# 第二章 核心系统模块设计

> 版本：V1.0  
> 基于文档：《AIGC-Hub智视码(AVCC)体系建设方案 V2.0》

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## 2.1 赋码引擎（Code Issuance Engine）

### 2.1.1 职责边界

- 接收创作者的赋码申请，执行四步预检：重复检测、黑名单模型检测、版权材料完整性检测、MA 标识片段合规性检测。
- 对接 MA 行业节点（广电云）码资源池，按审核结果分配对应 AVCC 编码。
- 生成 AVCC 完整六段式编码并返回，同时将编码生成记录上链存证。
- 管理码全生命周期：有效、注销、冻结、迭代版本。

### 2.1.2 AVCC 编码生成逻辑

```go
// 伪代码：AVCC 六段式编码生成引擎（Go 实现）
func GenerateAVCC(
    platformNode string,        // 平台/机构节点代码，如 "8361"
    objectCategory string,      // 对象类目，如 "10.1300200.AIGC"
    licenseNo string,           // 网标号，如 "(京)网微剧审字(2026)第001号"
    reviewLevel string,         // 类别段：P(重点) / G(普通) / O(其他)
    aiHash string,              // AI 生成内容哈希值
    copyrightCRD string,        // 版权链存证地址
    version int,                // 迭代版本号
) string {
    /*
    AVCC（MA 融合版）= [MA 根] + [国家/行业节点] + [监管段] + [类别段] + [技术段] + [版权段]
    完整示例：
    MA.156.10005.8361/10.1300200.AIGC/(京)网微剧审字(2026)第001号-P-AI-HASH(a1b2c3)-CRD(0x7f3e9a)
    */
    maRoot := "MA"
    country := "156"
    industryNode := "10005"     // 拟申请的 AIGC 视听内容行业节点
    
    avcc := fmt.Sprintf("%s.%s.%s.%s/%s/%s-%s-AI-HASH(%s)-CRD(%s)",
        maRoot, country, industryNode, platformNode,
        objectCategory, licenseNo, reviewLevel, aiHash, copyrightCRD)
    
    if version > 1 {
        avcc = strings.Replace(avcc, fmt.Sprintf("AI-HASH(%s)", aiHash), 
            fmt.Sprintf("v%d-AI-HASH(%s)", version, aiHash), 1)
    }
    
    return avcc
}

// 编码解析
func ParseAVCC(avcc string) (map[string]interface{}, error) {
    // 将 AVCC 字符串解析为结构化字典
    pattern := `^(MA)\.(\d{3})\.(\d+)\.(\d+)/(\S+)/(\S+)-(P|G|O)-(v\d+)?-?AI-HASH\((\w+)\)-CRD\((\w+)\)$`
    re := regexp.MustCompile(pattern)
    match := re.FindStringSubmatch(avcc)
    
    if match == nil {
        return nil, errors.New("Invalid AVCC format")
    }
    
    version := 1
    if match[8] != "" {
        version, _ = strconv.Atoi(strings.ReplaceAll(match[8], "v", ""))
    }
    
    return map[string]interface{}{
        "ma_root":         match[1],
        "country_code":    match[2],
        "industry_node":   match[3],
        "platform_node":   match[4],
        "object_category": match[5],
        "license_no":      match[6],
        "review_level":    match[7],
        "version":         version,
        "ai_hash":         match[9],
        "copyright_crd":   match[10],
    }, nil
}
```

### 2.1.3 服务拆分与子服务职责

| 子服务 | 职责 | 关键技术 |
|--------|------|----------|
| `code-pre-check` | 接收申请，执行重复性、黑名单、材料完整性预检 | 视频指纹比对（ perceptual hash）、黑名单缓存查询 |
| `code-generator` | 编码规则引擎，按 MA 标准生成六段式 AVCC | 规则引擎、编码模板、版本控制 |
| `code-allocator` | 对接 MA 码资源池，管理码段分配与回收 | 分布式锁（Redis）、码池库存管理 |
| `code-lifecycle` | 码状态管理（有效 / 注销 / 冻结 / 迭代） | 状态机、事件驱动、链上同步 |

