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供应链与中央厨房数据分析规划

基于2026年4月完整数据:配送流水325,922条、中央厨房生产成本链4,842+1,708+157条、盘点倒挤54,973条 ETL已完成:dim_supplier(198家)、dim_material(6,777种)、fact_inventory_snapshot(54,842条) 数据库第一次具备了从"中央厨房生产"到"门店销售和实际耗用"的完整主链

完整主链

基础原料
→ 中央厨房配方投料
→ 半成品完工入库
→ 总仓/中央厨房配送
→ 门店库存与倒挤消耗
→ 门店菜品BOM
→ SKU销售

一、更新现有分析

1.1 理论成本与实际成本分析

原来只能比较:SKU理论成本 vs 门店倒挤成本

现在可以把差异拆成:

总成本差异
= 中央厨房材料效率差异
+ 中央厨房制造费用差异
+ 内部结算价差异
+ 配送价差异
+ 门店库存变化
+ 门店损耗差异
+ 本地采购差异
+ BOM断链差异

这样可以判断问题究竟发生在中央厨房、供应链还是门店,而不是把所有差异都归咎于门店。

新增指标

指标 公式 说明
中央厨房材料效率差异 (实际领料 - 理论用量) × 标准单价 生产环节超耗
中央厨房制造费用差异 实际制造费用 - 标准分摊额 能耗人工异常
内部结算价差异 (结算价 - 全制造成本) × 配送量 中央厨房内部利润
配送价差异 (配送价 - 结算价) × 配送量 总仓加价
门店库存变化差异 期末库存 - 期初库存 库存增减影响
门店损耗差异 退货金额 + 报损金额 门店端损失
本地采购差异 实际消耗 - 总部配送 - 库存变化 本采推算
BOM断链差异 无BOM的SKU销售成本 配方缺失影响

1.2 门店实际成本分析

门店成本新增字段:

新指标 管理意义
总仓配送成本 门店实际收到多少总部供应货品
中央厨房产品成本 门店使用多少中央厨房半成品
本地采购推算额 实际消耗减总部配送及库存变化
总部配送覆盖率 门店对总部供应链的依赖程度
配送与消耗差异 判断囤货、缺货或异常消耗
退货率 判断要货准确性和产品质量
非食材消耗 包装、纸巾、清洁品等消耗

新增指标

指标 公式 建议值
总部配送覆盖率 总部配送额 ÷ 门店总消耗额 ≥ 85%
本地采购推算额 实际消耗 - 总部配送 - (期末库存-期初库存) ≤ 10%消耗额
配送消耗差异率 (配送额 - 消耗额) ÷ 配送额 ±10%以内
门店退货率 退货金额 ÷ 配送金额 ≤ 3%
非食材消耗占比 非食材消耗 ÷ 总消耗 ≤ 15%

1.3 BOM成本断链分析

成本断链升级为三级:

一级:销售SKU没有BOM
二级:SKU使用的中央厨房半成品没有生产配方
三级:中央厨房配方原料无法关联货品和库存成本

还能识别:

  • 已生产但没有配送的半成品
  • 已配送但没有进入任何门店BOM的货品
  • BOM理论需要但中央厨房没有生产的产品
  • 门店实际消耗但既无配送也无本地采购记录的货品

新增指标

指标 公式 说明
一级断链率 无BOM的SKU数 ÷ 总SKU数 应≤5%
二级断链率 无配方的半成品数 ÷ 总半成品数 应≤10%
三级断链率 无法关联成本的原料数 ÷ 总原料数 应≤15%
孤产半成品 有生产无配送的半成品数 资金占用
孤配货品 有配送无BOM引用的货品数 要货不合理

1.4 门店经营贡献分析

原来门店贡献主要使用倒挤成本。现在可以同时展示:

门店口径贡献
= 门店实收 - 门店倒挤成本 - 门店营业费用

集团还原贡献
= 门店实收
- 中央厨房完整制造成本
- 真实配送成本
- 门店费用

集团还原口径需要消除中央厨房、总仓和门店之间的内部加价,避免内部利润重复计算。

新增指标

指标 公式 说明
门店口径贡献率 (实收-倒挤成本-费用) ÷ 实收 门店视角盈利
集团还原贡献率 (实收-全制造成本-真实配送-费用) ÷ 实收 集团视角盈利
内部利润抵销额 内部结算加价 + 配送加价 合并报表需抵销
贡献差异率 (集团还原贡献 - 门店口径贡献) ÷ 实收 口径差异影响

二、新增中央厨房分析

2.1 生产成本驾驶舱

核心指标:

