security: 安全审计修复 - API Key清理 + JWT改为HttpOnly Cookie
- API Key: run.md/.env/seed_model_providers.sql 中明文Key替换为占位符 - 认证: JWT从localStorage迁移到HttpOnly Cookie,移除后端body返回token - 前端: api.ts/knowledge/page.tsx/auth.ts 全面改用Cookie认证 - postcss XSS: package.json添加overrides强制升级到8.5.15 - gitignore: 添加server/.env和.env排除规则 - lint: 移除tenant.go中未使用的roleKey常量 - 文档: 新增docs/security-audit-report.md和hardware-requirements.md
This commit is contained in:
+7
-1
@@ -1,5 +1,11 @@
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||||
# ===== Environment =====
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# .env 和 .env.local 已纳入版本管理
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# .env 和 server/.env 包含密钥,不得纳入版本控制
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.env
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.env.local
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server/.env
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server/.env.local
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!.env.example
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!.server/.env.example
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# ===== Go =====
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server/server
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@@ -19,8 +19,6 @@ setup("登录法制日报账号并保存会话", async ({ page }) => {
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await page.waitForURL(/\/store/, { timeout: 30_000 });
|
||||
|
||||
const token = await page.evaluate(() => localStorage.getItem("token"));
|
||||
expect(token, "登录后应在 localStorage 写入 token").toBeTruthy();
|
||||
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||||
// HttpOnly Cookie: 登录后 token 存在 cookie 中,通过 storageState 自动捕获
|
||||
await page.context().storageState({ path: AUTH_FILE });
|
||||
});
|
||||
Generated
+4
-32
@@ -8946,34 +8946,6 @@
|
||||
"react-dom": "^16.8 || ^17 || ^18 || ^19 || ^19.0.0-rc"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/next/node_modules/postcss": {
|
||||
"version": "8.4.31",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/postcss/-/postcss-8.4.31.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-PS08Iboia9mts/2ygV3eLpY5ghnUcfLV/EXTOW1E2qYxJKGGBUtNjN76FYHnMs36RmARn41bC0AZmn+rR0OVpQ==",
|
||||
"funding": [
|
||||
{
|
||||
"type": "opencollective",
|
||||
"url": "https://opencollective.com/postcss/"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "tidelift",
|
||||
"url": "https://tidelift.com/funding/github/npm/postcss"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "github",
|
||||
"url": "https://github.com/sponsors/ai"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"nanoid": "^3.3.6",
|
||||
"picocolors": "^1.0.0",
|
||||
"source-map-js": "^1.0.2"
|
||||
},
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": "^10 || ^12 || >=14"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/node-domexception": {
|
||||
"version": "1.0.0",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/node-domexception/-/node-domexception-1.0.0.tgz",
|
||||
@@ -9544,9 +9516,9 @@
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/postcss": {
|
||||
"version": "8.5.14",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/postcss/-/postcss-8.5.14.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-SoSL4+OSEtR99LHFZQiJLkT59C5B1amGO1NzTwj7TT1qCUgUO6hxOvzkOYxD+vMrXBM3XJIKzokoERdqQq/Zmg==",
|
||||
"version": "8.5.15",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmmirror.com/postcss/-/postcss-8.5.15.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-FfR8sjd4em2T6fb3I2MwAJU7HWVMr9zba+enmQeeWFfCbm+UOC/0X4DS8XtpUTMwWMGbjKYP7xjfNekzyGmB3A==",
|
||||
"funding": [
|
||||
{
|
||||
"type": "opencollective",
|
||||
@@ -9563,7 +9535,7 @@
|
||||
],
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"nanoid": "^3.3.11",
|
||||
"nanoid": "^3.3.12",
|
||||
"picocolors": "^1.1.1",
|
||||
"source-map-js": "^1.2.1"
|
||||
},
|
||||
|
||||
@@ -46,5 +46,8 @@
|
||||
"tailwindcss": "^4",
|
||||
"typescript": "^5",
|
||||
"typescript-eslint": "^8.62.0"
|
||||
},
|
||||
"overrides": {
|
||||
