docs: update README for all languages with the new updates

docs/README_AR.md

@@ -87,8 +87,8 @@ Scrapling ليست مجرد مكتبة أخرى لاستخراج بيانات ا
 
 ### جلب متقدم للمواقع مع دعم الجلسات
 - **طلبات HTTP**: طلبات HTTP سريعة وخفية مع فئة `Fetcher`. يمكنها تقليد بصمة TLS للمتصفح والرؤوس واستخدام HTTP3.
-- **التحميل الديناميكي**: جلب المواقع الديناميكية مع أتمتة كاملة للمتصفح من خلال فئة `DynamicFetcher` التي تدعم Chromium من Playwright، وChrome الحقيقي، ووضع التخفي المخصص.
-- **تجاوز مكافحة الروبوتات**: قدرات تخفي متقدمة مع `StealthyFetcher` باستخدام نسخة معدلة من Firefox وانتحال البصمات. يمكنه تجاوز جميع أنواع Turnstile وInterstitial من Cloudflare بسهولة بالأتمتة.
+- **التحميل الديناميكي**: جلب المواقع الديناميكية مع أتمتة كاملة للمتصفح من خلال فئة `DynamicFetcher` التي تدعم Chromium من Playwright و Google Chrome.
+- **تجاوز مكافحة الروبوتات**: قدرات تخفي متقدمة مع `StealthyFetcher` وانتحال البصمات. يمكنه تجاوز جميع أنواع Turnstile/Interstitial من Cloudflare بسهولة بالأتمتة.
 - **إدارة الجلسات**: دعم الجلسات المستمرة مع فئات `FetcherSession` و`StealthySession` و`DynamicSession` لإدارة ملفات تعريف الارتباط والحالة عبر الطلبات.
 - **دعم Async**: دعم async كامل عبر جميع الجوالب وفئات الجلسات async المخصصة.
 
@@ -96,7 +96,7 @@ Scrapling ليست مجرد مكتبة أخرى لاستخراج بيانات ا
 - 🔄 **تتبع العناصر الذكي**: إعادة تحديد موقع العناصر بعد تغييرات الموقع باستخدام خوارزميات التشابه الذكية.
 - 🎯 **الاختيار المرن الذكي**: محددات CSS، محددات XPath، البحث القائم على الفلاتر، البحث النصي، البحث بالتعبيرات العادية والمزيد.
 - 🔍 **البحث عن عناصر مشابهة**: تحديد العناصر المشابهة للعناصر الموجودة تلقائياً.
-- 🤖 **خادم MCP للاستخدام مع الذكاء الاصطناعي**: خادم MCP مدمج لاستخراج بيانات الويب بمساعدة الذكاء الاصطناعي واستخراج البيانات. يتميز خادم MCP بقدرات مخصصة قوية تستخدم Scrapling لاستخراج المحتوى المستهدف قبل تمريره إلى الذكاء الاصطناعي (Claude/Cursor/إلخ)، وبالتالي تسريع العمليات وتقليل التكاليف عن طريق تقليل استخدام الرموز. ([فيديو توضيحي](https://www.youtube.com/watch?v=qyFk3ZNwOxE))
+- 🤖 **خادم MCP للاستخدام مع الذكاء الاصطناعي**: خادم MCP مدمج لاستخراج بيانات الويب بمساعدة الذكاء الاصطناعي واستخراج البيانات. يتميز خادم MCP بقدرات قوية مخصصة تستفيد من Scrapling لاستخراج المحتوى المستهدف قبل تمريره إلى الذكاء الاصطناعي (Claude/Cursor/إلخ)، وبالتالي تسريع العمليات وتقليل التكاليف عن طريق تقليل استخدام الرموز. ([فيديو توضيحي](https://www.youtube.com/watch?v=qyFk3ZNwOxE))
 
 ### بنية عالية الأداء ومختبرة في المعارك
 - 🚀 **سريع كالبرق**: أداء محسّن يتفوق على معظم مكتبات استخراج Python.
@@ -230,7 +230,7 @@ scrapling extract stealthy-fetch 'https://nopecha.com/demo/cloudflare' captchas.
 
 ## معايير الأداء
 
-Scrapling ليس قوياً فقط - إنه أيضاً سريع بشكل مذهل، والتحديثات منذ الإصدار 0.3 قدمت تحسينات أداء استثنائية عبر جميع العمليات.
+Scrapling ليس قوياً فقط - إنه أيضاً سريع بشكل مذهل، والتحديثات منذ الإصدار 0.3 قدمت تحسينات أداء استثنائية عبر جميع العمليات. تقارن المعايير التالية محلل Scrapling مع المكتبات الشائعة الأخرى.
 
 ### اختبار سرعة استخراج النص (5000 عنصر متداخل)
 
@@ -270,14 +270,14 @@ pip install scrapling
 
 ### التبعيات الاختيارية
 
-1. إذا كنت ستستخدم أياً من الميزات الإضافية أدناه، أو الجوالب، أو فئاتها، فأنت بحاجة إلى تثبيت تبعيات الجوالب ثم تثبيت تبعيات المتصفح الخاصة بها بـ
+1. إذا كنت ستستخدم أياً من الميزات الإضافية أدناه، أو الجوالب، أو فئاتها، فستحتاج إلى تثبيت تبعيات الجوالب وتبعيات المتصفح الخاصة بها على النحو التالي:
     ```bash
     pip install "scrapling[fetchers]"
     
     scrapling install
     ```
 
-    يقوم هذا بتنزيل جميع المتصفحات مع تبعيات النظام وتبعيات معالجة البصمات الخاصة بها.
+    يقوم هذا بتنزيل جميع المتصفحات، إلى جانب تبعيات النظام وتبعيات معالجة البصمات الخاصة بها.
 
 2. ميزات إضافية:
    - تثبيت ميزة خادم MCP:
@@ -303,7 +303,7 @@ docker pull pyd4vinci/scrapling
 ```bash
 docker pull ghcr.io/d4vinci/scrapling:latest
 ```
-يتم بناء هذه الصورة ودفعها تلقائياً من خلال إجراءات GitHub على الفرع الرئيسي للمستودع.
+يتم بناء هذه الصورة ودفعها تلقائياً باستخدام GitHub Actions والفرع الرئيسي للمستودع.
 
 ## المساهمة