指标 公式 说明
完工入库数量 sum(inbound_quantity) 1,708条成品入库
完工入库金额 sum(inbound_amount) 成品入库价值
理论材料成本 sum(theoretical_cost) BOM标准用量×标准单价
标准材料成本 sum(standard_cost) 标准成本表
实际材料成本 sum(material_actual_cost) 实际领料金额
完整制造成本 sum(full_manufacturing_cost) 材料+制造费用分摊
单位制造成本 full_manufacturing_cost ÷ inbound_quantity 单位成本
制造费用率 manufacturing_cost ÷ material_actual_cost 当前3.5%
成本差异率 (actual - standard) ÷ standard >3%需关注
内部结算价差 inbound_value - full_manufacturing_cost 当前-29.5万
完工达成率 actual_inbound ÷ standard_expected 生产计划执行
退库率 return_quantity ÷ inbound_quantity 质量异常
无配方完工金额 无配方产品入库金额 应为0
待分摊材料成本 未分摊的材料成本余额 应≤0.5%

2.2 配方效率分析

按配方、成品和日期分析:

材料效率差异 = 实际分摊材料成本 - 理论材料成本
用量差异     = 实际领用量 - 理论用量
价格差异     = 理论用量 ×(实际单价 - 标准单价)
出成率差异   = 实际出成率 - 标准出成率

可以找出:

  • 材料超耗最高的配方
  • 出成率持续偏低的产品
  • 实际单价上涨导致的成本异常
  • 配方版本或标准用量不合理
  • 领用正常但进销存耗用异常的原料

新增指标

指标 公式 说明
材料效率差异率 (实际材料 - 理论材料) ÷ 理论材料 >5%超耗
用量差异率 (实际用量 - 理论用量) ÷ 理论用量 >10%异常
价格差异率 (实际单价 - 标准单价) ÷ 标准单价 采购波动
出成率差异 实际出成率 - 标准出成率 <-3pct异常
超耗配方数 效率差异率>5%的配方数 生产异常
低出成产品数 出成率差异<-3pct的产品数 工艺问题

2.3 多级BOM成本穿透

建立:

销售SKU
→ 中央厨房半成品
→ 中央厨房二级半成品
→ 基础原料

可以回答:

  • 一碗牛肉面最终消耗多少鲜牛肉、调料和包装
  • 原料涨价1%影响哪些SKU
  • 某中央厨房半成品涨价影响哪些门店和菜品
  • 调整一个中央厨房配方会影响多少销售额和毛利
  • 某原料断供会影响哪些产品和门店

新增指标

指标 公式 说明
全链路原料消耗 SKU销量 × 多级BOM展开量 原料需求
原料敏感度 原料涨价1%影响的SKU毛利变动 价格风险
半成品影响范围 半成品涉及的SKU数和门店数 变更影响面
配方调整影响 配方变更影响的销售额 决策依据
断供影响 原料断供影响的产品和门店数 供应链风险

2.4 自制与外采决策

按中央厨房产品比较:

自制完全成本 = 材料+人工+能源+房租+维修+制造费用
外采到仓成本 = 采购价格+运输+损耗+税费

判断哪些产品应继续自制、优化工艺、集中生产或改为外采。

新增指标

指标 公式 说明
自制完全成本 材料+人工+能源+房租+维修+制造费用 全成本
外采到仓成本 采购价+运输+损耗+税费 替代方案
自制优势率 (外采成本-自制成本) ÷ 外采成本 >0值得自制
集中度评分 单产品产量÷总产量 规模效应

三、新增配送供应链分析

3.1 门店要货与配送效率

新增指标

指标 公式 说明
日均配送金额 配送总额 ÷ 30天 门店补货规模
配送频次 配送单数 ÷ 30天 补货频率
单次配送金额 配送总额 ÷ 配送单数 配送经济性
紧急要货率 紧急单数 ÷ 总单数 计划性
退货率 退货金额 ÷ 配送金额 ≤3%正常
零数量单据率 零数量行数 ÷ 总行数 数据质量
重复小批量配送率 同货品<阈值配送次数 ÷ 总配送 合并机会

3.2 配送价格和内部加价

配送加价额 = 配出金额 - 配送成本
配送毛利率 = 配送加价额 ÷ 配出金额

按门店、品牌、货品和财务分类分析:

  • 哪些货品内部加价最高
  • 门店承担多少供应链服务费
  • 哈马尔罕、抖音店、直营门店的加价政策是否一致
  • 内部结算价是否掩盖真实生产亏损
  • 集团合并时应抵销多少内部利润

新增指标

指标 公式 说明
配送加价额 配出金额 - 配送成本 总仓内部利润
配送毛利率 加价额 ÷ 配出金额 加价幅度
品牌加价差异 各品牌配送毛利率对比 政策一致性
内部利润抵销额 中央厨房结算利润 + 配送利润 合并报表抵销
货品加价排名 按加价率排序 高加价货品

3.3 配送与门店实际消耗对账

每个门店、每种货品建立:

配送入库 - 退货 - 实际倒挤消耗
= 库存增加 + 本地采购调整 + 盘点差异

异常类型:

异常类型 表现 可能原因
配送高消耗低 配送>>消耗 疑似积压或盘点异常
配送低消耗高 消耗>>配送 疑似本地采购或库存透支
有配送无销售 配送有但无BOM引用 要货不合理
有消耗无配送 消耗有但无配送记录 本采、调拨或数据断链
连续退货 多次退回 要货预测、质量或保质期问题

