **Улучшенная обработка текста**: Встроенные регулярные выражения, методы очистки и оптимизированные операции со строками.
- 📝 **Автоматическая генерация селекторов**: Генерация надежных CSS/XPath селекторов для любого элемента.
- 📝 **Автоматическая генерация селекторов**: Генерация надёжных CSS/XPath-селекторов для любого элемента.
- 🔌 **Знакомый API**: Похож на Scrapy/BeautifulSoup с теми же псевдоэлементами, используемыми в Scrapy/Parsel.
- 📘 **Полное покрытие типами**: Полные подсказки типов для отличной поддержки IDE и автодополнения кода.
- 🔋 **Готовый Docker-образ**: С каждым релизом автоматически создается и отправляется Docker-образ, содержащий все браузеры.
- 📘 **Полное покрытие типами**: Полные type hints для отличной поддержки IDE и автодополнения кода. Вся кодовая база автоматически проверяется **PyRight** и **MyPy** при каждом изменении.
- 🔋 **Готовый Docker-образ**: С каждым релизом автоматически создаётся и публикуется Docker-образ, содержащий все браузеры.
## Начало работы
### Базовое использование
```python
from scrapling.fetchers import Fetcher, StealthyFetcher, DynamicFetcher
from scrapling.fetchers import FetcherSession, StealthySession, DynamicSession
Давайте кратко покажем, на что способен Scrapling, без глубокого погружения.
# HTTP-запросы с поддержкой сессий
with FetcherSession(impersonate='chrome') as session: # Используйте последнюю версию TLS-отпечатка Chrome
### Базовое использование
HTTP-запросы с поддержкой Session
```python
from scrapling.fetchers import Fetcher, FetcherSession
with FetcherSession(impersonate='chrome') as session: # Используйте последнюю версию TLS fingerprint Chrome
page = session.get('https://quotes.toscrape.com/', stealthy_headers=True)
quotes = page.css('.quote .text::text')
quotes = page.css('.quote .text::text').getall()
# Или используйте одноразовые запросы
page = Fetcher.get('https://quotes.toscrape.com/')
quotes = page.css('.quote .text::text')
quotes = page.css('.quote .text::text').getall()
```
Расширенный режим скрытности
```python
from scrapling.fetchers import StealthyFetcher, StealthySession
# Расширенный режим скрытности (Держите браузер открытым до завершения)
with StealthySession(headless=True, solve_cloudflare=True) as session:
with StealthySession(headless=True, solve_cloudflare=True) as session: # Держите браузер открытым, пока не закончите
page = session.fetch('https://nopecha.com/demo/cloudflare', google_search=False)
data = page.css('#padded_content a')
data = page.css('#padded_content a').getall()
# Или используйте стиль одноразового запроса, открывает браузер для этого запроса, затем закрывает его после завершения
# Или используйте стиль одноразового запроса открывает браузер для этого запроса, затем закрывает его после завершения
page = StealthyFetcher.fetch('https://nopecha.com/demo/cloudflare')
data = page.css('#padded_content a')
# Полная автоматизация браузера (Держите браузер открытым до завершения)
with DynamicSession(headless=True) as session:
page = session.fetch('https://quotes.toscrape.com/', network_idle=True)
quotes = page.css('.quote .text::text')
data = page.css('#padded_content a').getall()
```
Полная автоматизация браузера
```python
from scrapling.fetchers import DynamicFetcher, DynamicSession
# Или используйте стиль одноразового запроса
page = DynamicFetcher.fetch('https://quotes.toscrape.com/', network_idle=True)
quotes = page.css('.quote .text::text')
with DynamicSession(headless=True, disable_resources=False, network_idle=True) as session: # Держите браузер открытым, пока не закончите
page = session.fetch('https://quotes.toscrape.com/', load_dom=False)
data = page.xpath('//span[@class="text"]/text()').getall() # XPath-селектор, если вы предпочитаете его
# Или используйте стиль одноразового запроса — открывает браузер для этого запроса, затем закрывает его после завершения
page = DynamicFetcher.fetch('https://quotes.toscrape.com/')
data = page.css('.quote .text::text').getall()
```
### Выбор элементов
### Spider'ы
Создавайте полноценные обходчики с параллельными запросами, несколькими типами сессий и Pause & Resume:
```python
# CSS-селекторы
page.css('a::text') # Извлечь текст
