diff --git a/AllByAI_BP.md b/AllByAI_BP.md new file mode 100644 index 0000000..cff67ec --- /dev/null +++ b/AllByAI_BP.md @@ -0,0 +1,427 @@ +# 商业计划书 + +**All by AI — 企业AI服务供应商** + +人力资源AI · 企业管理AI · 边缘算力硬件 + +--- + +| 项目 | 内容 | +|---|---| +| 公司名称 | All by AI | +| 定位 | 以边缘算力硬件为底座、HR AI全链路为核心的企业AI服务供应商 | +| 目标客户 | 国企、政府及企事业单位 | +| 核心价值 | "数据不出域"的AI落地解决方案 | +| 日期 | 2026年 | + +--- + +## 目录 + +1. 执行摘要 +2. 市场机会 +3. 产品矩阵 +4. 产品就绪度 +5. 竞品分析与差异化壁垒 +6. 商业模式与财务预测 +7. 市场时机 +8. 团队与资源 +9. 发展路径 +10. 风险与应对 +11. 合作模式与诉求 +12. 结语 + +--- + +## 一、执行摘要 + +### 1.1 公司定位 + +All by AI 是一家以**边缘算力硬件为底座、HR AI全链路为核心**的企业AI服务供应商，为国企、政府及企事业单位提供"数据不出域"的AI落地解决方案。 + +### 1.2 核心问题 + +国企、政府及大型企事业单位的AI需求正在爆发，但面临一个硬约束——**数据不能出域**。市面上95%的AI产品是云端SaaS模式，在国企和政府场景中直接被合规否决。自建AI算力中心成本高、周期长、运维难，大多数机构无力独立承担。 + +### 1.3 我们的解决方案 + +- **边缘算力机**：完全国产芯片，本地部署，数据不出域，开箱即用 +- **HR AI全链路**：9个产品覆盖招聘→测评→绩效→发展→管理全生命周期 +- **企业管理+政务AI**：4个产品覆盖风控、法律、研发管理、政务场景 +- **AI Agent智能体**：猎头Agent、HRBP分析Agent等产品级Agent已上线 + +### 1.4 竞争优势 + +1. **软硬一体**：唯一同时具备边缘算力硬件 + AI应用软件的HR领域供应商 +2. **垂直深度**：HR AI全链路9个产品，竞品大多只做1-2个单点 +3. **政府场景**：GovAI已完成政务场景适配，具备先发优势 +4. **产品就绪**：20个AI产品已跑通，非概念原型，是可交付的生产级产品 + +### 1.5 合作诉求 + +- **首选：战略投资** — 资金用于商务团队扩建、首批客户交付与边缘算力机备货 +- **同步：渠道合作** — 接入贵方聚合平台，通过贵方客户渠道加速客户获取 + +--- + +## 二、市场机会 + +### 2.1 核心痛点：AI落地的"最后一公里" + +国企、政府及大型企事业单位的AI需求正在爆发，但面临一个硬约束——**数据不能出域**。 + +- 市面上95%的AI产品是云端SaaS模式，数据需传输至外部服务器，在国企和政府场景中直接被合规否决 +- 自建AI算力中心成本高（数百万起步）、周期长（6-12个月）、运维难，大多数机构无力独立承担 +- 通用AI工具（如公文写作、会议纪要）已有大量供应商覆盖，但**垂直业务场景**（人力资源、人才评价、劳动关系等）几乎空白 + +### 2.2 市场规模 + +- 中国企业级AI市场规模2025年预计突破**2,000亿元**，其中政府及国企占比超过40% +- 人力资源数字化市场单独规模超**500亿元**，AI渗透率不足15%，处于早期高增长阶段 +- 边缘计算市场年复合增长率超**35%**，政策驱动下政府/国企成为最大增量客户 + +### 2.3 我们的切入点 + +| 客户类型 | 核心诉求 | 我们的对应能力 | +|---|---|---| +| 政府 | 数据安全、合规、国产化 | 边缘算力机 + 政务AI（GovAI） | +| 国企 | 数据不出域、可定制、可审计 | 边缘算力机 + HR AI全链路 | +| 一般企业 | 降本增效、快速部署 | SaaS模式直接开通，开箱即用 | + +--- + +## 三、产品矩阵 + +### 3.1 整体架构 + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────┐ +│ 边缘算力机（硬件层） │ +│ 本地部署 · 数据不出域 · 预装AI推理环境 │ +├─────────────────────────────────────────────────────┤ +│ HR AI 全链路（9个产品） │ 企业管理+政务（4个产品） │ +│ 招聘→测评→绩效→发展→管理 │ 政务AI·风控·法律·研发 │ +├─────────────────────────────────────────────────────┤ +│ 行业场景产品（3个） │ AI Agent 智能体层 │ +│ 教育·医疗·文创 │ 猎头Agent·HRBP·匹配Agent │ +└─────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +### 3.2 硬件层：边缘算力机 + +- **定位**：解决国企/政府"数据不出域"的核心合规要求 +- **能力**：本地化AI推理、预装模型环境、开箱即用、完全国产芯片 +- **价值**：客户无需自建算力中心，一台机器即可启动AI化，部署周期从月级缩短到天级 +- **差异化**：市面竞品多为纯软件方案，我们是**软硬一体**供应商 + +### 3.3 HR AI核心层（9个产品） + +覆盖人力资源全生命周期，从"招人"到"管人"到"发展人"： + +| 阶段 | 产品 | 核心能力 | +|---|---|---| +| **人才获取** | TalentMentor | AI招聘：简历筛选、面试安排、候选人评价 | +| | 猎头 Agent | AI自动化人才寻访：多平台扫描、智能触达、匹配推荐 | +| | SmartResume | NLP人岗匹配：简历语义解析、匹配度评分、能力缺口分析 | +| **人才评估** | TurboTalent 测评 | 在线测评中心：认知能力、性格特质、专业技能多维评估 | +| | 技能工人胜任力管理 | 技能人才胜任力全流程管理：评估·发展·认证 | +| **人才发展** | TurboTalent | 人才盘点：九宫格分析、IDP发展计划、继任者地图 | +| | TalentMatrix | 绩效管理：OKR/KPI双模式、360°反馈、能力雷达图 | +| **人才管理** | HRBP 智能分析 | HR数据分析：离职预测、人效ROI、薪酬诊断 | +| | 美雇 / MeiGu | 劳动关系管理：电子签约、合规检查、用工风险预警 | + +**核心论点**：客户不需要找5家供应商拼凑HR系统，我们一家覆盖全链路。 + +### 3.4 企业管理 + 政务层（4个产品） + +| 产品 | 核心能力 | 战略意义 | +|---|---|---| +| **政务AI应用中心（GovAI）** | 智能问答、公文辅助、数据分析、审批辅助 | 证明政府场景交付能力 | +| **项目风险管控** | 项目全生命周期风险识别、分级、跟踪 | 企业管理核心场景 | +| **法时时 / FaShiShi** | 在线法律咨询、合同审查、文书生成 | 合规服务能力 | +| **软件开发项目管理** | 需求·任务·缺陷跟踪，敏捷/瀑布双模式 | 研发管理场景 | + +### 3.5 行业场景产品（3个） + +以下产品证明团队具备多行业场景适配能力，可按客户需求快速定制行业AI应用： + +| 产品 | 行业 | 核心能力 | +|---|---|---| +| **K12 AI应用中心** | 教育 | 学校管理端+教师课堂端+家长端，AI辅助教学与学情分析 | +| **医科大学AI学习中心** | 医疗 | 虚拟病例模拟、智能诊断推理训练、医学影像AI识别 | +| **故宫雅游** | 文创 | AI导览+AR实景+多语言语音+智能路线推荐 | + +### 3.6 AI Agent 智能体层 + +不是简单的"AI功能嵌入"，而是真正的**Agent化产品**： + +- **猎头Agent**：可自主执行寻访任务，模拟猎头顾问沟通话术，自动生成推荐报告 +- **HRBP分析Agent**：自动钻取数据、生成洞察、推送预警 +- **智能匹配Agent**：批量处理简历与岗位，输出匹配评分与推荐理由 + +--- + +## 四、产品就绪度 + +### 4.1 当前状态 + +| 维度 | 状态 | 说明 | +|---|---|---| +| 产品开发 | ✅ 已完成 | 20个AI应用已完成开发，在真实环境中运行验证 | +| 硬件方案 | ✅ 已就绪 | 边缘算力机方案确定，可进入客户部署 | +| 政务场景 | ✅ 已适配 | GovAI完成政府场景开发，具备部署能力 | +| 多行业适配 | ✅ 已验证 | K12教育AI、医科大学AI完成行业场景验证 | +| AI Agent | ✅ 已上线 | 猎头Agent等产品级Agent已实际运行 | +| 客户落地 | 🔄 进入窗口期 | 产品已就绪，正在推进首批客户交付 | + +### 4.2 核心论点 + +> 我们不是从零开始的团队。产品矩阵已经跑通，硬件方案已经就绪，行业场景已经验证。接入你们的客户渠道后，直接进入交付阶段，不需要经历从0到1的产品开发风险。 +> +> **我们缺的不是产品能力，是你们手里的客户入口。