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selfrelease 8809a28e9c feat: 新增汇报PPT与生成脚本，修复tsconfig弃用告警

- 新增医科高校智能学习中心汇报PPT（27页，面向高校管理者与广电领导）
- 新增 pptxgenjs 生成脚本 scripts/gen-pptx.js
- 新增 SYSTEM-OVERVIEW.md 系统功能全景文档
- 新增 deploy.sh 部署脚本
- 补充 rate-limit guard、ai-stream controller、exam-prep 仓储等后端模块
- 补充 exam-recommendations、markdown、mock-exam、offline-indicator 前端组件
- tsconfig.json: 显式设置 rootDir=./src，加 ignoreDeprecations=6.0 静音 baseUrl 弃用告警

Generated with [Devin](https://devin.ai)

Co-Authored-By: Devin <158243242+devin-ai-integration[bot]@users.noreply.github.com>

2026-08-10 12:13:52 +08:00

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医科高校 AI 学习中心 · 系统功能全景图

系统定位

医科类高校 AI 学习中心是面向医学院校的智能学习平台，以"能力"为核心，贯穿基础医学→临床医学→见习实习→住院医师培养的完整成长链。系统将学生在校的所有学习活动（课程、对练、科研、协作）统一汇入能力图谱，形成数据贯通的闭环成长体系。

用户角色与核心价值

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     医科高校 AI 学习中心                              │
├────────────────┬───────────────────┬────────────────────────────────┤
│    🎓 学生      │    👨‍🏫 导师         │    🔧 管理员                    │
│                │                   │                                │
│ • 全程学习汇聚  │ • 题目质量把关      │ • AI 技能定义与治理             │
│ • AI 智能训练   │ • 成果点评指导      │ • 权限与合规管理               │
│ • 能力画像可视化│ • 学生画像监测      │ • 审计日志与安全               │
│ • 职业规划闭环  │ • 教学问责         │                                │
│ • 科研能力培养  │                   │                                │
│ • 负责任AI协作  │                   │                                │
└────────────────┴───────────────────┴────────────────────────────────┘

功能模块全景

一、学生端功能矩阵

1. 个人学习空间

价值：一站式汇聚成长链上所有学习内容，告别分散记录

功能	说明
成果记录	支持 9 种类型：课程记录、作业、实验报告、临床见习/实习、OSCE 考核、文献阅读、科研成果、证书、执业资格备考
自动归档	按学年、学期、临床轮转科室三维度自动归类
里程碑标记	标记阶段性成长节点，关联该阶段内学习成果
智能检索	按类型/学年/学期/科室筛选，时间倒序，分页浏览
能力关联	每条成果自动映射到能力图谱中的能力标签

2. AI 评估与反馈

价值：实时获得 AI 对学习进度的过程性与阶段性评价

功能	说明
形成性评价	每新增一条学习成果，30 秒内获得 AI 过程性反馈
终结性评价	完成里程碑时，基于该阶段全部成果生成综合画像
发展建议	每条建议精确指向能力图谱中的具体能力维度
可信标注	所有 AI 评价附带来源依据与置信度，可追溯核验

3. 课程对练

价值：AI 生成高质量练习题，导师把关，模拟真实考试场景

课程内容 ──AI生成题目──→ 导师审核 ──通过──→ 学生对练 ──→ 结果诊断
                                    │
                                    └─退回（附原因）

功能	说明
智能出题	支持 A1-A4 型选择题、病例分析题、临床决策题
权威保障	每题绑定权威知识源（教材/指南/官方题库）
导师审核	题目经导师通过后才可使用，退回需注明原因
模拟对练	逐题呈现、限时作答（120秒/题）、即时判定
诊断报告	正确率、用时、薄弱环节分析（<60% 能力标签）
改进建议	针对每个薄弱环节生成具体建议
间隔重复	SM-2 算法优先复现错题与即将遗忘的题
模拟考试	限时批量答题，交卷后统一批阅

4. 临床情景对话对练

价值：模拟真实问诊场景，训练临床沟通与决策能力

功能	说明
情景呈现	基于权威知识源的临床情景（含难度、时长、考核重点）
多轮对话	与 AI 模拟患者进行最多 50 轮对话
角色扮演	AI 以设定角色应答，保持情景连贯
三维评估	问诊完整性 + 临床推理 + 医患沟通三方面评分
上下文记忆	携带最近 10 轮历史，保持对话连贯

5. 能力画像

价值：全方位量化呈现个人能力分布，辅助就业与发展决策

          知识掌握
            ▲
    职业倾向 / \ 临床技能
           /   \
   AI协同素养───科研能力
            \
         人文素养