page.css('a::attr(href)') # Извлечь атрибуты
page.css('a', recursive=False) # Только прямые элементы
page.css('a', auto_save=True) # Автоматически сохранять позиции элементов
from scrapling.spiders import Spider, Request, Response
# XPath
page.xpath('//a/text()')
class QuotesSpider(Spider):
name = "quotes"
start_urls = ["https://quotes.toscrape.com/"]
concurrent_requests = 10
# Гибкий поиск
page.find_by_text('Python', first_match=True) # Найти по тексту
page.find_by_regex(r'\d{4}') # Найти по паттерну regex
page.find('div', {'class': 'container'}) # Найти по атрибутам
async def parse(self, response: Response):
for quote in response.css('.quote'):
yield {
"text": quote.css('.text::text').get(),
"author": quote.css('.author::text').get(),
}
# Навигация
element.parent # Получить родительский элемент
element.next_sibling # Получить следующего брата
element.children # Получить дочерние элементы
next_page = response.css('.next a')
if next_page:
yield response.follow(next_page[0].attrib['href'])
# Похожие элементы
similar = page.get_similar(element) # Найти похожие элементы
# Адаптивный скрапинг
saved_elements = page.css('.product', auto_save=True)
# Позже, когда сайт изменится:
page.css('.product', adaptive=True) # Найти элементы используя сохраненные позиции
result = QuotesSpider().start()
print(f"Извлечено {len(result.items)} цитат")
result.items.to_json("quotes.json")
```
### Использование сессий
Используйте несколько типов сессий в одном Spider:
```python
from scrapling.fetchers import FetcherSession, AsyncFetcherSession
from scrapling.spiders import Spider, Request, Response
from scrapling.fetchers import FetcherSession, AsyncStealthySession
# Синхронная сессия
with FetcherSession() as session:
# Cookie автоматически сохраняются
page1 = session.get('https://quotes.toscrape.com/login')
page2 = session.post('https://quotes.toscrape.com/login', data={'username': 'admin', 'password': 'admin'})
# При необходимости переключите отпечаток браузера
class MultiSessionSpider(Spider):
name = "multi"
start_urls = ["https://example.com/"]
def configure_sessions(self, manager):
manager.add("fast", FetcherSession(impersonate="chrome"))
manager.add("stealth", AsyncStealthySession(headless=True), lazy=True)
async def parse(self, response: Response):
for link in response.css('a::attr(href)').getall():
# Направляйте защищённые страницы через stealth-сессию
if "protected" in link:
yield Request(link, sid="stealth")
else:
yield Request(link, sid="fast", callback=self.parse) # явный callback
```
Приостанавливайте и возобновляйте длительные обходы с помощью Checkpoint'ов, запуская Spider следующим образом:
```python
QuotesSpider(crawldir="./crawl_data").start()
```
Нажмите Ctrl+C для мягкой остановки — прогресс сохраняется автоматически. Позже, когда вы снова запустите Spider, передайте тот же `crawldir`, и он продолжит с того места, где остановился.
### Продвинутый парсинг и навигация
```python
from scrapling.fetchers import Fetcher
# Богатый выбор элементов и навигация
page = Fetcher.get('https://quotes.toscrape.com/')
# Получение цитат различными методами выбора
quotes = page.css('.quote') # CSS-селектор
quotes = page.xpath('//div[@class="quote"]') # XPath
quotes = page.find_all('div', {'class': 'quote'}) # В стиле BeautifulSoup
# То же самое, что
quotes = page.find_all('div', class_='quote')
quotes = page.find_all(['div'], class_='quote')
quotes = page.find_all(class_='quote') # и так далее...
# Найти элемент по текстовому содержимому
quotes = page.find_by_text('quote', tag='div')
# Продвинутая навигация
quote_text = page.css('.quote')[0].css('.text::text').get()
quote_text = page.css('.quote').css('.text::text').getall() # Цепочка селекторов
first_quote = page.css('.quote')[0]
author = first_quote.next_sibling.css('.author::text')
parent_container = first_quote.parent
# Связи элементов и подобие
similar_elements = first_quote.find_similar()
below_elements = first_quote.below_elements()
```
Вы можете использовать парсер напрямую, если не хотите загружать сайты, как показано ниже:
```python
from scrapling.parser import Selector
page = Selector("<html>...</html>")
```
И он работает точно так же!
