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c949204662
借鉴 odysseus 的能力设计，全程净室实现、零 AGPL 代码、不引入 AGPL 依赖。
T1 提示注入防护: pkg/promptguard 包裹外部/知识库内容为不可信数据，buildMessages 移出 system 指令区。 T2 安全 CI: .github/workflows(ci+security: govulncheck/gitleaks/actionlint/hadolint/trivy)+dependabot+.hadolint.yaml；go.mod 加 toolchain go1.25.11 修复 20 个 stdlib CVE。 T3 管理员 2FA: 迁移 000016 + RFC6238 TOTP/备份码(pkg/auth, 零依赖) + 登录流程集成(后端)。 T4 本地模型: LLM/embedding 支持本地 vLLM/Ollama(OpenAI 兼容, 鉴权头条件发送, NoAuth) + docs/local-deploy.md。 T6 深度研究: 迁移 000017 + Python research-worker(净室多步流水线, 检索避开 SearXNG) + Go research 服务/handler/路由。 T7 service 层: 新增 internal/service/{research,twofa}, 2FA 业务逻辑从胖 handler 下沉, 接口注入可单测。 T10 缓存/可观测性: internal/cache(Redis+内存, 优雅降级) 接入 store 热点列表; Prometheus 指标+/metrics; docs/openapi.yaml。 验证: go build/vet/test ./... 全绿(8 包); research-worker 12 单测过; 真实 PG 应用迁移并烟测。
30 lines
830 B
Bash
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830 B
Bash
# Research Worker 配置
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# 服务
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WORKER_HOST=0.0.0.0
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RESEARCH_WORKER_PORT=8091
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WORKER_CONCURRENCY=2
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# 数据库 / Redis（与后端共用）
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DATABASE_URL=postgres://aily:aily@localhost:5432/aily_portal
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REDIS_URL=redis://localhost:6379/0
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# LLM（OpenAI 兼容，DashScope 默认）；私有化时 LLM_PROVIDER=local 并填 LOCAL_LLM_*
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LLM_PROVIDER=openai
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OPENAI_API_KEY=sk-xxxx
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OPENAI_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
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OPENAI_MODEL=qwen-plus
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LOCAL_LLM_BASE_URL=
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LOCAL_LLM_MODEL=
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LOCAL_LLM_API_KEY=
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# 检索 provider（可插拔，避开 AGPL 的 SearXNG）。留空则不联网，降级为无来源报告。
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# 目前支持 tavily（商用 API，宽松许可）。
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SEARCH_PROVIDER=
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SEARCH_API_KEY=
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SEARCH_BASE_URL=https://api.tavily.com
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# 研究参数
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RESEARCH_MAX_SUBQUERIES=4
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RESEARCH_MAX_SOURCES=6
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