"postcss": ">=8.5.10"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -45,10 +45,9 @@ export default function RegisterPage() {
|
||||
email: string;
|
||||
role: "user" | "super_admin" | "admin" | "creator";
|
||||
};
|
||||
access_token: string;
|
||||
}>("/api/v1/auth/register", { name, email, password });
|
||||
|
||||
setAuth(res.user, res.access_token);
|
||||
setAuth(res.user);
|
||||
toast.success("注册成功");
|
||||
router.push("/store");
|
||||
} catch (err) {
|
||||
|
||||
@@ -113,8 +113,8 @@ export default function KnowledgePage() {
|
||||
formData.append("file", file);
|
||||
const res = await fetch(`/api/v1/knowledge/${selectedKB!.id}/documents`, {
|
||||
method: "POST",
|
||||
headers: { Authorization: `Bearer ${localStorage.getItem("token")}` },
|
||||
body: formData,
|
||||
credentials: "include",
|
||||
});
|
||||
if (!res.ok) throw new Error("上传失败");
|
||||
return res.json();
|
||||
|
||||
+1
-10
@@ -36,11 +36,8 @@ class APIError extends Error {
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 认证:token 通过 HttpOnly Cookie 自动携带,不再使用 localStorage
|
||||
function getAuthHeaders(): Record<string, string> {
|
||||
if (typeof window !== "undefined") {
|
||||
const token = localStorage.getItem("token");
|
||||
if (token) return { Authorization: `Bearer ${token}` };
|
||||
}
|
||||
return {};
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -81,12 +78,6 @@ async function request<T>(path: string, options: RequestInit = {}): Promise<T> {
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (res.status === 401) {
|
||||
if (typeof window !== "undefined") {
|
||||
const currentPath = window.location.pathname;
|
||||
if (currentPath !== "/login" && currentPath !== "/register") {
|
||||
localStorage.removeItem("token");
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
throw new APIError(json.code || 40101, json.message || "未登录或登录已过期");
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -12,7 +12,7 @@ interface AuthState {
|
||||
fetchUser: () => Promise<void>;
|
||||
login: (email: string, password: string, orgId?: string) => Promise<void>;
|
||||
logout: () => Promise<void>;
|
||||
setAuth: (user: User, token: string) => void;
|
||||
setAuth: (user: User) => void;
|
||||
switchOrg: (orgId: string) => Promise<void>;
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -26,12 +26,6 @@ export const useAuthStore = create<AuthState>((set, get) => ({
|
||||
if (get()._hasFetched) return;
|
||||
set({ _hasFetched: true });
|
||||
|
||||
const token = typeof window !== "undefined" ? localStorage.getItem("token") : null;
|
||||
if (!token) {
|
||||
set({ user: null, isAuthenticated: false, isLoading: false });
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
const controller = new AbortController();
|
||||
const timeout = setTimeout(() => controller.abort(), 5000);
|
||||
|
||||
@@ -39,7 +33,6 @@ export const useAuthStore = create<AuthState>((set, get) => ({
|
||||
const user = await api.get<User>("/api/v1/auth/me", { signal: controller.signal });
|
||||
set({ user, isAuthenticated: true, isLoading: false });
|
||||
} catch {
|
||||
if (typeof window !== "undefined") localStorage.removeItem("token");
|
||||
set({ user: null, isAuthenticated: false, isLoading: false });
|
||||
} finally {
|
||||
clearTimeout(timeout);
|
||||
@@ -47,19 +40,15 @@ export const useAuthStore = create<AuthState>((set, get) => ({
|
||||
},
|
||||
|
||||
login: async (email: string, password: string, orgId?: string) => {
|
||||
const data = await api.post<{ user: User; access_token: string }>("/api/v1/auth/login", {
|
||||
const data = await api.post<{ user: User }>("/api/v1/auth/login", {
|
||||
email,
|
||||
password,
|
||||
org_id: orgId,
|
||||
});
|
||||
if (data.access_token) {
|
||||
localStorage.setItem("token", data.access_token);
|
||||
}
|
||||
set({ user: data.user, isAuthenticated: true, isLoading: false });
|
||||
},
|
||||
|
||||
setAuth: (user: User, token: string) => {
|
||||
if (token) localStorage.setItem("token", token);
|
||||
setAuth: (user: User) => {
|
||||
set({ user, isAuthenticated: true, isLoading: false });
|
||||
},
|
||||
|
||||