### Примеры async Session
```python
import asyncio
from scrapling.fetchers import FetcherSession, AsyncStealthySession, AsyncDynamicSession
async with FetcherSession(http3=True) as session: # `FetcherSession` контекстно-осведомлён и может работать как в sync, так и в async-режимах
page1 = session.get('https://quotes.toscrape.com/')
page2 = session.get('https://quotes.toscrape.com/', impersonate='firefox135')
# Использование асинхронной сессии
# Использование async-сессии
async with AsyncStealthySession(max_pages=2) as session:
tasks = []
urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2']
for url in urls:
task = session.fetch(url)
tasks.append(task)
print(session.get_pool_stats()) # Опционально - Статус пула вкладок браузера (занят/свободен/ошибка)
print(session.get_pool_stats()) # Опционально статус пула вкладок браузера (занят/свободен/ошибка)
results = await asyncio.gather(*tasks)
print(session.get_pool_stats())
```
## CLI и интерактивная оболочка
## CLI и интерактивная Shell
Scrapling v0.3 включает мощный интерфейс командной строки:
Scrapling включает мощный интерфейс командной строки:
[![asciicast](https://asciinema.org/a/736339.svg)](https://asciinema.org/a/736339)
Запустить интерактивную оболочку веб-скрапинга
Запустить интерактивную Web Scraping Shell
```bash
scrapling shell
```
Извлечь страницы в файл напрямую без программирования (Извлекает содержимое внутри тега `body` по умолчанию). Если выходной файл заканчивается на `.txt`, то будет извлечено текстовое содержимое цели. Если заканчивается на `.md`, это будет Markdown-представление HTML-содержимого; если заканчивается на `.html`, это будет само HTML-содержимое.
Извлечь страницы в файл напрямую без программирования (по умолчанию извлекает содержимое внутри тега `body`). Если выходной файл заканчивается на `.txt`, будет извлечено текстовое содержимое цели. Если заканчивается на `.md`, это будет Markdown-представление HTML-содержимого; если заканчивается на `.html`, это будет само HTML-содержимое.
```bash
scrapling extract get 'https://example.com' content.md
scrapling extract get 'https://example.com' content.txt --css-selector '#fromSkipToProducts' --impersonate 'chrome' # Все элементы, соответствующие CSS-селектору '#fromSkipToProducts'
@@ -231,24 +306,24 @@ scrapling extract stealthy-fetch 'https://nopecha.com/demo/cloudflare' captchas.
```
> [!NOTE]
> Есть много дополнительных функций, но мы хотим сохранить эту страницу краткой, например, MCP-сервер и интерактивная оболочка веб-скрапинга. Ознакомьтесь с полной документацией [здесь](https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/)
> Есть множество дополнительных возможностей, но мы хотим сохранить эту страницу краткой, включая MCP-сервер и интерактивную Web Scraping Shell. Ознакомьтесь с полной документацией [здесь](https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/)
## Тесты производительности
Scrapling не только мощный - он также невероятно быстрый, и обновления с версии 0.3 обеспечили исключительные улучшения производительности во всех операциях. Следующие тесты производительности сравнивают парсер Scrapling с другими популярными библиотеками.
Scrapling не только мощный он ещё и невероятно быстрый. Следующие тесты производительности сравнивают парсер Scrapling с последними версиями других популярных библиотек.
### Тест скорости извлечения текста (5000 вложенных элементов)
| # | Библиотека | Время (мс) | vs Scrapling |
| # | Библиотека | Время (мс) | vs Scrapling |
|---|:-----------------:|:----------:|:------------:|
| 1 | Scrapling | 1.99 | 1.0x |
| 2 | Parsel/Scrapy | 2.01 | 1.01x |
| 3 | Raw Lxml | 2.5 | 1.256x |
| 4 | PyQuery | 22.93 | ~11.5x |
| 5 | Selectolax | 80.57 | ~40.5x |
| 6 | BS4 with Lxml | 1541.37 | ~774.6x |
| 7 | MechanicalSoup | 1547.35 | ~777.6x |
| 8 | BS4 with html5lib | 3410.58 | ~1713.9x |
| 1 | Scrapling | 2.02 | 1.0x |
| 2 | Parsel/Scrapy | 2.04 | 1.01 |
| 3 | Raw Lxml | 2.54 | 1.257 |
| 4 | PyQuery | 24.17 | ~12x |
| 5 | Selectolax | 82.63 | ~41x |
| 6 | MechanicalSoup | 1549.71 | ~767.1x |
| 7 | BS4 with Lxml | 1584.31 | ~784.3x |
| 8 | BS4 with html5lib | 3391.91 | ~1679.1x |
### Производительность подобия элементов и текстового поиска
@@ -257,8 +332,8 @@ Scrapling не только мощный - он также невероятно
| Библиотека | Время (мс) | vs Scrapling |
|-------------|:----------:|:------------:|
| Scrapling | 2.46 | 1.0x |
| AutoScraper | 13.3 | 5.407x |
| Scrapling | 2.39 | 1.0x |
| AutoScraper | 12.45 | 5.209x |
> Все тесты производительности представляют собой средние значения более 100 запусков. См. [benchmarks.py](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/benchmarks.py) для методологии.