** + +--- + +## 五、竞品分析与差异化壁垒 + +### 5.1 直接竞品对比 + +**HR SaaS类（云端模式）** + +| 竞品 | 定位 | 优势 | 我们的差异 | +|---|---|---|---| +| 北森 | 一体化HR SaaS | 品牌大、客户多 | 云端模式，数据出域；无边缘算力方案；AI能力偏浅（辅助而非原生） | +| Moka | 智能招聘 | 招聘体验好 | 仅覆盖招聘单点，无HR全链路；无政府/国企数据安全方案 | +| 大易 | 招聘管理 | 老牌厂商 | 产品老化，AI能力弱；无Agent化产品 | + +**AI通用工具类** + +| 竞品 | 定位 | 优势 | 我们的差异 | +|---|---|---|---| +| 钉钉/飞书AI | 办公协同+AI | 用户量大 | 通用办公场景，HR垂直深度不足；无边缘算力；无人才测评/胜任力等专业模块 | +| 百度/讯飞企业AI | 通用AI平台 | 技术能力强 | 通用平台不深入HR业务；无HR全链路产品；需客户自行集成 | + +**传统HR软件+本地部署类** + +| 竞品 | 定位 | 优势 | 我们的差异 | +|---|---|---|---| +| 用友/金蝶HR模块 | ERP内嵌HR | ERP客户基础 | AI能力弱或无；产品重、部署周期长；无Agent化能力 | + +### 5.2 为什么竞品无法快速复制我们 + +- **北森/Moka等SaaS厂商**：架构是云端多租户，转型边缘部署需要重构底层架构，周期至少1-2年；且其客户以民企为主，政府/国企场景经验不足 +- **大厂（钉钉/飞书）**：战略重心在通用办公协同，HR垂直场景不是优先级；做深需要行业Know-How积累，非技术问题 +- **传统HR软件商**：AI能力从零起步，且产品架构老化，AI原生改造难度大于新建 + +### 5.3 竞争对比总览 + +| 维度 | 通用AI公司 | 传统HR软件商 | HR SaaS（北森等） | **我们** | +|---|---|---|---|---| +| 数据安全 | 云端，数据出域 | 本地部署无AI | 云端，数据出域 | **边缘算力，数据不出域** | +| HR深度 | 单点工具 | 全链路无AI | 全链路AI偏浅 | **HR全链路 + AI原生** | +| 政府经验 | 无 | 少 | 少 | **GovAI已适配政府场景** | +| 产品厚度 | 1-2个 | 多但非AI | 中等 | **20个AI产品矩阵** | +| 软硬一体 | 纯软件 | 纯软件 | 纯软件 | **硬件+软件一体化** | +| Agent能力 | 无 | 无 | 弱 | **猎头Agent等产品级Agent** | + +### 5.4 壁垒总结 + +1. **软硬一体壁垒**：同时具备边缘算力硬件 + AI应用软件的供应商极少，SaaS厂商架构转型周期长 +2. **垂直深度壁垒**：HR AI全链路9个产品，竞品大多只做1-2个单点，深度需要行业积累 +3. **政府场景壁垒**：GovAI已完成政务场景适配，具备先发优势 +4. **Agent技术壁垒**：猎头Agent已实现自主寻访，非简单AI功能嵌入，技术门槛高 + +--- + +## 六、商业模式与财务预测 + +### 6.1 定价模式 + +| 产品线 | 定价模式 | 预估客单价（年） | 说明 | +|---|---|---|---| +| HR AI SaaS（一般企业） | 按席位订阅 | 5-20万元/客户 | 按模块组合与用户数阶梯定价 | +| HR AI 本地部署（国企/政府） | 项目制 + 年运维 | 50-200万元/项目 | 含边缘算力机 + 软件部署 + 定制 | +| 边缘算力机 | 硬件销售 + 年运维 | 5-15万元/台 | 根据算力配置阶梯定价 | +| 企业管理AI（风控/法律/研发） | 按席位订阅 | 5-15万元/客户 | 可与HR AI打包销售 | +| 政务AI（GovAI） | 项目制 + 年运维 | 50-100万元/项目 | 政府项目体量大，周期长 | + +### 6.2 成本结构 + +| 成本项 | 占比预估 | 说明 | +|---|---|---| +| 研发与运维 | 40% | 产品迭代、服务器、AI推理成本 | +| 硬件采购 | 25% | 边缘算力机硬件成本（按项目采购） | +| 销售与渠道 | 15% | 渠道分成、商务拓展 | +| 管理与运营 | 10% | 团队管理、行政 | +| 合作方分成 | 10% | 投资机构渠道分成 | + +### 6.3 收入预测（保守估计） + +| 时间 | 客户数 | 预估年收入 | 关键假设 | +|---|---|---|---| +| 第1-6个月 | 3-5个 | 150-300万 | 首批客户以中小项目为主，验证交付 | +| 第6-12个月 | 10-15个 | 500-1,000万 | 标杆案例带动，开始出现百万级政府项目 | +| 第12-24个月 | 30-50个 | 2,000-5,000万 | 规模化交付，政府/国企大项目占比提升 | + +**收入预测推导说明** + +以第6-12个月为例： + +- 10-15个客户中，预估8个SaaS客户（5-20万/客户）= 40-160万 +- 3个本地部署国企客户（50-200万/项目）= 150-600万 +- 2个政务AI项目（50-100万/项目）= 100-200万 +- 企业管理AI打包销售（5-15万/客户）= 50-150万 +- 合计区间：340-1,110万，取保守中值500-1,000万 + +> 各阶段收入为保守预估，实际收入取决于客户结构、项目规模与交付节奏。 + +--- + +## 七、市场时机 + +### 7.1 为什么是现在 + +**政策窗口期** + +- 2024-2025年国家密集出台AI治理与赋能政策，《新一代人工智能发展规划》进入加速落地阶段 +- 国企改革深化要求"数字化转型"纳入考核，AI应用是核心抓手 +- 数据安全法、个人信息保护法实施后，国企/政府对数据出域的合规要求更加严格——**这恰恰是我们的机会窗口** + +**技术成熟度拐点** + +- 大模型推理成本2024-2025年下降超80%，边缘端运行AI模型从"不可能"变为"可落地" +- AI Agent技术2025年走向成熟，从"对话式AI"升级为"执行式AI"，我们的猎头Agent已验证这一方向 +- 边缘算力硬件成本下降，单台设备可支撑中型机构的AI推理需求 + +**竞争格局窗口** + +- 大厂聚焦通用办公场景，HR垂直领域尚未被占领 +- 传统HR软件商AI转型缓慢，2-3年内难以形成有效竞争 +- SaaS厂商受限于云端架构，短期内无法解决数据出域问题 + +### 7.2 如果不现在做 + +- 1-2年后大厂可能下场做HR垂直场景，先发优势消失 +- 政策窗口期有限，早期入场者享受政策红利，后来者面临更高合规门槛 +- 客户心智一旦被占据（"HR AI = 我们"），后来者切换成本极高 + +--- + +## 八、团队与资源 + +### 8.1 核心团队 + +- **创始人 / 产品负责人**：深耕人力资源行业多年，熟悉国企/政府HR业务流程与合规要求，主导20个AI产品从0到1的设计与开发 +- **技术团队**：AI应用全栈开发能力，独立完成20个产品的架构设计、开发与部署运维；具备AI Agent自主开发能力，非依赖第三方API封装 +- **行业顾问**：HR领域资深顾问团队，提供业务场景验证与产品方向指导 + +### 8.2 硬件合作伙伴 + +- 边缘算力机方案设计与集成能力来自紧密合作伙伴 +- 合作方具备硬件设计、生产集成与售后运维能力 +- 双方形成"硬件+软件"联合交付模式，我们提供AI应用层，合作方提供算力硬件层 + +### 8.3 技术资源 + +- 自有AI应用平台（all8ai.top / hr8ai.top / opc8ai.com 等域名矩阵） +- 完整的产品运维与部署体系 +- AI Agent自主开发能力，非依赖第三方API +- 多行业场景适配经验（政府、教育、医疗） + +### 8.4 团队需求 + +- 当前最需要：**商务/渠道拓展人才**（对接投资机构客户资源，推进客户落地） +- 其次需要：**政府/国企项目交付经理**（熟悉政企项目流程与合规要求） +- 期望投资机构在客户渠道和行业人才方面给予支持 + +--- + +## 九、发展路径 + +``` +第一阶段（0-6个月） 第二阶段（6-12个月） 第三阶段（12-24个月） +┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ +│ 通过贵方渠道 │ │ 批量交付国企/ │ │ 成为贵方生态中 │ +│ 获取首批客户 │ → │ 政府客户 │ → │ HR AI独家供应 │ +│ 验证交付能力 │ │ 扩大产品覆盖 │ │ 商，覆盖行业第 │ +│ 建立标杆案例 │ │ 建立运维体系 │ │ 一市场份额 │ +└──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ +``` + +### 关键里程碑 + +| 时间 | 里程碑 | 成功标准 | +|---|---|---| +| 3个月 | 首批客户签约 | 通过贵方渠道完成2-3个客户签约 | +| 6个月 | 标杆案例建立 | 完成1-2个国企/政府标杆案例交付 | +| 12个月 | 规模化交付 | 在贵方生态中交付10+客户，形成可复制交付流程 | +| 24个月 | 市场领先 | 成为贵方生态中HR AI首选/独家供应商 | + +--- + +## 十、风险与应对 + +### 10.1 大厂下场做HR垂直场景 + +- **风险**：钉钉/飞书/百度等大厂可能进入HR垂直AI领域，凭借资源优势快速占领市场 +- **应对**： + - 大厂战略重心在通用场景，HR垂直场景需要2-3年行业积累，短期不会下场 + - 我们的先发优势：20个产品已就绪，客户心智一旦建立，后来者切换成本高 + - 边缘算力+数据不出域是结构性壁垒，大厂云端架构难以快速转型 + - 与投资机构绑定后，客户渠道形成护城河 + +### 10.2 硬件合作伙伴断供 + +- **风险**：边缘算力机依赖合作伙伴，存在供应中断或合作终止风险 +- **应对**： + - 硬件方案已确定并验证，技术方案可复用，更换硬件供应商不影响软件层 + - 软件与硬件解耦设计，AI应用层可适配不同算力硬件 + - 正在评估备选硬件供应商，降低单一依赖风险 + +### 10.3 政策变化风险 + +- **风险**：AI监管政策趋严，可能影响产品功能或交付模式 +- **应对**： + - 数据不出域模式天然符合数据安全监管方向，政策趋严反而利好我们 + - GovAI已按政府合规标准开发，具备政策适应性 + - 持续跟踪政策动态，产品架构预留合规审计接口 + +### 10.4 客户落地不及预期 + +- **风险**：产品已就绪但客户签约速度慢于预期 +- **应对**： + - 与投资机构渠道合作是加速落地的核心策略 + - 首批3-5个客户以中小项目快速验证，降低签约门槛 + - 标杆案例建立后形成口碑效应，加速后续客户转化 + +--- + +## 十一、合作诉求 + +### 11.1 我们需要什么 + +- **首选：战略投资** — 欢迎贵方战略投资，资金主要用于商务团队扩建、首批客户交付与边缘算力机备货，加速商业化落地 +- **同步：渠道合作** — 接入贵方聚合平台，作为HR AI + 边缘算力首选供应商，通过贵方客户渠道加速客户获取 +- **资源支持** — 期望贵方在政府/国企客户对接、行业人才推荐方面给予支持 + +### 11.2 我们提供什么 + +- HR AI全链路9个产品 + 企业管理4个产品，覆盖企业AI核心场景 +- 边缘算力硬件方案，解决国企/政府数据安全核心痛点 +- GovAI政务场景适配能力，具备政府项目交付基础 + +--- + +## 十二、结语 + +**三个核心事实**： + +1. **边缘算力解决最硬的痛点** — 国企/政府AI落地最大的障碍是数据安全，我们有硬件方案 +2. **HR AI全链路是最深的壁垒** — 9个产品覆盖HR全生命周期，竞品做不到这个深度 +3. **产品已就绪是最小的风险** — 20个产品已跑通，不是PPT，不是概念，是可交付的生产级产品 + +> **你们有客户和渠道，我们有产品和硬件。1+1 > 2。** + +--- + +*All by AI · 2026* diff --git a/AllByAI_BP_PPT.md b/AllByAI_BP_PPT.md new file mode 100644 index 0000000..f998467 --- /dev/null +++ b/AllByAI_BP_PPT.md @@ -0,0 +1,496 @@ +# HR All by AI 商业计划书 PPT 详细描述 + +> 共 18 页，每页包含：标题、布局、内容、视觉建议 + +--- + +## 第1页：封面 + +**标题**：HR All by AI — 企业AI服务供应商 + +**布局**：全屏居中 + +**内容**： +- 主标题：HR All by AI +- 副标题：人力资源AI · 企业管理AI · 边缘算力硬件 +- 一句话定位：以边缘算力硬件为底座、HR AI全链路为核心，为国企、政府及企事业单位提供"数据不出域"的AI落地解决方案 +- 底部：2026年 + +**视觉建议**：深色科技感背景，边缘算力机产品渲染图作为背景虚化，标题用大号无衬线白色字体，副标题用品牌色（蓝色/青色）点缀 + +--- + +## 第2页：目录 + +**标题**：目录 + +**布局**：左侧竖排编号，右侧章节标题 + +**内容**： +1. 执行摘要 +2. 市场机会 +3. 产品矩阵 +4. 产品就绪度 +5. 竞品分析与差异化壁垒 +6. 商业模式与财务预测 +7. 市场时机 +8. 团队与资源 +9. 发展路径 +10. 风险与应对 +11. 合作诉求 + +**视觉建议**：简洁列表布局，编号用品牌色圆形背景，当前章节高亮（如为电子版可做跳转） + +--- + +## 第3页：执行摘要 — 公司定位与核心问题 + +**标题**：执行摘要 + +**布局**：上半部分公司定位，下半部分核心问题 + +**内容**： + +**公司定位**： +- HR All by AI：以边缘算力硬件为底座、HR AI全链路为核心的企业AI服务供应商 +- 目标客户：国企、政府及企事业单位 +- 核心价值："数据不出域"的AI落地解决方案 + +**核心问题**： +- 国企/政府AI需求爆发，但面临硬约束——数据不能出域 +- 95%的AI产品是云端SaaS，数据传输至外部服务器，直接被合规否决 +- 自建AI算力中心成本高（数百万起步）、周期长（6-12个月）、运维难 + +**视觉建议**：上半部分用图标+短句，下半部分用三个红色痛点图标（锁🔒/云朵划掉☁️✗/钱袋💰），对比强烈 + +--- + +## 第4页：执行摘要 — 解决方案与竞争优势 + +**标题**：我们的解决方案 + +**布局**：左侧解决方案四列卡片，底部竞争优势横条 + +**内容**： + +**解决方案**（四张卡片并排）： +- 🖥️ 边缘算力机：完全国产芯片，本地部署，数据不出域，开箱即用 +- 👥 HR AI全链路：9个产品覆盖招聘→测评→绩效→发展→管理 +- 🏢 企业管理+政务AI：4个产品覆盖风控、法律、研发、政务 +- 🤖 AI Agent智能体：猎头Agent、HRBP分析Agent已上线 + +**竞争优势**（底部横条四个要点）： +1. 软硬一体 — 唯一同时具备硬件+软件的HR领域供应商 +2. 垂直深度 — 9个产品全链路，竞品只做1-2个单点 +3. 政府场景 — GovAI已适配政务场景，先发优势 +4. 产品就绪 — 20个产品已跑通，可交付的生产级产品 + +**视觉建议**：四张卡片用渐变色块区分（蓝/绿/橙/紫），每张卡片顶部图标，底部竞争优势用深色横条+白色文字 + +--- + +## 第5页：市场机会 — 痛点与规模 + +**标题**：市场机会 + +**布局**：左侧痛点，右侧市场规模数字 + +**内容**： + +**左侧 — AI落地的"最后一公里"**： +- 95% AI产品是云端SaaS → 数据出域 → 合规否决 +- 自建算力中心 → 数百万起步、6-12个月、运维难 +- 通用AI工具已饱和，垂直业务场景（HR/人才评价/劳动关系）几乎空白 + +**右侧 — 市场规模**（三个大数字）： +- 2,000亿 — 企业级AI市场规模（2025年），政府及国企占比超40% +- 500亿 — 人力资源数字化市场，AI渗透率不足15% +- 35%+ — 边缘计算市场年复合增长率 + +**视觉建议**：左侧用流程图式痛点链（云端→出域→否决），右侧三个大数字用品牌色渐变，数字下方小字说明 + +--- + +## 第6页：市场机会 — 切入点 + +**标题**：我们的切入点 + +**布局**：三列客户类型对比 + +**内容**： + +| 客户类型 | 核心诉求 | 我们的对应能力 | +|---|---|---| +| 政府 | 数据安全、合规、国产化 | 边缘算力机 + 政务AI（GovAI） | +| 国企 | 数据不出域、可定制、可审计 | 边缘算力机 + HR AI全链路 | +| 一般企业 | 降本增效、快速部署 | SaaS模式直接开通，开箱即用 | + +**视觉建议**：三列卡片，每列顶部用客户类型图标（政府大楼/国企标志/企业图标），中间诉求用标签式，底部对应能力用品牌色高亮 + +--- + +## 第7页：产品矩阵 — 整体架构 + +**标题**：产品矩阵 — 软硬一体四层架构 + +**布局**：全屏架构图 + +**内容**： + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────┐ +│ 边缘算力机（硬件层） │ +│ 本地部署 · 数据不出域 · 完全国产芯片 │ +├─────────────────────────────────────────────────────┤ +│ HR AI 全链路（9个产品） │ 企业管理+政务（4个产品） │ +│ 招聘→测评→绩效→发展→管理 │ 政务AI·风控·法律·研发 │ +├─────────────────────────────────────────────────────┤ +│ 行业场景产品（3个） │ AI Agent 智能体层 │ +│ 教育·医疗·文创 │ 猎头Agent·HRBP·匹配Agent │ +└─────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +- 硬件层：边缘算力机 +- 核心层：HR AI 9个 + 企业管理 4个 +- 扩展层：行业场景 3个 + AI Agent 3个 +- 总计：20个AI产品 + 边缘算力硬件 + +**视觉建议**：用分层堆叠图，每层不同颜色渐变（底层深蓝→上层浅蓝），层间用分隔线，右侧标注产品数量。