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- UIUX 文档：填充 19 个缺口（多主体画像/健康度/AI+看板/增长域/洞察域/创始人端/OODA/助推/商密） - UIUX 文档：插入 6 个新章节（十四~十九），旧章节重编号为二十~三十一，更新目录和交叉引用 - 作业指导书 x5：导航改为 6 域分组，新增 Context Bar/工作模式/Insight Rail/决策线程/多工作区等 UI 概念 - 新建 docs/2-task-uiux.md：50 个代码落地开发任务，按 P0-P6 分优先级 + 8 Sprint 规划 - 后端/前端：大量新增模型、路由、组件（来自之前 Phase 开发）
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693 B
Python
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"""AI Pre-mortem Agent。"""
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from app.services.llm_client import LLMClient
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async def run_pre_mortem(decision_context: str) -> dict:
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"""AI 失败路径推演 + 风险清单 + 缓解措施。"""
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llm = LLMClient()
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prompt = f"""请对以下决策进行 Pre-mortem 失败推演：
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{decision_context[:5000]}
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以 JSON 格式返回：
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{{"failure_paths": [{{"path": "失败路径", "probability": 0.3, "description": "描述"}}], "risk_checklist": [{{"risk": "风险", "severity": "high/medium/low"}}], "mitigations": [{{"risk": "对应风险", "action": "缓解措施"}}]}}"""
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result = await llm.chat(prompt, temperature=0.5)
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return result if isinstance(result, dict) else {}
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