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- UIUX 文档：填充 19 个缺口（多主体画像/健康度/AI+看板/增长域/洞察域/创始人端/OODA/助推/商密） - UIUX 文档：插入 6 个新章节（十四~十九），旧章节重编号为二十~三十一，更新目录和交叉引用 - 作业指导书 x5：导航改为 6 域分组，新增 Context Bar/工作模式/Insight Rail/决策线程/多工作区等 UI 概念 - 新建 docs/2-task-uiux.md：50 个代码落地开发任务，按 P0-P6 分优先级 + 8 Sprint 规划 - 后端/前端：大量新增模型、路由、组件（来自之前 Phase 开发）
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Python
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"""QBR 季度业务回顾生成器。"""
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from app.services.llm_client import LLMClient
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async def generate_qbr(company_id: str, quarter_data: str) -> dict:
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"""自动汇总季度进展/指标变化/干预效果/下季度建议。"""
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llm = LLMClient()
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prompt = f"""请基于以下季度数据生成 QBR 季度业务回顾报告：
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{quarter_data[:6000]}
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以 JSON 格式返回：
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{{"quarterly_progress": "季度进展摘要", "metric_changes": [{{"metric": "指标", "previous": "上期值", "current": "本期值", "change": "变化"}}], "intervention_effects": [{{"intervention": "干预措施", "effect": "效果"}}], "next_quarter_suggestions": ["下季度建议"]}}"""
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result = await llm.chat(prompt, temperature=0.4)
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return result if isinstance(result, dict) else {}
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