selfrelease
fad458b2a7
- UIUX 文档：填充 19 个缺口（多主体画像/健康度/AI+看板/增长域/洞察域/创始人端/OODA/助推/商密） - UIUX 文档：插入 6 个新章节（十四~十九），旧章节重编号为二十~三十一，更新目录和交叉引用 - 作业指导书 x5：导航改为 6 域分组，新增 Context Bar/工作模式/Insight Rail/决策线程/多工作区等 UI 概念 - 新建 docs/2-task-uiux.md：50 个代码落地开发任务，按 P0-P6 分优先级 + 8 Sprint 规划 - 后端/前端：大量新增模型、路由、组件（来自之前 Phase 开发）
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743 B
Python
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"""AI Red Team Agent。"""
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from app.services.llm_client import LLMClient
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async def run_red_team(company_context: str, perspective: str = "competitor") -> dict:
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"""AI Red Team 对抗分析 — 魔鬼代言人/竞争对手视角/悲观投资人视角。"""
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llm = LLMClient()
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prompt = f"""请以 {perspective} 视角对以下企业进行对抗分析：
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{company_context[:5000]}
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以 JSON 格式返回：
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{{"analysis": "对抗分析内容", "vulnerabilities": [{{"area": "领域", "vulnerability": "漏洞", "severity": "high/medium/low"}}], "counterarguments": [{{"claim": "企业主张", "counter": "反驳论点"}}]}}"""
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result = await llm.chat(prompt, temperature=0.6)
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return result if isinstance(result, dict) else {}
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