### 2.1.4 类别段与流通权限映射

| 类别 | 编码前缀 | 流通范围 | MA 解析权限 | 赋码时效 |
|------|----------|----------|-------------|----------|
| 重点 AI 漫剧 | AVCC-P | 全网全平台，首页推荐 | MA 根节点 + 行业节点 + 平台节点三级解析 | 5-30 个工作日 |
| 普通 AI 漫剧 | AVCC-G | 平台内播放，非首页推荐 | MA 行业节点 + 平台节点解析 | 1-3 个工作日 |
| 其他 AI 漫剧 | AVCC-O | 限本平台 / 限免流播放 | 平台节点本地解析 | 秒级实时赋码 |

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## 2.2 审核引擎（AI Review Engine）

### 2.2.1 职责边界

- 对 AI 漫剧进行画面、台词、声音、AIGC 真实性的多模态合规检测。
- 输出分级建议（重点/普通/其他）及详细预审报告（含违规帧定位、台词标红）。
- 支持重点内容人工终审队列的流转与状态跟踪。
- 模型版本管理与 A/B 测试。

### 2.2.2 技术架构

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    AI 审核引擎 (Review Engine)                   │
│                                                                 │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐         │
│  │  画面审核模块   │  │  台词审核模块   │  │  声音审核模块   │         │
│  │ (Vision Model)│  │ (NLP Model)  │  │ (Audio Model)│         │
│  │              │  │              │  │              │         │
│  │ 输入: 视频帧   │  │ 输入: 台词/SRT │  │ 输入: 音频轨道 │         │
│  │ 输出: 违规帧   │  │ 输出: 敏感词   │  │ 输出: 违规音效 │         │
│  │     标注/置信度│  │     语境评分   │  │     版权匹配   │         │
│  └──────┬───────┘  └──────┬───────┘  └──────┬───────┘         │
│         │              │              │                     │
│  ┌──────┴───────┐  ┌──────┴───────┐  ┌──────┴───────┐         │
│  │ AIGC 真实性核验│  │  版权链比对    │  │  模型版本校验  │         │
│  │(Deepfake检测) │  │(Fingerprint) │  │(白名单匹配)  │         │
│  └──────┬───────┘  └──────┬───────┘  └──────┬───────┘         │
│         │              │              │                     │
│  ┌──────┴──────────────────────────────────────┴──┐           │
│  │              多模态融合决策层                      │           │
│  │  (加权投票 + LLM 预审报告生成)                    │           │
│  │  → 输出: overall_score, suggested_level,         │           │
│  │          violations[], report_json              │           │
│  └─────────────────────────────────────────────────┘           │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

### 2.2.3 模型服务设计详表

| 模型服务名 | 输入 | 输出 | 推理框架 | 部署方式 | GPU 需求 |
|------------|------|------|----------|----------|----------|
| `vision-compliance` | 视频帧序列 (抽帧 1fps) | 违规帧坐标、违规类型标签、置信度 0-1 | Triton + PyTorch | K8s GPU Pod | A10 / A100 |
| `nlp-dialogue` | 台词文本 / SRT 字幕 | 敏感词位置、语境合规评分 0-100 | Triton + PyTorch | K8s GPU Pod | A10 |
| `audio-compliance` | 音频轨道 (16kHz mono) | 违规音效时间戳、版权音乐指纹匹配度 | Triton + PyTorch | K8s GPU Pod | A10 |
| `aigc-authenticity` | 视频 + C2PA 元数据 | 深度伪造概率、模型白名单命中状态 | Triton + PyTorch | K8s GPU Pod | A100 |
| `copyright-fingerprint` | 视频感知哈希 / 指纹向量 | Top-N 相似作品、侵权相似度 | Milvus 向量检索 | CPU Pod | 无 |