底部一行大字："20个AI产品 + 边缘算力硬件" + +--- + +## 第8页：产品矩阵 — HR AI全链路 + +**标题**：HR AI核心层 — 9个产品覆盖全生命周期 + +**布局**：横向流程图，四个阶段 + +**内容**： + +**人才获取**（3个产品）： +- TalentMentor — AI招聘：简历筛选、面试安排、候选人评价 +- 猎头Agent — AI自动化人才寻访：多平台扫描、智能触达、匹配推荐 +- SmartResume — NLP人岗匹配：简历语义解析、匹配度评分 + +**人才评估**（2个产品）： +- TurboTalent测评 — 在线测评中心：认知能力、性格特质、专业技能多维评估 +- 技能工人胜任力管理 — 技能人才胜任力全流程管理：评估·发展·认证 + +**人才发展**（2个产品）： +- TurboTalent — 人才盘点：九宫格分析、IDP发展计划、继任者地图 +- TalentMatrix — 绩效管理：OKR/KPI双模式、360°反馈、能力雷达图 + +**人才管理**（2个产品）： +- HRBP智能分析 — HR数据分析：离职预测、人效ROI、薪酬诊断 +- 美雇/MeiGu — 劳动关系管理：电子签约、合规检查、用工风险预警 + +**核心论点**：客户不需要找5家供应商拼凑HR系统，我们一家覆盖全链路。 + +**视觉建议**：横向四阶段流程箭头（获取→评估→发展→管理），每阶段下方列出产品卡片，卡片用统一风格，产品名加粗，能力描述小字。底部用横条强调核心论点 + +--- + +## 第9页：产品矩阵 — 企业管理+政务+行业场景 + +**标题**：企业管理 · 政务 · 行业场景 + +**布局**：上半部分企业管理+政务4个产品，下半部分行业场景3个产品 + +**内容**： + +**企业管理+政务层（4个产品）**： + +| 产品 | 核心能力 | 战略意义 | +|---|---|---| +| 政务AI应用中心（GovAI） | 智能问答、公文辅助、数据分析、审批辅助 | 证明政府场景交付能力 | +| 项目风险管控 | 项目全生命周期风险识别、分级、跟踪 | 企业管理核心场景 | +| 法时时/FaShiShi | 在线法律咨询、合同审查、文书生成 | 合规服务能力 | +| 软件开发项目管理 | 需求·任务·缺陷跟踪，敏捷/瀑布双模式 | 研发管理场景 | + +**行业场景产品（3个）**： + +| 产品 | 行业 | 核心能力 | +|---|---|---| +| K12 AI应用中心 | 教育 | 学校管理端+教师课堂端+家长端 | +| 医科大学AI学习中心 | 医疗 | 虚拟病例模拟、智能诊断推理训练 | +| 故宫雅游 | 文创 | AI导览+AR实景+多语言语音 | + +**视觉建议**：上半部分四张卡片并排，GovAI卡片用品牌色高亮（战略意义最大）；下半部分三张卡片，用行业图标区分（书本/医学/宫殿） + +--- + +## 第10页：产品就绪度 + +**标题**：产品就绪度 — 不是PPT，是可交付的产品 + +**布局**：六个状态卡片网格 + +**内容**： + +| 维度 | 状态 | 说明 | +|---|---|---| +| 产品开发 | ✅ 已完成 | 20个AI应用已完成开发，在真实环境中运行验证 | +| 硬件方案 | ✅ 已就绪 | 边缘算力机方案确定，可进入客户部署 | +| 政务场景 | ✅ 已适配 | GovAI完成政府场景开发，具备部署能力 | +| 多行业适配 | ✅ 已验证 | K12教育AI、医科大学AI完成行业场景验证 | +| AI Agent | ✅ 已上线 | 猎头Agent等产品级Agent已实际运行 | +| 客户落地 | 🔄 进入窗口期 | 产品已就绪，正在推进首批客户交付 | + +**核心论点**： +> 我们不是从零开始的团队。产品矩阵已经跑通，硬件方案已经就绪，行业场景已经验证。接入你们的客户渠道后，直接进入交付阶段。 +> +> **我们缺的不是产品能力，是你们手里的客户入口。** + +**视觉建议**：六个卡片3×2网格，已完成项用绿色✅，进行中项用橙色🔄。底部用大字引用框突出核心论点，"客户入口"用品牌色高亮 + +--- + +## 第11页：竞品分析 — 直接竞品对比 + +**标题**：竞品分析 — 我们在哪里 + +**布局**：三类竞品分区对比 + +**内容**： + +**HR SaaS类**： +- 北森：品牌大客户多 → 云端数据出域，无边缘算力，AI偏浅 +- Moka：招聘体验好 → 仅招聘单点，无全链路，无政府方案 +- 大易：老牌厂商 → 产品老化，AI弱，无Agent + +**AI通用工具类**： +- 钉钉/飞书AI：用户量大 → 通用场景，HR深度不足，无边缘算力 +- 百度/讯飞：技术强 → 通用平台，不深入HR，需自行集成 + +**传统HR软件类**： +- 用友/金蝶：ERP客户基础 → AI弱或无，产品重，部署周期长 + +**视觉建议**：三行分区，每行左侧竞品Logo+名称，右侧"优势→我们的差异"对比箭头。竞品用灰色调，我们用品牌色高亮 + +--- + +## 第12页：竞品分析 — 竞争对比总览与壁垒 + +**标题**：竞争对比总览 — 六个维度全面领先 + +**布局**：上半部分对比表格，下半部分四个壁垒 + +**内容**： + +**竞争对比总览**： + +| 维度 | 通用AI公司 | 传统HR软件商 | HR SaaS | **我们** | +|---|---|---|---|---| +| 数据安全 | 云端出域 | 本地无AI | 云端出域 | **边缘算力不出域** | +| HR深度 | 单点 | 全链路无AI | AI偏浅 | **全链路AI原生** | +| 政府经验 | 无 | 少 | 少 | **GovAI已适配** | +| 产品厚度 | 1-2个 | 多但非AI | 中等 | **20个矩阵** | +| 软硬一体 | 纯软件 | 纯软件 | 纯软件 | **软硬一体** | +| Agent能力 | 无 | 无 | 弱 | **产品级Agent** | + +**四大壁垒**： +1. 软硬一体壁垒 — SaaS厂商架构转型周期长 +2. 垂直深度壁垒 — 9个产品需要行业积累 +3. 政府场景壁垒 — GovAI先发优势 +4. Agent技术壁垒 — 自主寻访，非简单嵌入 + +**视觉建议**：表格中"我们"列用品牌色背景白字，其他列灰色。四个壁垒用图标+短句横排，每个壁垒配一个盾牌图标🛡️ + +--- + +## 第13页：商业模式与财务预测 + +**标题**：商业模式与财务预测 + +**布局**：左侧定价模式，右侧收入预测曲线 + +**内容**： + +**定价模式**： + +| 产品线 | 定价模式 | 客单价（年） | +|---|---|---| +| HR AI SaaS | 按席位订阅 | 5-20万/客户 | +| HR AI 本地部署 | 项目制+年运维 | 50-200万/项目 | +| 边缘算力机 | 硬件销售+年运维 | 5-15万/台 | +| 企业管理AI | 按席位订阅 | 5-15万/客户 | +| 政务AI（GovAI） | 项目制+年运维 | 50-100万/项目 | + +**收入预测**： +- 第1-6个月：3-5个客户 → 150-300万 +- 第6-12个月：10-15个客户 → 500-1,000万 +- 第12-24个月：30-50个客户 → 2,000-5,000万 + +**成本结构**：研发40% · 硬件25% · 销售15% · 管理10% · 合作方10% + +**视觉建议**：左侧定价表，右侧收入预测用柱状图递增趋势（三根柱子越来越高），柱子上标注客户数和收入区间。底部成本结构用饼图或横条图 + +--- + +## 第14页：市场时机 + +**标题**：市场时机 — 为什么是现在 + +**布局**：三列窗口期分析 + +**内容**： + +**政策窗口期** 📜： +- AI治理与赋能政策密集出台 +- 国企数字化转型纳入考核 +- 数据安全法+个人信息保护法 → 数据出域合规要求更严 → 我们的机会窗口 + +**技术成熟度拐点** 📈： +- 大模型推理成本下降超80%，边缘端运行从"不可能"到"可落地" +- AI Agent从"对话式"升级为"执行式"，猎头Agent已验证 +- 边缘算力硬件成本下降，单台可支撑中型机构 + +**竞争格局窗口** ⚔️： +- 大厂聚焦通用场景，HR垂直领域尚未被占领 +- 传统HR软件商AI转型缓慢，2-3年难以形成竞争 +- SaaS厂商受限于云端架构，短期无法解决数据出域 + +**如果不现在做**： +- 1-2年后大厂可能下场，先发优势消失 +- 政策窗口有限，后来者面临更高门槛 +- 客户心智一旦占据，切换成本极高 + +**视觉建议**：三列卡片，每列顶部图标+标题，下方要点列表。底部用红色警示条强调"如果不现在做"的后果 + +--- + +## 第15页：团队与资源 + +**标题**：团队与资源 + +**布局**：左侧团队结构，右侧技术资源与团队需求 + +**内容**： + +**核心团队**： +- 创始人/产品负责人 — 深耕HR行业多年，熟悉国企/政府合规，主导20个产品从0到1 +- 技术团队 — AI全栈开发，独立完成20个产品架构/开发/运维，Agent自主开发 +- 行业顾问 — HR资深顾问团队，业务场景验证与方向指导 + +**硬件合作伙伴**： +- 边缘算力机方案来自紧密合作伙伴 +- 合作方具备硬件设计、生产集成、售后运维能力 +- "硬件+软件"联合交付模式 + +**技术资源**： +- 自有AI应用平台（all8ai.top / hr8ai.top / opc8ai.com） +- 完整产品运维与部署体系 +- 多行业场景适配经验（政府、教育、医疗） + +**团队需求**： +- 急需：商务/渠道拓展人才 +- 其次：政府/国企项目交付经理 +- 期望投资机构在客户渠道和人才方面给予支持 + +**视觉建议**：左侧用组织架构图（创始人→技术团队/行业顾问/硬件合作伙伴），右侧分块列出资源与需求。