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% HR All by AI — 企业AI服务供应商 % 商业计划书 % 2026

目录

1. 执行摘要
2. 市场机会
3. 产品矩阵
4. 产品就绪度
5. 竞品与差异化
6. 商业模式与财务预测
7. 市场时机
8. 团队与资源
9. 发展路径
10. 风险与应对
11. 合作诉求

执行摘要

公司定位

HR All by AI 是一家以边缘算力硬件为底座、HR AI全链路为核心的企业AI服务供应商。

• 目标客户：国企、政府及企事业单位
• 核心价值：提供“数据不出域”的AI落地解决方案
• 核心切口：人力资源AI + 企业管理AI + 边缘算力硬件

核心问题

• 国企、政府AI需求快速增长，但数据不能出域
• 云端SaaS在高合规场景中难以直接采用
• 自建算力中心成本高、周期长、运维复杂
• 通用AI竞争激烈，HR等垂直业务仍有明显空白

解决方案

四层产品体系

层级	方案	客户价值
硬件层	边缘算力机	本地部署、数据不出域、完全国产芯片
HR AI层	9个产品	覆盖招聘、测评、绩效、发展、管理
企业管理层	4个产品	覆盖政务、风控、法律、研发管理
Agent层	猎头、HRBP、匹配Agent	从辅助分析走向任务执行

四项竞争优势

1. 软硬一体：边缘算力硬件与AI应用协同交付
2. 垂直深度：HR AI覆盖全生命周期
3. 政府场景：GovAI完成政务场景适配
4. 产品就绪：20个AI应用已跑通，进入客户交付窗口期

市场机会

AI落地的“最后一公里”

• 数据安全：数据出域是政府、国企采用AI的核心障碍
• 部署成本：自建AI算力中心通常需要数百万投入
• 交付周期：自建方案需要6–12个月，难以快速见效
• 行业空白：通用AI工具多，HR、人才评价、劳动关系等垂直场景仍不足

市场规模

• 2,000亿元：2025年中国企业级AI市场规模预计
• 500亿元：人力资源数字化市场规模
• 35%+：边缘计算市场年复合增长率
• <15%：人力资源AI渗透率，仍处于早期阶段

客户切入点

三类客户，三种价值

客户	核心诉求	对应能力
政府	数据安全、合规、国产化	边缘算力机 + GovAI
国企	数据不出域、可定制、可审计	边缘算力机 + HR AI全链路
一般企业	降本增效、快速部署	SaaS模式、开箱即用

价值主张

让高合规组织不必在数据安全与AI效率之间做选择。

• 一台边缘算力机启动本地AI能力
• 一套HR AI产品覆盖人力资源全生命周期
• 一个供应商承接从产品到部署的交付责任

产品矩阵

软硬一体架构

边缘算力机
本地部署 · 数据不出域 · 完全国产芯片

HR AI全链路（9个）       企业管理+政务（4个）
招聘→测评→绩效→发展→管理   政务AI·风控·法律·研发

行业场景（3个）           AI Agent智能体
教育·医疗·文创              猎头·HRBP·智能匹配

HR AI全链路

• 人才获取：TalentMentor、猎头Agent、SmartResume
• 人才评估：TurboTalent测评、技能工人胜任力管理
• 人才发展：TurboTalent、TalentMatrix
• 人才管理：HRBP智能分析、美雇/MeiGu

客户不需要找5家供应商拼凑HR系统，HR All by AI覆盖全链路。

企业管理与行业场景

企业管理+政务（4个产品）

产品	核心能力
GovAI	智能问答、公文辅助、数据分析、审批辅助
项目风险管控	项目全生命周期风险识别、分级与跟踪
法时时 / FaShiShi	法律咨询、合同审查、文书生成
软件开发项目管理	需求、任务、缺陷跟踪，敏捷/瀑布双模式

行业场景（3个产品）

• K12 AI应用中心：教育管理、课堂辅助、学情分析
• 医科大学AI学习中心：虚拟病例与医学AI训练
• 故宫雅游：AI导览、AR实景、多语言语音

产品就绪度

从产品开发进入客户交付

维度	状态	说明
产品开发	已完成	20个AI应用完成开发并在真实环境运行验证
硬件方案	已就绪	边缘算力机方案确定，可进入客户部署
政务场景	已适配	GovAI完成政府场景开发
多行业适配	已验证	教育、医疗等行业完成场景验证
AI Agent	已上线	猎头Agent等产品级Agent实际运行
客户落地	进行中	正在推进首批客户交付

我们不是从零开始的团队，产品、硬件和行业场景已经准备好，当前核心任务是进入首批客户交付。

竞品分析

直接竞品对比

竞品类别	代表企业	主要优势	HR All by AI差异
HR SaaS	北森、Moka、大易	品牌与客户基础	边缘部署、HR全链路、Agent能力
通用AI	钉钉、飞书、百度、讯飞	平台与技术规模	HR垂直深度、政企数据安全方案
传统HR软件	用友、金蝶	ERP客户基础	AI原生、部署轻量、产品迭代快

