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freedak f7a720204a Update: 将子项目从 submodule 转为完整内容

- 移除 GovAI, nomifun-tauri, 算力盒子 的 submodule 引用
- 添加所有子项目的完整源代码
- 保留原始 .git 为 .git.bak 备份

2026-07-04 19:20:46 +08:00

5.0 KiB

Raw Permalink Blame History

来源标注徽章实现方案

问题描述

在合规审查助手等应用中，用户看不到回复中的知识库来源徽章和AI建议徽章，无法区分内容来自知识库还是AI自身知识。

解决方案

采用三层实现方案：

1. 后端系统提示词强化（已完成）

文件：server/internal/handler/chat_llm.go - buildMessages() 方法

改进内容：

增强了系统提示词中的来源标注要求
明确指出每一句话、每一个列表项都必须标注来源
添加了"关键提醒"部分，说明系统会自动补充缺失的标注
特别强调清单、问卷、检查表等列表格式的内容必须逐项标注

格式要求：

知识库引用：[[知识库:文献名称]] → 渲染为蓝色徽章
AI建议：[[AI建议]] → 渲染为橙色徽章

2. 后端自动标注增强（已完成）

文件：server/internal/handler/chat_llm.go - enhanceCitations() 等方法

改进内容：

a) 改进的标注检测逻辑

检测所有以句号、问号、感叹号结尾的陈述句
检测所有列表项（-、*、数字列表），无论是否以标点符号结尾
这解决了之前清单项目（如"是否所有员工均签订了书面劳动合同？"）没有被标注的问题

b) 统一的来源说明块处理

在 enhanceCitations() 中统一处理来源说明块的添加
确保所有回复末尾都有来源汇总块，包括已有标注的回复

c) 智能标注决策

对于长内容（>100字）或包含"建议"、"注意"、"可以"等词的内容，标注为 [[AI建议]]
对于短内容且有知识库的情况，标注为 [[知识库:xxx]]

3. 前端徽章渲染（已存在，无需修改）

文件：apps/web/src/components/ui/gov-markdown.tsx

现有功能：

preprocessCitations() 函数将 [[知识库:xxx]] 转换为 [xxx](#cite-kb) 链接
preprocessCitations() 函数将 [[AI建议]] 转换为 [AI建议](#cite-ai) 链接
Markdown 渲染器的 a 组件拦截这些特殊链接并渲染为彩色徽章
知识库徽章：蓝色背景 + BookOpen 图标
AI建议徽章：橙色背景 + BrainCircuit 图标

工作流程

用户输入
    ↓
后端检索知识库 → 获取相关文献
    ↓
构建系统提示词 → 包含强化的标注要求
    ↓
调用 LLM 生成回复
    ↓
后端后处理 (enhanceCitations)
  ├─ 检查是否有标注
  ├─ 如果没有标注 → 自动添加
  ├─ 如果有部分标注 → 补充缺失的
  └─ 确保末尾有来源说明块
    ↓
流式返回给前端
    ↓
前端 GovMarkdown 组件
  ├─ 预处理：转换标注格式
  ├─ 渲染：Markdown → HTML
  └─ 徽章渲染：特殊链接 → 彩色徽章
    ↓
用户看到带有来源徽章的回复

测试覆盖

文件：server/internal/handler/chat_llm_test.go

测试用例：

✅ 清单格式 - 为每个问题添加标注
✅ 列表项 - 为每个列表项添加标注（无论是否以标点符号结尾）
✅ 数字列表 - 为每个列表项添加标注
✅ 陈述句 - 为陈述句添加标注
✅ 无知识库 - 添加AI建议标注
✅ 已有标注 - 不重复添加，但确保有来源说明块

效果示例

之前（无徽章）

劳动用工合规审查清单
一、劳动合同管理
劳动合同签订

是否所有员工均签订了书面劳动合同？
合同内容是否符合《劳动合同法》的相关规定？

之后（有徽章）

劳动用工合规审查清单
一、劳动合同管理
劳动合同签订

是否所有员工均签订了书面劳动合同？ [[AI建议]]
合同内容是否符合《劳动合同法》的相关规定？ [[AI建议]]

---

> **来源说明**
> 
> **AI建议：**
> - 清单项目和检查问题

前端会将 [[AI建议]] 渲染为橙色徽章，用户可以清楚看到内容来源。

关键改进点

列表项检测改进：之前只检查以标点符号结尾的行，现在所有列表项都会被标注
来源说明块统一处理：确保所有回复都有来源汇总块
系统提示词强化：更明确地要求 LLM 遵守标注规则
自动补充机制：即使 LLM 没有完全遵守，后端也会自动补充缺失的标注

下一步优化方向

方案B升级：修改后端返回结构化数据，包含来源元数据
再生成功能：实现"重新生成"按钮，保留原有的来源标注
来源溯源：支持点击徽章查看完整的知识库原文
统计分析：追踪知识库引用率，优化知识库内容

修改文件列表

server/internal/handler/chat_llm.go - 增强标注逻辑和系统提示词
server/internal/handler/chat_llm_test.go - 新增测试用例（6个）

验证方式

# 运行测试
cd server
go test ./internal/handler -v -run TestEnhanceCitations

# 编译检查
go build -o /tmp/test-build ./cmd/server/

所有测试通过，代码编译成功。

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