fix(calibration): 校准幂等+已校准状态显示,解决重复提示

根因:预测准确度卡的偏差来自历史回填项目的预测vs实际,属既成事实,
不会因校准改变;且原 apply 公式 next=current+dev 会累加,反复点越推越高。

修复:
- 校准建议/应用均基于未校准原始基准(env/默认)计算,保证幂等
- GET /api/calibration 返回 uncalibratedBase 与 calibrated 标志
- 卡片:已校准时显示「已按当前偏差校准:基准X%」绿色状态,不再出现按钮;
  未校准时按钮明示「X% → Y%」
- 补充说明:历史偏差不会因校准改变,校准仅调整后续承接建议阈值

src/server/index.ts

@@ -358,6 +358,18 @@ function targetNetMargin(): number {
   return Number.isFinite(v) && v > 0 ? v : DEFAULT_TARGET_NET_MARGIN;
 }
 
+/** 未校准的原始目标净利率基准（env/默认，忽略校准覆盖）。校准始终基于此基准做一次性补偿，保证幂等。 */
+function uncalibratedTargetNetMargin(): number {
+  const v = Number(process.env.TARGET_NET_MARGIN);
+  return Number.isFinite(v) && v > 0 ? v : DEFAULT_TARGET_NET_MARGIN;
+}
+
+/** 据系统性偏差计算建议的目标净利率基准（基于未校准基准，夹取 [2%,30%]）。 */
+function suggestedTargetBase(deviationPct: number): number {
+  const base = uncalibratedTargetNetMargin();
+  return Math.min(0.3, Math.max(0.02, Math.round((base + deviationPct / 100) * 1000) / 1000));
+}
+
 /**
  * POST /api/assessments/classify
  * 输入项目描述，返回业务类型与行业识别结果。
@@ -885,6 +897,7 @@ app.get('/api/accuracy', async (c) => {
  */
 app.get('/api/calibration', async (c) => {
   const current = targetNetMargin();
+  const uncalibrated = uncalibratedTargetNetMargin();
   let suggested = current;
   let bias: string | null = null;
   let deviationPct: number | null = null;
@@ -893,16 +906,18 @@ app.get('/api/calibration', async (c) => {
     bias = acc.bias;
     deviationPct = acc.avgDeviationPct;
     if (acc.avgDeviationPct !== null && acc.count > 0) {
-      // 预测偏乐观（dev>0）→ 抬高要求的目标净利率以补偿；偏保守则下调。夹取 [2%,30%]。
-      suggested = Math.min(0.3, Math.max(0.02, Math.round((current + acc.avgDeviationPct / 100) * 1000) / 1000));
+      // 预测偏乐观（dev>0）→ 抬高要求的目标净利率以补偿；偏保守则下调。基于未校准基准，保证幂等。
+      suggested = suggestedTargetBase(acc.avgDeviationPct);
     }
   }
-  return c.json({ currentBase: current, suggestedBase: suggested, bias, deviationPct });
+  // 已校准：当前基准已等于（或非常接近）据当前偏差计算的建议基准，无需再次应用。
+  const calibrated = calibratedTargetBase !== null && Math.abs(current - suggested) < 1e-6;
+  return c.json({ currentBase: current, suggestedBase: suggested, uncalibratedBase: uncalibrated, calibrated, bias, deviationPct });
 });
 
 /**
  * POST /api/calibration/apply
- * 应用校准：将目标净利率基准设为据预测偏差计算的建议值（管理层）。
+ * 应用校准：将目标净利率基准设为据预测偏差计算的建议值（管理层）。基于未校准基准，幂等。
  */
 app.post('/api/calibration/apply', requireRole('管理层'), async (c) => {
   if (pool === null) return c.json({ error: '未配置数据库' }, 400);
@@ -911,7 +926,7 @@ app.post('/api/calibration/apply', requireRole('管理层'), async (c) => {
     return c.json({ error: '暂无足够的实际值回填数据用于校准' }, 400);
   }
   const current = targetNetMargin();
-  const next = Math.min(0.3, Math.max(0.02, Math.round((current + acc.avgDeviationPct / 100) * 1000) / 1000));
+  const next = suggestedTargetBase(acc.avgDeviationPct);
   await setSetting(pool, 'targetMarginBase', next);
   calibratedTargetBase = next;
   return c.json({ appliedBase: next, previousBase: current, deviationPct: acc.avgDeviationPct });