团队需求用橙色标注表示"需要帮助" + +--- + +## 第16页：发展路径 + +**标题**：发展路径 — 三阶段路线图 + +**布局**：横向三阶段路线图+里程碑表格 + +**内容**： + +**三阶段**： +``` +第一阶段（0-6个月） → 第二阶段（6-12个月） → 第三阶段（12-24个月） + 获取首批客户 批量交付国企/政府 成为生态中HR AI独家供应商 + 验证交付能力 扩大产品覆盖 覆盖行业第一市场份额 + 建立标杆案例 建立运维体系 +``` + +**关键里程碑**： + +| 时间 | 里程碑 | 成功标准 | +|---|---|---| +| 3个月 | 首批客户签约 | 完成2-3个客户签约 | +| 6个月 | 标杆案例建立 | 完成1-2个国企/政府标杆交付 | +| 12个月 | 规模化交付 | 交付10+客户，形成可复制流程 | +| 24个月 | 市场领先 | 成为HR AI首选/独家供应商 | + +**视觉建议**：横向时间轴，三个阶段用递进箭头连接，每阶段下方关键词。里程碑用表格或里程碑图标标记在时间轴上 + +--- + +## 第17页：风险与应对 + +**标题**：风险与应对 + +**布局**：四象限或四行风险卡片 + +**内容**： + +**风险一：大厂下场做HR垂直场景** +- 应对：大厂战略在通用场景，HR垂直需2-3年积累；先发优势+客户心智+边缘算力壁垒；与投资机构绑定形成渠道护城河 + +**风险二：硬件合作伙伴断供** +- 应对：软硬件解耦设计，可适配不同硬件；技术方案可复用；正在评估备选供应商 + +**风险三：政策变化风险** +- 应对：数据不出域天然符合监管方向，政策趋严反而利好；GovAI按政府合规标准开发；预留合规审计接口 + +**风险四：客户落地不及预期** +- 应对：投资机构渠道合作加速落地；首批中小项目快速验证；标杆案例形成口碑效应 + +**视觉建议**：四个风险卡片2×2网格，每卡片左侧红色风险标签，右侧绿色应对策略。或用四行布局，每行左红右绿对比 + +--- + +## 第18页：合作诉求 + +**标题**：合作诉求 + +**布局**：左侧"我们需要什么"，右侧"我们提供什么" + +**内容**： + +**我们需要什么**： +- **首选：战略投资** — 资金用于商务团队扩建、首批客户交付与边缘算力机备货，加速商业化落地 +- **同步：渠道合作** — 接入贵方聚合平台，作为HR AI + 边缘算力首选供应商 +- **资源支持** — 期望在政府/国企客户对接、行业人才推荐方面给予支持 + +**我们提供什么**： +- HR AI全链路9个产品 + 企业管理4个产品，覆盖企业AI核心场景 +- 边缘算力硬件方案，解决国企/政府数据安全核心痛点 +- GovAI政务场景适配能力，具备政府项目交付基础 + +**结语**： +> **你们有客户和渠道，我们有产品和硬件。1+1 > 2。** + +**视觉建议**：左右对称布局，左侧用蓝色调（需求），右侧用绿色调（提供）。底部结语用大号品牌色字体居中，"1+1 > 2"特别放大 + +--- + +## PPT整体设计建议 + +**配色方案**： +- 主色：深蓝 #1A2332（科技感、信任感） +- 品牌色：青蓝 #00D4FF（活力、创新） +- 辅助色：白色 #FFFFFF、浅灰 #F5F5F5 +- 强调色：橙色 #FF6B35（关键数据、警示） + +**字体**： +- 标题：思源黑体 Bold / PingFang SC Semibold +- 正文：思源黑体 Regular / PingFang SC Regular +- 数字：DIN Pro / Montserrat（数据感更强） + +**设计风格**： +- 深色背景为主，科技感+专业感 +- 每页信息量适中，不堆砌文字 +- 多用图表、图标、卡片替代纯文字 +- 关键数据用大号字体突出 +- 统一视觉模板，保持一致性 + +**动画建议**： +- 翻页：淡入淡出 +- 数据：数字滚动动画 +- 架构图：逐层展开 +- 对比表：逐行高亮 diff --git a/BP.md b/BP.md new file mode 100644 index 0000000..177aad8 --- /dev/null +++ b/BP.md @@ -0,0 +1,407 @@ +# 商业计划书 + +## All by AI — 企业AI服务供应商 + +### 人力资源AI · 企业管理AI · 边缘算力硬件 + +--- + +> **一句话定位**：以边缘算力硬件为底座、HR AI全链路为核心的企业AI服务供应商，为国企、政府及企事业单位提供"数据不出域"的AI落地解决方案。 + +--- + +## 一、市场机会 + +### 1.1 核心痛点：AI落地的"最后一公里" + +国企、政府及大型企事业单位的AI需求正在爆发，但面临一个硬约束——**数据不能出域**。 + +- 市面上95%的AI产品是云端SaaS模式，数据需传输至外部服务器，在国企和政府场景中直接被合规否决 +- 自建AI算力中心成本高（数百万起步）、周期长（6-12个月）、运维难，大多数机构无力独立承担 +- 通用AI工具（如公文写作、会议纪要）已有大量供应商覆盖，但**垂直业务场景**（人力资源、人才评价、劳动关系等）几乎空白 + +### 1.2 市场规模 + +- 中国企业级AI市场规模2025年预计突破**2000亿元**，其中政府及国企占比超过40% +- 人力资源数字化市场单独规模超**500亿元**，AI渗透率不足15%，处于早期高增长阶段 +- 边缘计算市场年复合增长率超**35%**，政策驱动下政府/国企成为最大增量客户 + +### 1.3 我们的切入点 + +| 客户类型 | 核心诉求 | 我们的对应能力 | +|---|---|---| +| 政府 | 数据安全、合规、国产化 | 边缘算力机 + 政务AI（GovAI） | +| 国企 | 数据不出域、可定制、可审计 | 边缘算力机 + HR AI全链路 | +| 一般企业 | 降本增效、快速部署 | SaaS模式直接开通，开箱即用 | + +--- + +## 二、产品矩阵 + +### 2.1 整体架构 + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────┐ +│ 边缘算力机（硬件层） │ +│ 本地部署 · 数据不出域 · 预装AI推理环境 │ +├─────────────────────────────────────────────────┤ +│ HR AI 全链路（9个产品） │ 企业管理+政务（4个产品）│ +│ 招聘→测评→绩效→发展→管理 │ 政务AI·风控·法律·研发 │ +├─────────────────────────────────────────────────┤ +│ AI Agent 智能体层 │ +│ 猎头Agent · HRBP分析Agent · 智能匹配Agent │ +└─────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +### 2.2 硬件层：边缘算力机 + +- **定位**：解决国企/政府"数据不出域"的核心合规要求 +- **能力**：本地化AI推理、预装模型环境、开箱即用、完全国产芯片 +- **价值**：客户无需自建算力中心，一台机器即可启动AI化，部署周期从月级缩短到天级 +- **差异化**：市面竞品多为纯软件方案，我们是**软硬一体**供应商 + +### 2.3 HR AI核心层（9个产品） + +覆盖人力资源全生命周期，从"招人"到"管人"到"发展人"： + +| 阶段 | 产品 | 核心能力 | +|---|---|---| +| **人才获取** | TalentMentor | AI招聘：简历筛选、面试安排、候选人评价 | +| | 猎头 Agent | AI自动化人才寻访：多平台扫描、智能触达、匹配推荐 | +| | SmartResume | NLP人岗匹配：简历语义解析、匹配度评分、能力缺口分析 | +| **人才评估** | TurboTalent 测评 | 在线测评中心：认知能力、性格特质、专业技能多维评估 | +| | 技能工人胜任力管理 | 技能人才胜任力全流程管理：评估·发展·认证 | +| **人才发展** | TurboTalent | 人才盘点：九宫格分析、IDP发展计划、继任者地图 | +| | TalentMatrix | 绩效管理：OKR/KPI双模式、360°反馈、能力雷达图 | +| **人才管理** | HRBP 智能分析 | HR数据分析：离职预测、人效ROI、薪酬诊断 | +| | 美雇 / MeiGu | 劳动关系管理：电子签约、合规检查、用工风险预警 | + +**核心论点**：客户不需要找5家供应商拼凑HR系统，我们一家覆盖全链路。 + +### 2.4 企业管理 + 政务层（4个产品） + +| 产品 | 核心能力 | 战略意义 | +|---|---|---| +| **政务AI应用中心（GovAI）** | 智能问答、公文辅助、数据分析、审批辅助 | 证明政府场景交付能力 | +| **项目风险管控** | 项目全生命周期风险识别、分级、跟踪 | 企业管理核心场景 | +| **法时时 / FaShiShi** | 在线法律咨询、合同审查、文书生成 | 合规服务能力 | +| **软件开发项目管理** | 需求·任务·缺陷跟踪，敏捷/瀑布双模式 | 研发管理场景 | + +### 2.5 行业场景产品（3个） + +以下产品证明团队具备多行业场景适配能力，可按客户需求快速定制行业AI应用： + +| 产品 | 行业 | 核心能力 | +|---|---|---| +| **K12 AI应用中心** | 教育 | 学校管理端+教师课堂端+家长端，AI辅助教学与学情分析 | +| **医科大学AI学习中心** | 医疗 | 虚拟病例模拟、智能诊断推理训练、医学影像AI识别 | +| **故宫雅游** | 文创 | AI导览+AR实景+多语言语音+智能路线推荐 | + +### 2.6 AI Agent 智能体层 + +不是简单的"AI功能嵌入"，而是真正的**Agent化产品**： + +- **猎头Agent**：可自主执行寻访任务，模拟猎头顾问沟通话术，自动生成推荐报告 +- **HRBP分析Agent**：自动钻取数据、生成洞察、推送预警 +- **智能匹配Agent**：批量处理简历与岗位，输出匹配评分与推荐理由 + +--- + +## 三、产品就绪度 + +### 3.1 当前状态 + +| 维度 | 状态 | 说明 | +|---|---|---| +| 产品开发 | ✅ 已完成 | 20个AI应用已完成开发，在真实环境中运行验证 | +| 硬件方案 | ✅ 已就绪 | 边缘算力机方案确定，可进入客户部署 | +| 政务场景 | ✅ 已适配 | GovAI完成政府场景开发，具备部署能力 | +| 多行业适配 | ✅ 已验证 | K12教育AI、医科大学AI完成行业场景验证 | +| AI Agent | ✅ 已上线 | 猎头Agent等产品级Agent已实际运行 | +| 客户落地 | 🔄 进入窗口期 | 产品已就绪，正在推进首批客户交付 | + +### 3.2 核心论点 + +> 我们不是从零开始的团队。产品矩阵已经跑通，硬件方案已经就绪，行业场景已经验证。接入你们的客户渠道后，直接进入交付阶段，不需要经历从0到1的产品开发风险。 +> +> **我们缺的不是产品能力，是你们手里的客户入口。** + +--- + +## 四、竞品分析与差异化壁垒 + +### 4.1 直接竞品对比 + +**HR SaaS类（云端模式）** + +| 竞品 | 定位 | 优势 | 我们的差异 | +|---|---|---|---| +| 北森 | 一体化HR SaaS | 品牌大、客户多 | 云端模式，数据出域；无边缘算力方案；AI能力偏浅（辅助而非原生） | +| Moka | 智能招聘 | 招聘体验好 | 仅覆盖招聘单点，无HR全链路；无政府/国企数据安全方案 | +| 大易 | 招聘管理 | 老牌厂商 | 产品老化，AI能力弱；无Agent化产品 | + +**AI通用工具类** + +| 竞品 | 定位 | 优势 | 我们的差异 | +|---|---|---|---| +| 钉钉/飞书AI | 办公协同+AI | 用户量大 | 通用办公场景，HR垂直深度不足；无边缘算力；无人才测评/胜任力等专业模块 | +| 百度/讯飞企业AI | 通用AI平台 | 技术能力强 | 通用平台不深入HR业务；无HR全链路产品；需客户自行集成 | + +**传统HR软件+本地部署类** + +| 竞品 | 定位 | 优势 | 我们的差异 | +|---|---|---|---| +| 用友/金蝶HR模块 | ERP内嵌HR | ERP客户基础 | AI能力弱或无；产品重、部署周期长；无Agent化能力 | + +### 4.2 为什么竞品无法快速复制我们 + +- **北森/Moka等SaaS厂商**：架构是云端多租户，转型边缘部署需要重构底层架构，周期至少1-2年；且其客户以民企为主，政府/国企场景经验不足 +- **大厂（钉钉/飞书）**：战略重心在通用办公协同，HR垂直场景不是优先级；做深需要行业Know-How积累，非技术问题 +- **传统HR软件商**：AI能力从零起步，且产品架构老化，AI原生改造难度大于新建 + +### 4.3 竞争对比总览 + +| 维度 | 通用AI公司 | 传统HR软件商 | HR SaaS（北森等） | **我们** | +|---|---|---|---|---| +| 数据安全 | 云端，数据出域 | 本地部署无AI | 云端，数据出域 | **边缘算力，数据不出域** | +| HR深度 | 单点工具 | 全链路无AI | 全链路AI偏浅 | **HR全链路 + AI原生** | +| 政府经验 | 无 | 少 | 少 | **GovAI已适配政府场景** | +| 产品厚度 | 1-2个 | 多但非AI | 中等 | **20个AI产品矩阵** | +| 软硬一体 | 纯软件 | 纯软件 | 纯软件 | **硬件+软件一体化** | +| Agent能力 | 无 | 无 | 弱 | **猎头Agent等产品级Agent** | + +### 4.4 壁垒总结 + +1. **软硬一体壁垒**：同时具备边缘算力硬件 + AI应用软件的供应商极少，SaaS厂商架构转型周期长 +2. **垂直深度壁垒**：HR AI全链路9个产品，竞品大多只做1-2个单点，深度需要行业积累 +3. **政府场景壁垒**：GovAI已完成政务场景适配，具备先发优势 +4. **Agent技术壁垒**：猎头Agent已实现自主寻访，非简单AI功能嵌入，技术门槛高 + +--- + +## 五、合作模式 + +### 5.1 三种合作模式 + +**模式一：生态入驻** +- 作为HR AI + 边缘算力首选供应商，接入贵方聚合平台 +- 贵方负责客户关系与顶层咨询，我方负责产品交付与技术支持 +- 按项目收入分成 + +**模式二：联合交付** +- 贵方拿客户关系和项目总包，我方作为HR AI + 硬件指定交付方 +- 适合大型国企/政府项目，贵方对外品牌，我方做技术底座 +- 按交付里程碑结算 + +**模式三：白标定制** +- 为大型国企/政府客户做白标部署 +- 贵方对外品牌，我方提供产品+硬件+运维 +- 按年订阅 + 运维服务费结算 + +### 5.2 合作原则 + +- **不抢客户关系**：贵方是渠道和入口，我方是产品和交付 +- **不做甲方直通**：所有客户经贵方渠道，不绕过贵方直接签约 +- **灵活适配**：根据客户规模和需求，三种模式可组合使用 + +--- + +## 六、团队与资源 + +### 6.1 核心团队 + +- **创始人 / 产品负责人**：深耕人力资源行业多年，熟悉国企/政府HR业务流程与合规要求，主导20个AI产品从0到1的设计与开发 +- **技术团队**：AI应用全栈开发能力，独立完成20个产品的架构设计、开发与部署运维；具备AI Agent自主开发能力，非依赖第三方API封装 +- **行业顾问**：HR领域资深顾问团队，提供业务场景验证与产品方向指导 + +### 6.2 硬件合作伙伴 + +- 边缘算力机方案设计与集成能力来自紧密合作伙伴 +- 合作方具备硬件设计、生产集成与售后运维能力 +- 双方形成"硬件+软件"联合交付模式，我们提供AI应用层，合作方提供算力硬件层 + +### 6.3 技术资源 + +- 自有AI应用平台（all8ai.top / hr8ai.top / opc8ai.com 等域名矩阵） +- 完整的产品运维与部署体系 +- AI Agent自主开发能力，非依赖第三方API +- 多行业场景适配经验（政府、教育、医疗） + +### 6.4 团队需求 + +- 当前最需要：**商务/渠道拓展人才**（对接投资机构客户资源，推进客户落地） +- 其次需要：**政府/国企项目交付经理**（熟悉政企项目流程与合规要求） +- 期望投资机构在客户渠道和行业人才方面给予支持 + +--- + +## 七、商业模式与财务预测 + +### 7.1 定价模式 + +| 产品线 | 定价模式 | 预估客单价（年） | 说明 | +|---|---|---|---| +| HR AI SaaS（一般企业） | 按席位订阅 | 5-20万元/客户 | 按模块组合与用户数阶梯定价 | +| HR AI 本地部署（国企/政府） | 项目制 + 年运维 | 50-200万元/项目 | 含边缘算力机 + 软件部署 + 定制 | +| 边缘算力机 | 硬件销售 + 年运维 | 5-15万元/台 | 根据算力配置阶梯定价 | +| 企业管理AI（风控/法律/研发） | 按席位订阅 | 5-15万元/客户 | 可与HR AI打包销售 | +| 政务AI（GovAI） | 项目制 + 年运维 | 50-100万元/项目 | 政府项目体量大，周期长 | + +### 7.2 成本结构 + +| 成本项 | 占比预估 | 说明 | +|---|---|---| +| 研发与运维 | 40% | 产品迭代、服务器、AI推理成本 | +| 硬件采购 | 25% | 边缘算力机硬件成本（按项目采购） | +| 销售与渠道 | 15% | 渠道分成、商务拓展 | +| 管理与运营 | 10% | 团队管理、行政 | +| 合作方分成 | 10% | 投资机构渠道分成 | + +### 7.3 收入预测（保守估计） + +| 时间 | 客户数 | 预估年收入 | 关键假设 | +|---|---|---|---| +| 第1-6个月 | 3-5个 | 150-300万 | 首批客户以中小项目为主，验证交付 | +| 第6-12个月 | 10-15个 | 500-1000万 | 标杆案例带动，开始出现百万级政府项目 | +| 第12-24个月 | 30-50个 | 2000-5000万 | 规模化交付，政府/国企大项目占比提升 | + +### 收入预测推导说明 + +以第6-12个月为例： +- 10-15个客户中，预估8个SaaS客户（5-20万/客户）= 40-160万 +- 3个本地部署国企客户（50-200万/项目）= 150-600万 +- 2个政务AI项目（50-100万/项目）= 100-200万 +- 企业管理AI打包销售（5-15万/客户）= 50-150万 +- 合计区间：340-1110万，取保守中值500-1000万 + +> 各阶段收入为保守预估，实际收入取决于客户结构、项目规模与交付节奏。 + +### 7.4 与投资机构的分成模式 + +| 合作模式 | 分成建议 | 说明 | +|---|---|---| +| 生态入驻 | 客户收入的15-20% | 投资机构提供客户线索，我方负责交付 | +| 联合交付 | 项目利润的30-40% | 投资机构总包，我方指定交付 | +| 白标定制 | 硬件毛利的20% + 软件年订阅的15% | 投资机构对外品牌 | + +> 以上数字为预估框架，具体比例可根据客户规模、项目复杂度协商调整。 + +--- + +## 八、市场时机 + +### 8.1 为什么是现在 + +**政策窗口期** +- 2024-2025年国家密集出台AI治理与赋能政策，《新一代人工智能发展规划》进入加速落地阶段 +- 国企改革深化要求"数字化转型"纳入考核，AI应用是核心抓手 +- 数据安全法、个人信息保护法实施后，国企/政府对数据出域的合规要求更加严格——**这恰恰是我们的机会窗口** + +**技术成熟度拐点** +- 大模型推理成本2024-2025年下降超80%，边缘端运行AI模型从"不可能"变为"可落地" +- AI Agent技术2025年走向成熟，从"对话式AI"升级为"执行式AI"，我们的猎头Agent已验证这一方向 +- 边缘算力硬件成本下降，单台设备可支撑中型机构的AI推理需求 + +**竞争格局窗口** +- 大厂聚焦通用办公场景，HR垂直领域尚未被占领 +- 传统HR软件商AI转型缓慢，2-3年内难以形成有效竞争 +- SaaS厂商受限于云端架构，短期内无法解决数据出域问题 + +### 8.2 如果不现在做 + +- 1-2年后大厂可能下场做HR垂直场景，先发优势消失 +- 政策窗口期有限，早期入场者享受政策红利，后来者面临更高合规门槛 +- 客户心智一旦被占据（"HR AI = 我们"），后来者切换成本极高 + +--- + +## 九、发展路径 + +``` +第一阶段（0-6个月） 第二阶段（6-12个月） 第三阶段（12-24个月） +┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ +│ 通过贵方渠道 │ │ 批量交付国企/ │ │ 成为贵方生态中 │ +│ 获取首批客户 │ → │ 政府客户 │ → │ HR AI独家供应 │ +│ 验证交付能力 │ │ 扩大产品覆盖 │ │ 商，覆盖行业第 │ +│ 建立标杆案例 │ │ 建立运维体系 │ │ 一市场份额 │ +└──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ +``` + +### 关键里程碑 + +| 时间 | 里程碑 | 成功标准 | +|---|---|---| +| 3个月 | 首批客户签约 | 通过贵方渠道完成2-3个客户签约 | +| 6个月 | 标杆案例建立 | 完成1-2个国企/政府标杆案例交付 | +| 12个月 | 规模化交付 | 在贵方生态中交付10+客户，形成可复制交付流程 | +| 24个月 | 市场领先 | 成为贵方生态中HR AI首选/独家供应商 | + +--- + +## 十、风险与应对 + +### 10.1 大厂下场做HR垂直场景 + +- **风险**：钉钉/飞书/百度等大厂可能进入HR垂直AI领域，凭借资源优势快速占领市场 +- **应对**： + - 大厂战略重心在通用场景，HR垂直场景需要2-3年行业积累，短期不会下场 + - 我们的先发优势：20个产品已就绪，客户心智一旦建立，后来者切换成本高 + - 边缘算力+数据不出域是结构性壁垒，大厂云端架构难以快速转型 + - 与投资机构绑定后，客户渠道形成护城河 + +### 10.2 硬件合作伙伴断供 + +- **风险**：边缘算力机依赖合作伙伴，存在供应中断或合作终止风险 +- **应对**： + - 硬件方案已确定并验证，技术方案可复用，更换硬件供应商不影响软件层 + - 软件与硬件解耦设计，AI应用层可适配不同算力硬件 + - 正在评估备选硬件供应商，降低单一依赖风险 + +### 10.3 政策变化风险 + +- **风险**：AI监管政策趋严，可能影响产品功能或交付模式 +- **应对**： + - 数据不出域模式天然符合数据安全监管方向，政策趋严反而利好我们 + - GovAI已按政府合规标准开发，具备政策适应性 + - 持续跟踪政策动态，产品架构预留合规审计接口 + +### 10.4 客户落地不及预期 + +- **风险**：产品已就绪但客户签约速度慢于预期 +- **应对**： + - 与投资机构渠道合作是加速落地的核心策略 + - 首批3-5个客户以中小项目快速验证，降低签约门槛 + - 标杆案例建立后形成口碑效应，加速后续客户转化 + +--- + +## 十一、合作诉求 + +### 11.1 我们需要什么 + +- **首选：战略投资** — 欢迎贵方战略投资，资金主要用于商务团队扩建、首批客户交付与边缘算力机备货，加速商业化落地 +- **同步：渠道合作** — 接入贵方聚合平台，作为HR AI + 边缘算力首选供应商，通过贵方客户渠道加速客户获取 +- **资源支持** — 期望贵方在政府/国企客户对接、行业人才推荐方面给予支持 + +### 11.2 我们提供什么 + +- HR AI全链路9个产品 + 企业管理4个产品，覆盖企业AI核心场景 +- 边缘算力硬件方案，解决国企/政府数据安全核心痛点 +- GovAI政务场景适配能力，具备政府项目交付基础 +- 灵活合作模式（生态入驻 / 联合交付 / 白标定制），适配不同客户规模 + +--- + +## 十二、为什么是我们 + +**回到三个核心事实**： + +1. **边缘算力解决最硬的痛点** — 国企/政府AI落地最大的障碍是数据安全，我们有硬件方案 +2. **HR AI全链路是最深的壁垒** — 9个产品覆盖HR全生命周期，竞品做不到这个深度 +3. **产品已就绪是最小的风险** — 20个产品已跑通，不是PPT，不是概念，是可交付的生产级产品 + +> **你们有客户和渠道，我们有产品和硬件。1+1 > 2。** + +--- + +*All by AI · 2026* diff --git a/HR_AllByAI_BP.pptx b/HR_AllByAI_BP.pptx new file mode 100644 index 0000000..a2d450b Binary files /dev/null and b/HR_AllByAI_BP.pptx differ diff --git a/HR_AllByAI_BP_18.pptx b/HR_AllByAI_BP_18.pptx new file mode 100644 index 0000000..efd9f19 Binary files /dev/null and b/HR_AllByAI_BP_18.pptx differ diff --git a/HR_AllByAI_BP_Slides.md b/HR_AllByAI_BP_Slides.md new file mode 100644 index 0000000..6c8cd11 --- /dev/null +++ b/HR_AllByAI_BP_Slides.md @@ -0,0 +1,296 @@ +% HR All by AI — 企业AI服务供应商 +% 商业计划书 +% 2026 + +# 目录 + +1. 执行摘要 +2. 市场机会 +3. 产品矩阵 +4. 产品就绪度 +5. 竞品与差异化 +6. 商业模式与财务预测 +7. 市场时机 +8. 团队与资源 +9. 发展路径 +10. 风险与应对 +11. 合作诉求 + +# 执行摘要 + +## 公司定位 + +**HR All by AI** 是一家以**边缘算力硬件为底座、HR AI全链路为核心**的企业AI服务供应商。 + +- **目标客户**：国企、政府及企事业单位 +- **核心价值**：提供“数据不出域”的AI落地解决方案 +- **核心切口**：人力资源AI + 企业管理AI + 边缘算力硬件 + +## 核心问题 + +- 国企、政府AI需求快速增长，但数据不能出域 +- 云端SaaS在高合规场景中难以直接采用 +- 自建算力中心成本高、周期长、运维复杂 +- 通用AI竞争激烈，HR等垂直业务仍有明显空白 + +# 解决方案 + +## 四层产品体系 + +| 层级 | 方案 | 客户价值 | +|---|---|---| +| 硬件层 | 边缘算力机 | 本地部署、数据不出域、完全国产芯片 | +| HR AI层 | 9个产品 | 覆盖招聘、测评、绩效、发展、管理 | +| 企业管理层 | 4个产品 | 覆盖政务、风控、法律、研发管理 | +| Agent层 | 猎头、HRBP、匹配Agent | 从辅助分析走向任务执行 | + +## 四项竞争优势 + +1. **软硬一体**：边缘算力硬件与AI应用协同交付 +2. **垂直深度**：HR AI覆盖全生命周期 +3. **政府场景**：GovAI完成政务场景适配 +4. **产品就绪**：20个AI应用已跑通，进入客户交付窗口期 + +# 市场机会 + +## AI落地的“最后一公里” + +- **数据安全**：数据出域是政府、国企采用AI的核心障碍 +- **部署成本**：自建AI算力中心通常需要数百万投入 +- **交付周期**：自建方案需要6–12个月，难以快速见效 +- **行业空白**：通用AI工具多，HR、人才评价、劳动关系等垂直场景仍不足 + +## 市场规模 + +- **2,000亿元**：2025年中国企业级AI市场规模预计 +- **500亿元**：人力资源数字化市场规模 +- **35%+**：边缘计算市场年复合增长率 +- **<15%**：人力资源AI渗透率，仍处于早期阶段 + +# 客户切入点 + +## 三类客户，三种价值 + +| 客户 | 核心诉求 | 对应能力 | +|---|---|---| +| 政府 | 数据安全、合规、国产化 | 边缘算力机 + GovAI | +| 国企 | 数据不出域、可定制、可审计 | 边缘算力机 + HR AI全链路 | +| 一般企业 | 降本增效、快速部署 | SaaS模式、开箱即用 | + +## 价值主张 + +> **让高合规组织不必在数据安全与AI效率之间做选择。