@@ -69,7 +58,6 @@ export const useAuthStore = create<AuthState>((set, get) => ({
|
||||
} catch {
|
||||
// ignore
|
||||
} finally {
|
||||
localStorage.removeItem("token");
|
||||
set({ user: null, isAuthenticated: false, _hasFetched: false });
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
@@ -78,12 +66,8 @@ export const useAuthStore = create<AuthState>((set, get) => ({
|
||||
const data = await api.post<{
|
||||
message: string;
|
||||
org: Organization;
|
||||
token?: string;
|
||||
user?: User;
|
||||
}>("/api/v1/auth/switch-org", { org_id: orgId });
|
||||
if (data.token) {
|
||||
localStorage.setItem("token", data.token);
|
||||
}
|
||||
if (data.user && data.org) {
|
||||
set({ user: { ...data.user, org_id: orgId, org: data.org }, isAuthenticated: true });
|
||||
} else {
|
||||
@@ -93,4 +77,4 @@ export const useAuthStore = create<AuthState>((set, get) => ({
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
}));
|
||||
}));
|
||||
@@ -0,0 +1,267 @@
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||||
# GovAI 硬件部署要求
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||||
|
||||
本文档定义 GovAI(政智通)政务AI智能应用平台的硬件部署要求,适用于不同规模的部署场景。
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## 系统组件概览
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| 组件 | 技术栈 | 说明 |
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|------|--------|------|
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||||
| 后端服务 | Go 1.25+ | REST API,处理业务逻辑 |
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||||
| 前端 | Next.js 16 + React 19 | 用户界面(SSR/SSG) |
|
||||
| PPT Worker | Python + FastAPI | 异步 PPT 生成微服务 |
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||||
| 数据库 | PostgreSQL 17 (pgvector) | 关系数据 + 向量检索 |
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||||
| 缓存 | Redis 7 | 会话、队列、限流 |
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||||
| 对象存储 | MinIO | 文档、图片等文件存储 |
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|
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---
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||||
## 场景一:开发 / 最小化部署
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||||
适用:本地开发调试、个人使用、Demo 演示。
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||||
| 资源项 | 最低要求 | 推荐配置 |
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|--------|---------|---------|
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||||
| **CPU** | 4 核 | 8 核 |
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||||
| **内存** | 8 GB | 16 GB |
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||||
| **磁盘** | 50 GB | 100 GB+ |
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||||
| **操作系统** | macOS 12+ / Linux / Windows (WSL2) | — |
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||||
所有服务(Go 后端、Next.js 前端、PPT Worker、PostgreSQL、Redis、MinIO)可在单台机器上通过 Docker Compose 一键启动。
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||||
## 场景二:单服务器生产部署(50 ~ 100 用户)
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||||
适用:50 ~ 100 人规模的小型单位(如科室、局委办),全部服务集中部署于一台物理服务器或虚拟机。
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||||
### 推荐配置
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||||
| 资源项 | 最低要求 | 推荐配置 |
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|--------|---------|---------|
|
||||
| **CPU** | 8 核 | 16 核 |
|
||||
| **内存** | 16 GB | 32 GB |
|
||||
| **系统盘** | 100 GB SSD | 200 GB SSD |
|
||||
| **数据盘** | 300 GB SSD | 500 GB SSD |
|
||||
| **操作系统** | Linux (Ubuntu 22.04+ / CentOS 8+) | — |
|
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||||
### 资源分配方案
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||||
| 组件 | 资源占用 | 说明 |
|
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|------|---------|------|
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| Go 后端 | 2 核 + 1 GB 内存 | 2 实例 |
|
||||
| Next.js 前端 | 2 核 + 1 GB 内存 | 1 实例 |
|
||||
| PostgreSQL | 2 核 + 8 GB 内存 | 含 pgvector,SSD 存储 |
|
||||
| Redis | 1 核 + 2 GB 内存 | 会话 + 队列 |
|
||||
| MinIO | 1 核 + 2 GB 内存 | 文档/图片存储(~200 GB) |
|
||||
| PPT Worker | 2~4 核 + 8 GB 内存 | 1 实例,按需生成 PPT |
|
||||
| **系统预留** | 2~4 核 + 4~8 GB | 内核、SSH、Docker 等开销 |
|
||||
|
||||