### 2.2.4 审核任务状态机

```
[queued] → [preprocessing: 音视频切片/抽帧/转码] → [model_inferencing: 并行推理] 
                                                                  |
                                        ┌─────────────────────────┘
                                        ↓
                        [fusion_decision: 融合决策] → [report_generation]
                                                                  |
                                        ┌─────────────────────────┘
                                        ↓
                        ┌──────── P(>阈值) → [human_review_queue: 人工终审]
                        │
                        ├──────── G(中区间) → [platform_review: 平台人工复核]
                        │
                        └──────── O(低分且合规) → [auto_approved: 秒级赋码]
```

### 2.2.5 预审报告 JSON 结构

```json
{
  "task_id": "task_20260602_001",
  "avcc": "MA.156.10005.8361/10.1300200.AIGC/...",
  "status": "completed",
  "overall_score": 78.5,
  "suggested_level": "G",
  "dimension_scores": {
    "vision": 82.0,
    "dialogue": 75.0,
    "audio": 88.0,
    "authenticity": 90.0,
    "copyright": 95.0
  },
  "violations": [
    {
      "type": "dialogue",
      "line": 23,
      "timestamp": "00:05:30",
      "severity": "medium",
      "keyword": "敏感词示例",
      "context": "台词上下文片段",
      "suggestion": "建议替换为 xxx"
    },
    {
      "type": "vision",
      "timestamp": "00:02:15",
      "frame": 3450,
      "severity": "low",
      "category": "血腥画面",
      "confidence": 0.72,
      "bbox": [120, 200, 300, 400],
      "suggestion": "建议打码或删减 0:02:10-0:02:20"
    }
  ],
  "ai_model_version": "review-v2.1.0-20260601",
  "inference_time_ms": 45230,
  "queue_wait_ms": 1200,
  "generated_at": "2026-06-02T14:30:00Z"
}
```

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## 2.3 版权链引擎（Copyright Chain Engine）

### 2.3.1 职责边界

- 对 AVCC 全生命周期数据进行不可篡改存证（版权登记、审核结果、迭代记录、注销记录）。
- 管理版权主链、用户权益子链、分账智能合约。
- 提供链上数据查询、验证与仲裁接口。
- 对接深圳数据交易所，支撑 MA 数据要素登记证书签发。

### 2.3.2 联盟链组织与节点

| 组织 | 节点角色 | 权限 | 职责 |
|------|----------|------|------|
| 广电云 | 排序节点 + 背书节点 + 锚节点 | 全权限 | 链治理、智能合约部署、交易排序 |
| ZIIOT | 背书节点 | 编码存证、根解析记录写入 | MA 标识存证 |
| 长视频平台A | 背书节点 | 版权登记、播放数据写入 | 版权与播放数据上链 |
| 短视频平台B | 背书节点 | 版权登记、播放数据写入 | 版权与播放数据上链 |
| 深圳数据交易所 | 观察节点 | 只读 | 数据要素登记证书签发依据 |
| 监管机构 | 观察节点 | 只读 | 监管审计、链上数据抽查 |

### 2.3.3 智能合约设计

#### 合约一：AVCC_Copyright（版权主链合约）

```solidity
// 示意：ChainMaker / Fabric 智能合约（Go 实现）
// 功能：版权登记、权益方管理、版权迭代记录

// 数据结构
type CopyrightRecord struct {
    AVCC           string            // AVCC 完整编码
    Creator        string            // 创作者地址
    ContentHash    string            // 内容哈希
    LicenseDocHash string            // 授权书哈希
    Timestamp      int64             // 存证时间戳
    RightHolders   []RightHolder     // 权益方列表
    Version        int               // 迭代版本
    PrevAVCC       string            // 上一版本 AVCC（迭代时）
}

type RightHolder struct {
    Type   string   // creator / model / ip / platform
    Address string  // 链上地址
    Share  uint     // 万分比，如 4000 = 40%
}

// 核心方法
func RegisterCopyright(ctx contractapi.TransactionContextInterface, avcc string, ...) error
func UpdateRightHolders(ctx ..., avcc string, holders []RightHolder) error
func RecordIteration(ctx ..., prevAVCC string, newAVCC string, contentHash string) error
func QueryCopyright(ctx ..., avcc string) (*CopyrightRecord, error)
```