功能	说明
六维画像	知识掌握、临床技能、科研能力、人文素养、AI协同素养、职业倾向
量化评分	每个维度 0-100 分值
数据溯源	每项结论可追溯到具体学习成果或对练记录
动态更新	能力图谱数据更新后自动重算
成长趋势	能力维度时间序列，可视化成长曲线

6. 职业规划

价值：明确职业目标与能力差距，获得可执行的发展计划

设定职业目标 → 匹配岗位胜任力模型 → 能力差距分析 → 生成发展规划
                                         ↑                    │
                                         └── 能力更新后重算 ←──┘
                                              （动态闭环）

功能	说明
目标设定	选择或自定义职业目标
胜任力模型	参照权威医学框架（科学与学术、临床能力、健康与社会、职业素养）
差距分析	逐项对照当前能力水平与岗位要求
行动建议	每个差距项提供具体行动与目标水平
资源推荐	为差距项推荐学习资源或对练任务
动态闭环	能力提升后重算差距，规划自动更新

7. 研究资料查询

价值：高效检索医学文献，AI辅助总结与引用管理，支撑科研与论文写作

自然语言描述 → PICO/MeSH检索式 → 多源检索 → 证据分级总结 → 引用导出

功能	说明
检索式生成	自然语言自动转为 PICO 要素 + MeSH 主题词的专业检索式
多源检索	支持 PubMed、CNKI、万方、UpToDate、Cochrane 等
结果筛选	按发表时间、来源类型、相关度筛选
证据分级	对纳入总结的每条资料标注证据强度
AI 总结	生成带引用的结论，每条可追溯来源
引用管理	支持 Vancouver / GB-T 7714 格式，导出 EndNote / NoteExpress
版权安全	仅提供摘要与链接，不存储或分发受版权保护全文

8. AI 协同训练

价值：系统性培养负责任使用AI的能力——这在医学领域尤为关键

评估维度	说明
提问能力	能否向AI提出精准、有效的问题
批判性验证	能否对AI输出进行来源核验与批判性思考
责任边界意识	是否清楚AI辅助与人工决策的边界
协同工作流	能否有效组织人机协作流程

每维度各有真实任务载体的训练任务
直接采用未核验AI输出时会被要求来源核验
评估结果计入能力画像与岗位胜任力对照
支持导师对协同质量进行点评

9. 补充模块（v0.2+）

模块	价值
轮转见习	记录临床轮转经历
技能视频	搜索与学习操作技能视频
执业医师备考	AI出题 + 间隔重复 + 模拟考试 + 个性化推荐
学术交流	记录学术交流与会议参与
医学问答	AI流式多轮医学知识对话
病例推演	逐步推演临床病例，保持全程上下文
用药安全	用药安全性检查与学习

二、导师端功能矩阵

功能	价值
题目审核	审核AI生成题目的准确性，通过或退回（附原因），保障教学内容质量
成果点评	对学生学习成果进行教学点评，点评对学生可见，促进学生反思与改进
带教学生画像	查看所带学生的能力画像（脱敏），精准把握学生发展状况，针对性指导

三、管理端功能矩阵

功能	价值
技能治理	定义、配置、启用AI技能；每个技能含输入规格、处理逻辑、知识源、输出格式、可信度规则五要素
审计日志	追踪所有技能配置变更（操作者、时间、内容）
权限管理	按角色分级定义访问权限范围
合规监控	查看越权拒绝事件，确保数据安全

系统架构示意

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                          用户界面层                                    │
│  ┌──────────┐    ┌──────────┐    ┌──────────┐                       │
│  │  学生端   │    │  导师端   │    │  管理端   │   Next.js + Tailwind  │
│  └────┬─────┘    └────┬─────┘    └────┬─────┘                       │
└───────┼───────────────┼───────────────┼──────────────────────────────┘
        │               │               │
        └───────────────┼───────────────┘
                        ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      接入层 · 认证鉴权                                 │
│            JWT 认证 · 角色路由 · API 网关                              │
└────────────────────────────┬─────────────────────────────────────────┘
                             │
        ┌────────────────────┼────────────────────┐
        ▼                    ▼                    ▼
┌───────────────┐  ┌─────────────────┐  ┌───────────────────┐
│  横切关注点    │  │   业务模块层     │  │    底座层          │
│               │  │                 │  │                   │
│ • 合规模块    │  │ • 学习空间      │  │ • 能力图谱        │
│   权限分级    │  │ • AI评估引擎    │  │   统一能力标签    │
│   数据脱敏    │  │ • 课程对练引擎  │  │   跨模块数据打通  │
│   授权管理    │  │ • 临床对话对练  │  │                   │
│   审计日志    │  │ • 画像引擎      │  │ • 技能能力中心    │
│               │  │ • 职业规划      │  │   统一AI技能框架  │
│ • AI 可信层   │  │ • 研究资料查询  │  │   8+可复用技能    │
│   可信度标注  │  │ • AI协同培养    │  │                   │
│   来源溯源    │  │ • 医学问答      │  │                   │
│   未核验标记  │  │ • 病例推演      │  │                   │
│               │  │ • 执业备考      │  │                   │
└───────────────┘  │ • 轮转/学术/…   │  │                   │
                   └────────┬────────┘  └─────────┬─────────┘
                            │                     │
                            └──────────┬──────────┘
                                       ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        基础设施层                                      │
│                                                                      │
│  ┌──────────┐  ┌──────────────┐  ┌───────────────────────────────┐  │
│  │PostgreSQL │  │  AI 网关      │  │ 资料来源适配器                 │  │
│  │  数据库   │  │ (通义千问等)  │  │ PubMed/CNKI/万方/UpToDate/… │  │
│  └──────────┘  └──────────────┘  └───────────────────────────────┘  │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