为什么难以快速复制

• 云端SaaS转边缘部署需要重构底层架构
• 大厂通用办公战略难以替代HR行业Know-How
• 传统软件AI原生改造难度高于新建
• 政府场景、产品矩阵和交付经验需要持续积累

差异化壁垒

六个维度的竞争位置

维度	通用AI	传统HR软件	HR SaaS	HR All by AI
数据安全	云端出域	本地无AI	云端出域	边缘算力不出域
HR深度	单点	全链路无AI	AI偏浅	全链路AI原生
政府经验	无	少	少	GovAI已适配
产品厚度	1–2个	多但非AI	中等	20个AI产品矩阵
软硬一体	纯软件	纯软件	纯软件	软硬一体
Agent能力	无	无	弱	产品级Agent

四大壁垒

1. 软硬一体壁垒：硬件、模型环境和应用协同交付
2. 垂直深度壁垒：9个HR AI产品需要长期行业积累
3. 政府场景壁垒：GovAI形成政务适配能力
4. Agent技术壁垒：从AI辅助走向自主任务执行

商业模式

产品定价

产品线	定价模式	预估客单价
HR AI SaaS	按席位订阅	5–20万元/客户/年
HR AI本地部署	项目制+年运维	50–200万元/项目
边缘算力机	硬件销售+年运维	5–15万元/台
企业管理AI	按席位订阅	5–15万元/客户/年
政务AI（GovAI）	项目制+年运维	50–100万元/项目

收入预测

• 第1–6个月：2–3个客户，80–200万元
• 第6–12个月：8–12个客户，400–800万元
• 第12–24个月：20–35个客户，1,500–3,500万元

成本结构：研发与运维40% · 硬件采购25% · 销售与渠道15% · 管理运营10% · 合作方10%

收入逻辑与市场时机

收入预测推导

以第6–12个月为例：

• SaaS客户：6个 × 5–20万元 = 30–120万元
• 本地部署国企客户：2个 × 50–200万元 = 100–400万元
• 政务AI项目：1–2个 × 50–100万元 = 50–200万元
• 企业管理AI打包销售：40–120万元
• 合计区间：220–840万元，取保守中值400–800万元

为什么是现在

• 政策窗口：AI赋能、国企数字化转型、数据安全监管持续推进
• 技术拐点：推理成本下降，边缘端AI从不可行走向可落地
• 竞争窗口：大厂聚焦通用场景，HR垂直领域仍未被充分占领

数据安全要求越高，边缘部署的价值越明确。

团队与资源

核心团队

• 创始人/产品负责人：深耕HR行业，主导20个产品从0到1
• 技术团队：AI全栈开发、部署运维和Agent自主开发能力
• 行业顾问：HR资深顾问团队，提供场景验证与方向指导

资源与当前需求

• 硬件合作伙伴：提供边缘算力机方案设计与集成能力
• 技术资源：自有AI应用平台、完整部署运维体系、多行业适配经验
• 当前需求：商务/渠道拓展人才、政府/国企项目交付经理

发展路径

三阶段路线图

阶段	核心目标	结果
0–6个月	获取首批客户，验证交付能力	建立标杆案例
6–12个月	批量交付国企/政府客户	建立可复制运维体系
12–24个月	成为生态中的HR AI首选供应商	形成规模化市场地位

关键里程碑

• 3个月：完成2–3个首批客户签约
• 6个月：完成1–2个国企/政府标杆案例交付
• 12个月：交付10+客户
• 24个月：成为HR AI首选/独家供应商

风险与应对

四类核心风险

风险	应对策略
大厂下场	以垂直深度、先发优势和边缘部署构建壁垒
硬件断供	软硬件解耦，适配不同硬件，评估备选供应商
政策变化	数据不出域符合监管方向，预留合规审计接口
客户落地慢	通过战略投资与渠道合作加速，先以中小项目验证

合作诉求

我们需要什么

• 首选：战略投资
  • 用于商务团队扩建
  • 用于首批客户交付
  • 用于边缘算力机备货
  • 加速商业化落地
• 同步：渠道合作
  • 接入投资机构聚合平台
  • 通过客户渠道加速获取首批客户
• 资源支持
  • 政府/国企客户对接
  • 行业人才推荐

我们提供什么

• HR AI全链路9个产品 + 企业管理4个产品
• 边缘算力硬件方案，解决数据安全核心痛点
• GovAI政务场景适配能力
• 可交付的20个AI产品矩阵

结语

HR All by AI

以边缘算力解决数据安全，以HR AI解决企业效率。

你们有客户和渠道，我们有产品和硬件。

1 + 1 > 2

战略投资 + 渠道协同，推动企业AI从“能用”走向“落地”。