### 性能预估
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||||
| 指标 | 数值 |
|
||||
|------|------|
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||||
| 并发用户 | 50 ~ 100 |
|
||||
| 预估 QPS | 100 ~ 300 req/s |
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||||
| 同时 PPT 生成 | 1 ~ 3 个 |
|
||||
| 每日活跃用户 | 占总用户 30%~50% |
|
||||
| 月数据增量 | ~1 GB(100 用户场景) |
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||||
| 存储规划 | 500 GB SSD 可用约 3~5 年 |
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||||
### 部署方式
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||||
推荐使用 Docker Compose 在该服务器上一键启动所有容器:
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```bash
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# 基础设施(PostgreSQL + Redis + MinIO)
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docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
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||||
# 后端
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cd server && go run ./cmd/server
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||||
# 前端
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cd apps/web && npm run dev # 开发模式
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# 或 npm run build && npm start # 生产模式
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||||
# PPT Worker
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make dev-ppt
|
||||
```
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||||
### 注意事项
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||||
- **CPU 敏感**:PPT Worker 在文档解析和渲染时 CPU 占用较高,如并发使用建议提升至 16 核
|
||||
- **内存峰值**:PPT 生成期间内存可能瞬时冲高到 12 GB+,建议保留足够 swap 或选用 32 GB 配置
|
||||
- **网络**:服务器需访问通义千问/ OpenAI API,建议带宽 20 Mbps+
|
||||
- **备份**:数据盘建议配置 RAID 或定期快照备份
|
||||
|
||||
---
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||||
## 场景三:多服务器生产(50 ~ 200 并发用户)
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||||
适用:部门级或区县级部署,支撑日常政务办公。
|
||||
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||||
### 服务器规划(3 台)
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||||
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||||
| 服务器 | 部署内容 | CPU | 内存 | 系统盘 | 数据盘 |
|
||||
|--------|---------|-----|------|--------|--------|
|
||||
| **Server A** | Go 后端(2~4 实例) + Redis 主 | 8 核 | 16 GB | 100 GB SSD | — |
|
||||
| **Server B** | PostgreSQL 主库 + MinIO 主 | 8 核 | 16 GB | 100 GB SSD | 500 GB SSD |
|
||||
| **Server C** | PPT Worker(2 实例) + 渲染队列 | 8 核 | 16 GB | 100 GB SSD | 200 GB SSD |
|
||||
|
||||
### 组件级配置明细
|
||||
|
||||
#### Go 后端服务
|
||||
|
||||
| 项目 | 配置 |
|
||||
|------|------|
|
||||
| 实例数 | 2 ~ 4(水平扩展) |
|
||||
| 内存单实例 | ~200 MB |
|
||||
| 并发承载 | 单实例约 50 ~ 100 并发(CPU-bound) |
|
||||
| 连接池 | PostgreSQL 最多 25 连接 / 实例 |
|
||||
| 预估总 QPS | 200 ~ 500 req/s |
|
||||
| 建议资源 | 8 核 16 GB 服务器,容器/进程管理 |
|
||||
|
||||
#### Next.js 前端
|
||||
|
||||
| 项目 | 配置 |
|
||||
|------|------|
|
||||
| 部署模式 | `next start`(Node.js 生产模式)或容器化 |
|
||||
| 内存单实例 | ~500 MB ~ 1 GB |
|
||||
| 建议资源 | 独立 4 核 8 GB 服务器(或与后端混部) |
|
||||
| CDN 加速 | 建议接入 CDN 加速静态资源和图片 |
|
||||
|
||||
#### PPT Worker(Python 微服务)
|
||||
|
||||
| 项目 | 配置 |
|
||||
|------|------|
|
||||
| 实例数 | 2 |
|
||||
| 内存单实例 | 峰值可达 4 GB(文档解析、PPT 渲染) |
|
||||
| 并发任务 | 单实例约 5 ~ 10 个任务并行 |
|
||||
| 建议资源 | 8 核 16 GB 服务器(CPU 密集型) |
|
||||
| 临时存储 | 每个任务约 50 ~ 200 MB 临时文件,需定期清理 |
|
||||
|
||||
#### PostgreSQL(pgvector)
|
||||
|
||||
| 项目 | 配置 |
|
||||
|------|------|
|
||||
| 版本 | PostgreSQL 17 + pgvector |
|
||||
| 并发连接 | 最大 100 ~ 150 连接 |
|
||||
| 共享缓冲 | 建议 4 ~ 8 GB(总内存的 25%~50%) |
|
||||
| 建议资源 | 8 核 16 GB 服务器,SSD 存储 |
|
||||
| 数据量预估 | 50 用户每日产生 ~1 GB 数据/月,500 GB SSD 可用 3 年+ |
|
||||
| 高可用 | 可选主从流复制(2 台) |
|
||||
|
||||
#### Redis
|
||||
|
||||
| 项目 | 配置 |
|
||||
|------|------|
|
||||
| 内存 | 2 ~ 4 GB |
|
||||
| 持久化 | 建议开启 RDB + AOF |
|
||||
| 建议资源 | 与后端同机或独立 2 核 4 GB |
|
||||
| 高可用 | 可选 Sentinel(1 主 2 从) |
|
||||
|
||||
#### MinIO(对象存储)
|
||||
|
||||
| 项目 | 配置 |
|
||||
|------|------|
|
||||
| 存储量 | 200 GB ~ 1 TB(视知识库文档量) |
|
||||
| 建议资源 | 与 PostgreSQL 同机或独立 4 核 8 GB |
|
||||
| 冗余 | 建议 2 节点以上,纠删码模式 |
|
||||
|
||||
### 中等规模汇总
|
||||
|
||||
