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- UIUX 文档：填充 19 个缺口（多主体画像/健康度/AI+看板/增长域/洞察域/创始人端/OODA/助推/商密） - UIUX 文档：插入 6 个新章节（十四~十九），旧章节重编号为二十~三十一，更新目录和交叉引用 - 作业指导书 x5：导航改为 6 域分组，新增 Context Bar/工作模式/Insight Rail/决策线程/多工作区等 UI 概念 - 新建 docs/2-task-uiux.md：50 个代码落地开发任务，按 P0-P6 分优先级 + 8 Sprint 规划 - 后端/前端：大量新增模型、路由、组件（来自之前 Phase 开发）
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1.1 KiB
Python
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"""T3.3 人才引力场 Agent 测试。
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测试人才流动预测和主动推荐。
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"""
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import pytest
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from app.services.talent_agent import predict_talent_flow, recommend_talent
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class TestPredictTalentFlow:
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"""人才流动预测测试。"""
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async def test_returns_dict(self):
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"""返回预测结果字典。"""
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result = await predict_talent_flow("张三，AI 算法工程师，3 年经验，当前在 A 公司")
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assert isinstance(result, dict)
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async def test_empty_input(self):
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"""空输入返回字典。"""
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result = await predict_talent_flow("")
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assert isinstance(result, dict)
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class TestRecommendTalent:
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"""人才推荐测试。"""
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async def test_returns_list(self):
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"""返回推荐列表。"""
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result = await recommend_talent("需要 AI 算法工程师 1 名", "张三：AI 工程师；李四：数据科学家")
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assert isinstance(result, list)
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async def test_empty_input(self):
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"""空输入返回空列表。"""
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result = await recommend_talent("", "")
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assert isinstance(result, list)
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