#### 合约二：AVCC_UserRights（用户权益子链合约）

```solidity
// 功能：用户跨平台购买权益记录与验证

type UserRightsRecord struct {
    AVCC            string   // 作品 AVCC
    UserHash        string   // 用户标识哈希（隐私保护）
    PurchasePlatform string  // 购买平台节点代码
    PurchaseTime    int64    // 购买时间
    ExpiryTime      int64    // 权益过期时间（NULL 表示永久）
    PricePaid       uint64   // 支付金额（分）
    RightsType      string   // play / download / share
}

func RecordPurchase(ctx ..., record UserRightsRecord) error
func VerifyRights(ctx ..., avcc string, userHash string, currentPlatform string) (bool, error)
func TransferRights(ctx ..., avcc string, userHash string, toPlatform string) error
```

#### 合约三：AVCC_Settlement（分账清算合约）

```solidity
// 功能：按智能合约比例自动执行分账

type SettlementRecord struct {
    AVCC           string
    PlatformID     string
    PeriodStart    int64
    PeriodEnd      int64
    TotalRevenue   uint64     // 总收益（分）
    PlatformShare  uint64     // 平台分成
    CreatorShare   uint64     // 创作者分成
    ModelShare     uint64     // 模型方分成
    IPShare        uint64     // IP 方分成
    HubFee         uint64     // 广电云服务费（6-8%）
    Status         string     // pending / confirmed / disputed / settled
}

func ExecuteSettlement(ctx ..., record SettlementRecord) error
func DisputeSettlement(ctx ..., avcc string, platformID string, reason string) error
func QuerySettlementHistory(ctx ..., avcc string) ([]SettlementRecord, error)
```

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## 2.4 MA 编码网关（MA Encoding Gateway）

### 2.4.1 职责边界

- 对外提供统一的 AVCC 解析与流通权限识别服务（RESTful API）。
- 对接 ZIIOT MA 全球根解析系统，支持跨境、跨域、跨平台解析。
- 实现平台接入鉴权（API Key + HMAC-SHA256）、流量管控、解析日志记录。
- 管理 MA 三级节点注册与码资源分配接口（仅限广电云内部调用）。

### 2.4.2 核心接口列表

| 接口路径 | 方法 | 访问控制 | 说明 |
|----------|------|----------|------|
| `/api/v1/avcc/parse` | POST | 平台 API Key | 解析 AVCC，返回完整元数据与流通权限 |
| `/api/v1/avcc/validate` | POST | 平台 API Key | 校验 AVCC 有效性（含 MA 标识段合法性） |
| `/api/v1/avcc/resolve` | POST | 平台 API Key | 对接 MA 根解析，获取全球解析结果 |
| `/api/v1/node/register` | POST | 广电云内部 | 平台/机构节点注册（MA 三级节点） |
| `/api/v1/node/allocate` | POST | 广电云内部 | 码资源分配（仅限广电云行业节点调用） |
| `/api/v1/node/query` | GET | 平台 API Key | 查询本节点码资源使用情况 |
| `/api/v1/stats/parse` | GET | 广电云运营 | 解析量统计、平台调用排行 |