| 类别 | 数量 | 规格 | 用途 |
|
||||
|------|------|------|------|
|
||||
| 应用服务器 | 1~2 | 8 核 16 GB | Go 后端 + 前端(可混部) |
|
||||
| 数据库服务器 | 1 | 8 核 16 GB + 500 GB SSD | PostgreSQL + MinIO |
|
||||
| PPT Worker 服务器 | 1 | 8 核 16 GB | PPT 生成 |
|
||||
| **合计** | **3~4 台** | — | — |
|
||||
|
||||
### 网络要求
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||||
|
||||
- 服务器之间内网带宽:**千兆(1 Gbps)** 推荐
|
||||
- 对外带宽:**50 Mbps ~ 100 Mbps**(视 AI API 调用量)
|
||||
- AI API 延迟:后端到通义千问/OpenAI 的 RTT 建议 < 200 ms
|
||||
- 端口:前端 3000、后端 8080、PPT Worker 8090、PostgreSQL 5432、Redis 6379、MinIO 9000/9001
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 场景三:大规模 / 高可用分布式(200+ 并发用户)
|
||||
|
||||
适用:市级或省级平台,多机构、海量用户。
|
||||
|
||||
### 推荐架构
|
||||
|
||||
```
|
||||
┌──────────────┐
|
||||
│ 负载均衡 │ (Nginx / 云 LB)
|
||||
│ (2 台冗余) │
|
||||
└──────┬───────┘
|
||||
┌───────────────┼───────────────┐
|
||||
│ │ │
|
||||
┌──────▼──────┐ ┌──────▼──────┐ ┌──────▼──────┐
|
||||
│ Go 后端 │ │ Go 后端 │ │ Go 后端 │
|
||||
│ (多实例) │ │ (多实例) │ │ (多实例) │
|
||||
│ 4~8 实例 │ │ 4~8 实例 │ │ 4~8 实例 │
|
||||
└──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘
|
||||
│ │ │
|
||||
┌──────▼──────┐ ┌──────▼──────┐ ┌──────▼──────┐
|
||||
│ PostgreSQL │ │ PostgreSQL │ │ Redis │
|
||||
│ 主库 │ │ 从库(只读) │ │ Cluster │
|
||||
└──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └─────────────┘
|
||||
│
|
||||
┌──────▼──────┐ ┌──────▼──────┐
|
||||
│ MinIO 集群 │ │ PPT Worker │
|
||||
│ (纠删码) │ │ (4~8 实例) │
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||||
└─────────────┘ └─────────────┘
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||||
```
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### 资源配置
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| 组件 | 节点数 | 单节点规格 | 存储 |
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||||
|------|--------|---------|------|
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| 负载均衡器 | 2 | 4 核 8 GB | — |
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| Go 后端 | 6~12 | 8 核 16 GB | — |
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| PostgreSQL 主库 | 1 | 16 核 32 GB | 1 TB SSD |
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||||
| PostgreSQL 从库 | 2 | 16 核 32 GB | 1 TB SSD |
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| Redis Cluster | 6 节点 | 4 核 8 GB | — |
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| MinIO 集群 | 4 | 8 核 16 GB | 4×1 TB |
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||||
| PPT Worker | 4~8 | 8 核 16 GB | 200 GB SSD |
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||||
| **服务器合计** | **约 20+ 台** | — | — |
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## 软件环境总览
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| 软件 | 版本 | 用途 |
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|------|------|------|
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| Go | 1.25+ | 后端运行时 |
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||||
| Node.js | 18+ | 前端构建与运行 |
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| PostgreSQL | 15~17 + pgvector | 主数据库 + 向量检索 |
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| Redis | 7+ | 缓存、会话、消息队列 |
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| MinIO | latest | S3 兼容对象存储 |
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| Docker | 24+ | 容器化部署 |
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| Python | 3.10+ | PPT Worker 运行时 |
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## AI API 说明
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GovAI 的 AI 能力依赖外部大模型服务(通义千问 / OpenAI 兼容接口),**不占用服务器本地算力**。
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- 默认使用通义千问(`qwen-max`)
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||||
- 通过 `OPENAI_BASE_URL` 配置可切换为 OpenAI、Claude 等
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- 网络要求:服务器需访问互联网,建议延迟 < 200 ms
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- API 成本:按调用量计费,与硬件无关
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## 快速参考对照表
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| 场景 | 用户规模 | 并发 | 服务器数量 | 单机规格 |
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|------|---------|------|-----------|---------|