核心设计理念

1. 能力贯通 —— 打破数据孤岛

所有学习活动通过统一的能力图谱连接。学习空间新增一条成果、课程对练完成一次测验、临床对话获得评分——这些数据都映射到相同的能力标签体系上，使得：

学生画像基于全量行为数据生成，而非单一模块的局部视图
职业规划能精确对照当前能力与目标岗位的差距
各模块的使用数据相互增强，形成正反馈循环

2. AI 可信优先 —— 医学场景零容忍幻觉

在医学教育场景下，AI 幻觉（生成不实信息）的风险极高。系统采用：

所有 AI 输出必须附带可信度标注（来源 + 置信度）
无法溯源的内容标注为"未经核验"
题目必须绑定权威知识源，否则不进入使用流程
总结中无法追溯的结论标注"未验证"，不作为引用输出

3. 合规默认 —— 敏感数据天然受保护

医学生画像包含敏感的健康、心理数据，系统采用：

默认脱敏：非本人访问画像，敏感字段自动脱敏
知情同意授权：跨用途使用必须有学生有效授权
即时撤销：学生撤销授权后立即失效
全审计：所有敏感操作留痕（保留≥12个月）
最小采集：仅采集与画像维度直接相关的数据

4. 人机协同 —— AI 辅助而非替代

AI 生成题目 → 导师审核后才可使用
AI 文献总结 → 明确提示"不替代阅读原文"
AI 协同训练 → 直接采用未核验输出会被要求核验
所有 AI 建议 → 可追溯依据，用户可核验

用户使用流程示例

典型学生日常

1. 登录 → 进入学习空间
2. 记录今日临床见习成果 → 系统自动归档 + 能力标签映射
3. 30秒后收到 AI 形成性评价与发展建议
4. 进入课程对练 → AI 出题（已过导师审核）→ 模拟答题 → 查看诊断报告
5. 进入临床对话对练 → 模拟问诊 → 获得三维评估
6. 查看能力画像 → 六维度分数 + 成长趋势
7. 进入职业规划 → 查看差距分析 → 按推荐资源学习
8. 能力提升后 → 画像自动更新 → 发展规划动态调整（闭环）

典型导师工作

1. 登录 → 进入导师工作台
2. 审核 AI 生成题目 → 通过准确的 / 退回有问题的
3. 对学生学习成果进行点评
4. 查看所带学生画像 → 了解学生能力分布 → 针对性指导

技术规格摘要

维度	规格
前端	Next.js 14 + React 18 + TypeScript + Tailwind CSS
后端	NestJS 10.4 + TypeScript + TypeORM
数据库	PostgreSQL（可选，开发环境支持内存模式）
AI 引擎	OpenAI兼容接口（默认通义千问），支持 SSE 流式输出
认证	JWT + bcrypt
外部数据源	PubMed、CNKI、万方、UpToDate、Cochrane
速率保护	AI调用 20次/分钟、500次/天
后端模块数	21 个业务模块

系统差异化优势

维度	传统教学平台	本系统
数据关联	各模块数据孤立	统一能力图谱贯通所有模块
AI 输出信任	缺乏验证机制	全链路可信度标注 + 来源溯源
学习反馈	周期性人工评价	实时AI形成性评价 + 阶段终结性评价
职业发展	静态指导	动态闭环：能力变化→规划自动更新
AI 素养	无系统培养	四维度协同能力训练+评估
数据隐私	粗放管理	知情同意+即时撤销+默认脱敏+全审计
教学质量	缺乏把控	AI生成+人工审核双层保障

本文档描述系统面向用户的功能与价值。技术架构与实现细节参见 .kiro/specs/college-ai-center/design.md。

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