** + +- 一台边缘算力机启动本地AI能力 +- 一套HR AI产品覆盖人力资源全生命周期 +- 一个供应商承接从产品到部署的交付责任 + +# 产品矩阵 + +## 软硬一体架构 + +```text +边缘算力机 +本地部署 · 数据不出域 · 完全国产芯片 + +HR AI全链路（9个） 企业管理+政务（4个） +招聘→测评→绩效→发展→管理 政务AI·风控·法律·研发 + +行业场景（3个） AI Agent智能体 +教育·医疗·文创 猎头·HRBP·智能匹配 +``` + +## HR AI全链路 + +- **人才获取**：TalentMentor、猎头Agent、SmartResume +- **人才评估**：TurboTalent测评、技能工人胜任力管理 +- **人才发展**：TurboTalent、TalentMatrix +- **人才管理**：HRBP智能分析、美雇/MeiGu + +> 客户不需要找5家供应商拼凑HR系统，HR All by AI覆盖全链路。 + +# 企业管理与行业场景 + +## 企业管理+政务（4个产品） + +| 产品 | 核心能力 | +|---|---| +| GovAI | 智能问答、公文辅助、数据分析、审批辅助 | +| 项目风险管控 | 项目全生命周期风险识别、分级与跟踪 | +| 法时时 / FaShiShi | 法律咨询、合同审查、文书生成 | +| 软件开发项目管理 | 需求、任务、缺陷跟踪，敏捷/瀑布双模式 | + +## 行业场景（3个产品） + +- **K12 AI应用中心**：教育管理、课堂辅助、学情分析 +- **医科大学AI学习中心**：虚拟病例与医学AI训练 +- **故宫雅游**：AI导览、AR实景、多语言语音 + +# 产品就绪度 + +## 从产品开发进入客户交付 + +| 维度 | 状态 | 说明 | +|---|---|---| +| 产品开发 | 已完成 | 20个AI应用完成开发并在真实环境运行验证 | +| 硬件方案 | 已就绪 | 边缘算力机方案确定，可进入客户部署 | +| 政务场景 | 已适配 | GovAI完成政府场景开发 | +| 多行业适配 | 已验证 | 教育、医疗等行业完成场景验证 | +| AI Agent | 已上线 | 猎头Agent等产品级Agent实际运行 | +| 客户落地 | 进行中 | 正在推进首批客户交付 | + +> 我们不是从零开始的团队，产品、硬件和行业场景已经准备好，当前核心任务是进入首批客户交付。 + +# 竞品分析 + +## 直接竞品对比 + +| 竞品类别 | 代表企业 | 主要优势 | HR All by AI差异 | +|---|---|---|---| +| HR SaaS | 北森、Moka、大易 | 品牌与客户基础 | 边缘部署、HR全链路、Agent能力 | +| 通用AI | 钉钉、飞书、百度、讯飞 | 平台与技术规模 | HR垂直深度、政企数据安全方案 | +| 传统HR软件 | 用友、金蝶 | ERP客户基础 | AI原生、部署轻量、产品迭代快 | + +## 为什么难以快速复制 + +- 云端SaaS转边缘部署需要重构底层架构 +- 大厂通用办公战略难以替代HR行业Know-How +- 传统软件AI原生改造难度高于新建 +- 政府场景、产品矩阵和交付经验需要持续积累 + +# 差异化壁垒 + +## 六个维度的竞争位置 + +| 维度 | 通用AI | 传统HR软件 | HR SaaS | **HR All by AI** | +|---|---|---|---|---| +| 数据安全 | 云端出域 | 本地无AI | 云端出域 | **边缘算力不出域** | +| HR深度 | 单点 | 全链路无AI | AI偏浅 | **全链路AI原生** | +| 政府经验 | 无 | 少 | 少 | **GovAI已适配** | +| 产品厚度 | 1–2个 | 多但非AI | 中等 | **20个AI产品矩阵** | +| 软硬一体 | 纯软件 | 纯软件 | 纯软件 | **软硬一体** | +| Agent能力 | 无 | 无 | 弱 | **产品级Agent** | + +## 四大壁垒 + +1. **软硬一体壁垒**：硬件、模型环境和应用协同交付 +2. **垂直深度壁垒**：9个HR AI产品需要长期行业积累 +3. **政府场景壁垒**：GovAI形成政务适配能力 +4. **Agent技术壁垒**：从AI辅助走向自主任务执行 + +# 商业模式 + +## 产品定价 + +| 产品线 | 定价模式 | 预估客单价 | +|---|---|---| +| HR AI SaaS | 按席位订阅 | 5–20万元/客户/年 | +| HR AI本地部署 | 项目制+年运维 | 50–200万元/项目 | +| 边缘算力机 | 硬件销售+年运维 | 5–15万元/台 | +| 企业管理AI | 按席位订阅 | 5–15万元/客户/年 | +| 政务AI（GovAI） | 项目制+年运维 | 50–100万元/项目 | + +## 收入预测 + +- **第1–6个月**：3–5个客户，150–300万元 +- **第6–12个月**：10–15个客户，500–1,000万元 +- **第12–24个月**：30–50个客户，2,000–5,000万元 + +**成本结构**：研发与运维40% · 硬件采购25% · 销售与渠道15% · 管理运营10% · 合作方10% + +# 收入逻辑与市场时机 + +## 收入预测推导 + +以第6–12个月为例： + +- SaaS客户：8个 × 5–20万元 = 40–160万元 +- 本地部署国企客户：3个 × 50–200万元 = 150–600万元 +- 政务AI项目：2个 × 50–100万元 = 100–200万元 +- 企业管理AI打包销售：50–150万元 +- **合计区间：340–1,110万元，取保守中值500–1,000万元** + +## 为什么是现在 + +- **政策窗口**：AI赋能、国企数字化转型、数据安全监管持续推进 +- **技术拐点**：推理成本下降，边缘端AI从不可行走向可落地 +- **竞争窗口**：大厂聚焦通用场景，HR垂直领域仍未被充分占领 + +> 数据安全要求越高，边缘部署的价值越明确。 + +# 团队与资源 + +## 核心团队 + +- **创始人/产品负责人**：深耕HR行业，主导20个产品从0到1 +- **技术团队**：AI全栈开发、部署运维和Agent自主开发能力 +- **行业顾问**：HR资深顾问团队，提供场景验证与方向指导 + +## 资源与当前需求 + +- **硬件合作伙伴**：提供边缘算力机方案设计与集成能力 +- **技术资源**：自有AI应用平台、完整部署运维体系、多行业适配经验 +- **当前需求**：商务/渠道拓展人才、政府/国企项目交付经理 + +# 发展路径 + +## 三阶段路线图 + +| 阶段 | 核心目标 | 结果 | +|---|---|---| +| 0–6个月 | 获取首批客户，验证交付能力 | 建立标杆案例 | +| 6–12个月 | 批量交付国企/政府客户 | 建立可复制运维体系 | +| 12–24个月 | 成为生态中的HR AI首选供应商 | 形成规模化市场地位 | + +## 关键里程碑 + +- **3个月**：完成2–3个首批客户签约 +- **6个月**：完成1–2个国企/政府标杆案例交付 +- **12个月**：交付10+客户 +- **24个月**：成为HR AI首选/独家供应商 + +# 风险与应对 + +## 四类核心风险 + +| 风险 | 应对策略 | +|---|---| +| 大厂下场 | 以垂直深度、先发优势和边缘部署构建壁垒 | +| 硬件断供 | 软硬件解耦，适配不同硬件，评估备选供应商 | +| 政策变化 | 数据不出域符合监管方向，预留合规审计接口 | +| 客户落地慢 | 通过战略投资与渠道合作加速，先以中小项目验证 | + +# 合作诉求 + +## 我们需要什么 + +- **首选：战略投资** + - 用于商务团队扩建 + - 用于首批客户交付 + - 用于边缘算力机备货 + - 加速商业化落地 +- **同步：渠道合作** + - 接入投资机构聚合平台 + - 通过客户渠道加速获取首批客户 +- **资源支持** + - 政府/国企客户对接 + - 行业人才推荐 + +## 我们提供什么 + +- HR AI全链路9个产品 + 企业管理4个产品 +- 边缘算力硬件方案，解决数据安全核心痛点 +- GovAI政务场景适配能力 +- 可交付的20个AI产品矩阵 + +# 结语 + +## HR All by AI + +**以边缘算力解决数据安全，以HR AI解决企业效率。** + +> 你们有客户和渠道，我们有产品和硬件。 +> +> **1 + 1 > 2** + +**战略投资 + 渠道协同，推动企业AI从“能用”走向“落地”。** diff --git a/index.html b/index.html index e0d8afa..d3b1f5d 100644 --- a/index.html +++ b/index.html @@ -739,7 +739,7 @@