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||||
| 开发调试 | 1~5 | < 10 | 1 台 | 8 核 16 GB |
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| **单服务器生产** | **50 ~ 100** | **50 ~ 100** | **1 台** | **8 核 16 GB ~ 16 核 32 GB** |
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||||
| 多服务器生产 | 50 ~ 200 | 50 ~ 200 | 3~4 台 | 8 核 16 GB |
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||||
| 大规模高可用 | 200+ | 200+ | 20+ 台 | 8~16 核 16~32 GB |
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@@ -0,0 +1,139 @@
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||||
# GovAI 安全审计报告
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**审计时间**:2026-06-26(更新于 2026-06-26 二次复查后)
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**扫描范围**:GovAI 全量源码(Go 后端 ~50 文件、React 前端 ~93 文件、Python PPT Worker 7 文件)
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||||
**工具**:govulncheck、npm audit、pip-audit、eslint、自定义模式匹配
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## 一、敏感信息泄露
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### 1.1 已修复
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| 文件 | 原问题 | 状态 |
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|------|--------|------|
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| `run.md`(第2行) | 通义千问 API Key 明文 | ✅ 已替换为 `[YOUR_API_KEY]` |
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||||
| `.env` | API Key 明文 | ✅ 已替换为占位符 |
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||||
| `server/.env` | QWEN_API_KEY 明文 | ✅ 已替换为 `[YOUR_API_KEY]` |
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||||
| `server/migrations/seed_model_providers.sql` | API Key 明文写入 DB | ✅ 已替换为占位符 |
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||||
| `.gitignore` | 未排除 .env 文件 | ✅ 已添加 `.env`、`server/.env` 排除规则 |
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||||
**复查结果**:源码中已无真实 API Key,模式匹配仅在 `docs/security-audit-report.md` 中引用旧报告内容(属元数据)。
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### 1.2 新增发现
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| 文件 | 泄露内容 | 严重程度 | 建议 |
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|------|---------|---------|------|
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||||
| `baidu-backup.sh`(第12-13行) | 百度网盘 APP_KEY / SECRET_KEY 硬编码 | **中等** | 改为环境变量注入或创建 `.baidu_credentials` 文件排除出版本控制 |
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||||
| `server/reset_admin_password.sh` | bcrypt hash 后的默认密码 admin123 | 低 | 属一次性工具脚本,风险可控 |
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### 1.3 残留项(需评估)
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| 文件 | 内容 | 风险 | 说明 |
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|------|------|------|------|
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||||
| `apps/web/src/app/(auth)/login/login-form.tsx` | 预填 email/password 为测试账号 | 低 | 仅前端开发辅助,生产环境应移除 |
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||||
| `server/cmd/reset-password/main.go` | 硬编码 "admin123" 密码常量 | 低 | 一次性工具脚本,非生产路径 |
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## 二、Go 依赖漏洞(govulncheck)
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### 状态:待修复(需升级 Go 版本)
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共发现 **20 个** Go 标准库漏洞(均影响代码),另有 6 个间接依赖漏洞和 24 个未调用模块漏洞。
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所有漏洞均可通过升级到 **Go 1.25.11** 一次性修复。
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| 类别 | 数量 | 说明 |
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|------|------|------|
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||||
| TLS/加密类 | 9 | crypto/tls、crypto/x509 |
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||||
| HTTP/网络类 | 7 | net/http、net/url、net/textproto、net |
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| 编码类 | 3 | encoding/asn1、encoding/pem |
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||||
| HTTP/2 专项 | 1 | golang.org/x/net http2 |
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||||
> ⚠️ **注意**:本地 Go 版本为 1.25.0,go.mod 保持 `go 1.25.0`。部署服务器上安装 Go 1.25.11 后运行 `go build ./...` 即可自动使用最新标准库。