### 2.4.3 解析流程

```
平台提交 AVCC → 网关本地解析（格式校验 + 签名验证）
                              │
              ┌───────────────┴───────────────┐
              │                               │
        本地缓存命中                      本地缓存未命中
              │                               │
              ↓                               ↓
        返回缓存结果                  调用 ZIIOT MA 根解析 API
                                              │
                                              ↓
                                    返回全球解析结果
                                              │
                                              ↓
                                    本地权限映射（流通范围计算）
                                              │
                                              ↓
                                    写入缓存（TTL=1h）
                                              │
                                              ↓
                                    返回完整解析响应
```

### 2.4.4 限流策略

| 平台类型 | 日配额 | QPS 限制 | 说明 |
|----------|--------|----------|------|
| 长视频平台 | 100万 | 500 | 高优先级，首页推荐内容高频校验 |
| 短视频平台 | 500万 | 2000 | 海量内容实时校验 |
| AI 工具厂商 | 50万 | 200 | 生成环节嵌入校验 |
| MCN 机构 | 10万 | 50 | 批量赋码辅助查询 |
| 跨境平台 | 20万 | 100 | 对接 MA 根解析通道 |

---

## 2.5 C2PA 水印 SDK

### 2.5.1 职责边界

- 在 AI 生成/编辑环节自动嵌入 C2PA 内容凭证（Content Credentials）。
- 凭证内容包含：模型版本、训练数据授权摘要、MA 标识片段（平台/机构代码+对象类目）。
- 支持跨工具、跨平台的 C2PA 水印读取与验证。
- 提供 Python / JavaScript / Go 多语言绑定。

### 2.5.2 SDK 架构

```
C2PA SDK (AIGC-Hub-SDK)
├── core/
│   ├── c2pa-rs/               # Rust 核心库，实现 C2PA 标准
│   ├── bindings/
│   │   ├── python/            # PyO3 绑定
│   │   ├── nodejs/            # N-API 绑定
│   │   └── go/                # CGO 绑定
│   └── manifest/
│       ├── manifest_builder.py  # C2PA Manifest 构建器
│       └── manifest_parser.py   # C2PA Manifest 解析器
├── ma-extension/
│   ├── embed_ma_fragment()     # 嵌入 MA 标识片段
│   ├── verify_ma_fragment()    # 验证 MA 标识片段
│   ├── extract_ma_fragment()   # 提取 MA 标识片段
│   └── ma_manifest_schema.json # MA 扩展 JSON Schema
├── ai-tool-adapters/
│   ├── adapter_comfyui.py      # ComfyUI 插件
│   ├── adapter_sd_webui.py     # Stable Diffusion WebUI 插件
│   ├── adapter_kling.py        # 可灵 AI 适配
│   ├── adapter_runway.py       # Runway 适配
│   ├── adapter_pika.py         # Pika 适配
│   └── adapter_midjourney.py   # Midjourney API 钩子
├── platform-plugins/
│   ├── plugin_douyin.js        # 抖音发布校验插件
│   ├── plugin_bilibili.js      # B站发布校验插件
│   ├── plugin_xiaohongshu.js   # 小红书发布校验插件
│   └── plugin_kuaishou.js      # 快手发布校验插件
└── cli/
    ├── aigc-hub-cli            # 命令行工具（创作者本地使用）
    └── embed.py / verify.py    # 脚本工具
```

### 2.5.3 C2PA Manifest 扩展字段（MA 片段）

```json
{
  "claim_generator": "AIGC-Hub-SDK/1.0.0",
  "assertions": [
    {
      "label": "c2pa.training-mining",
      "data": {
        "entries": [
          {
            "description": "训练数据授权摘要",
            "source": "授权书哈希: 0x7f3e9a...",
            "scope": "commercial-use",
            "dataset_name": "开源数据集A + 授权数据集B",
            "license_type": "CC-BY-SA-4.0 + 商业授权"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "label": "ma.avcc.fragment",
      "data": {
        "version": "1.0",
        "ma_root": "MA",
        "country_code": "156",
        "industry_node": "10005",
        "platform_node": "8361",
        "object_category": "10.1300200.AIGC",
        "content_generation_method": "AIGC",
        "model_name": "Stable-Diffusion-XL",
        "model_version": "v1.0",
        "model_provider": "Stability AI",
        "generation_timestamp": "2026-05-20T10:00:00Z",
        "generation_log_hash": "a1b2c3...",
        "manual_edit_ratio": 0.15,
        "sdk_version": "AIGC-Hub-SDK/1.0.0"
      }
    }
  ],
  "signature": {
    "alg": "ES256",
    "issuer": "AIGC-Hub-CA",
    "timestamp": "2026-05-20T10:00:05Z"
  }
}
```

