selfrelease
fad458b2a7
- UIUX 文档：填充 19 个缺口（多主体画像/健康度/AI+看板/增长域/洞察域/创始人端/OODA/助推/商密） - UIUX 文档：插入 6 个新章节（十四~十九），旧章节重编号为二十~三十一，更新目录和交叉引用 - 作业指导书 x5：导航改为 6 域分组，新增 Context Bar/工作模式/Insight Rail/决策线程/多工作区等 UI 概念 - 新建 docs/2-task-uiux.md：50 个代码落地开发任务，按 P0-P6 分优先级 + 8 Sprint 规划 - 后端/前端：大量新增模型、路由、组件（来自之前 Phase 开发）
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746 B
Python
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"""AI 产品竞争力诊断 Agent。"""
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from app.services.llm_client import LLMClient
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async def diagnose_product(product_info: str, competitor_info: str) -> dict:
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"""AI 体验产品 + 竞品对比 + 生成热力图。"""
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llm = LLMClient()
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prompt = f"""请对以下产品进行竞争力诊断，并与竞品对比：
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产品信息：{product_info[:3000]}
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竞品信息：{competitor_info[:3000]}
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以 JSON 格式返回：
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{{"dimensions": [{{"dimension": "用户体验", "score": 8, "competitor_avg": 7}}], "heatmap_data": {{"product": [8, 7, 9, 6], "competitors": [7, 8, 6, 7]}}, "roadmap_suggestions": "路线图建议"}}"""
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result = await llm.chat(prompt, temperature=0.4)
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return result if isinstance(result, dict) else {}
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