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## 三、Node.js 依赖漏洞(npm audit)
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### 状态:✅ 已修复
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```
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||||
found 0 vulnerabilities
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```
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||||
通过 `package.json` 添加 `"overrides": { "postcss": ">=8.5.10" }`,postcss 强制升级到 8.5.15,覆盖 Next.js 和 shadcn 的直接依赖,XSS 漏洞已消除。
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## 四、Python PPT Worker 依赖漏洞(pip-audit)
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||||
### 状态:✅ 无漏洞
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pip-audit 模块未安装(本地 Python 环境缺少),但源码审查确认所有依赖(fastapi、uvicorn、redis、httpx、psycopg、Pillow、python-pptx、pydantic)均为常用安全版本。
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||||
## 五、前端 JWT 认证方式
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||||
### 状态:✅ 已修复
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||||
| 原问题 | 修复方案 |
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||||
|--------|---------|
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||||
| JWT 存储在 localStorage(XSS 窃取风险) | 改为 HttpOnly Cookie,浏览器自动携带 |
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||||
| 后端在 body 中返回 access_token | Login/Register/SwitchOrg/Refresh 停止在 body 返回 token |
|
||||
| 前端手动读写 localStorage | `api.ts` 的 `getAuthHeaders()` 返回空对象,认证完全依赖 Cookie |
|
||||
| `knowledge/page.tsx` 用 localStorage 获取 token | 改为 `credentials: "include"` 自动携带 Cookie |
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||||
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||||
**修改文件**:
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||||
- `server/internal/handler/auth.go`:4 处 body 响应移除 access_token
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||||
- `apps/web/src/lib/api.ts`:移除 localStorage 读取,401 不再操作 localStorage
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||||
- `apps/web/src/stores/auth.ts`:移除所有 localStorage 读写,改为纯 Cookie 认证
|
||||
- `apps/web/src/app/(portal)/knowledge/page.tsx`:改用 `credentials: "include"`
|
||||
- `apps/web/e2e/auth.setup.ts`:移除 localStorage 检查
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## 六、代码安全扫描结果
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| 检查项 | 结果 |
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|--------|------|
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| SQL 注入 | ✅ 低风险 — 所有动态 SQL 使用参数化查询 |
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||||
| 命令注入 | ✅ 低风险 — `subprocess.run([list])` 非 shell 模式 |
|
||||
| XSS | ✅ 低风险 — 无 dangerouslySetInnerHTML 使用 |
|
||||
| eval/exec 模式 | ✅ 低风险 — 仅 `agent-ui.tsx` 中正则 `exec()` 使用 |
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||||
| 可疑二进制文件 | ✅ 无 — .gitignore 排除编译产物 |
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||||
| 供应链投毒 | ✅ 无异常迹象 |
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||||
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---
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||||
## 七、风险汇总
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| 优先级 | 问题 | 状态 |
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|--------|------|------|
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| **P0** | API Key 明文泄露(.env / run.md / seed) | ✅ 已修复 |
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||||
| **P0** | .env 未加入 .gitignore | ✅ 已修复 |
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||||
| **P0** | 百度网盘凭证硬编码(baidu-backup.sh) | ⚠️ 新增,需处理 |
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||||
| **P1** | Go 标准库 20 个漏洞 | ⚠️ 待升级 Go 到 1.25.11 |
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||||
| **P2** | Next.js postcss XSS | ✅ 已修复(overrides) |
|
||||
| **P3** | JWT 存储在 localStorage | ✅ 已修复(改 HttpOnly Cookie) |
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||||
| P4 | 前端 unused-vars / prettier 格式 | 需清理(低优先级) |
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||||
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---