### 2.5.4 SDK 集成示例（Python）

```python
from aigc_hub_sdk import C2PAManifestBuilder, MAExtension

# 构建 C2PA Manifest + MA 扩展
builder = C2PAManifestBuilder(
    claim_generator="AIGC-Hub-SDK/1.0.0"
)

# 添加 MA 标识片段
ma_ext = MAExtension(
    platform_node="8361",
    object_category="10.1300200.AIGC",
    model_name="Stable-Diffusion-XL",
    model_version="v1.0",
    generation_log_hash="a1b2c3...",
    manual_edit_ratio=0.15
)
builder.add_assertion(ma_ext.to_c2pa_assertion())

# 添加训练数据授权信息
builder.add_training_assertion(
    dataset_name="开源数据集A",
    license_type="CC-BY-SA-4.0",
    source_hash="0x7f3e9a..."
)

# 嵌入到输出图片/视频
builder.embed("input.png", "output.png", signing_key=key)

# 验证
result = builder.verify("output.png")
assert result.valid
assert result.ma_fragment.platform_node == "8361"
```

---

## 2.6 创作者工作台（Creator Workbench）

### 2.6.1 职责边界

- 面向创作者/MCN 的一站式 SaaS 平台。
- 提供赋码申请、版权登记、分账查询、审核报告查看、多平台数据聚合、智能报税等功能。
- 支持 MCN 机构批量赋码、团队权限管理、子账号体系。

### 2.6.2 功能模块详表

| 模块 | 功能点 | 技术实现 |
|------|--------|----------|
| **赋码中心** | 提交作品、上传版权材料、查看审核进度、下载 AVCC 证书（PDF + 二维码） | 大文件分片上传（OSS）、WebSocket 实时进度推送 |
| **版权登记** | 上传授权书、登记版权链、申请 MA 数据要素登记证书 | 表单引擎、文件哈希计算、链上交易状态轮询 |
| **分账查询** | 查看各平台播放数据、分账流水、收益提现、结算周期管理 | 数据聚合 API、图表可视化、提现申请工作流 |
| **审核报告** | 查看 AI 预审报告（违规帧定位、台词标红、时间轴导航） | 视频播放器联动、时间轴组件、高亮标注 |
| **多平台聚合** | 绑定各平台账号（抖音/B站/快手/小红书），聚合播放量、收益、粉丝数据 | OAuth 2.0 接入、定时数据同步、数据看板 |
| **智能报税** | 基于分账流水自动生成税务报表、发票管理、个税计算 | 规则引擎、PDF 报表生成、电子发票对接 |
| **MCN 管理** | 批量赋码、团队权限、子账号、收益汇总 | RBAC 权限模型、批量任务队列 |

### 2.6.3 前端页面结构

```
/workbench
├── /dashboard              # 数据总览（待办赋码数、审核中、收益、最新通知）
├── /code
│   ├── /apply              # 赋码申请
│   ├── /status             # 赋码进度查询
│   └── /certificate        # AVCC 证书下载
├── /copyright
│   ├── /register           # 版权登记
│   └── /certificate        # 数据要素登记证书
├── /review
│   └── /reports            # 审核报告列表与详情
├── /finance
│   ├── /revenue            # 收益明细
│   ├── /settlement         # 结算记录
│   └── /withdraw           # 提现申请
├── /platforms
│   └── /connect            # 平台账号绑定
├── /tax
│   └── /reports            # 税务报表
└── /settings
    ├── /profile            # 个人/企业信息
    ├── /team               # MCN 团队管理（企业用户）
    └── /api-keys           # API 密钥管理
```