@@ -271,33 +346,33 @@ Scrapling требует Python 3.10 или выше:
pip install scrapling
```
Начиная с v0.3.2, эта установка включает только движок парсера и его зависимости, без каких-либо фетчеров или зависимостей командной строки.
Эта установка включает только движок парсера и его зависимости, без каких-либо Fetcher'ов или зависимостей командной строки.
### Опциональные зависимости
1. Если вы собираетесь использовать какие-либо из дополнительных функций ниже, фетчеры или их классы, вам необходимо установить зависимости фетчеров и их зависимости браузера следующим образом:
1. Если вы собираетесь использовать какие-либо из дополнительных возможностей ниже, Fetcher'ы или их классы, вам необходимо установить зависимости Fetcher'ов и браузеров следующим образом:
```bash
pip install "scrapling[fetchers]"
scrapling install
```
Это загрузит все браузеры вместе с их системными зависимостями и зависимостями манипуляции отпечатками.
Это загрузит все браузеры вместе с их системными зависимостями и зависимостями для манипуляции fingerprint'ами.
2. Дополнительные функции:
2. Дополнительные возможности:
- Установить функцию MCP-сервера:
```bash
pip install "scrapling[ai]"
```
- Установить функции оболочки (оболочка веб-скрапинга и команда `extract`):
- Установить функции Shell (Web Scraping Shell и команда `extract`):
```bash
pip install "scrapling[shell]"
```
- Установить все:
- Установить всё:
```bash
pip install "scrapling[all]"
```
Помните, что вам нужно установить зависимости браузера с помощью `scrapling install` после любого из этих дополнений (если вы еще этого не сделали)
Помните, что вам нужно установить зависимости браузеров с помощью `scrapling install` после любого из этих дополнений (если вы ещё этого не сделали)
### Docker
Вы также можете установить Docker-образ со всеми дополнениями и браузерами с помощью следующей команды из DockerHub:
@@ -308,11 +383,11 @@ docker pull pyd4vinci/scrapling
```bash
docker pull ghcr.io/d4vinci/scrapling:latest
```
Этот образ автоматически создается и отправляется с использованием GitHub Actions и основной ветки репозитория.
Этот образ автоматически создаётся и публикуется с помощью GitHub Actions и основной ветки репозитория.
## Вклад
## Участие в разработке
Мы приветствуем вклад! Пожалуйста, прочитайте наши [руководства по внесению вклада](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/CONTRIBUTING.md) перед началом работы.
Мы приветствуем участие! Пожалуйста, прочитайте наши [руководства по участию в разработке](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/CONTRIBUTING.md) перед началом работы.
## Отказ от ответственности
@@ -328,12 +403,5 @@ docker pull ghcr.io/d4vinci/scrapling:latest
Этот проект включает код, адаптированный из:
- Parsel (лицензия BSD) — Используется для подмодуля [translator](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/scrapling/core/translator.py)
## Благодарности и ссылки
- Блестящая работа [Daijro](https://github.com/daijro) над [BrowserForge](https://github.com/daijro/browserforge) и [Camoufox](https://github.com/daijro/camoufox)
- Блестящая работа [Vinyzu](https://github.com/Vinyzu) над [Botright](https://github.com/Vinyzu/Botright) и [PatchRight](https://github.com/Kaliiiiiiiiii-Vinyzu/patchright)
- [brotector](https://github.com/kaliiiiiiiiii/brotector) за техники обхода обнаружения браузера
- [fakebrowser](https://github.com/kkoooqq/fakebrowser) и [BotBrowser](https://github.com/botswin/BotBrowser) за исследование отпечатков
---
<div align="center"><small>Разработано и создано с ❤️ Карим Шоаир.</small></div><br>
<div align="center"><small>Разработано и создано с ❤️ Карим Шоаир.</small></div><br>