# 需求与目标文档 | K12C

**项目**：教师岗位胜任力管理 Demo 原型
**缩写**：K12C
**版本**：v1.1
**状态**：草稿

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## 1. 引言

MAY（销售方）向深圳某民办 K12 学校（幼儿园至高中，100+ 老师）推荐**教师岗位胜任力数字化管理解决方案**，帮助学校：

- 科学构建岗位胜任力模型
- 精准评估每位教师的能力现状
- 智能发现短板、推荐发展路径
- 持续追踪教师成长、提升教学质量

本 Demo 是可交互原型，让客户**"看到产品、感受价值"**，而非仅听概念。

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## 2. 术语表

| 术语 | 定义 |
|------|------|
| 岗位胜任力 | 胜任特定岗位所需的知识、技能、态度与价值观 |
| 胜任力模型 | 对岗位所需胜任力进行结构化定义的框架 |
| Demo | 可交互的产品原型 |
| K12 | 学前至高中教育（5-18 岁） |

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## 3. 角色定义

| 角色 | 关注点 |
|------|--------|
| 学校管理层 | 投资回报、竞争优势、团队整体提升 |
| 一线教师 | 操作便捷、成长有方向、减少无效努力 |
| 家长代表 | 孩子受益、教师专业 |

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## 4. 功能性需求

### 4.1 受众覆盖

- **WHEN** 面向管理层 **THE Demo SHALL** 突出商业价值、数据看板、全局视角
- **WHEN** 面向教师 **THE Demo SHALL** 强调个人画像、发展路径、操作便捷

### 4.2 内容呈现

- **IF** 需要展示完整功能 **THE Demo SHALL** 覆盖：登录 → 选择岗位 → 查看画像 → AI 建议 → 发展计划
- **IF** 需要突出核心亮点 **THE Demo SHALL** 聚焦 AI 智能评估 + 数据可视化

### 4.3 设计风格

- **WHEN** 用户打开 Demo **THE Demo SHALL** 呈现现代、专业、年轻的视觉风格
- **WHILE** 用户浏览 **THE Demo SHALL** 保持一致的视觉语言和平滑交互

### 4.4 核心框架展示

- **THE Demo SHALL** 清晰呈现 5 维胜任力模型结构
- **THE Demo SHALL** 展示典型岗位的差异化配置

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## 5. 非功能性需求

| 维度 | 要求 |
|------|------|
| **美观性** | 扁平化、柔和配色、充足留白 |
| **专业性** | 逻辑清晰、数据支撑 |
| **易用性** | 结构扁平、层级分明、重点突出 |
| **适配性** | 16:9 宽屏、主流浏览器 |

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## 6. 关键约束

- **页面数量**：20-30 页
- **输出格式**：HTML/网页原型
- **交互层级**：页面跳转、高亮标注、基础动效

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## 7. 附录：教师岗位胜任力模型框架

### 7.1 设计原则

- **岗位化**：按角色（学科教师/班主任/管理者）差异化定义
- **可量化**：每项胜任力有可观测的行为指标
- **AI 加持**：用 AI 辅助评估、分析、推荐

### 7.2 六维结构：五维胜任力 + 教学成果

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                    ┌─────────────────────────────┐
                    │     教师胜任力画像            │
                    └─────────────────────────────┘
                                    │
         ┌──────────────────────────┼──────────────────────────┐
         │                          │                          │
         ▼                          ▼                          ▼
┌─────────────────────┐   ┌─────────────────────┐   ┌─────────────────────┐
│     五维胜任力       │   │     AI 引擎          │   │    教学成果          │
│                     │   │                     │   │                     │
│  教学力 · 学科力    │   │  智能评估            │   │  学生成绩进步率      │
│  协作力 · 发展力    │   │  精准推荐            │   │  课堂满意度          │
│  数字力             │   │  数据洞察            │   │  教研产出            │
│                     │   │                     │   │                     │
│  （雷达图展示）     │   │  （赋能底座）        │   │  （独立辅助指标）    │
└─────────────────────┘   └─────────────────────┘   └─────────────────────┘
```

> **设计原则**：五维胜任力反映"能力"，教学成果反映"成果"。两者独立展示，AI 引擎关联分析，揭示"能力 → 成果"的内在关系。

### 7.3 岗位差异化配置

| 岗位 | 胜任力权重 | 特色功能 | 成果指标 |
|------|-----------|---------|---------|
| 学科教师 | 教学力60% + 学科力30% + 数字力10% | 学科专业发展路径 | 所教班级成绩进步率 |
| 班主任 | 协作力50% + 教学力30% + 发展力20% | 家校沟通看板 | 班级学生满意度 |
| 年级组长 | 发展力40% + 协作力30% + 数字力30% | 团队数据分析 | 年级整体进步率 |
| 教务主任 | 五维均衡 + 战略规划模块 | 全校胜任力热力图 | 学校教学成果汇总 |

### 7.4 教学成果颗粒化管理体系

教师教学成果是"能力 → 成果"链条的最终体现，需要精细化、数字化的颗粒管理。

#### 7.4.1 成果数据分层

| 层级 | 指标类型 | 具体颗粒 | 数据来源 |
|------|---------|---------|---------|
| **数量维度** | 课时量 | 周课时数、承担班级数 | 教务系统 |
| | 任务量 | 作业批改量、试卷命制数 | 教学平台 |
| | 产出量 | 课件上传数、教研参与次数 | 资源平台 |
| **质量维度** | 学业成果 | 班级平均进步率、达标率 | 成绩系统 |
| | 课堂质量 | 学生满意度评分、督课评分 | 评价系统 |
| | 教研质量 | 论文发表、课题参与、公开课 | 教研系统 |
| **效率维度** | 进步幅度 | 环比进步、同比进步 | 数据分析 |
| | 投入产出比 | 生均提升分/投入课时 | 综合计算 |

#### 7.4.2 颗粒化数据采集

```
教学过程全链路数据采集
         │
         ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    颗粒化数据点                          │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  备课 → 授课 → 作业 → 批改 → 反馈 → 补强 → 考核 → 复盘   │
│    │      │      │      │      │      │      │      │    │
│  课件   考勤   布置量  及时率  满意度  跟进率  区分度  反思  │
│  时长   互动   难度    评语率  督课分   完成   信效度  改进  │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```

#### 7.4.3 教学成果量化公式

```
教学成果综合分 = Σ(颗粒指标 × 权重) × 岗位系数

示例（学科教师）：
- 学业进步率(35%) × 班级系数 + 课堂满意度(25%) × 权重系数
- 作业批改质量(20%) + 教研产出(10%) + 数字工具使用(10%)
```

### 7.5 能力-成果关联分析

AI 引擎的核心价值之一：揭示"能力 → 成果"的关系

| 分析维度 | 说明 |
|----------|------|
| 能力强 + 成果好 | 高潜教师，标杆案例 |
| 能力强 + 成果差 | 潜力未发挥，需关注 |
| 能力弱 + 成果好 | 经验型教师，需补能力 |
| 能力弱 + 成果差 | 重点帮扶对象 |

### 7.6 Demo 核心场景

**场景一：智能能力画像**
> 教师登录 → 选择岗位 → 系统基于教学数据 + 自评 + 同僚互评生成能力画像

**场景二：AI 发展建议**
> 系统识别短板 → AI 推荐学习资源 → 生成个人发展计划（PDP）

**场景三：管理驾驶舱**
> 管理者查看全校胜任力分布 → 定位高潜教师 → 识别培训需求 → 规划教研活动