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需求与目标文档 | K12C
项目：教师岗位胜任力管理 Demo 原型 缩写：K12C 版本：v1.1 状态：草稿
1. 引言
MAY（销售方）向深圳某民办 K12 学校（幼儿园至高中，100+ 老师）推荐教师岗位胜任力数字化管理解决方案，帮助学校：
- 科学构建岗位胜任力模型
- 精准评估每位教师的能力现状
- 智能发现短板、推荐发展路径
- 持续追踪教师成长、提升教学质量
本 Demo 是可交互原型，让客户**"看到产品、感受价值"**，而非仅听概念。
2. 术语表
| 术语 | 定义 |
|---|---|
| 岗位胜任力 | 胜任特定岗位所需的知识、技能、态度与价值观 |
| 胜任力模型 | 对岗位所需胜任力进行结构化定义的框架 |
| Demo | 可交互的产品原型 |
| K12 | 学前至高中教育（5-18 岁） |
3. 角色定义
| 角色 | 关注点 |
|---|---|
| 学校管理层 | 投资回报、竞争优势、团队整体提升 |
| 一线教师 | 操作便捷、成长有方向、减少无效努力 |
| 家长代表 | 孩子受益、教师专业 |
4. 功能性需求
4.1 受众覆盖
- WHEN 面向管理层 THE Demo SHALL 突出商业价值、数据看板、全局视角
- WHEN 面向教师 THE Demo SHALL 强调个人画像、发展路径、操作便捷
4.2 内容呈现
- IF 需要展示完整功能 THE Demo SHALL 覆盖：登录 → 选择岗位 → 查看画像 → AI 建议 → 发展计划
- IF 需要突出核心亮点 THE Demo SHALL 聚焦 AI 智能评估 + 数据可视化
4.3 设计风格
- WHEN 用户打开 Demo THE Demo SHALL 呈现现代、专业、年轻的视觉风格
- WHILE 用户浏览 THE Demo SHALL 保持一致的视觉语言和平滑交互
4.4 核心框架展示
- THE Demo SHALL 清晰呈现 5 维胜任力模型结构
- THE Demo SHALL 展示典型岗位的差异化配置
5. 非功能性需求
| 维度 | 要求 |
|---|---|
| 美观性 | 扁平化、柔和配色、充足留白 |
| 专业性 | 逻辑清晰、数据支撑 |
| 易用性 | 结构扁平、层级分明、重点突出 |
| 适配性 | 16:9 宽屏、主流浏览器 |
6. 关键约束
- 页面数量：20-30 页
- 输出格式：HTML/网页原型
- 交互层级：页面跳转、高亮标注、基础动效
7. 附录：教师岗位胜任力模型框架
7.1 设计原则
- 岗位化：按角色（学科教师/班主任/管理者）差异化定义
- 可量化：每项胜任力有可观测的行为指标
- AI 加持：用 AI 辅助评估、分析、推荐
7.2 六维结构：五维胜任力 + 教学成果
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│ 教师胜任力画像 │
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│ 五维胜任力 │ │ AI 引擎 │ │ 教学成果 │
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│ 教学力 · 学科力 │ │ 智能评估 │ │ 学生成绩进步率 │
│ 协作力 · 发展力 │ │ 精准推荐 │ │ 课堂满意度 │
│ 数字力 │ │ 数据洞察 │ │ 教研产出 │
│ │ │ │ │ │
│ （雷达图展示） │ │ （赋能底座） │ │ （独立辅助指标） │
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设计原则：五维胜任力反映"能力"，教学成果反映"成果"。两者独立展示，AI 引擎关联分析，揭示"能力 → 成果"的内在关系。
7.3 岗位差异化配置
| 岗位 | 胜任力权重 | 特色功能 | 成果指标 |
|---|---|---|---|
| 学科教师 | 教学力60% + 学科力30% + 数字力10% | 学科专业发展路径 | 所教班级成绩进步率 |
| 班主任 | 协作力50% + 教学力30% + 发展力20% | 家校沟通看板 | 班级学生满意度 |
| 年级组长 | 发展力40% + 协作力30% + 数字力30% | 团队数据分析 | 年级整体进步率 |
| 教务主任 | 五维均衡 + 战略规划模块 | 全校胜任力热力图 | 学校教学成果汇总 |
7.4 教学成果颗粒化管理体系
教师教学成果是"能力 → 成果"链条的最终体现，需要精细化、数字化的颗粒管理。
7.4.1 成果数据分层
| 层级 | 指标类型 | 具体颗粒 | 数据来源 |
|---|---|---|---|
| 数量维度 | 课时量 | 周课时数、承担班级数 | 教务系统 |
| 任务量 | 作业批改量、试卷命制数 | 教学平台 | |
| 产出量 | 课件上传数、教研参与次数 | 资源平台 | |
| 质量维度 | 学业成果 | 班级平均进步率、达标率 | 成绩系统 |
| 课堂质量 | 学生满意度评分、督课评分 | 评价系统 | |
| 教研质量 | 论文发表、课题参与、公开课 | 教研系统 | |
| 效率维度 | 进步幅度 | 环比进步、同比进步 | 数据分析 |
| 投入产出比 | 生均提升分/投入课时 | 综合计算 |
7.4.2 颗粒化数据采集
教学过程全链路数据采集
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│ 颗粒化数据点 │
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│ 备课 → 授课 → 作业 → 批改 → 反馈 → 补强 → 考核 → 复盘 │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ 课件 考勤 布置量 及时率 满意度 跟进率 区分度 反思 │
│ 时长 互动 难度 评语率 督课分 完成 信效度 改进 │
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7.4.3 教学成果量化公式
教学成果综合分 = Σ(颗粒指标 × 权重) × 岗位系数
示例（学科教师）：
- 学业进步率(35%) × 班级系数 + 课堂满意度(25%) × 权重系数
- 作业批改质量(20%) + 教研产出(10%) + 数字工具使用(10%)
7.5 能力-成果关联分析
AI 引擎的核心价值之一：揭示"能力 → 成果"的关系
| 分析维度 | 说明 |
|---|---|
| 能力强 + 成果好 | 高潜教师，标杆案例 |
| 能力强 + 成果差 | 潜力未发挥，需关注 |
| 能力弱 + 成果好 | 经验型教师，需补能力 |
| 能力弱 + 成果差 | 重点帮扶对象 |
7.6 Demo 核心场景
场景一：智能能力画像
教师登录 → 选择岗位 → 系统基于教学数据 + 自评 + 同僚互评生成能力画像
场景二：AI 发展建议
系统识别短板 → AI 推荐学习资源 → 生成个人发展计划（PDP）
场景三：管理驾驶舱
管理者查看全校胜任力分布 → 定位高潜教师 → 识别培训需求 → 规划教研活动