新增指标

指标 公式 说明
配送消耗差异 配送净额 - 消耗额 应≈库存变化
配送消耗差异率 差异 ÷ 配送净额 ±10%以内正常
异常门店数 差异率>10%的门店数 需核查
异常货品数 差异率>10%的货品数 需核查

3.4 原料和货品流向分析

追踪:

原料/半成品 → 中央厨房 → 总仓 → 门店 → 菜品SKU → 销售收入

识别:

  • 高成本、低销售贡献原料
  • 只服务少量SKU和门店的长尾原料
  • 配送量大但销售贡献低的货品
  • 可合并、替代或取消的原料规格
  • 中央厨房产品的门店覆盖率

新增指标

指标 公式 说明
货品销售贡献度 关联SKU销售额 ÷ 总销售额 货品价值
长尾原料数 仅服务<3个SKU的原料数 可精简
中央厨房覆盖率 使用中央厨房产品的门店数 ÷ 总门店数 供应链渗透
货品配送效率 配送额 ÷ 关联销售额 投入产出比

四、新增计划与预测分析

4.1 销量驱动的原料需求预测

预测SKU销量 × 门店BOM × 中央厨房多级BOM = 基础原料需求

可形成:

  • 次日/次周门店要货建议
  • 中央厨房生产计划
  • 原料采购建议
  • 安全库存
  • 高峰、节假日备货计划

新增指标

指标 公式 说明
原料需求量 预测销量 × 多级BOM展开 采购依据
安全库存 日均消耗 × 交货周期 × 安全系数 库存下限
要货建议量 需求量 - 当前库存 + 安全库存 补货量
生产计划量 各门店要货合计 + 中央厨房安全库存 生产排程

4.2 生产与配送协同

比较:

计划产量 → 实际产量 → 完工入库量 → 配送量 → 门店消耗量 → 期末库存变化

可以发现生产过量、生产不足、配送延迟和门店库存积压。

新增指标

指标 公式 说明
生产计划达成率 实际产量 ÷ 计划产量 生产执行
完工配送率 配送量 ÷ 完工入库量 产销匹配
配送消耗率 消耗量 ÷ 配送量 配送合理性
库存积压率 期末库存 ÷ 月消耗量 周转健康度

五、新增异常预警

建议建立每日或月度预警:

预警项 建议阈值 数据源
配方材料超耗 超理论5%以上 central_kitchen_recipe_consumption
出成率异常 低于标准3个百分点 central_kitchen_finished_receipt
配送与消耗差异 超过配送额10% distribution_detail + fact_inventory_snapshot
门店退货率 超过3% distribution_detail_records
无配方完工 金额大于0即预警 central_kitchen_finished_receipt
待分摊材料成本 超实际材料成本0.5% central_kitchen_manufacturing_cost_pool
实际成本高于标准 超过3% central_kitchen_processing_cost
配送单价异常 偏离全店中位数5%以上 distribution_detail_records
生产后未配送 7天仍无配送 central_kitchen_finished_receipt + distribution
配送后无消耗 30天无倒挤消耗 distribution + fact_inventory_snapshot
负库存/负消耗 出现即预警 fact_inventory_snapshot (is_negative)

六、优先落地顺序

建议先实施四个分析模块:

  1. 中央厨房成本驾驶舱 理论、标准、实际、完整制造成本、分摊差异和产品盈亏。

  2. 配送—倒挤成本对账 先覆盖89家经营门店,按门店和货品找异常。

  3. 多级BOM成本穿透 将中央厨房配方接入现有SKU BOM和成本断链分析。

  4. 销量驱动生产与要货计划 用SKU销量反推半成品生产量和基础原料需求。


七、仍需补充的数据

现有数据已经能完成月度分析,但要做到日常运营管理,还应补充:

数据项 优先级 用途
采购入库和采购退货明细 最高 供应商管理、采购成本分析
门店及中央厨房每日库存 最高 日度库存周转、补货预警
生产工时、设备工时 产能分析、自制外采决策
门店本地采购 全成本还原、本采管控
仓库间调拨 库存调拨追踪
生产批次号和配方版本 成本追溯、质量追踪
独立水电燃气表 能耗精细化管理
报损、废弃和不合格品 损耗分析
在制品期初、期末数量 生产成本准确核算
供应商合同价、账期和交付时效 供应商评估

其中最优先的是采购明细、每日库存和生产工时。这三项补齐后,可以从月度事后分析升级为日常补货、生产排程和异常预警系统。


八、ETL脚本

已完成填充的维度表和事实表:

脚本 目标表 记录数 说明
sql/etl_dim_supplier.sql analytics.dim_supplier 198 从配送流水去重提取供应商主数据
sql/etl_dim_material.sql analytics.dim_material 6,777 从配送+盘点合并去重提取物料主数据
sql/etl_fact_inventory.sql analytics.fact_inventory_snapshot 54,842 从盘点倒挤数据ETL库存快照

后续数据更新时可重复执行以上脚本(支持ON CONFLICT UPSERT)。