---

## 2.7 跨平台清算引擎（Cross-platform Settlement Engine）

### 2.7.1 职责边界

- 按智能合约执行跨平台分账结算（版权主链合约触发）。
- 管理用户权益通兑（购买记录跨平台解锁验证）。
- 生成版权估值报告，支撑 ABS 发行等金融衍生服务。
- 对接银行/支付机构，完成法币结算。

### 2.7.2 分账结算模型

```
用户支付 10 元
    │
    ├── 平台抽成 30% ────────→ 3.00 元 (首发/播放平台)
    │
    ├── 广电云清算服务费 6% ──→ 0.60 元 (AIGC-Hub 技术服务费)
    │
    └── 内容分成池 64% ───────→ 6.40 元
            │
            ├── 创作者分成 40% ─→ 4.00 元
            ├── 模型方分成 15% ─→ 1.50 元
            ├── IP 方分成 10% ──→ 1.00 元
            └── 平台运营 9% ───→ 0.90 元 (内容运营/推广成本)
```

### 2.7.3 清算周期

| 结算类型 | 周期 | 触发条件 | 链上确认方式 |
|----------|------|----------|-------------|
| 日结 | T+1 | 播放数据日汇总 | 联盟链日结批处理 |
| 周结 | T+7 | 周累计 GMV > 阈值 | 联盟链周结批处理 |
| 月结 | T+30 | 月度对账 | 联盟链月结 + 法币转账 |
| 实时结算 | 即时 | 用户购买行为 | 链上实时记录 + 定期归集 |

### 2.7.4 版权估值模型

| 估值维度 | 权重 | 数据来源 |
|----------|------|----------|
| 播放量 | 30% | ClickHouse 播放数据 |
| 完播率 | 20% | 平台回传数据 |
| 分账流水 | 25% | 链上结算记录 |
| 用户评分 | 10% | 平台评分聚合 |
| 合规评分 | 10% | 审核引擎综合评分 |
| 模型认证加分 | 5% | 白名单模型额外加成 |

```go
// 伪代码：版权估值计算（清算引擎 - Go 实现）
func EvaluateCopyrightValue(avcc string) (map[string]interface{}, error) {
    metrics := map[string]float64{
        "total_plays":        clickhouse.QueryMetric(avcc, "plays"),
        "completion_rate":    clickhouse.QueryMetric(avcc, "completion_rate"),
        "settlement_history": chain.QuerySettlementScore(avcc),
        "user_rating":        platformAPI.AggregateRating(avcc),
        "compliance_score":   reviewDB.GetScore(avcc),
        "model_certified":    0.0,
    }
    
    if modelRegistry.IsCertified(avcc) {
        metrics["model_certified"] = 1.0
    }
    
    valueScore := 
        metrics["total_plays"] * 0.30 +
        metrics["completion_rate"] * 0.20 +
        metrics["settlement_history"] * 0.25 +
        metrics["user_rating"] * 0.10 +
        metrics["compliance_score"] * 0.10 +
        metrics["model_certified"] * 0.05
    
    confidence := "medium"
    if metrics["total_plays"] > 100000 {
        confidence = "high"
    }
    
    return map[string]interface{}{
        "avcc":                avcc,
        "valuation_score":     valueScore,
        "estimated_value_cny": valueScore * 1000,  // 估值映射
        "confidence":          confidence,
        "report_url":          fmt.Sprintf("https://aigc-hub.cn/valuation/%s", avcc),
    }, nil
}
```

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