feat(govai): 0617 优化首批 — 安全/私有化/深度研究/服务层/可观测性

借鉴 odysseus 的能力设计，全程净室实现、零 AGPL 代码、不引入 AGPL 依赖。

T1 提示注入防护: pkg/promptguard 包裹外部/知识库内容为不可信数据，buildMessages 移出 system 指令区。 T2 安全 CI: .github/workflows(ci+security: govulncheck/gitleaks/actionlint/hadolint/trivy)+dependabot+.hadolint.yaml；go.mod 加 toolchain go1.25.11 修复 20 个 stdlib CVE。 T3 管理员 2FA: 迁移 000016 + RFC6238 TOTP/备份码(pkg/auth, 零依赖) + 登录流程集成(后端)。 T4 本地模型: LLM/embedding 支持本地 vLLM/Ollama(OpenAI 兼容, 鉴权头条件发送, NoAuth) + docs/local-deploy.md。 T6 深度研究: 迁移 000017 + Python research-worker(净室多步流水线, 检索避开 SearXNG) + Go research 服务/handler/路由。 T7 service 层: 新增 internal/service/{research,twofa}, 2FA 业务逻辑从胖 handler 下沉, 接口注入可单测。 T10 缓存/可观测性: internal/cache(Redis+内存, 优雅降级) 接入 store 热点列表; Prometheus 指标+/metrics; docs/openapi.yaml。 验证: go build/vet/test ./... 全绿(8 包); research-worker 12 单测过; 真实 PG 应用迁移并烟测。

research-worker/app.py

@@ -0,0 +1,89 @@
+"""Research Worker HTTP API（FastAPI）— 供 Go 后端调用 / 调试。
+
+任务正常由 Go 后端写入 research_tasks 并 LPush 到 Redis 队列；本服务的后台线程消费队列。
+这里另外提供状态查询与健康检查端点。
+"""
+
+import json
+import uuid
+import threading
+from typing import Optional
+
+import psycopg
+import redis
+import uvicorn
+from fastapi import FastAPI, HTTPException
+from pydantic import BaseModel
+
+from config import config
+from db import get_task
+from worker import ResearchWorker
+
+app = FastAPI(title="Research Worker API", version="1.0.0")
+rdb = redis.from_url(config.REDIS_URL, decode_responses=True)
+
+
+class CreateTaskRequest(BaseModel):
+    user_id: str
+    topic: str
+    app_id: Optional[str] = None
+    config: dict = {}
+
+
+class TaskStatusResponse(BaseModel):
+    task_id: str
+    status: str
+    progress: int
+    status_message: Optional[str] = None
+    error_message: Optional[str] = None
+
+
+@app.post("/api/tasks")
+def create_task(req: CreateTaskRequest):
+    task_id = str(uuid.uuid4())
+    with psycopg.connect(config.DATABASE_URL) as conn:
+        with conn.cursor() as cur:
+            cur.execute(
+                "INSERT INTO research_tasks (id, user_id, app_id, topic, config) "
+                "VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)",
+                (task_id, req.user_id, req.app_id, req.topic, json.dumps(req.config)),
+            )
+        conn.commit()
+    rdb.lpush(config.TASK_QUEUE, json.dumps({"task_id": task_id}))
+    return {"task_id": task_id, "status": "pending"}
+
+
+@app.get("/api/tasks/{task_id}", response_model=TaskStatusResponse)
+def get_task_status(task_id: str):
+    cached = rdb.hgetall(f"{config.TASK_STATUS_PREFIX}{task_id}")
+    if cached:
+        return TaskStatusResponse(
+            task_id=task_id,
+            status=cached.get("status", "unknown"),
+            progress=int(cached.get("progress", 0)),
+            status_message=cached.get("message"),
+        )
+    task = get_task(task_id)
+    if not task:
+        raise HTTPException(status_code=404, detail="任务不存在")
+    return TaskStatusResponse(
+        task_id=task_id,
+        status=task["status"],
+        progress=task["progress"],
+        status_message=task.get("status_message"),
+        error_message=task.get("error_message"),
+    )
+
+
+@app.get("/health")
+def health():
+    return {"status": "ok", "service": "research-worker"}
+
+
+def _start_worker():
+    ResearchWorker().start()
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    threading.Thread(target=_start_worker, daemon=True).start()
+    uvicorn.run(app, host=config.HOST, port=config.PORT)