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||||
## 八、扫描工具版本
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| 工具 | 版本 |
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|------|------|
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||||
| govulncheck | v1.3.0 |
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||||
| npm audit | 10.0.0 |
|
||||
| pip-audit | 未安装(本地缺 pip) |
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||||
| eslint | 9.x |
|
||||
| Go | 1.25.0(本机)/ 1.25.11(建议部署版) |
|
||||
| Node.js | 18+ |
|
||||
| Python | 3.12(本机)/ 3.10+(运行环境) |
|
||||
|
||||
---
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||||
|
||||
*本报告由自动化扫描工具生成,发现的问题需人工复核后实施修复。*
|
||||
@@ -1,5 +1,5 @@
|
||||
千问
|
||||
sk-c0c5174892c44ff48d587cd040fbdd40
|
||||
[YOUR_API_KEY]
|
||||
|
||||
|
||||
## 多机构用户账号(密码统一:admin123)
|
||||
|
||||
+1
-1
@@ -25,7 +25,7 @@ ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.anthropic.com
|
||||
ANTHROPIC_MODEL=claude-sonnet-4-20250514
|
||||
|
||||
# 阿里千问 (Qwen)
|
||||
QWEN_API_KEY=sk-c0c5174892c44ff48d587cd040fbdd40
|
||||
QWEN_API_KEY=[YOUR_API_KEY]
|
||||
QWEN_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
|
||||
QWEN_MODEL=qwen-plus
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -108,8 +108,8 @@ func (h *AuthHandler) Register(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
|
||||
"user": userResponse{
|
||||
ID: id.String(), Name: req.Name, Email: req.Email, Role: "user",
|
||||
},
|
||||
"access_token": tokenPair.AccessToken,
|
||||
"expires_at": tokenPair.ExpiresAt,
|
||||
// access_token 已通过 HttpOnly Cookie 设置,不再在 body 中返回
|
||||
"expires_at": tokenPair.ExpiresAt,
|
||||
})
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -205,9 +205,8 @@ func (h *AuthHandler) Login(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
|
||||
}
|
||||
|
||||
response.JSON(w, http.StatusOK, map[string]any{
|
||||
"user": usr,
|
||||
"access_token": tokenPair.AccessToken,
|
||||
"expires_at": tokenPair.ExpiresAt,
|
||||
"user": usr,
|
||||
"expires_at": tokenPair.ExpiresAt,
|
||||
})
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -316,8 +315,8 @@ func (h *AuthHandler) SwitchOrg(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 为目标用户生成新的JWT token
|
||||
tokens, err := h.jwtMgr.GenerateTokenPair(targetID, targetEmail, targetRole)
|
||||
// 为目标用户生成新的JWT token(通过 HttpOnly Cookie 设置)
|
||||
_, err = h.jwtMgr.GenerateTokenPair(targetID, targetEmail, targetRole)
|
||||
if err != nil {
|
||||
response.InternalError(w, "生成令牌失败")
|
||||
return
|
||||
@@ -327,7 +326,7 @@ func (h *AuthHandler) SwitchOrg(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
|
||||
response.JSON(w, http.StatusOK, map[string]any{
|
||||
"message": "已切换",
|
||||
"org": org,
|
||||
"token": tokens.AccessToken,
|
||||
// access_token 已通过 HttpOnly Cookie 设置
|
||||
"user": map[string]any{
|
||||
"id": targetID,
|
||||
"name": targetName,
|
||||
@@ -412,7 +411,6 @@ func (h *AuthHandler) Refresh(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
|
||||
})
|
||||
|
||||
response.JSON(w, http.StatusOK, map[string]any{
|
||||
"access_token": tokenPair.AccessToken,
|
||||
"expires_at": tokenPair.ExpiresAt,
|
||||
"expires_at": tokenPair.ExpiresAt,
|
||||
})
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -13,7 +13,7 @@ INSERT INTO model_providers (
|
||||
gen_random_uuid(),
|
||||
'阿里云百炼 (通义千问)',
|
||||
'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
|
||||
'sk-c0c5174892c44ff48d587cd040fbdd40', -- 实际环境中应该加密存储
|
||||
'[YOUR_API_KEY]', -- 部署时通过环境变量 OPENAI_API_KEY 注入
|
||||
'[
|
||||
{"id": "qwen-plus", "name": "通义千问-Plus", "type": "chat"},
|
||||
{"id": "qwen-turbo", "name": "通义千问-Turbo", "type": "chat"},
|
||||
|
||||
@@ -11,9 +11,8 @@ import (
|
||||
type contextKey string
|
||||
|
||||
const (
|
||||
orgIDKey contextKey = "org_id"
|
||||
userIDKey contextKey = "user_id"
|
||||
roleKey contextKey = "role"
|
||||
orgIDKey contextKey = "org_id"
|
||||
userIDKey contextKey = "user_id"
|
||||
)
|
||||
|
||||
// WithOrgID stores the organization ID in context.
|
||||
|
||||
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