fad458b2a7
- UIUX 文档:填充 19 个缺口(多主体画像/健康度/AI+看板/增长域/洞察域/创始人端/OODA/助推/商密) - UIUX 文档:插入 6 个新章节(十四~十九),旧章节重编号为二十~三十一,更新目录和交叉引用 - 作业指导书 x5:导航改为 6 域分组,新增 Context Bar/工作模式/Insight Rail/决策线程/多工作区等 UI 概念 - 新建 docs/2-task-uiux.md:50 个代码落地开发任务,按 P0-P6 分优先级 + 8 Sprint 规划 - 后端/前端:大量新增模型、路由、组件(来自之前 Phase 开发)
41 lines
1.3 KiB
Python
41 lines
1.3 KiB
Python
"""T2.6 决策前哨 Agent 测试。
|
|
|
|
测试关键决策点识别和场景分析。
|
|
"""
|
|
|
|
import pytest
|
|
|
|
from app.services.decision_sentinel_agent import analyze_scenarios, identify_decision_points
|
|
|
|
|
|
class TestIdentifyDecisionPoints:
|
|
"""决策点识别测试。"""
|
|
|
|
async def test_returns_list(self):
|
|
"""返回决策点列表。"""
|
|
result = await identify_decision_points("AI 教育公司,月营收 200 万,团队 30 人,正在考虑是否进入企业市场。")
|
|
assert isinstance(result, list)
|
|
|
|
async def test_empty_context(self):
|
|
"""空上下文返回空列表。"""
|
|
result = await identify_decision_points("")
|
|
assert isinstance(result, list)
|
|
|
|
|
|
class TestAnalyzeScenarios:
|
|
"""场景分析测试。"""
|
|
|
|
async def test_returns_dict(self):
|
|
"""返回场景分析字典。"""
|
|
decision = {
|
|
"title": "是否进入企业市场",
|
|
"description": "从 C 端转向 B 端,需要调整产品和销售策略",
|
|
}
|
|
result = await analyze_scenarios(decision)
|
|
assert isinstance(result, dict)
|
|
|
|
async def test_empty_decision(self):
|
|
"""空决策仍返回字典。"""
|
|
result = await analyze_scenarios({})
|
|
assert isinstance(result, dict)
|